大快大数据开发框架的构成模块 大数据也不是近几年才出现的新东西，只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆！...做大数据原生态开发且又推出商业发行版的，行业也就只有大快搜索，可能在未来的三五年内也许还会有做大数据原生态开发的出现。...为何大数据的普及度不高，主要是由于大数据的应用开发太过偏向于底层，学习的难度不是一般的大，所涉及到的技术面广太大，不是一般人所能够驾驭得了的。...大快DKhadoop把大数据开发中的一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，在很大程度上降低了开发的难度。相信这个对于从事开发的人员看了就更容易懂了。...下面，就给大家介绍看一下大快的大数据开发框架的模块构成都有哪些： 大快大数据一体化开发框架主要由六部分组成：数据源与SQL引擎、数据采集（自定义爬虫）模块、数据处理模块、机器学习算法、自然语言处理模块、
SpringCloud分布式开发服务发现——Netflix Eureka、客服端负载均衡——Netflix Ribbon、断路器——Netflix Hystrix、服务网关——Netflix Zuul、...分布式配置——Spring Cloud Config等五大组件，本篇文章会给大家详细介绍五大组件的作用以及功能。
目前来说，大数据领域最为活跃的三个计算框架，当属Hadoop、Spark以及Flink这三者。三个框架在不同的大数据处理场景当中，表现各有优势，因此也常常被拿来做比较。...今天我们也来做个Hadoop对比，看看Hadoop、Spark、Flink三大框架，各自的优势劣势如何。...3、数据流对比 Hadoop：MapReduce计算数据流没有任何循环，每个阶段使用上一阶段的输出，并为下一阶段产生输入。...Flink：Flink采用连续流式流传输模型，实时对数据进行处理，而不会在收集数据或处理数据时出现任何延迟。...作为主流的三大处理框架，这三者在大数据领域都有着自己的优势和劣势，因此最好的方案就是将各自的优势结合起来，实现更高效率地完成大数据处理任务。
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至此最简单的模型应用开发完毕。 提供API支持 上面最简单的Hello world写完了，接下来就要为各种客户端提供接口服务了。....不得不吐槽下，大模型也搞前后端分离这套！....net java 有httprequest，js有jquery、axios，大模型也有个出名的库langchain，官方的解释它提供了“链”的概念，允许开发者将多个语言模型调用、API请求、数据处理等操作链接起来...为了搞大模型的人能安心研究模型，不用花精力在界面上。市场上就出现了2个常用的大模型web界面框架Gradio和Streamlit，不用去研究哪个更好，顺手就行！...最后 经过无数的蹂躏，我开发了个小应用【i歌词】，无任何条件免费提供全部源码。它基于chatglm4-9b大模型，从部署到训练，通用对话功能，核心根据歌名查歌词并创作歌词！
看了许多企业级Java项目的源代码，发现许多Java程序员都在用Java这门面向对象语言行过程式开发之事，且对此乐此不疲，毫不自觉。...本文并非比较过程式设计与面向对象设计之优劣，而是反对挂羊头卖狗肉，希望将Java开发拉回到面向对象的轨道上。 要做到这一点，只需规避Java开发三大怪即可。...一旦将一个领域行为定义为静态方法，程序员就不去考虑如何封装数据与行为，更不会思考这些行为逻辑应该分配给哪些类。程序员只会思考，要实现这些逻辑需要哪些数据，形成数据驱动的开发模式。...，这些数据又可以从哪些数据表获得。...主控对象就像一个超强的磁力球，凡是经过它的对象，都被它吸住，并由此产生越来越强的磁性，最终形成一个没有空隙的大磁球。 静态方法虽然人人都爱，但它的正确用法只能用于工具类，或者作为静态工厂。
还记得双十一某宝的数据大屏吗？还记得你剁手了多少吗？他每年都在突破，而企业这历史性的时刻用可视化数据大屏是否更有意义？答案是肯定的！...那么数据可视化大屏于企业来说有什么重要意义及用处呢？ ...，使用户既可以集成全量IT运维数据，也可以集成各种级别的物联网数据，结合优锘的Proxima、Tarsier等系列产品，实现多维空间大数据的集中管理和消费。 ...坦率讲数据可视化大屏并非适用于所有企业，因行业而言，有的企业对数据可视化大屏有很迫切的需求。...当然things作为物联网可视化pass平台，欢迎大家自己来制作，如果企业有技术人员，最少前端开发经验，懂js，了解webgl、 Javascript，那就没问题的，thingjs平台支持数据对接，项目部署等
回顾大数据的发展历程，一句话概括就是海量数据的高效处理。在当今快节奏、不断变化的市场环境下，优秀的开发效率已经成为企业数字化转型的必备条件。...数栈离线开发BatchWorks 是一款专注离线数据ELT开发的产品，采用先进的大数据生态底层技术，具备高性能且功能丰富的大数据处理能力，对大数据离线计算、数据仓库建设提供有效支撑，是企业建设数据中台、...本文将从多个项目实施过程中遇到的6个典型场景来介绍一下离线开发BatchWorks 在开发效率提升上的一些解决方案，与大家共同探讨。...图片 场景二：SQL 逻辑的复用和批量管理 问：一条业务线上有20+产品，每个产品的数据分析由一个 SQL 任务完成，所有产品的任务逻辑完全一致且需要保持变更同步，而实际业务在快速变化，数据开发每次调整业务逻辑都需要每个...图片 图片 场景六：以用户组为单位的用户管理 问：某公司的数据开发团队不定期会有一些人员调整，因业务量大、开发项目比较多，人员调整后开发平台上的维护十分繁琐。
大屏开发心得 布局篇 因为大屏不是对外开放的，所以可以使用固定的浏览器。既然这样其实是可以使用一些相对比较新的技术的。所以在布局这块我优先选择使用flexbox技术。...因为大屏屏幕很大，设计师给出的设计图通常会有很大的尺寸。其实设计师并不知道的是大屏屏幕在再大，也不过就是一个显示屏的尺寸。其实那这块需要的就是一个等比缩放。...所以在布局之前需要首先设置的是外框尺寸 html, body { height: 100%; } 大屏首先要把要把这种尺寸的差异解决，这就体现出来flexbox的优势了。...大屏模糊的问题 大屏一般都是多块屏幕拼凑起来的一整块屏。设计稿给的一个页面。开始的时候我们是按照一个页面进行开发的。但是投到一个大屏的时候问题来了，因为放的很大，锯齿很严重。...所以后来还是把大屏分开了，设计稿的每个部分拆成一个页面，每个小屏幕显示一个页面。这样子锯齿情况就减轻很多。 还解决了一个问题，就是整个屏幕的时候，字体太大。
整体项目代码 钢材信息小程序开发总结(一) --- 整体介绍 钢材信息小程序开发总结(二) ---uniapp 钢材信息小程序开发总结(三) ---EggJS 主要是做个最垃圾的大屏给朋友视察用...ironInfoWeapp/ 一、使用的图表: ECharts ECharts没啥好说的功能全面, 图表种类多样 官网: https://www.echartsjs.com/zh/index.html 我们的大屏里主要用的是他的柱状图...image.png 二、大屏自适应问题 当然首先是长宽需要是百分比 需要监听resize事件 window.onload = function () { const container = document.querySelector
❝前言：这是一篇迟到的下集，上次分享了如何从0到1搭建一个可视化数据大屏，介绍了数据搭配的前期调研、控件区域的开发、画布模块的开发等等。上篇的链接点我?...从0到1开发可视化数据大屏（上） 而下集主要围绕.控件管理模块、数据管理模块、图层管理模块这几个模块来介绍。...，主要用来配置控件诸如图表的数据，一般支持json静态数据、csv表格数据导入、api接口动态配置等 ❞ 1.1 控件属性配置模块 ❝基于内部源码不开源的缘故，我们通过开源案例来进行分析，?...而数据大屏的控件属性配置模块同理，本质上都是组件属性可视化修改，是实现将json配置展现出来，实现自定义的表单设置，我们知道每个控件都有自己的一个默认配置，然后再进行自定义修改。...：啊乐同学：那你这样，数据还是静态的，最终数据大屏也是静态的数据展示？
持反方观点，为大技术时代的到来欢呼的，一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌，另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。...他提出“一台电脑论”，即科学家们研究所需的数据，最好用一台电脑就能装下，否则数据处理会过于繁琐，无助于解决问题。他结合自身经验说，随着数据量的增大，研究的准确性一开始会随之上升，但很快就会趋平。...这有三个原因：一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；二是完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；三是因为数据分析人才仍然极度匮乏...一位听众挑战正方，说，你们认为大数据过于庞杂纷繁，反而解决不了问题，那是不是说，当处理数据的计算工具变得足够好时，大数据就会变得有用？...正如Howard在发表“失败感言”时所说，“我们并非反对数据，只是反对大而无当的数据，数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据，或许不论我们接受与否，大数据时代都已到来。
本文帮你认清团队规模和目前存在的问题，并分别针对大、中小团队及创业公司给出推荐架构选型方案。 ? ▼▼▼ ? 选择合适的架构需要认清团队规模的原因在于： 团队规模代表着新技术的学习成本。...App规模或小或大，对于开发者来说，在掌握业务的基础上，他可能还需要关心App的构建与发布等问题。独立开发者如图16.7所示。 ?...独立开发者的架构选型具有更高的灵活性，架构选型在外部受业务需求的影响，在内部受团队开发者的技术掌握程度的影响。...帮助你搞定移动开发架构设计的《移动开发架构设计实战》一书现已上市，在移动架构开发中传承整洁架构之道！ ?...参与网易新闻组件化架构设计，视频模块、统计模块等多模块重构 喜欢创新和研究 █ 大 咖 推 荐 传世经典《程序员修炼之道》一书作者 Andy Hunt 对本书赞誉道： Congratulations
基于浏览器的集成开发环境，可视化和智能化的设计，能轻松完成常规应用和面向手机的移动应用开发；高效、稳定和可扩展的特点，适合复杂企业级应用的运行；跨平台、数据库和浏览器的架构，适应复杂的服务器和客户端环境...；包括智能数据库访问在内的多项先进技术，使应用系统的开发更快捷和简单。 ...作为一个越来越大的移动Web框架，它拥有超过300个的APIs和活跃的开发者社区。你从这个社区中得到每一个开发人员的帮助。 ...它还支持离线，所以你的用户可以在没有连接网络的情况下继续操作(当下次有连线的时候，再将数据同步到服务器中)。提供优秀的文档(这个项目拥有一个引导新用户入门的开发指南). ...它标榜自己在其简约的开发理念，能够帮助开发人员简单、快速地完成开发交付任务。更重要的是这个JS框架，是超轻量级的，只有5KB。 zepto.js的语法借鉴并且兼容jQuery。 8.
---- Spark应用开发-基于IDEA 实际开发Spark 应用程序使用IDEA集成开发环境，Spark课程所有代码均使用Scala语言开发，利用函数式编程分析处理数据，更加清晰简洁。...企业中也使用Java语言开发Spark程序，但较少，后续也可以给大家演示 创建工程 创建Maven Project工程 添加依赖至POM文件中，内容如下： <?...] val fileRDD: RDD[String] = sc.textFile("data/input/words.txt") //3.处理数据,每一行按" "切分,...进行如下设置: hadoop fs -chmod -R 777 / 并在代码中添加: System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root") 修改代码如下 将开发测试完成的...] val fileRDD: RDD[String] = sc.textFile(args(0)) //3.处理数据,每一行按" "切分,每个单词记为1,按照单词进行聚合
在今天召开的 Connect(); 2017 开发者大会上，微软宣布了 Azure、数据、AI 开发工具的内容。这是第一天的 Connect(); 2017 的主题演讲。 在开场视频中霍金又来了。...作为微软开源明星产品现在几乎成了默认的开场产品， VS家族（VSCode和VS2017）的跨机器协同调试功能，断点和变量监控都是完全共享的， 而且和Azure的集成也非常好： 随后上场的就是Xamarin了，微软在移动端的开发大杀器...，整个KeyNote的信息量非常大，可以到Channel9 https://www.microsoft.com/en-us/connectevent/default.aspx 上看回放。...Visual Studio Live Share – 开发者实时代码协作服务，可以让开发者在他们各自的Visual Studio 或 VS Code 中编辑和调试相同的代码。...Visual Studio Tools for AI – 开发者和数据科学家可以利用 Visual Studio 开发 AI 模型。
因此，有必要使用用户友好且出色的 UX/UI IDE来升级我们 在本博客中，我们将讨论市场上最需要Web 开发的5大IDE 1....VS Code：立即下载 2.Atom [vq311ctpx6p1mnuti4oq.png] Atom 是一个开源项目，也是Github推出的最好的 Web 开发 IDE 之一。...Sublime Text 4：立即下载 4.Pycharm [jjf1bwbvf61hsesu5q1m.png] Pycharm 是 jetbrains 推出的用于 Python、Web 开发、数据科学的现代...WebStorm 中的所有功能都包含在 PhpStorm 中，并在顶部添加了对 PHP 的全面支持和数据库/SQL 支持。
数据大迁移的日期定为万圣节（10月31日），而这恰是交通量会非常高的一天。...我们使用路径数据是为了为了提高服务，比如像uberPOOL，给乘客和司机提供支持，防止欺诈行为，以及开发和测试新的功能，比如在旧金山的搭乘建议。...PostgreSQL（数据库管理系统）中的路径表增加过快，以至于任何操作比如增加一个新的列或添加新的索引会引起的死机。这使得开发新的功能变得越来越烦琐。...在真正可以开始大迁移之前，第一个任务是从用户身份到用户唯一识别码的迁移，因为原代码依赖于自动递增的PostgreSQL 数据库标识符。几百条SQL查询需要被重写。...通过正确的抽象描述，它使同时在应用服务器层和数据层写解决方案变得简单。 快速完成：做最后的迁移要迅速而快捷。随着功能的开发，它总是一个要不断达到的目标，因此，你需要比代码库的其余部分移动得更快。
2020年7月28日~8月6日，云+社区（腾讯云官方开发者社区）主办的线上技术沙龙——数据工匠，已圆满落幕。...10位技术大咖现身分享，与开发者互动交流，深度讲解了有赞技术中台、腾讯云Elasticsearch、数据安全中台、ClickHouse、腾讯云数据库MySQL 8.0、云原生消息队列、数据库自治服务等多个专题...除此之外，腾讯云ES还在大聚合查询、多可用区部署、数据合并策略以及大吞吐写入方面，结合原生方案和社区调研，做出了独具一格的优化。...企业数据安全面临着诸多难题： 从数据安全生命周期来看，有着分类、治理和策略方面的难点；从开发运营过程中来看，数据有容易泄露的风险，比如开发意识疏忽，泄露源代码中包含的敏感凭据和密钥、测试暴露高风险的测试数据库访问端口和弱账号等...感谢国内的开发者，也感谢腾讯云云 + 社区能为广大开发者提供这样一个交流协作的平台。腾讯云愿积极拥抱开发者，愿与开发者携手一起，共建属于数据技术更先进的未来。
当然不是，虽然小公司或者个人不能开发底层的大语言模型，但是我们可以在大语言模型之上进行应用开发，这应该就是我们现在能做到的。...今天给大家介绍一个大语言模型的开发框架langchain，有了它，在AI的世界，你可以如虎添翼。...什么是langchain 简单来说，langchain是一个基于大语言模型只上的开发框架，有了他，我们就可以轻松在各种大模型之上进行实际应用的开发。...因为langchain只是一个大语言模型上的开发框架，它的所有的能力都是依赖于大语言模型的，所以在使用langchain之前，我们需要一个大语言模型，最简单同时也是最强大的大语言模型就是openai的chatgpt...总结 有了langchain的各种工具，现在你就可以快速开发一个属于你自己的LLM应用啦。
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