大家好，我是小五 DB-Engines 最近发布了 2021 年 9 月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名，实时统计了 378 种数据库的排名指数。...前 30 名的排行情况详见下图，前10大数据库 用线段做了分割。同时在文末，会免费赠送给大家一些数据库书籍！ 跌幅榜情况 较去年同期，本月三霸主集体暴跌再次霸占了“同期跌幅榜”。...虽然各大开源类数据库百花齐放，然而，在 DB-Engines 全球数据库排行榜上，Oracle 和 MySQL 依然是世界上最受欢迎的商业和开源类数据库，而且领跑优势还在继续扩大。...小众数据库不可小觑 数据库相关从业人员可以将 DB-Engines 数据库排名作为参考，大数据时代发展速度之快超乎我们的想象，新的数据库产品仍然在不断诞生，如果你的需求比较特殊，大众数据库产品无法很好地满足你...时序型数据库前 5 名排名情况如下表： InfluxDB 是一个开源的、高性能的时序型数据库，在时序型数据库 DB-Engines Ranking 上排名第一，本月总榜排名 28，较去年同期得分上涨
第一范式 第一范式（1NF）要求数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值。 若某一列有多个值，可以将该列单独拆分成一个实体，新实体和原实体间是一对多的关系。...在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 第二范式 满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
读/写分离 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读； 3. 垂直分区 根据数据表的相关性进行拆分。...数据库垂直分区 垂直拆分的优点： 可以使得列数据变小，在查询时减少读取的 Block 数，减少 I/O 次数。...水平拆分可以支撑非常大的数据量。 水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过 200 万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。...数据库水平拆分 水平拆分可以支持非常大的数据量。...水平拆分能够支持非常大的数据量存储，应用端改造也少，但 分片事务难以解决 ，跨节点 Join 性能较差，逻辑复杂。
数据库设计的黄金法则：三大范式在构建任何系统时，数据库设计都是一个至关重要的环节。一个良好的数据库设计不仅能提高数据的一致性和完整性，还能优化性能和简化数据管理。...在这篇文章中，我们将深入探讨数据库设计的三大范式，并提供Java代码示例来加深理解。准备好了吗？让我们一起探索如何让你的数据库设计更加健壮和高效！...public void addProduct(Product product) { // 插入产品数据到数据库 } // 省略其他方法}实战演练：整合三大范式现在，我们将整合以上三个范式...Orders表 } public void addProduct(Product product) { // 添加产品到Products表 }}在这篇文章中，我们不仅学习了数据库设计的三大范式...如果你对数据库设计有任何疑问，或者想要分享你的数据库设计经验，请在评论区留言。别忘了点赞和分享这篇文章，让更多的人受益！--
为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。...如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。...比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。...这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。 ? 上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求，这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便，也提高了数据库的性能。...第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
当你应聘后端岗位的时候，数据库的知识必不可少，今天给大家分享一下数据库三大范式的通俗理解 第一范式：无重复的列 第二范式：属性完全依赖于主键 第三范式：属性不依赖于其他非主属性 总结： 第一范式（1NF...每张表只描述一件事情，就是主键对应着所有信息 第三范式（3NF） 前提：满足第一和第二范式 第三范式需要保证表中的数据和主键直接相关，而不是间接相关 注意： 阿里巴巴要求 关联查询的表不得超过3张，数据库的性能更加重要...（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF） 第一范式：要求数据库的每一列都是不可分割的原子项 举个例子： 表中 家庭信息 和 学校信息 列都不满足原子性的要求，即不满足第一范式 将第一张图片进行调整...，调整后的每一列都是不可再分的，即满足第一范式（1NF） 第二范式（2NF）：在第一范式的基础上，非主键属性必须依赖于主键属性 第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关...如下图表就是一个满足第三范式的数据库表 订单编号 订单项目 负责人 业务员 订单数量 客户编号 001 冰箱 小明 张三 2台 1 002 洗衣机 小红 李四 8台 2 003 油烟机 小青 王五 7台
数据库的三大范式 一、介绍 没有规矩，不成方圆。这句话在数据库的规范中同样适用，所以就有了这几项规定，数据库的三大范式。...我相信很多人都听过三大范式，面试题中也经常会问到，什么是数据库三大范式，这太常见了。 以前我只是机械式的回复面试官，但以后不会，不仅要学会说概念说规范，还能从实际出发，要不要严格遵守三大范式。...对于数据库主键而言，其他的字段需要完全依赖于主键，而不能依赖主键中的部分。
上周，腾讯云数据库盛典上，腾讯云数据库品牌全新升级。 除了升级外，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏还指出数据库发展的三个变化，分别是： 云原生 国产化 开源共建 ? ...在支撑这些业务的同时，腾讯云数据库也一直在不断把这些优秀的内部产品开放给外界使用，基于十多年的深耕，腾讯云数据库构建出了一套全站的数据库家谱的支撑体系，基于腾讯的物理中心，包括腾讯的可控操作系统，腾讯云数据库在之上构建了包括关系型...而在全站PaaS跟SaaS产品家族之中，我们有国产自研的企业级分布式数据库TDSQL，为电商、金融、零售、政务等各个行业提供全域数据库解决方案，至今已经有超过50万的客户在使用腾讯云数据库，腾讯云数据库每天支撑的交易量已经达到数十亿笔...在数据库领域，腾讯云数据库同样在不断贡献自己的开源产品，推动整个数据库领域更好地突破，19年，腾讯云数据库曾开源了支撑微信支付业务的TBase（现TDSQL PG版），而就在结束不久的Techo开发者大会上...十年磨一剑，腾讯云数据库品牌重磅升级， “企业级分布式数据库TDSQL”来了！ ?
如果大家有了解过数据库设计的话，那么以下的内容就很容易理解了。数据库设计主要是要根据用户的需求去设计和建立的一个过程。感兴趣的小伙伴们，接下来我们一起看看数据库设计吧。...数据库设计原则 首先我们看看一对一设计原则，在软件开发过程中，必须要遵循这个原则，原因是可以减少问题的出现，做到一个维护的作用，会避免数据杂现出现。 第二是独特命名原则，作用又有哪些呢?...image.png 数据库设计三大范式 什么是数据库设计三大范式，简单来说是数据库设计的一种存储性能，与开发人的操作数据有关，是需要满足一些规范来优化数据的存储方式。...以上内容就是今天所要了解的数据库设计原则以及三大设计，如果大家对本文有哪些不理解的地方，都可以提出来，小编一一一为大家解答。
关系数据库大表拆分1 为什么需要关系数据库大表拆分在使用关系数据库的场景，比如mysql，如果单表数据量大，会导致性能骤降的祖传的代码2 方案如果使用newsql，比如tidb，亚马逊的AWS RDS，
什么是设计范式 ---- 设计表的依据，按照范式设计出来的表，不会出现数据的冗余 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构清晰的；反之则是乱七八糟，不仅会给开发人员制造麻烦...，而且还可能存储了大量不需要的冗余数据 不仅仅只有三大范式，还有第四范式、第五范式、第六范式等，通常来讲，满足三大范式就基本足够 项目的数据库设计并不一定要完全满足于三大范式，有些时候我们会适量的冗余让...三大范式 ---- 第一范式（1 NF）：要求属性（列）具有原子性，即每列都是不可再分解的数据 虽然第一范式要求各列保存原子性，不能再分解，但是这种要求是和我们的需求相关联的，不拆分也行；如果要考虑可扩展性
设R为任一给定关系， 如果R中每个列与行的 交点处的取值都是不可再分的基本元素，则R为第一范式。
设计良好结构的数据库，可以有效减小数据冗余，减少增删改中出现的问题。深入理解数据库设计的三范式，对于设计“健壮的数据库“十分有必要。...数据库三范式是设计数据库 时参考的准则，接下来我们一一进行介绍： 一、数据库第一范式： 数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性...符合数据库第一范式的表，每个字段表意明确，看个例子： ? 这是一张简单的员工信息表，其中有工号、姓名、电话三个字段。...二、数据库第二范式： 在满足第一范式的基础上，实体的每个非主键属性完全函数依赖于主键属性（消除部分依赖） 主键：凡是接触过数据库的人，肯定都会知道主键，主键明确标识了每条记录，一般是一个字段，也可以由两个或两个字段组成...三、数据库第三范式： 在满足第二范式的基础上，在实体中不存在非主键属性传递函数依赖于主键属性。（表中字段[非主键]不存在对主键的传递依赖） 传递依赖：A依赖于B，B依赖于C，就可以说A依赖C。
目前生物信息学研究者已经开发了2000多个分子生物学数据库，几乎覆盖了生命科学的各个领域，大致可分为五类：基因组数据库、核酸序列数据库、蛋白质序列数据库、生物大分子（主要是蛋白质）三维结构数据库以及根据生命科学不同研究领域的实际需要...本期推文将介绍三大综合类公共数据库NCBI、EMBL和IMG。...数据库），包含翻译自核酸数据库（GenBank，RefSeq，TPA）注释的编码区的蛋白序列，以及来自SwissProt、PIR、PRF和PDB等数据库的数据信息。...三大数据库的数据而成，目前包含UniProtKB（有Swiss-Prot和TrEMBL两个库）UniRef、UniParc等几个部分。...三大核酸数据库（EMBL-Bank/GenBank/DDBJ）中注释的编码序列都被自动翻译并加入该数据库中，同时收录来自PDB数据库以及Ensembl、Refeq和CCDS基因预测的序列。
MySql 本篇文章主要介绍数据库的四大特性ACID，以及说明一下数据库的隔离级别。 如果想要说明一个数据库或者一个框架支持事务性操作，则必须要满足下面的四大特性 1....每一次数据变更就会导致数据库的状态迁移。如果数据库的初始状态是C0，第一次事务T1的提交就会导致系统生成一个SYSTEM CHANGE NUMBER（SCN），这是数据库状态从C0转变成C1。...执行第二个事务T2的时候数据库状态从T1变成T2，以此类推，执行第Tn次事务的时候数据库状态由C(n-1)变成Cn。 一致性可以从一致读和一致写两个方面来理解。...持久性（Durability） 持久性是指事务的操作，一旦提交，对于数据库中数据的改变是永久性的，即使数据库发生故障也不能丢失已提交事务所完成的改变。...在了解完数据库的四大特性之后，我们来讨论一下数据库的隔离级别的问题。在此之前，我们考虑在没有数据库隔离性的情况下，多用户并发操作可能会发生的问题。 1.
在一个关系数据库中，它是一个操作原子，即关系数据库在做任何操作的时候，属性是“不可分的”。否则就不是关系数据库了。...数据三大范式第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。...当PK是字段名的组合时，建议字段的个数不要太多，多了不但索引占用空间大，而且速度也慢。8....提倡“三少”原则，是叫读者学会利用数据库设计技术进行系统的数据集成。数据集成的步骤是将文件系统集成为应用数据库，将应用数据库集成为主题数据库，将主题数据库集成为全局综合数据库。...转载本站文章《数据库设计三大范式趣解—数据库理论》,请注明出处：https://www.zhoulujun.cn/html/DB/sql/2017_0329_7968.html
数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5N一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。...也就是说，要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主键字段。 三范式一定需要？ 我们的三范式是一般规范。就是说，只是一般都会遵守这个规范。 但是！！！...没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，提高读性能，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。...一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。！！！
数据库事务的四大特征 原子性 指事物包含的所有操作要么全部成功，要么全部回滚。 一致性 指事物必须是数据库从一个一致性状态到另一个一致性状态。...隔离性 当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事物之间要相互隔离。...关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别，下面就是。。。 持久性 指事务一旦被提交，那么数据库的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失事务的操作。...数据库事务的隔离级别有4种，由低到高分别是：Read uncommitted、Read committed、Repeatablead、Serializable。...但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不用。 大多数数据库默认的事务级别隔离级别是Read committed、比如Sql Server，Oracle。
相较于传统数据库，向量数据库具备优势包括：其一，高效的向量查询：传统的关系型数据库查询主要是基于条件和逻辑运算，而向量数据库的查询是基于向量相似性的匹配。...通过使用向量相似度算法，向量数据库能够更快地查询与某个向量最相似的数据；其二，良好的扩展性：向量数据库通常能够支持大规模向量数据的存储和查询，而且可以轻松地通过添加更多的节点来扩展系统的性能；图片其三，...更好的数据可视化：向量数据库能够将高维向量数据转换为低维空间中的点，以便于数据的可视化和理解；其四，更好的机器学习支持：向量数据库可以作为机器学习模型的一部分，存储和查询训练数据集和模型参数。
2022年6月23日，中移动信息技术有限公司发布《2022-2023年分布式OLTP数据库及工具框架采购项目》招标公告。...招标内容：本项目采购内容为分布式OLTP数据库及工具，预估采购规模1600套，预估不含税采购金额为1.84亿元，预估含税采购金额为2.0792亿元。...相关阅读 · 中国数据库市场格局：（公有云：阿里、腾讯、亚马逊、华为、甲骨文、天翼、百度）（本地：甲骨文、华为、达梦、微软、SAP、IBM） 甲骨文、微软、IBM 竞标国内一数据库项目：甲骨文胜 暴利...三年净利润 6.66 亿、收入 14.95 亿：达梦数据库申请上市，研发投入 2.77 亿 5157 亿数据库市场：微软1248亿、亚马逊1243亿、甲骨文1071亿、谷歌338亿、IBM 291亿、
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