最简单的常识：脑子转得快，说话如果跟不上大脑速度，就会影响意思的表达。辩论赛、吵架撕逼才需要说话跟上大脑速度。霍金说话比谁都慢，但他大脑转出来的东西全世界都在追捧！...要么不是程序员，要么没做过实际的软件开发。打字快慢和好程序员没有半毛钱关系，不要本末倒置误入歧途。 ? 打字速度对编程影响不大。...做到核心程序员的时候，数据结构算法熟练，语言特性建模技巧运用自如，这是我的产出高峰期，两个我认为很有价值的能力，一个是积累了很多自己常用的函数库，基础代码的重复开发率极低，包括数学字符串数据结构常用算法甚至一些常见库的简易表达的封装...；另一个是局部化的编程方法，在编程的过程中每个时刻保证只考虑非常有限的内容，这需要对整体较好的驾驭分解能力做前提，辅以好的键入速度，编程如泼墨是非常畅快的，这个阶段我专门去花一点时间练习了键盘输入，也是这个阶段感受到了普通键盘对手指的少许伤害...PS：并不影响，码农又不是打字员，影响工作效率的永远不是打字速度，是思路。 开会听甲方需求，理解领导分的任务。 跟领导同事沟通，设计数据库，协商接口传参与返回值。
如今，突飞猛进的科技正在迅速改变人们的生活。云计算技术是传统计算技术的重大转变，对各种规模的企业带来极大的影响。但对大企业来说，其影响是非常积极的。 ? 如今，突飞猛进的科技正在迅速改变人们的生活。...云计算技术是传统计算技术的重大转变，对各种规模的企业带来极大的影响。但对大企业来说，其影响是非常积极的。在讨论云计算技术对大企业的好处之前，重要的是要知道这个术语的实际含义。 什么是云计算？...根据部署模型，云计算可分为四种类型，如下所述： •公共云：客户对其基础设施没有任何物理控制权，因为它位于云计算供应商的数据中心中。...云计算技术如何影响大企业? 云计算技术为大企业提供了巨大而惊人的优势，以下将讨论其中的一些好处。...凭借云计算公司具有的非常强大的数据安全机制，数据泄露或违规的可能性极小。 云计算适应未来发展 大企业产生的海量数据和信息将在未来呈指数级增长。云计算在处理海量数据方面非常出色。
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最简单的常识：脑子转得快，说话如果跟不上大脑速度，就会影响意思的表达。辩论赛、吵架撕逼才需要说话跟上大脑速度。霍金说话比谁都慢，但他大脑转出来的东西全世界都在追捧！...要么不是程序员，要么没做过实际的软件开发。打字快慢和好程序员没有半毛钱关系，不要本末倒置误入歧途。 [这键盘我能玩一天] 打字速度对编程影响不大。...做到核心程序员的时候，数据结构算法熟练，语言特性建模技巧运用自如，这是我的产出高峰期，两个我认为很有价值的能力，一个是积累了很多自己常用的函数库，基础代码的重复开发率极低，包括数学字符串数据结构常用算法甚至一些常见库的简易表达的封装...；另一个是局部化的编程方法，在编程的过程中每个时刻保证只考虑非常有限的内容，这需要对整体较好的驾驭分解能力做前提，辅以好的键入速度，编程如泼墨是非常畅快的，这个阶段我专门去花一点时间练习了键盘输入，也是这个阶段感受到了普通键盘对手指的少许伤害...PS：并不影响，码农又不是打字员，影响工作效率的永远不是打字速度，是思路。 开会听甲方需求，理解领导分的任务。 跟领导同事沟通，设计数据库，协商接口传参与返回值。
翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 中欧国际工商学院兼职研究员 合作者：赵云德
数据猿导读 对于相对保守的中国人，除了住房和汽车贷款之外，大家对真正意义上的消费金融服务的认知还是不多。偶尔发生的负面新闻也让普通人对消费金融产生了一些不信任。...对于大多数人来说，消费金融究竟意味着什么呢？ ? 作者 | 大文 本文长度为1500字，建议阅读3分钟 随着互联网行业的发展，消费金融也越来越多进入人们的视野当中。...作为国内首份研究消费金融领域的口碑报告，“消费金融口碑指数”全面、科学地评价了中国消费金融品牌的现状，体现了消费者对现有消费金融品牌的体验和口碑。...无论是在审批速度还是贷款易得性方面，大数据的应用都能够大大提升服务质量，从而提升用户的品牌感知质量。 在产品方面，对大数据的利用依然至关重要。...对于金融行业而言，利用大数据了解客户，进行产品创新的例子也屡见不鲜：2015年，瑞银（UBS）悬赏4万瑞士法郎寻找能在大数据里整理出可以支持客户交易行为信息的企业，最终大数据公司对UBS提供的八千五百万客户的账户活动数据进行分析
AI System AI系统对大模型的影响有多深？要回答这个问题之前，不妨从下面这个问题开始入手思考。...AI 系统反过来影响算法发展，对算子作出的一种选择作用。...因此，我们正在迈进 AI 系统开始影响和决定大模型的发展方向的时代。...AI系统对于新算法研究的重要性日益凸显，如今已不仅仅是算法研究的辅助工具，而是成为了其不可或缺的一部分。随着AI系统的不断发展和进步，其在大模型研究中的影响力也愈发显著。...可以说，AI系统已经成为了大模型研究中不可或缺的重要力量。因此，对于AI系统的深入研究和应用，对于推动大模型研究的进步和发展具有十分重要的意义。
Hadoop/HDFS/MapReduce/Impala被设计用于存储和处理大量文件的场景，比如TB或者PB级别数据量的文件。...大量小文件对查询性能有很大的影响，因为NameNode要保存大量的HDFS文件元数据，一次性查询很多分区或者文件的话，需要获取文件列表并一个个读取文件信息，不仅会对查询性能造成很大的影响，还可能会超过操作系统的文件描述符数量限制而导致查询失败...大文件对表的性能也会有影响，原因是在大多数情况下，Hadoop用户会压缩存储在HDFS中的数据，这样虽然可以节省磁盘空间，但是如果你有一个大的压缩文件，花费在解压上的时间也会导致查询变慢。...4次，生成一个文本文件，使用bzip2对其进行压缩，大小变为大约510MB，并在其上创建了一个名为bzip2_bigfile_4的表 4、和3是一样的。...以下是对这四张表的测试数据： bzip2_smallfiles_4： 4台主机运行查询 查询运行时间大约53秒 最大扫描时间52秒 最大解压时间为49秒 Operator Hosts Avg
关键词：区块链，银行业，金融业
区块链使用了一个同样简单的概念，它可能具有同样的革命性:如果一个大型网络的每个成员都拥有相同的数据，并且对该数据所做的任何更改都有完整的记录，那么这些数据就不可能被伪造。...一个简单的例子可能是资金转移。这个人有足够的资产进行转账吗?如果大多数网络都同意他们的做法，那么它就会进入一个在整个网络中同步的数据库。网络本身验证数据。...另一种考虑这一概念的方法是:区块链可以为交易提供互联网为通信所做的一切，正如国家街新兴技术中心的高级董事总经理胡亮(音)在最近的麻省理工学院CIO研讨会上对与会者说的那样。...在流通中有数十亿美元的加密货币，超过100,000家公司，包括一些相当大的公司，接受各种加密货币，这一趋势将影响许多类型的企业。...虽然金融服务公司经常在区块链的讨论中占据主导地位，但旅游、电信和政府的组织都在积极尝试，正如Red Hat首席技术策略师纳德汉(Nadhan)所写的那样。 2。
很多人看来，数据库Schema设计是一件非常简单的事情，大体按照系统设计时候的相关实体对象对应成一个一个表格就可以了。...user表和group_message表都分拆成了两个表，分别是一一对应的 方案二看上去比方案一要更复杂一些，首先是表的数量多了2个，然后是在group_message中冗余存放了作者昵称 一个讨论区系统...，但在这条系统中执行最频繁的Query完全不需要该字段所存放的信息，可是这个Query没办法不访问group_message表的数据，所以第一条Query在数据读取过程中会须要读取大量没有任何意义的数据...在系统中用户数据的读取也是比较频繁的，但是大多数地方需要的用户数据只是几个基本属性，如用户的id、昵称、密码、状态、邮箱等，所以将用户表的这几个属性单独分离出来，也会让大量的Query语句在运行的时候减少数据的检索量...是的，但是由于两个表都是一对一的关联关系，关联字段的过滤性也非常高，而且这样的查询需求在整个系统中所占有的比例也并不高，这里带来的性能损失实际上要远远小于在其他Query上节省出来的资源
最近处理了一个比较特殊的案例: 客户的某个业务是只保留某张表最近5天的记录,每天凌晨都会删除5天前的某一天的约300多万记录,耗时100秒左右.然而在9月4日这一天,这个业务却是执行了几个小时也没有完成...0904 where dt_cnfrm < to_date('2018-09-03 00:00:00','YYYY-MM-DD HH24:Mi:SS'); QDM_0903表比QDM_0904表少了一天的数据...(starts=6): 上面测试表明,dt_cnfrm=2018-09-03 00:00:00对应的记录,在qdm_0904表应该是不连续分布的,而不论是在QDM_0903表上补充这一天的记录,还是用...order by的方式复制QDM_0904表,dt_cnfrm=2018-09-03 00:00:00对应的记录,都应该是连续分布的.同时也表明,执行计划中的filter算法,还与数据的物理分布有关.在这个...就不需要考虑数据具体的物理分布了,而且效率比原SQL要高很多.
既然说到“未来”，先简单说说我这十年来对“某个行业未来”的思考： 我在十几年的零售电商职业生涯和行业研究过程中，从热衷于预判行业未来，到发现未来不可捉摸不再谈未来，最终回归到理性地方式： 通过数据和大量信息的收集...在这个过程中，我思考和总结了三个影响行业未来的“关键因素”，分别是：技术、资本和政策。 我更习惯称它们为“影响未来的三大黑盒子”，因为在“未来”这个意外没有到来之前，根本不知道真正的原因是什么！...技术的变量、资本的决策和政策的制定都在不断地影响着一个行业的未来，哪怕是身处其中，都很难搜集所有的信息对未来进行判断。...，其传统渠道的客户高度信任，资源复用效率高，但缺少直播内容运营经验； 新媒体数据营销服务商以强大的数据作为支撑，了解消费者偏好，对直播电商工具投放策略把握更为精准，但其KOL基础薄弱，也缺少店铺和仓储管理经验...相较于预判未来，更重要的还是学习的能力和灵活的组织，在应对“技术、资本和政策”这三大对未来影响至深并具有高度不确定性的“黑盒子”时，能够在出现重大“事故”之前，做好升级或转型的准备。
二、Wite bonding 对layout的影响1、对布局的影响所有的芯片在设计之前一定要确定封装形式，因为它限制了layout的FP，限制了PAD的位置。...如果是合封，芯片之间需要250-300 如果合封的芯片之间有bonding线，那么两个die的距离需要300-400.距离的目的就是为了防止溢胶的影响。基岛上面是有胶的，Die是固定在上面。...1mil = 25.4um图片2、对PAD的影响尺寸线是打在pad上面的那么对彼此的尺寸是有要求的，这里关系一般在PAD是Wire的2.5-3倍的大小关系。常见PAD的size是45-80的大小。...3、对内部的影响Deviceum级别的东西，对很多因素都很敏感，bonding的应力，会直接影响下方device的Vth和Id。...往往PAD下面我们都会放一些不重要的器件，例如：cap和logic，res等对主电路功能不会有大影响的device。
在网上搜了一些芯片在长期湿度高的环境下存放的后果，也得出一些结论：如长期处于高湿度环境中，空气中的水分可能会与芯片表面的金属元素发生化学反应，导致腐蚀，影响芯片的电气性能和长期可靠性； 高湿环境下，霉菌和其他微生物容易在芯片表面生长...，这些生物活动可能会破坏芯片的封装材料，进一步影响芯片的性能； 某些芯片材料在吸湿后可能会发生形变，这会影响芯片的物理结构，可能导致电路板上的焊点脱落或连接问题。...以上的结论在实际工作中确实会遇到，但湿度高对芯片的影响比较直接的是湿度高引起的爆米花效应，请看下图：爆米花现象，其实是湿敏器件在受潮后，经过高温热处理环节(回流焊、波峰焊等)，就会导致器件内部潮气气化，...“Moisture Sensitivity Levels”，不同的等级有不同的存储要求，总共分为8级，不同等级的器件拆分后有不同的存放条件，参考标准“J-STD-020E”如下表所示：之前接触过杭州瀚海微存储芯片的厂家...，沟通湿度对产品的影响时也得到上述同样的答案，所以我们面对受到湿度影响后的芯片时，一定要小心应对以免出现生产贴片的不良。
而在http://antirez.com/news/84中也提到了“However this is definitely not the full story”，剩下的story则是Linux的THP对...redis的影响。...默认的perf report结果上来看，并没有看到明显的错误。...c，执行THP的COW过程，重新分配2M的huge page，并copy数据到新的page上 d，更新page table 梳理过大致流程后，定位在do_huge_pmd_wp_page函数。...当然，也是存在另外的一种情况的：执行THP fault的时候，发现申请不到2M的page了，就需要把原来的huge page执行split，当然也需要拷贝数据。
301跳转对网页内的内容没有影响，主要是告诉浏览器，这个网址发生了变化。如何实现301重定向？技术人员可以通过多种方法实现301，但最常用的是在网站的根目录找到并编辑网站的 .htaccess 文件。...在Wordpress中，使用免费的Redirection插件的话就不用编辑 .htaccess 文件了。301对SEO的影响301重定向肯定会对SEO造成影响。...如果网站域名整体迁移，那不但会对DR造成影响，而且会对Ahref的URL Rating造成影响。谷歌已经确认佩奇指数是影响排名的一个因素。...佩奇指数是指Google创建的公式及算法来根据网页链接的数量和质量来评判该网页的价值。一般来讲，佩奇指数越大说明网页质量越高。目前普遍认为301跳转会丢失大概15%（这个数字并不完全准确）的佩奇指数。...另外，关键词的排名及权重都会收到影响。必要的301跳转是SEO优化的一种，对网站影响较小，甚至有好的作用，但是如果非整域名跳转，但有大量的301跳转的话，对网站有什么样的影响不好估量。
一、AI大模型对音乐创作的革命性影响1. 降低创作门槛AI音乐大模型通过复杂的算法和海量数据训练，能够生成高质量的音乐作品。...创意产业的转型与适应AI技术的快速发展，对创意产业提出了新的挑战。音乐行业需要在法律、商业模式和行业标准等方面进行适应和调整，以应对AI带来的变化。...音乐创作不仅仅是技术的实现，更是情感的表达和文化的传承。创作者应当在利用AI工具的同时，保持对艺术本质的追求和对原创性的坚持。三、未来展望与思考1....技术与艺术的共生AI音乐大模型的发展，为音乐创作带来了前所未有的机遇和可能性。未来，技术与艺术将更加紧密地结合，共生共荣。...四、结语AI大模型正在迅速改变音乐创作的方式，带来前所未有的机遇和挑战。降低创作门槛、提升创作效率和丰富音乐多样性，是AI工具为音乐领域带来的积极影响。
之前看过老杨http://yangtingkun.itpub.net/post/468/231000的一篇文章，讲述了INSERT操作对全文索引无操作，但DELETE时为了防止删除的数据仍能通过索引的...ROWID访问产生的错误，此时会进行索引的删除操作，因此大批量的DELETE-COMMIT就会耗时，甚至导致数据库挂起。...最近因为工作上的需求，有个任务涉及到数据迁移，因此一直关注COMMIT耗时的问题，就想按照老杨的方法，看看对于普通索引，上述所说的COMMIT是否有影响。...显示仅仅包含COMMIT操作，并没有类似文章中提到的对全文索引那样的维护操作。...换句话说，我理解COMMIT操作自身除触发LGWR外，没有其它的耗时。如果COMMIT的时间长，一方面可能是LGWR的问题，另一方面可能是COMMIT之前的操作问题，需要具体问题具体分析。
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