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我已经看到分类CNN训练了许多标签子集的图像(即图像的数量，>>的标签数量)，但是，当图像的数量=标签的数量时，还可以使用CNN吗？
具体考虑:有N个设置，您可以控制，以生成一个独特的图像。有可能制作一个可以描述地图的CNN吗？( CNN是正确的架构吗？)
浏览 0提问于2022-03-31得票数 1
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笔记本电脑推荐
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推荐便携式笔记本电脑，好的显示器，背光和符合人体工程学的键盘，价格在1500美元以下。它应该有i7四核或更高，8gb或16 gb的内存，256 gb的ssd或更多，触摸屏应该尽可能大。用于ml和dl目的的像样的图形卡是好的，但它不应妨碍可移植性。
浏览 0提问于2019-10-27得票数 -1
of HashCode提到了“在操作系统进程范围内只使用确定性”的“随机种子”。
浏览 8提问于2022-01-31得票数 1
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D3D10/D3D11降低了对点原语的支持。我正在尝试为快速和肮脏的调试呈现一组点，对于如何在D3D11中显示大大小的点有任何建议/快捷的方法吗？
浏览 0提问于2011-08-05得票数 1
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高级键盘
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我是一个开发人员，现在我可以买一个好的键盘工作。你推荐什么好的符合人体工程学的键盘更好的媒体控制？它不需要是可移植的，并且没有太多的约束成本。我主要是在寻找符合人体工程学的东西。
浏览 0提问于2015-10-27得票数 5
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我总是听到“主流密码学”这个词，我期待着对这个概念作出更多的澄清。其定义是否主观？是否有好的密码技术脱离了主流？(旁白:如果是这样的话，我们如何判断蛇油密码学是否已脱离主流？)
浏览 0提问于2021-10-10得票数 2
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Perl是什么使它在生物信息学中如此有用的？为什么C++、Matlab或Python不是大语言呢？
浏览 0提问于2011-07-14得票数 15
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由于我对编程和统计非常感兴趣，对我来说，数据科学似乎是一条很好的职业道路--我喜欢这两个领域，并希望将两者结合起来。不幸的是，我和一位非统计硕士一起学习了政治学.我专注于这个硕士课程中的统计学，访问选修课，并在一个相当大的数据集上写一篇统计论文。由于几乎所有的工作都要求获得信息学、物理学或其他技术领域的学位，我想知道是否有机会成为一名数据科学家，或者我是否应该放弃这个想法。我缺乏机器学习、sql和hadoop方面的知识，同时具有相当强的信息学和统计学背
浏览 0提问于2014-06-13得票数 7
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我正在做组学数据分析，我有一个269x600数据集，我分成训练和测试集(80-20)。我要预测的变量是嬉皮士的浓度，有4个不同的值(0，75,150,300)，但我正在对其进行回归。然而，当我运行相同的模型，但在非中心训练集，预测是非常好的，这些甚至超过了我以前的所有模型。
因此，我的问题是：，为什么只以训练数据为中心的事实导致了这两个模型的奇怪结果?我知道这些模型不需要这样的预处理才能工作，但我不明白为什么预处理不起作用，在这里，当我们只对数据进行中
浏览 3提问于2017-05-21得票数 1
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关键字的表格设计
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我有许多关键字，并且有一个与每个关键字相关的单词列表在每个关键字下面都有一个单词列表，例如计算机-数据库，操作系统，.....结构-堆栈、队列、数组……
我需要将它存储在我的数据库中，什么是一个好的设计？将它们存储在单个表中看起来很愚蠢，因为它们彼此不相关，但创建不同的表似乎也是一种开销！因此，我在这里感到困惑。
浏览 7提问于2011-02-15得票数 1
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我希望最终能对一个好的，受过大学教育的计算机科学家应该知道的数学有一个扎实的理解。我真的不记得任何数学通过代数2。在那里我停止了，我的起点应该是什么？我应该研究什么数学题目，按什么顺序？我想为自己建立一个课程，这将是相当容易从我停止学习，并不断学习，直到我有一个类似的理解，大学将提供什么。
浏览 0提问于2012-03-07得票数 2
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我的PHP技能只有3个月大，所以我可以边学边学。订单最多可以包含150行，所有这些行都需要捕获。我可以很容易地创建表单，但我想知道将其写入数据库的最好方法是什么。
浏览 3提问于2012-03-30得票数 1
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方法问题: spaCy提到，如果你只有很少的数据，ELMo/BERT在自然语言处理任务中非常有效，因为这两种方法具有非常好的迁移学习特性。
我的问题是:相对于什么模型，迁移学习。如果你有一个狗的语言模型，那么为kangeroos找到一个好的语言模型会更容易(我的案例是与生物学相关的，有很多术语)？
浏览 12提问于2019-11-04得票数 0
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我需要在C中尽可能高效地实现三值数据类型的“大”数组(~1800元素)，以便进行密码学研究。我想到了以下几点：
使用任意大小的整数数组，使用2位来表示每个的一个元素。在这两种解决方案中，还有其他好的可能性吗?或者特别的注意事项？
浏览 1提问于2015-08-24得票数 1
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我今年33岁，2006年大学毕业，获得了分析哲学学位。很长一段时间以来，我一直以为我会拿到菲尔的博士学位，然后去教书，但这个梦想早已破灭，我一心想从事数据科学/分析方面的工作。我确实有数学史；我高中完成了微积分3，在大学完成了一门集理论课程，还完成了高级逻辑课程(符号、模态、谓词等)，但我从未学习过如何编码，也没有上过任何统计学课程。
对于如何最好地开展工作，有什么建议吗？获得数学学位(强调统计学和选修线性代数等课程)是正确的(或者至少是好的)吗？当地的一所大
浏览 0提问于2017-07-30得票数 1
我的公众号文章，为什么在搜一搜里一个也搜不到了？ 上周我看收录还是正常的。天天发文，并且多数是通过了原创认证的。实在不明白为什么微信搜一搜就是找不到我的文章？
浏览 2320提问于2019-06-24
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