我有一个函数,它应该根据变量的数据类型来存储变量,这是我想出的用来存储这些变量的表。
是否更明智的做法是像这样将所有内容分解,还是只为组中最大的数据类型(例如只有MEDIUMTEXT的字符串数据类型)为最大的列设置列?我预计这张桌子会变得相当大,我希望保持表的存储空间需求尽可能小。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS form_part_detail(
form_part_detail_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
form_part_detail_type_id INT NOT NULL,
label
我正在抓取研究论文的pubmeds数据库,遇到了一个问题,因为我的节点数量变得太大了。下面是我的数据结构的工作原理:
class Network(object):
def __init__(self):
self.__authors = {} #each key is a name and each value is an object
self.__papers = {} #each key is a pubmed ID and each value is an object
class Author():
def __init__(self
我们想要在Sql Azure中存储一个大的键值对集(大约50 an ),由一个MD5散列键和一个int值组成。在填充并经常查询该表之后,将不会对其进行写入。查询将一次查询6到5000个项目之间的多个关键字。是否有任何我们应该遵循的最佳实践,例如:是否可以使用IN查询,是否应该将较大的查询分成较小的部分?还有什么是我们应该注意的。
因此,我拥有一个非常大的JSON文件(600 my ),我的Java项目中有几个模块,它们导入JSON文件中的每个项,并将其属性写入一个大型数据库中的几个表中。它非常适合于相对较小的JSON文件,到目前为止,我不得不处理这些文件,但是这个文件使OutOfMemoryException抛出了JSON。我使用的库是Jackson,我用以下函数在Java列表中加载JSON文件中的每一项:
public List<Products> listOfProducts(String JSONString)
throws JsonParseException, JsonMappingExc
我创建了一个简单的智能契约来存储大量数据(13-20kB)在Ethereum区块链上。但是,当我试图进行事务时,它们有时会失败(与数据量几乎没有相关性),并出现“警告!在合同执行过程中遇到的错误无气”错误。
气体限制为3000000,并且没有明确的数据阈值导致事务失败。两个具有相同内容的事务的行为可能不同(一个给出一个错误,而另一个没有)。
下面是我用来存储数据的代码:
contract SimpleStorage {
mapping(address => string) public Usersdata;
function Storedata(string data