『 前提 』 在学习游戏开发构成中，有时候需要找到一些漂亮的图，作为演示效果，一般都会网上搜集一些，现成的游戏图，基本上都会合成大图发布，图片多起来，一张张裁剪，工作量繁重，如果能有大图信息的文本文件和大图原文件...，可以考虑通过以下脚本实现大图的拆分，不同格式的文件，都可以根据这个原理进行，修改对应的读取格式代码，和保存图片代码即可。...『 原理 』 读取文本文件，获取小图的信息，根据信息，保存对应位置的图即可，需要使用到 PIL中的 Image。...『 使用说明 』 *.atlas和*.png文件，放置在脚本根目录下，执行splitAtlas.py，根据提示，输入需要拆分的大图文件名，执行完成以后，就会新创建一个和大图文件名相同的文件夹，小图都在目录下面...『 获取代码 』 关注微信公众号，发送“拆图”获取源码。
虽然图大模型有许多值得期待的能力，但目前尚未出现如 ChatGPT 一样成功的图大模型。接下来，我们将从图表征空间、图数据、图学习模型以及图应用对图大模型目前的研究进展和存在的瓶颈进行梳理。...总结来看，找到合适的图表征空间并与自然语言对齐，同时统一不同领域的图数据和图任务，是构建图大模型的一个基础。 （三）图数据 大模型的成功离不开大规模数据集的支撑。...因此，预训练图大模型需要联合考虑不同图数据集上的结构和语义信息。 缓解（Easing）数据稀疏与标签缺乏：图大模型应具有很大的模型容量，因此容易出现过拟合，特别是在仅使用少量标注数据时。...通过在不同的图数据集上对图大模型进行预训练，以捕捉到更通用的结构，然后将这些知识应用、适配或微调到相似领域的图数据中，从而最大程度地提升模型的适用性。...为使图大模型在这些领域中有效应用，需要利用大量易收集的图数据，并结合领域知识，对图大模型进行相应处理，例如微调或提示学习等。
("img_" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + ".png")def test_image_normal(): # 文生图，...generate_image_path(), 'wb') as f: f.write(image_response.content)增加图像生成的条件def test_image_style(): # 文生图...print(f"生成的第{i}张图片地址是：{image.url}")修改图像下载 img1.png 下载 img2.pngdef test_change_image(): # 将图1...根据提示在图2的标记上进行修改 response = client.images.edit( model="dall-e-2", image=open("img1.png
有人说，在电子商务的王国，谁拥有数据，谁就先人一步。很多淘宝的卖家认为，销售数据不过是用来看看店铺赚的钱数罢了。...其实，只要你搞懂数据分析的方式，那么就能在销售数据中发觉许多隐含的秘密，从而能帮助你提升经营。 来源：天下网商
信息构建：构建系统的程序或信息流（譬如对电话树系统就是一个选项树形图，对于一个网站就是一个显示页面层级关系的站点导航图）。
", // 小图加载失败，会先使用loading图片占位，避免页面卡顿，等待大图加载完成使用大图 small: "https://xixixi.net.cn/resources/images...https://xixixi.net.cn/resources/images/error.png", }, { text: "使用加载失败图片", // 小图和大图地址都加载失败...，:loading是加载中的图片地址，:big是大图的图片地址，:error是图片加载失败的图片地址。...，大图可以使用时返回大图地址 } } bigImage.onerror = function() {...bigImg}) // 2.根据图片信息进行处理 .then((res) => { el.setAttribute('src', res) // 6.使用小图或者大图渲染界面
--首页大图--> options->IndexLogo() ?...-- 首页大图 -->
【Awesome-Graph-LLM：图网络GNN+大型语言模型(LLM)相关资源列表】 github.com/XiaoxinHe/Awesome-Graph-LLM Datasets & Benchmarks
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跨数据集的Token集合变化：零样本图预测任务的一个显著困难是，不同的图数据通常有完全不同的图token集合。具体来说，不同图的节点集合通常没有交集，并且不同图数据集也经常使用完全不同的节点特征。...训练数据稀缺：由于隐私保护、数据采集成本等原因，在图学习的很多下游领域中都广泛存在数据稀缺问题，这使得通用图模型的训练容易缺乏对某些下游领域的了解而产生次优的训练效果。...模型介绍 模型整体架构如下图所示，可以分为三个部分，分别为1）统一图Tokenizer，2）可扩展的图Transformer，3）大语言模型知识蒸馏。...大语言模型知识蒸馏 由于数据隐私等原因，获取各个领域的数据来训练通用图模型是很有挑战性的。...我们设计的数据增强机制，使LLM增强的图数据能够更好地近似真实世界图的特征，从而提高了增强数据的相关性和有用性。 基于LLM的节点生成. 在生成图时，我们的初始步骤是创建一个适合特定应用场景的节点集。
大疆智图二维平面测量结果： 大疆智图三维测量结果： 大疆智图三维情况下的二维情况： 这样看来，这个差距是飘忽不定的 这里是OpenDroenMap的测量结果： OpenDroneMap
增加预训练或后处理阶段的任务多样性有助于开发和评估有效的大图模型。 模态多样性：图作为通用数据表示，还可以组合不同模态的数据，例如文本、图像和表格数据，这可以进一步丰富大图模型的实用性。...综上，图大模型的开发高度依赖高质量图数据，收集难度大且成本高。因此社区的全员协作可能是推动这一进程的关键因素。...缓解（Easing）数据稀疏与标签缺乏：图大模型具有高容量，易过拟合，使用大规模图数据集和各类图任务进行预训练可提高泛化性。...提升（Enhancing）鲁棒性与泛化性：预训练图大模型可提高其鲁棒性和泛化能力，使其适应不同大小、结构和复杂性的图数据，并应对未见过的图数据或新图任务。...为更广泛利用，需要开发图大模型，其技术挑战在于捕捉动态图数据和复杂空间-时间模式。
将节点列表合并到第一个节点 •4.1 待操作节点 •4.2 将节点一度关系全部扩展出来 •4.3 进行重构分析 •4.4 重构时设置不对节点属性进行操作 •4.5 重构后的效果•四、总结 图数据...☞重构子图 子图重构一般出现在数据运维阶段。...当数据出现错误或者调整数据模型后需要修改数据时，需要对图数据节点或者关系进行批量重构。数据重构的方法避免了数据的重新组织导入，节省资源的同时可以进行快速批量操作。...apoc.refactor.mergeNodes(nodes,{properties:'discard'}) YIELD node RETURN node 4.5 重构后的效果 三个节点变一个节点，三个子图变一个子图...重构时一般都是批量操作数据，在支持ACID的数据库中为了避免频繁发生死锁问题，存储过程中都不支持数据的并发操作。 References [1] TOC: 图数据☞重构子图
大热图一般是高水平SCI的标准配置，可以迅速提高文章的送审和接受率。
高效加载大图片 我们在编写Android程序的时候经常要用到许多图片，不同图片总是会有不同的形状、不同的大小，但在大多数情况下，这些图片都会大于我们程序所需要的大小。...下面我们就来看一看，如何对一张大图片进行适当的压缩，让它能够以最佳大小显示的同时，还能防止OOM的出现。...decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100)); 使用图片缓存技术 在你应用程序的UI界面加载一张图片是一件很简单的事情，但是当你需要在界面上加载一大堆图片的时候...另外，Android 3.0 (API Level 11)中，图片的数据会存储在本地的内存当中，因而无法用一种可预见的方式将其释放，这就有潜在的风险造成应用程序的内存溢出并崩溃。
本文转载自大数据 "数据可视化"是个好帮手，可以帮助用户理解数据。但是，你真的会用它吗？看看这里，数据可视化的十大错误你占了几个？ 优秀的数据可视化依赖优异的设计，并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。...所以我们看到的图表表达中，各种让人啼笑皆非的错误都有，下面就是这些错误当容易纠正的例子： 1、饼图顺序不当 饼图是一种非常简单的可视化工具，但他们却常常过于复杂。...方法一：将份额最大的那部分放在12点方向，逆时针放置第二大份额的部分，以此类推。 ? 方法二：最大部分放在12点，然后顺时针放置。 ?...6、错误呈现数据 确保任何呈现都是准确的，比如，气泡图的大小应该跟数值一样，不要随便标注。 ? 7、在热图中使用不同颜色 一些颜色比其他颜色突出，赋予了数据不必要的重元素。...10、使用三维图 尽管这些图看来让人振奋，但3D图也容易分散预期和扰乱数据，坚持2D是王道。 ? 怎么样？
系统分析 能耗总览 图扑 HT 智慧机车监控平台总览页，旨在以“一张图”形式展示机车运行状态、关键设备能耗、人员配置等数据，以非常直观的方式呈现机车各项重点设备信息和能耗数据，帮助操作人员快速了解机车概况...同时，针对车站人流数据的实时动态变化，选用双色柱状图直观地展示各地铁口的进站和出站情况。帮助管理者高效疏通人流，达到各站台调控管理目的。 平面环境展示 平面图能准确地传达车站的物理空间布局。...过去离散刻板的静态数据在图扑可视化技术的加持下，充分激发了数字的活力，赋予动态的加载效果，更加利于揭示数据之间复杂关系。 重点能耗 支持聚焦 1 号、2 号、3 号等主要站台的平均耗电量信息。...图扑可视化监控平台全要素、立体化、多角度展现机车运营数据的上下游依赖关系，解决了当前车站可能遇到的动态跟踪质量不高、作业人员核对信息工作量大、数据共享程度较低欠缺支撑、监视盲区等现象。...供电状态 通过对站台和设备设立多个监测点，收集关于站台用电、设备供电的实时数据，应用图扑 HT 数据可视化多样化图表、图形、设计元素，将各车站目标因素运行数据进行图形化和可视化。
"数据可视化"是个好帮手，可以帮助用户理解数据。但是，你真的会用它吗？看看这里，数据可视化的十大错误你占了几个？ 优秀的数据可视化依赖优异的设计，并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。...所以我们看到的图表表达中，各种让人啼笑皆非的错误都有，下面就是这些错误当容易纠正的例子： 1、饼图顺序不当 饼图是一种非常简单的可视化工具，但他们却常常过于复杂。...方法一：将份额最大的那部分放在12点方向，逆时针放置第二大份额的部分，以此类推。 ? 方法二：最大部分放在12点，然后顺时针放置。 ?...6、错误呈现数据 确保任何呈现都是准确的，比如，气泡图的大小应该跟数值一样，不要随便标注。 ? 7、在热图中使用不同颜色 一些颜色比其他颜色突出，赋予了数据不必要的重元素。...10、使用三维图 尽管这些图看来让人振奋，但3D图也容易分散预期和扰乱数据，坚持2D是王道。 ? 怎么样？
线性结构包括常见的链表、栈、队列等，非线性结构包括树、图等。数据结构种类繁多，本文将通过图解的方式对常用的数据结构进行理论上的介绍和讲解，以方便大家掌握常用数据结构的基本知识。 ?...将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。 ? 堆常用来实现优先队列，在面试中经常考的问题都是与排序有关，比如堆排序、topK问题等。...考虑到链表过长造成的问题，还可以使用红黑树替换链表进行冲突数据的处理操作，来提高散列表的查询稳定性。 9 图 图相较于上文的几个结构可能接触的不多，但是在实际的应用场景中却经常出现。...比方说交通中的线路图，常见的思维导图都可以看作是图的具体表现形式。 图结构一般包括顶点和边，顶点通常用圆圈来表示，边就是这些圆圈之间的连线。...邻接表 在邻接表中，图的每一个顶点都是一个链表的头节点，其后连接着该顶点能够直接达到的相邻顶点。相较于无向图，有向图的情况更为复杂，因此这里采用有向图进行实例分析。 ?
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