文章目录数据之间的三大关系一、一对一二、一对多 三、多对多数据之间的三大关系一、一对一A表中的一条数据对应B表中的一条数据二、一对多 A表中的一条数据对应B表中的多条数据三、多对多A表中对应B表中多条数据...，同样B表中对应A表中多条数据多对多需要通过中间表体现关系中间表讲多对多的关系转变成两个一对多
12月，Netscape公司与Sun公司（Java语言的发明者和所有者）达成协议，后者允许将这种语言叫做JavaScript。...当然，后来的历史是Java语言的浏览器插件（applet）失败了，JavaScript反而发扬光大。 另： ECMAScript和JavaScript的关系是，前者是后者的规格，后者是前者的一种实现。...在JavaScript语言中，函数是一种独立的数据类型，以及采用基于原型对象（prototype）的继承链。这是它与Java语法最大的两点区别。JavaScript语法要比Java自由得多。...数据结构部分则借鉴Java语言，包括将值分成原始值和对象两大类。 编译方面 另外，Java语言需要编译，而JavaScript语言则是运行时由解释器直接执行。...结语 总之，JavaScript的原始设计目标是一种小型的、简单的动态语言，与Java有足够的相似性，使得使用者（尤其是Java程序员）可以快速上手。
关系数据库大表拆分1 为什么需要关系数据库大表拆分在使用关系数据库的场景，比如mysql，如果单表数据量大，会导致性能骤降的祖传的代码2 方案如果使用newsql，比如tidb，亚马逊的AWS RDS，...如果使用的特性较少，可以尝试无缝迁移冷热分离（热数据放到原表）旧数据做迁移数据进行分库分表使用es这种搜索引擎使用doris这种查询分析的中间件
类是一种抽象的数据类型,它是对某一类事物整体描述/定义,但是并不能代表某一个具体的事物. 动物、植物、手机、电脑......
是具备某些共同特征的实体的集合，它是一种抽象的数据类型，它是对所具有相同特征实体的抽象。在面向对象的程序设计语言中，类是对一类“事物”的属性与行为的抽象。 对象：该类事物的实例。...在Java中通过new进行创建。是一个真实世界中的实体，对象与实体是一一对应关系的，意思就是现实世界的每一个实体都是一个对象，所以对象是一个具体的概念。...在Java中定义类，使用关键字class完成。...，然后实例化对象： 类名称 对象名称 = null ; 对象名称 = new 类名称 () ; 引用数据类型与基本数据类型最大的不同在于：引用数据类型需要内存的分配和使用。...= 30 ;//操作属性内容 per.get() ;//调用类中的get()方法 } } 运行结果： 姓名：张三，年龄：30 以上完成了一个类和对象的操作关系
Java的垃圾自动回收机制就是运用这个区域的。 方法区也是线程共享的，用于存放类信息（包括类的名称、方法信息、字段信息）、常量、静态变量以及即时编译器编译后的代码等等。
macOS下的Java与JDK的路径曾经困扰过我一段时间，今天稍有些忘记，故记下笔记，整理一下。Java与JDK的关系不在本文笔记之内，Javaer常识。...偏好设置中的Java 在偏好设置中的Java是浏览器的插件，仅提供Java运行环境，其目录我们通过点击该Java图标，进入Java控制面板 —— Java —— 查看，可以显示对应的目录，本人的Java...再次强调，这个目录下的Java仅仅提供Java基础运行环境，进入bin中我们可以看到并没有javac，也可以说明这一点。...bin中，查看该目录下java的详细信息，可以看到如下的信息： $ ls -l java lrwxr-xr-x 1 root wheel 74 11 11 15:08 java -> /System...与javac，而这里面的java、javac一类的命令会去调用第一步中对应版本的jdk目录中的java、javac 3.将/usr/bin下的java、javac、javadoc等软链接到第二步中对应的
首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？.....）就是我们的关系模式，也称为表结构了 说了这么多，那么关系型数据库有什么优点呢 1）易理解：二维的数据表很贴近我们的逻辑，层次等很容易使我们理解，比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2）通用SQL：关系数据库的...，而此时，非关系型数据库出现，并且得到了迅速发展，非关系型数据库很好理解，而且分为四大类： 1 Key-Value型，如我们的Redis，主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储型，有Cassandra,...HBase，用来做分布式的文件系统居多 3 文档型，时下很出名的MongoDB就是文档型，其实文档型与key-value型类似，只不过他的value变成了结构化而已 4 图形数据库，Neo4J，常用于及时通信等...关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
Document Store 文档存储，又称为面向文档的数据库。在这篇文章里将简要介绍一下什么是文档存储？它与传统的关系型数据库有什么区别？以及MySQL是如何实现文档存储的。...区分文档存储与关系型数据的最重要两点是半结构化的数据和NoSQL接口。关系型数据要求事先定义一个结构，数据按照相同的结构存放在一起。...之前我们很少能够看到使用关系型数据的访问机制去访问文档存储里面的数据，从MySQL5.7.8之后，用户可以通过JSON数据类型将JSON文档作为一列存储在表中。...其次，当JSON文档存储在表里，存储引擎会用一种专门优化的二进制格式进行处理，使得服务器可以快速访问里面的数据，而不是每次访问时进行解析处理。因此MySQL能够在关系型数据里面存储非结构化数据。...Java, C#, C++支持 X DevAPI 以上内容简明介绍了MySQL Document Store，今后找机会写一下更为详尽的内容。
Java Redis系列1 关系型数据库与非关系型数据库的优缺点及概念 在学习redis之前我们先来学习两个概念，即什么是关系型数据库什么是非关系型数据库，二者的区别是什么，二者的关系又是什么？...关系模型包括数据结构（数据存储的问题，二维表）、操作指令集合（SQL语句）、完整性约束(表内数据约束、表与表之间的约束)。 ?...关系型数据库与非关系型数据库的使用场景与优缺点 关系型数据库 优点： 1.安全，严谨： 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...2.高拓展性 数据是基于键值对的，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平拓展 3.性能高： nosql是基于键值对的，可以想象成表中主键与值的关系，而且不需要经过sql层的解析，性能非常高 4.成本低...以上就是关系型数据库与非关系型数据库的优缺点及概念，这也是我JAVA redis系列的第一篇，后面我会继续更新，写作不易，请各位老铁点个赞支持一下，觉得有帮助的也可以收藏呀，我会经常更新文章，也可以关注我呀
1 数据库的设计 数据库中存放很多表，设计数据库就是设计表，而表就是对现实事物的抽象，设计数据库，需要明白表的关系，也要知道数据库的设计准则，即范式。数据库设计的好坏关系到项目开发效率与运行的好坏。...【举例】：学生与身份证的实现关系，分析示意如下： ?...1.2 数据库设计的范式 在数据库设计时需要遵循的规则，就是数据库范式，要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求，借用百度百科概念： 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库...目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。...2 数据库的备份与还原 数据库的备份与还原操作一般是由DBA负责，备份是为了防止因机器故障等造成数据丢失，所以一般每一天都会将数据库中 的数据保存在文件中，当出现问题时用文件进行数据库的还原。
相应地，非关系数据模型的数据操作方式称为一次一记录的方式。 关系数据语言 (1)关系数据语言按照完成的功能可分为三类: 数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)和数据控制语言(DCL)。...(2)关系数据语言按照查询方式的不同可分为三类: 关系代数语言(如ISBL)、关系演算语言(如 APLHA)、具有关系代数与关系演算双重特点的语言(如 SQL)。...这样就自然存在着关系与关系间的引用 例如:学生、课程、学生与课程之间的多对多联系可以用如下三个关系表示: 学生(学号，姓名，性别，年龄，院系) 课程(课程号，课程名，学分...在上例中，选修关系中的“学号”属性与学生关系的主码“学号”相对应;选修关系的“课程号”属性与课程关系的主码“课程号”相对应，因此“学号”和课程号”属性分别是选修关系的外码。...(1)用户定义完整性规则是针对某一具体关系数据库的约束条件反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。
与普通的“数据仓库”不同的是，数据库依据“数据结构”来组织数据，因为“数据结构”，所以我们看到的数据是比较“条理化”的（比如不会跟以前的普通文件存储式存储成一个文件那么不条理化，我们的数据库分成一个个库...；不像普通文件系统的“查找”那么通用） 如果与EXCEL来比的话，能明显的看出数据库的好处，我们能给一个个“字段”添加“约束”（比如约束一列的值不能为空） 数据库与普通的文件系统的主要区别：数据库能快速查找对应的数据...数据库管理系统是一个软件，是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。...关系模型包括数据结构（数据存储的问题，二维表）、操作指令集合（SQL语句）、完整性约束(表内数据约束、表与表之间的约束)。...“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。
关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...关系型数据库（Relational Databases）与非关系型数据库（Non-Relational Databases）是两种广泛应用的数据库类型。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...关系型数据库与非关系型数据库的比较以下是关系型数据库与非关系型数据库在一些关键方面的比较：特点关系型数据库非关系型数据库数据模型表格形式，固定结构键值对、文档、列族、图形等，灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大
关系数据结构 关系数据库简介 系统而严格地提出关系模型的是美国IBM 公司的 E.F.Codd 1970 年提出关系数据模型 E.F.Codd, "A Relational Model of Data...1974 年提出了关系的 BC 范式 关系数据库系统 是支持关系模型的数据库系统 关系模型的组成 关系数据结构 关系操作集合 关系完整性约束 关系的定义 1.域(Domain） 域是一组具有相同数据类型的值的集合例如...，Dn)； R为关系名，n为关系的目或度(Degree) (1)元组 关系中的每个元素是关系中的元组，通常用 t 表示， (2)单元关系与二元关系 当n=1时，称该关系为单元关系(Unary relation...④ 主属性(Prime attribute)与非主属性(Non-key attribute)候选码的诸属性称为主属性(Prime attribute)。...2.关系模式与关系 关系模式是对关系的描述，关系模式是静态的、稳定的;关系是关系模式在某一时刻的状态或内容，关系是动态的、随时间不断变化的;关系模式和关系往往统称为关系，通过上下文加以区别。
类之间的关系有：依赖、泛化、实现、关联、聚合、组合。 六大关系 依赖 依赖关系是指类中用到了对方。可以是“类的成员属性”、“方法的返回类型”、“方法接收的参数类型”和“方法中使用到的类”。...public void delete(Integer id) { System.out.println("PersonServiceBean.delete"); } } 关联 关联关系实际上就是类与类之间的关系...，整体与部分可以分开。...聚合关系是关联关系的特例，具有关联的导航性与多重性。 如：一台电脑由键盘、显示器、鼠标等组成，组成电脑的各个配件是可以从电脑上分离出的，使用带空心菱形的实线来表示。...，也是整体与部分的关系，但是整体与部分不可以分开。
答案是：支持重载 前面我们已经介绍了重载的定义与注意事项 1.在同一个类中 2.方法名称相同 3.参数列表相同 4.返回值不做要求 基于以上几点，我们在重新看以下下面这一代码： 框起来的两个部分
关系型数据库 特点 优点 缺点 非关系型数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系型数据库 特点 基于单一关系模型，结构化存储，有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系...采用结构化查询语言(SQL)做数据读写 操作保存数据的一致性 优点 通过事务处理保持数据的一致性 数据更新的开销很小 可以进行 Join 等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析...，大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性，需要加锁，影响并发操作 无法适应非结构化的存储 服务器负担一般很大 数据有时候太过抽象，即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别 扩展困难 数据库庞大...，价格昂贵 非关系型数据库 特点 非结构化的存储 基于多维关系模型 部署容易，开源免费，成本低 优势 处理高并发、大批量数据的能力强 支持分布式集群，负载均衡，性能高 内存级数据库，查询速度快 存储格式多
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