现象：Nginx与应用都在同一台服务器（4g内存、4核cpu）上，nginx缓存区内存配置1g，开启nginx的accesslog，跑图片终端页性能脚本，观察到accesslog里面有90%以上的MISS...状态的，nginx缓存没有起到作用，加大nginx缓存内存为2g，清了缓存再次跑性能脚本，accesslog中的MISS状态仍占大部分，且应用服务器的内存空间基本被用完。...：将nginx与应用分开，nginx放在一台服务器上，应用包搬到另一服务器（6g内存、8核cpu）上，跑图片终端页脚本，nginx缓存区内存配置2g，观察到响应提上去了，accesslog里HIT状态的占...主要原因：nginx的缓存区设置1G时不够用，没起到作用。当调整到2G时，由于服务器上还存放应用也占了内存，另外系统也需要资源，导致nginx所配置的2G内存没起作用。...当把nginx和应用分开时，资源都充足了，这时nginx的缓存区也能起到作用。
在PROFIBUS的应用中，时常会出现掉站的情况，通常的做法是降低通信的波特率。...例如，波特率在1.5Mbps时，两分钟掉一次站点，修改为500Kbps时，半个小时掉一次站点，再降低波特率到187.5Kbps时，一两个小时掉一次站点，最后不管怎样降低波特率，都会掉站，只是掉站的间隔时间稍微变长...从图2中可以看到，1.5Mbps的电平宽度明显比500Kbps的窄，电平的宽度与通信速率有关，一个电平的宽度以时间长度表示为： 不同波特率对应的Tbit 如图3所示。...降低波特率实际上是增加了电平的宽度，例如原通信波特率是1.5Mbps，Tbit /2是1000微秒，超过1000微秒宽度的电平受到干扰，通信就将失败，例如1200毫秒。...所以不能只靠降低波特率处理现场通信的问题，一定要保证通信的质量，有问题必须解决，将隐患排除！
一、概要： 批训练（mini-batch）的训练方法几乎每一个深度学习的任务都在用，但是关于批训练的一些问题却仍然保留，本文通过对MNIST数据集的演示，详细讨论了batch_size对训练的影响，结果均通过...Linear Scaling Rule：当mini-batch的大小乘以k，则学习率也乘以k。...x 是从总的分布 X 中取样出来，w 代表一个网络的权重参数， l(x,w) 意味着损失，将它们加起来再除以总数据分布的大小便是总损失了。...mini-batch的SGD更新一次如下， B 是一个从 X 中取样出来的mini-batch， n=|B| 是mini-batch的大小。...技巧还有每一个分布式GPU训练的损失除以 kn 和对修改后的学习率进行momentum修正。还有一些分布式的细节这里不再详述。
前几天在群里看到小杜分享一篇文章，《html写法对gzip压缩率的影响》，为此我也对这点分析了一下。 不知道大家有没有看过这文章，作者是来自微博懒懒交流会，其内容我这里先简述一下。...如果文件中有两块内容相同的话，那么只要知道前一块内容的位置和大小，通过特定的压缩标识符， 我们就可以确定后一块的内容。所以我们可以用位置长度这样一对信息，来替换后一块内容。...可见，行与行之间的连续性对压缩率也可能会产生影响。 换句话来说，代码相似率越大，压缩率就越高。 不管是从压缩率方面还是从代码整齐美观方面来讲，我们应该把代码按顺序写，方便了团队，也方便了压缩。...Size值是指网络传输内容的大小，这里面包括了Request/Response headers 的gzip大小和 文件内容的gzip大小。...个人感觉FireBug的值比Chrome的值要直观，FireBug上面的大小是gzip的值。好像在chrome中没发现有gzip的大小。
关于量子计算和量子通信，目前看到的比较好的科普文章当属于《漫谈量子信息技术：量子通信与量子计算》。本文不再对具体细节进行翻译。...与传统计算机不同，量子计算机对量子位在叠加态下的使用，让量子计算机比传统计算机更快。这种计算能力的加速是量子计算对信息系统的安全和隐私构成威胁的原因。...A 方可以使用密钥对数据进行加密，并将结果发送给 B 方，B 方使用相同的密钥解密和读取数据。用户之间秘密密钥的安全交换，也称为密钥管理，构成了对称密码学的安全基础。...对于传统计算机而言，可以算法规范可以容纳的情况下，将对称密钥大小加倍，可以让这种形式的加密方式保持安全。然而，将密钥大小加倍并非易事。...因此，标准化和广泛使用的非对称密码系统将受到足够强大的量子计算机的严重影响。 对此作者给出的建议是： 等待标准的诞生。
AOF文件的大小会对Redis的性能产生影响，原因如下：写入性能：AOF文件是通过追加方式记录所有写操作的，当AOF文件变大时，每次写入操作都需要将数据追加到文件末尾，导致写入性能变慢。...启动时间：当Redis启动时，会加载并恢复AOF文件中的数据到内存中，AOF文件的大小越大，加载和恢复的时间就越长，导致Redis的启动时间延长。...文件操作：AOF文件的大小增大，文件的读写操作也相应增加，可能会导致磁盘IO的负载过大，对Redis的性能产生影响。...AOF文件的大小对Redis的性能有一定的影响，过大的AOF文件会导致写入性能下降、启动时间延长以及磁盘IO负载增大。为了避免影响性能，可以定期对AOF文件进行重写，缩小文件的体积。...重写后的AOF文件会只保留了相对较新的写命令，从而减小了文件的大小。AOF文件压缩：可以使用工具，如redis-check-aof或redis-cli的--bigkeys选项，对AOF文件进行压缩。
作者｜zzbozheng 原文｜http://imweb.io/topic/586b2206b3ce6d8e3f9f99ce 前几天在群里看到小杜分享一篇文章，《html写法对gzip压缩率的影响》，为此我也对这点分析了一下...如果文件中有两块内容相同的话，那么只要知道前一块内容的位置和大小，通过特定的压缩标识符， 我们就可以确定后一块的内容。所以我们可以用位置长度这样一对信息，来替换后一块内容。...举例 通过gzip压缩后，在chrome的开发者工具看到的size是563B。 下面把input标签的属性顺序打乱后： gzip压缩，看到的size是578B。...size:480B 这样结果和上面的结论不一样了。 可见，行与行之间的连续性对压缩率也可能会产生影响。 换句话来说，代码相似率越大，压缩率就越高。...2、Content值是指主体内容body的gzip解压后的大小, 也就是页面文件的大小。
译者：骆姿亦
学习率直接影响模型的收敛状态，batchsize则影响模型的泛化性能，两者又是分子分母的直接关系，相互也可影响，因此这一次来详述它们对模型性能的影响。 2. 学习率如何影响模型性能？...学习率决定了权重迭代的步长，因此是一个非常敏感的参数，它对模型性能的影响体现在两个方面，第一个是初始学习率的大小，第二个是学习率的变换方案。...2.1、初始学习率大小对模型性能的影响 初始的学习率肯定是有一个最优值的，过大则导致模型不收敛，过小则导致模型收敛特别慢或者无法学习，下图展示了不同大小的学习率下模型收敛情况的可能性，图来自于cs231n...2.2、学习率变换策略对模型性能的影响 学习率在模型的训练过程中很少有不变的，通常会有两种方式对学习率进行更改，一种是预设规则学习率变化法，一种是自适应学习率变换方法。...研究表明，对于一个固定的学习率，存在一个最优的batchsize能够最大化测试精度，这个batchsize和学习率以及训练集的大小正相关。
非对称存储访问结构(NUMA,NonUniform Memory Access)是最新的内存管理技术，是对多处理器结构(SMP,Symmetric MultiProcessor)改进。...因为Mysql的线程模型对NUMA支持不好，所以微信支付DB一般不使用NUMA。这时通过内核中设置numa=off或者numactl --interleave=all来关闭这个特性。...利用NUMA特性改进MySQL的多核利用率和竞争，实现性能最佳和影响隔离。 NUMACTL命令说明： --interleave=nodes ：在指定节点上交织分配。...我的测试开始走入一个误区，反复测试都发现绑定后性能下降；一直没有得到本地绑定的提升；恢复interleave时性能更好。...初步测试结果（本次测试结果都是基于MySQLSlap工具在1000并发，重复50次下得到）： concurrency=1000 iterations=50 --interleave=all 1.570
本文将和大家介绍 Vsync 垂直同步的开启对 OpenTK 应用的刷新率的影响 在上一篇博客 OpenTK 入门 初始化窗口 告诉了大家如何初始化 OpenTK 承载 OpenGL 的窗口的应用，在上一篇博客基础上...，咱尝试修改创建 MainWindow 的参数，从而测试 Vsync 垂直同步对刷新率的影响 回顾上一篇博客提到的代码，创建窗口的时候设置了两个重要参数，分别是 RenderFrequency 和 Vsync...，即可获取到代码 git init git remote add origin https://gitee.com/lindexi/lindexi_gd.git git pull origin 6b04d4bc03c379f776ac4d372833ca1118cb9343...以上使用的是 gitee 的源，如果 gitee 不能访问，请替换为 github 的源。...remote remove origin git remote add origin https://github.com/lindexi/lindexi_gd.git git pull origin 6b04d4bc03c379f776ac4d372833ca1118cb9343
如今，突飞猛进的科技正在迅速改变人们的生活。云计算技术是传统计算技术的重大转变，对各种规模的企业带来极大的影响。但对大企业来说，其影响是非常积极的。 ? 如今，突飞猛进的科技正在迅速改变人们的生活。...云计算技术是传统计算技术的重大转变，对各种规模的企业带来极大的影响。但对大企业来说，其影响是非常积极的。在讨论云计算技术对大企业的好处之前，重要的是要知道这个术语的实际含义。 什么是云计算？...根据部署模型，云计算可分为四种类型，如下所述： •公共云：客户对其基础设施没有任何物理控制权，因为它位于云计算供应商的数据中心中。...云计算技术如何影响大企业? 云计算技术为大企业提供了巨大而惊人的优势，以下将讨论其中的一些好处。...最新的Gartner公司报告显示，预计2019年的数字技术市场增长率为17.3%，市场规模为2060亿美元，而2018年为1758亿美元。该报告还预测，到2022年，90%的组织将使用云计算服务。
云计算对不同行业的影响 1 金融服务 云计算正在迅速成为一种有效的解决方案，以满足金融服务行业不断增长的需求。...云计算提供了一种经济高效的解决方案，可以按需扩展存储能力，而不会影响机密信息的完整性。 此外，云计算基础设施通过将买家和卖家采用一个共同的应用平台以提高速度和可靠性，有助于简化运营并提高效率。...云计算对医疗保健的影响是巨大的，预计到2026年其市场价值将达到646亿美元。美国近83%的医疗保健行业目前采用了云服务。实施的增加是由于维护成本低、部署快速和人力资源有限。...4 教育部门 云计算在教育领域的使用带来了令人瞩目的进步。预计到2021年，云计算在教育领域的价值将达到253.6亿美元。预计到2027年，云计算在高等教育领域的年复合增长率将达到25.4%。...5 制造业 根据IDC公司的一项调查，全球66%的制造业使用公有云。2017年，最终生产中使用的大约25%的投入是某种形式的数字技术，其中包括云计算。 “智能制造”带来了更高的生产率和效率。
ChatGPT对测试影响 ❝上个月我有接触到这个ChatGPT，当时计划写一篇，后来又一直搁置了。 但目前看来，很多人没有用它在测试领域发问，今天我来试一波。...它可以识别软件应用细节，并使用自然语言技术建议最佳测试策略。 ChatGPT可帮助软件测试专家更有效地管理任务，增强测试覆盖率并减少人力计划的耗时。...机器学习算法帮助用户了解正确的测试代码和标准，从而提升技术测试的效率。例如，ChatGPT可以提供测试参数，生成测试说明书，并定期测量质量覆盖率，以观察整个测试流程的效果。...我最印象深的 Bug 是一次在编写实现批量订单列表导出功能时，因为没有对导出文件大小进行检测和限制，导致一个请求导出了过多数据，导致服务器磁盘空间使用超出百分之九十，从而导致了整个系统的崩溃，这件事情给我留下了很深的印象...我依然看好测试 我所看好的，是懂得利用AI进行便利自己的测试，而不是出了个什么玩意就去搜，啊这个有什么影响，那个对我又有什么影响，既然是测试，那就用测试的辩证思维去看待这些问题，为什么是，为什么不是，多思考几次你自己就有答案了
云计算对未来国际关系的影响主要集中在两个方面，一是对未来国际体系的影响，二是对国际关系中行为体力量对比的影响。...云计算对未来国际关系的影响 云计算对未来国际关系的影响主要集中在两个方面，一是对未来国际体系的影响，二是对国际关系中行为体力量对比的影响。对于冷战后的国际体系，一直存在单极论、多极论、多极化论等观点。...云计算技术在这里并不仅仅意味着一种技术，而在很大程度上意味着一种创新的潜能和未来的综合国力趋势。 云计算的发展对国际关系中行为体的力量对比也产生了一定影响。...例如，一个国际恐怖主义集团以A国之名利用某个僵尸网络对B国发动物理损害极大的攻击，那B国在信息不充分的情况下可能会对A国进行高烈度的报复行动。...云计算革命既是挑战也是机遇 那么，对中国而言，云计算革命的兴起既是挑战也是机遇。挑战主要体现为：中国目前与美国在云计算技术和服务提供上的差距还比较大；中国目前没有出台国家层面的云计算整体战略规划。
本文作者：Ashton[1] 今天有同学问我 etherscan 里先生的 "Txn Savings Fees" 是啥，我就顺便把以太坊新的 gas 费计算方式讲一下吧。...在这笔交易里，有大概价值 0.25 美金的 ETH 是被直接销毁的，有 0.3 - 0.25 = 0.05 美金的 ETH 是分配给矿工的。...与 EIP-1559 之前不同的是，之前的 Gas Price 都是用户指定的，这里的 Gas Price 是按公式计算出来的：Gas Price = Base Fee + Max Priority Fee...Usage by Txn: 这笔交易实际所消耗的 Gas 量，如果像这里演示的这笔交易一样是笔普通的 ETH 转账交易，这个值为固定值 21000。其它交易的值都是大于 21000 的某个值。...为了避免这种不可预料的情况，我们需要设一个 Max Fee。把有可能 Base Fee 上调的可能性考虑进去，增加交易被打包成功的概率。实际的花费大概率是比 Max Fee 要低的。
b，是计算机中的最小数据单位（属于二进制的范畴，其实就是0或者1） Byte（字节）：Byte的缩写是B，是计算机文件大小的基本计算单位。...换算 容量中 b、KB、MB、GB 、TB之间的换算关系对照 1B（字节）=8b（位） 1 KB = 1024 B 1 MB = 1024 KB 1 GB = 1024 MB 1TB = 1024GB...1字节 = 1个英文字母或1个数字或一个字符 2字节 = 1个中文汉字 它们之间的换算关系都是1024倍 1TB = （1*1024）GB = （1*1024*1024）MB = （1*1024*1024...*1024）KB = （1*1024*1024*1024*10224）B 小知识 在买硬盘和u盘等存储设备的时候，往往会出现容量减少的情况，这是因为生产厂家按照的是1000倍的换算的，而我们的系统中一般都是按照...1024倍去计算的。
IT技能和预期随着技术的发展而发生的变化 在过去的30多年里，组成IT部门的专业人员只是在自己的知识，技能，专业知识和应用，系统，网络，电信，安全，操作实践等领域具备经验。...随着电信和数据技术通过VoIP解决方案的融合发展，这两个技术领域“融合”在了一起，我们很多人都知道，设计路由器的路由表与设计交换机（PBX）的语音呼叫路由表的结构和方法是相同的。...云计算趋势对IT专业人员的的影响 与上述的技术融合类似，我们现在都面临着行业推动我们移动到“云”的状况。 这对于工作人员来说意味着会更容易。不断更新技能的责任将被移交给他们，（维护起来也会更便宜）。...未来的技能和专业知识需要改变 内部IT团队未来的真正的，可持续的价值将不会是其深厚的技术知识，在他们了解企业是如何运行的今天，其价值在于是否能有效管理能够为公司提供所需要的技术支持的不同服务供应商，以及他们识别新技术固有的商业利益的能力...能够分析复杂的金融方案，现在包括复杂的硬件，软件，专业服务的初始成本，以及在合同有效期内的更具挑战性的牌照续期。
验证精度、验证Loss的影响 1 问题 在探索mnist数据集过程中，学习率的不同，对我们的实验结果，各种参数数值的改变有何变化，有何不同。 学习率对精度和损失的影响研究。...训练周期=100 学习率= [0.1, 0.01, 0.001, 0.0001] (1) 不同学习率下的训练精度曲线； (2) 不同学习率下的训练Loss曲线； (3) 不同学习率下的验证精度曲线； (...4) 不同学习率下的验证Loss曲线； 2 方法 在前面的学习过程中，我们已经完成了固定学习率lr=0.001情况下，训练精度，验证精度，训练loss，验证loss的结果，所以说我们只需要加一个循环，通过遍历学习率列表...b:], color='green')plt.xlabel('epoch', size=18)plt.ylabel('Loss', size=18)plt.title('不同学习率下的验证Loss曲线'...在第三张图上的验证精度曲线，学习率为0.0001情况下，随着训练次数的增加，精度基本不变，训练精度为0.001情况下，精度随训练次数的增加有少浮的上下移动。
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