将推理过程建模为图(而不是链或树) ,我们或许可以更好地捕捉在对问题进行推理时可能出现的各种非线性模式。 常见的提示技术包括基础方法和一些高级技巧。基础方法包括提示工程,上下文窗口,提示结构等。...2.基于图结构数据的人工智能 由于我们的目标是利用图数据结构对推理过程建模的提示技术,所以需要了解在机器学习应用中通常如何处理图结构数据。...GoT可以扩展,使得不同大模型即插即用,提示技术也会变得容易。 GoT 框架将 LLM 的推理过程表示为一个(有向)图。图中的每个节点对应一个 LLM 生成的单个思想,边表示思想之间的关系。...6.小结 从链到树再到图,是一个自然的演进过程,基于图的提示技术允许大模型将其推理过程构造成一个图结构。...解读大模型的参数 大模型系列:提示词管理 提示工程中的10个设计模式 大模型应用框架:LangChain与LlamaIndex的对比选择 解读大模型应用的可观测性 大模型系列之解读MoE 在大模型RAG
(中/英) 二、提示词生成器 现在你是一名基于输入描述的提示词生成圈,你会将我输入的自然语言想象为完整的画面生成提示词。...请注意,你生成后的内容服务于一个绘画AI,它只能理解具象的提示词而非抽象的概念,我将提供简短的中文描述,生成器需要为我提供准确的提示词,必要时优化和重组以提供更准确的内容,也只输出翻译后的英文内容。...请模仿示例的结构生成完美的提示词。...九、AI提示词 我想让你充当 Midjourney 人工智能程序的提示生成器。你的工作是提供详细和有创意的描述,以激发人工智能的独特和有趣的图像。...我希望你能充当 ChatGPT 提示生成器,我会发送一个主题,你需要根据主题内容生成一个以“我希望你能充当”开头的 ChatGPT 提示。
既然大模型应用的编程范式是面向提示词的编程,需要建立一个全面且结构化的提示词库, 对提示词进行持续优化也是必不可少的,那么如何在大模型应用中更好的管理提示词呢? 1....2.1 上下文 提示词的上下文或背景元素为大模型提供了必要的信息,从而生成相关且准确的响应。...3.什么是提示词管理 大模型应用需要一个针对产品级大型语言模型的高效管理系统。...后者关注于创造性的设计提示词以最大化每次与大模型交互的效率,涉及一系列独特的实践和原则。...务必密切监控自己对大模型的使用量及相应的费用,这对于确保项目不超出预算至关重要。 4.5 定期评估提示词的有效性 在一个大型模型中表现出色的提示词,在另一个大模型中可能会效果不佳。
图片 “提示词优化”(Prompt Engineering)是让大模型发挥最大效果的核心技能,也是很多 AI 应用的 隐形竞争力。...一、理解提示词的本质 1. 什么是提示词(Prompt) 提示词是你给予大模型的输入信息,用于引导它产生符合你目标的输出。...结论就是: 大模型遵循语言理解概率,模糊的提示词会导致内容不稳定。 优化提示词 = 增加模型理解精度 × 降低输出误差 × 提高可控性。...大模型更懂大模型。提示词哪里不好。...写个提示词来问问 帮我分析大模型的提示词哪里需要优化: ```text 放入你的提示词 ``` 附上我使用的一些案例 我的案例一 你是一名丰富经验的数据总结专家。
小伙伴得问题是怎么让柱子上显示出来一个图呢? 工具提示 我们管鼠标悬停时可以显示的信息叫做:工具提示。 通常的工具提示,是这样的: ? 称这种工具提示,叫:默认工具提示。...如果希望用图表来做工具提示,需要有两步: 用页面作为容器来容纳图表并设定该页为工具提示页 在需要使用工具提示页的图表的工具提示中设置 制作工具提示页 制作工具提示页,首先,要设置页面为: ?...系统专门准备的这个尺寸就是为工具提示也留着的。 现在就可以在工具提示页里放置一个图表,例如: ? 这样一个工具提示页就做好了。 很多人会好奇的是,这个页面如何随着其他的图而变呢?...其道理在于它会受到其他图的筛选。 使用工具提示页 做好了工具提示页,在几乎任何图表都可以使用,这需要做一个设置,即可,如下: ? 然后将报表页设置为: ? 刚刚创建的工具提示页即可。...总结 刚刚接触 Power BI 的小伙伴,很多人会被工具提示页这类技巧吸引,因为的确比较酷炫,在实际使用的时候,要注意场景,因为只有当用户将鼠标悬停的时候才会出现这个提示。
还有就是DeepSeek与通用大模型需要复杂提示语驱动不同,Deepseek-R1的提示词简单到像日常聊天。比如:输入"帮我分析财报趋势",它就能自动拆解数据提取、对比维度、结论推导全流程。...模糊的指令只会得到正确的废话,这场无声的博弈中,提示语成为了解码智能时代的摩尔斯电码。提示语(Prompt)可能你会觉得,大模型越来越听得懂人话,那么我们还需要学习提示语(Prompt)吗?...这就是提示语 Prompt 的差异之处。那么对于提示语 Prompt 你有哪些技巧呢?...告诉大模型写东西时需要遵守哪些规则和提示,列一个简单的清单。明确指示对于指导模型生成高质量和目标导向的输出至关重要。...:缺少2022年数据文件,完整同比分析需补充sales_2022.csv)")场景化模板小说创作场景化模版就是说在整合了上面的提示语技巧之后整理出来的在具体场景下比较适用的大模型提示语模版,比如这里有一个我想要写一篇关于未来科幻的小说
只需要一张参考图就能完成以上转变,部分图片几乎可以达到定制大模型的效果了。 咳咳,各位AI绘画圈的朋友们,打起精神来,又有好玩的了。 (ps....第一三张效果图来自油管博主@Olivio Sarikas,第二张来自推特博主@sundyme) ControlNet上新:保留原图画风的修图功能 以上更新内容,其实指的是一个叫做“reference-only...也就是说,现在你想要在保持原图风格的前提下进行修改,使用提示词直接在原图上就能操作。...如官方示例图将一只静立的小狗改成奔跑动作: 你只需要将你的ControlNet升级到1.1.153版本以上,然后选择“reference-only”作为预处理器,上传狗的图片,输入提示词“a dog...有人称这是ControlNet迄今为止最棒的一个功能: 传一张带有人物姿势的动漫图片,再写一句看上去跟原图完全无关的提示。突然之间,你想要的效果就在原图的基础上跑出来了。
一、垫图 - 以图作图 / 上传图片 / 引用链接 + 提示词 如果想要在一张图片的基础上 , 绘制另一张图片 , 进行如下操作 ; 将图片从 桌面目录 中拖动到 Discord 界面中 , 拖动完以后...truck bucket on the basis of the picture above, do not change the picture drastically 开始执行任务 ; 二、为提示词添加权重...- ::提示词::权重数字 ---- 如果要为某个词添加权重 , 使用 一对 双冒号 :: 包裹提示词 , 并且在最后一个双冒号后面添加 权重数字 , 取值范围 1 ~ 5 ; 如下示例 , 将 empty...trunk 提示词设置为 权重 3 ; Mining truck, ::empty trunk::3 , side view, going right, flat icon 生成效果如下 :
『 前提 』 在学习游戏开发构成中,有时候需要找到一些漂亮的图,作为演示效果,一般都会网上搜集一些,现成的游戏图,基本上都会合成大图发布,图片多起来,一张张裁剪,工作量繁重,如果能有大图信息的文本文件和大图原文件...,可以考虑通过以下脚本实现大图的拆分,不同格式的文件,都可以根据这个原理进行,修改对应的读取格式代码,和保存图片代码即可。...『 原理 』 读取文本文件,获取小图的信息,根据信息,保存对应位置的图即可,需要使用到 PIL中的 Image。...『 使用说明 』 *.atlas和*.png文件,放置在脚本根目录下,执行splitAtlas.py,根据提示,输入需要拆分的大图文件名,执行完成以后,就会新创建一个和大图文件名相同的文件夹,小图都在目录下面...『 获取代码 』 关注微信公众号,发送“拆图”获取源码。
第二种策略是将图转化为自然语言,然后仅通过语言模型进行处理。最常见的流程是首先将图结构转化为文本表示(例如邻接表或边表),作为提示插入到大语言模型中,然后使用自然语言进行图分析。...下面简要总结用于图模型的适配技术。 提示学习最初是指为语言模型提供特定指令,以生成下游任务所需的内容。在大模型中,如何构建有效的提示是提升其在上下文学习效果的重要途径。...例如,大语言模型的提示通常包含下游任务的描述和一些示例。构建提示的一个关键在于使下游任务的形式和预训练任务一致。...为使图大模型在这些领域中有效应用,需要利用大量易收集的图数据,并结合领域知识,对图大模型进行相应处理,例如微调或提示学习等。...最近,同样有不少研究将大语言模型应用于文本属性图。然而,现有方法仅通过提示将图结构信息传递给大语言模型,导致大语言模型无法理解图内部复杂的结构关系。
Dall-E 3 的增强相比较 Dall-E 2 的图像生成,Dall-E 3 对图像的增强有以下几个方面:提示优化:详细的提示会带来更为准确的图片结果。...("img_" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + ".png")def test_image_normal(): # 文生图,...generate_image_path(), 'wb') as f: f.write(image_response.content)增加图像生成的条件def test_image_style(): # 文生图...print(f"生成的第{i}张图片地址是:{image.url}")修改图像下载 img1.png 下载 img2.pngdef test_change_image(): # 将图1...根据提示在图2的标记上进行修改 response = client.images.edit( model="dall-e-2", image=open("img1.png
它站应用落地视角让你理解大模型是什么,能干什么,如何落地。 第1章:提示工程概述 深入探讨AI原生应用的挑战与机遇,揭示大语言模型与实际应用间的鸿沟,强调提示工程在弥合这一差距中的关键作用。...第3章:NLP任务提示 介绍如何运用提示工程技术,引导大语言模型完成各类NLP任务,如文本生成、分类、信息抽取等,展现自然语言处理的新进步。...第4章:内容创作提示 提供系统化的内容创作提示方法,解决大语言模型在创意、文风等方面的挑战,分享实用的创作技巧与长文本创作策略。...第6章:提示安全设计 探讨提示安全设计在AI原生应用开发中的重要性及其挑战,揭示大语言模型面临的安全问题,并提出应对策略。...第8章:推理提示 深入探讨大语言模型的推理能力,特别是通过思维链技术增强和优化推理能力,从基础到高级,详细阐述推理提示技巧。
信息构建:构建系统的程序或信息流(譬如对电话树系统就是一个选项树形图,对于一个网站就是一个显示页面层级关系的站点导航图)。
", // 小图加载失败,会先使用loading图片占位,避免页面卡顿,等待大图加载完成使用大图 small: "https://xixixi.net.cn/resources/images...https://xixixi.net.cn/resources/images/error.png", }, { text: "使用加载失败图片", // 小图和大图地址都加载失败...,:loading是加载中的图片地址,:big是大图的图片地址,:error是图片加载失败的图片地址。...,大图可以使用时返回大图地址 } } bigImage.onerror = function() {...bigImg}) // 2.根据图片信息进行处理 .then((res) => { el.setAttribute('src', res) // 6.使用小图或者大图渲染界面
《提示工程实战指南:每日一个提示词》走向未来在这个被AI加速的时代,我们最缺的不是工具,而是驾驭工具的思维。大模型时代驾驭人工智能的方法就是写好提示词(Prompt)。...提示词不仅是人机交互的指令,更是一种全新的思维语言。《提示工程实战指南:每日一个提示词》不讲空洞的理论,而是致力于“实战”与“习惯养成”。...特别提醒,下面的提示词可以直接复制到你常用的文生图APP或网页版中试试效果。在你日常使用时,也可以根据需要修改,生成你想要的图片。...今日提示词--- 提示词开始 ---## 视觉描述采用16:9宽画幅,整体呈现玻璃拟态(Glassmorphism)风格:背景为柔和模糊的毛玻璃质感,透出玛瑙灰、胆矾蓝、极光红与谷黄交织的鲜艳渐变色;前景中一株高耸垂柳悬浮于画面中央偏右...--- 提示词结束 ---生成实例,无修改豆包智谱元宝千问说明:千问每次只生成1张,生成了4次百度提示工程实战指南每一个精妙的提示词背后,都是对问题本质的深刻洞察,是对逻辑结构的严密梳理,也是对机器语言边界的精准拿捏
图片 大模型模态是什么? 动不动听到多模态、多模态。模态是数据的存在形式与信息载体类型,大模型的 “模态能力” 就是它处理、理解、生成不同类型数据的能力。 白话就是:AI能理解的数据形式。...大模型的常见模态类型 模态的划分完全基于数据载体,不同模态对应不同的输入输出形式,常见类型如下: 模态类型 核心数据载体 典型大模型代表 应用场景(贴合后端 / 企业架构) 单模态 - 文本 自然语言文字...假设你的环境支持: search_web(网页搜索工具) get_webpage_content(网页解析工具 我们操作大模型的入口就是:提示词。...我们需要在提示词(一般推荐写在:系统提示词)里描述出内容即可。下面给出示例。...这样你的大模型基本上就可以自动判断 + 自动调用工具 了。
【Awesome-Graph-LLM:图网络GNN+大型语言模型(LLM)相关资源列表】 github.com/XiaoxinHe/Awesome-Graph-LLM Datasets & Benchmarks
--首页大图--> options->IndexLogo() ?...-- 首页大图 --> 大图 -->
为了解决这一问题,一些近期工作提出了针对图模型的提示微调方法,能够更加高效地将预训练模型适应到下游任务和数据上。...为了解决挑战 C3,我们利用大型语言模型进行数据增强,以丰富我们的预训练,使用提示树算法和吉布斯采样来模拟现实世界的图结构关系数据。...模型介绍 模型整体架构如下图所示,可以分为三个部分,分别为1)统一图Tokenizer,2)可扩展的图Transformer,3)大语言模型知识蒸馏。...大语言模型知识蒸馏 由于数据隐私等原因,获取各个领域的数据来训练通用图模型是很有挑战性的。...提示树算法. 将节点分割成子类别并生成细粒度实体的过程遵循一种树状结构。最初的一般节点(例如“产品”、“深度学习论文”)作为根,细粒度实体作为叶节点。我们采用树形提示策略来遍历和生成这些节点。
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