大写Panda Dataframe中的随机行

Panda DataFrame是一个基于Python的数据处理库，用于处理和分析数据。在Panda DataFrame中，要获取随机行，可以使用sample方法。

sample方法可以随机抽取DataFrame中的行，并返回一个新的DataFrame。以下是对sample方法的解释和相关信息：

概念： sample方法用于在DataFrame中随机抽取行数据。

分类： sample方法属于DataFrame的数据操作方法。

优势：

1. 灵活性：sample方法允许根据需要抽取指定数量或百分比的随机行。
2. 随机性：通过随机抽样，可以保证获取到的行是随机的，不受原始数据的顺序影响。
3. 方便性：sample方法使用简单，只需指定抽取行的数量或百分比即可。

应用场景：

• 数据集划分：在机器学习中，可以使用sample方法将数据集随机划分为训练集和测试集。
• 数据可视化：当数据量较大时，可以使用sample方法抽取部分数据进行可视化展示，以提高处理效率。

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