多重自动曲线拟合
是一种数据分析和模型建立的技术，用于拟合多个曲线到给定的数据集上。它可以通过自动选择适当的曲线模型和参数来实现对数据的最佳拟合。
多重自动曲线拟合的优势在于它能够处理复杂的数据集，并从中提取出多个曲线模型，以更好地描述数据的特征和趋势。它可以帮助我们理解数据的变化规律，预测未来的趋势，并支持决策和规划。
多重自动曲线拟合在许多领域都有广泛的应用场景。例如，在金融领域，它可以用于股票价格预测和风险管理；在医学领域，它可以用于疾病模型的建立和药物研发；在工程领域，它可以用于信号处理和系统建模等。
腾讯云提供了一系列与数据分析和机器学习相关的产品和服务，可以支持多重自动曲线拟合的应用。例如，腾讯云的数据分析平台DataWorks可以提供数据清洗、转换和建模的功能；腾讯云的机器学习平台AI Lab可以提供强大的机器学习算法和模型训练能力。
更多关于腾讯云数据分析和机器学习产品的介绍，请参考以下链接：
请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和应用需根据实际需求进行评估和决策。
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我想知道，是否有人可以向我展示一种方法，可以将多条高斯曲线拟合到包含6个峰的数据集(数据来自铜金合金晶体的衍射图样)。我目前使用的方法是将多个高斯方程加在一起，这意味着当曲线拟合时，我必须给出多个值的猜测。
浏览 2提问于2017-04-15得票数 0
我在Labview中使用曲线拟合。我用非线性曲线拟合。我的函数就像a*e(-b*x)+c。
如何从这个曲线拟合中提取a、b和c。我想在前面板上使用这些系数，但我不能。
浏览 4提问于2017-10-06得票数 1
Levenberg-Marquardt是一种反向传播算法还是一种不同类别的算法？
维基百科说这是一种曲线拟合算法。曲线拟合算法与神经网络有什么关系？
浏览 18提问于2016-12-21得票数 3
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我正在研究一个扩展的SIR模型，用于covid预测。现在，我正在尝试通过lmfit进行曲线拟合。 代码如下： mod = lmfit.Model(fitter)
for kwarg, (init, mini, maxi) in params_init_min_max.items():
mod.set_param_hint(str(kwarg), value=init, min=mini, max=maxi, vary=True)
params = mod.make_params()
fit_method = "leastsq" 我已经扩展了我的先生，增加了
浏览 48提问于2020-08-12得票数 1
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最近，我开始将流行病建模作为个人项目工作的一部分。我正在尝试用Python来完成这项工作
我遇到的一个需求是如何在Python中执行曲线拟合。我读过一些文章，解释了如何使用scipy库对指数函数或线性函数进行曲线拟合。但在大流行期间，增长曲线可能是指数型的，也可能是线性的。
如何在Python中执行任意随机数据的曲线拟合，而不知道它是线性的还是指数的？
浏览 4提问于2020-05-25得票数 0
İ有3个y轴值的数据集，如下所示。
<code>A0</code>
和一个用于x值的数据集
<code>A1</code>
ı我正在使用以下命令进行曲线拟合
<code>A2</code>
这适用于y和x的一个数据集。如果ı想要为同一x集的不同y数据集使用3个不同的曲线拟合方程，ı应该使用哪种循环?ı是python的新手，这就是为什么ı在这样一个基本循环中表现出色的原因。
我的预期输出是一个方程式，它表示给定数据集(x和)的曲线。我设法一个接一个地得到了一个方程式。但。我有大量不同的y和ı数据集，我不想一个接一个地找到等价
浏览 15提问于2020-11-14得票数 1
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有一个关于指数曲线拟合的问题，但我没有找到任何关于如何创建幂曲线拟合的材料，比如：
y = a*x^b
在Excel中有一种方法可以做到这一点，但是在Python中可以吗？
浏览 28提问于2016-09-22得票数 3
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我在scipy库中搜索贝叶斯曲线拟合的内置模块，但我找不到一个。我找到的只有：
但是这个链接的描述说这是非线性最小二乘拟合。我的问题是，我们是否必须实现自己的贝叶斯曲线拟合模块，或者是否有我可能遗漏的这样的模块？
浏览 1提问于2016-10-22得票数 0
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双参数方程的曲线拟合
、、、
我有两个数组：
E= [6656400;
13322500;
19980900;
26625600;
33292900;
39942400;
46648900;
53290000]
和
J=[0.0000000021;
0.0000000047;
0.0000000128;
0.0000000201;
0.0000000659;
0.0000000748;
0.0000001143;
0.0000001397]
我想通过应用这个方程，为上述数据找到合适的曲线拟合：
J=A0.*(29
浏览 4提问于2015-01-29得票数 0
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我正在使用Matlab曲线拟合工具cftool来拟合我的数据.问题是，相对于y，y值在很大程度上是变化的(大幅度下降)。下面是一个样本，
x y
0.1 237.98
1 25.836
10 3.785
30 1.740
100 0.804
300 0.431
1000 0.230
2000 0.180
拟合格式为: a、b、c和d为常数的y=a/x^b+c/x^d。从matlab曲线拟合是相当准确的大y-values (即在较低的x-范围)，以小于0.1%的偏差。但在较高的x-values下，拟合精度不高(偏
浏览 5提问于2016-11-04得票数 0
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4d曲线拟合
、、
利用Matlab r2010b中的曲面拟合工具箱对三维数据进行曲线拟合。该工具对于通过GUI进行三维曲线拟合是非常有用和简单的工具。到目前为止，我处理的三维数据有：(X输入:x(nx1向量)，Y输入:y(nx1向量)，Z输出:Z (n矩阵))。
但现在，我试图处理四维数据，如：(X输入:X(nx1向量)，Y输入:y(nx1向量)，Z输入:Z(nx1向量)和T输出:t( now矩阵))。
我不能通过曲面拟合工具箱实现这一点。如何用四维数据进行曲线拟合？
会感谢你在这方面的帮助。
浏览 0提问于2011-05-05得票数 1
经过痛苦的尝试和错误之后，我得到了一个奇怪的函数，它的行为方式与我所希望的一样：
(exp(- abs(6 * (x - 0.7)) ^ 2.5 ) + exp(- (x-1.7) ^ 8 ) * 1.2)/1.5785
我只关心范围0 <= x <= 1和斜率x=1的值，在这个区间中，0 <= y <= 1也是。
是否有任何免费的工具(基于网络或MAC )将产生泰勒系列扩展？(我找到了一个，但它被这么复杂的公式呛住了，不支持腹肌。)
我生成级数展开的目的是它可能更有效地计算。(这个函数在Javascript中将被调用数十万次，因此性能是一个问题。)
另外，如果我有一个
浏览 5提问于2010-01-27得票数 1
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我一直在寻找一种在Python中编写代码片段的方法，它可以计算任意n阶的傅立叶级数曲线拟合。要计算某一阶的傅立叶级数曲线拟合，比方说3阶是相当简单的，但是在阶数n是可变的情况下，仍然不可行。也许有人已经做到了，但我的搜索还没有找到它。我想知道有没有人能帮上忙。谢谢。
浏览 1提问于2011-05-20得票数 1
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我想使用Android图形绘制无缝曲线，如下所示
canvas.quadTo(.....);
Android参考称这种方法使用了Bezier曲线。
但该方法不支持三点以上的曲线绘制
P1，P2，P3，P4，P5
我怎么能像下面这样画曲线呢？
我听说这是“非线性曲线拟合”。
有没有适用于android的曲线拟合库？
浏览 1提问于2014-03-11得票数 12
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import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
a = np.ndarray((2,8))
a[0] = [0,10,21.5,25.2,70,89,112,150] # row for all X values
a[1] = [0,5,10,15,20,25,30,35] # row for all Y values
#Value by curve fitting - 7th order polynomial
trend = np.polyfit(a[0], a[1], 7)
trendpoly
浏览 35提问于2020-03-30得票数 0
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我有一个matlab脚本，它使用三、二阶和一阶多项式对一组曲线进行曲线拟合(使用期望的阶数的多项式)，还使用4,3和2系数的DCT (对整个数组调用dct，然后只截断前4、3或2个系数)。
对于两种类型的曲线拟合，我可以使用polyval和idct获得每条曲线拟合精度的图形视图，但我想知道是否有任何方法可以得到精度的数字值，对于这两种方法(dct和polyfit)都有意义。
我确信这更像是一个数学题，而不是Matlab问题，但也许在基于数组的算法中有一些方法可以获得一种简单而优雅的方法，而我还没有想到这种方法。
谢谢您的评论！
编辑:相关性呢？:D
浏览 2提问于2014-05-20得票数 0
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曲线残差的提取
、、
我在Matlab R2016a中使用曲线拟合来寻找两个数组之间的最佳拟合。一个数组表示给定纬度和经度处的某个值，另一个数组表示收集值的日期。
在使用曲线拟合工具时，我可以找到一条最佳拟合线，以及绘制残差。残差是我所关心的--然而，当我将残差导出到工作区时，它们被表示为一列数字。如果没有该残差与原始数组的关系的识别信息(即，每个残差对应于哪个X、Y对)，这对我没有帮助。
曲线拟合工具中残差图的数据正是我想要的。是否有办法以一种使其可用的方式导出它？
浏览 4提问于2017-04-24得票数 3
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我试图在Excel中复制同样的曲线拟合(称为“趋势”)，但在C#中:指数、线性、对数、多项式和幂。
我发现线性和多项式如下：
Tuple<double, double> line = Fit.Line(xdata, ydata);
double[] poly2 = Fit.Polynomial(xdata, ydata, 2);
我还找到了。
但我想知道如何做曲线拟合的权力。有人有主意吗？
我应该能够获得两个常量，如Excel屏幕截图公式中所示：
电源
乘数(x之前)
浏览 0提问于2018-02-14得票数 1
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我想使用最小二乘技术实现多项式曲线拟合，但要使用各种误差函数，即不仅仅是最小二乘。在MATLAB中有什么方法可以做到这一点吗？(我想比较不同误差函数的结果。我还想使用正则化，我需要改变误差函数)。
你能分享一些资源(MATLAB/C++)，这些资源可以帮助你在没有内置函数的情况下实现曲线拟合吗？我只能找到那些使用高斯消除的方法-这与最小二乘拟合相同吗？
浏览 2提问于2017-09-08得票数 1
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我几乎没有任何关于矮小曲线拟合的经验。我可以用np.polyfit()得到0及以上多项式的曲线拟合和公式，但对于这个数据集，我似乎需要1/x形式的倒数拟合，我不知道如何得到它。它涉及到这个小数据集：
M = np.array([int(x) for x in range(0,11)])
R = np.array([28*24,9*24+8,5*24+14,96,3*24+2,2*24+13,51,44,39,35,32])
浏览 0提问于2019-01-18得票数 2
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x=[1:.1:10 1000];
y=[1:.1:10 2000];
在曲线拟合工具箱中读取下列值后，
I've removed (1000,2000) as an outlier.
在MATLAB中删除曲线拟合工具箱中的异常点(手动使用鼠标)后，我希望将修改后的x和y值保存在命令窗口中。
我试着保存工作区，但这保存了一些名为“工作区”和“好”的结构，但并没有从命令窗口中的变量x和y中删除异常值。
浏览 2提问于2015-09-03得票数 4
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我需要在这个方程中加入10个数据点(x,y)：
ay² + bxy + cx + dy + e = x²
据说这是一个类似椭圆的方程。我不能用通常的曲线拟合工具来完成它，因为它实际上不是一个函数(一个x对应于2个ys)。我也不能用椭圆曲线拟合，因为椭圆方程中没有c*x和d*y。有什么想法吗？
提前谢谢。
编辑：和AK4749给出了正确的答案！谢谢你们！
浏览 4提问于2012-10-03得票数 4
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我使用SciPy.optimize.curve_fit https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve来获得曲线拟合函数的系数，SciPy函数将模型函数作为其第一个参数，因此，如果我想进行线性曲线拟合，我会将以下函数传递给它： def objective(x, a, b):
return a * x + b 如果我想要二次多项式曲线拟合，我会传递以下内容： def objective(x, a, b, c):
return a * x + b * x**2 + c 以此类推，我
浏览 24提问于2021-11-21得票数 1
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我想将任意函数与我的数据集相匹配。因此，我在MATLAB中使用了lsqcurvefit。现在我要考虑拟合过程，即当曲线拟合函数(lsqcurvefit)计算拟合残差时，一些数据点比其他数据点更重要。更具体的说，我想使用统计加权法。
w=1/y(x),
其中w是一个矩阵，包含每个数据点的权重，y是数据集。
无论如何，我都找不到用lsqcurvefit进行加权曲线拟合的方法。有什么技巧我应该遵循，或者有其他的功能，而不是lsqcurvefit，为我做它吗？
浏览 5提问于2014-02-26得票数 3
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我正在尝试对一些周期性的实验数据进行曲线拟合，并发现将曲线拟合到其他函数的方法对三角函数不起作用--至少--我正在做的方法。
下面是我的代码：
falseData = Table[{x, N[3*Sin[4*x]]}, {x, 10}];
model = a*Sin[b*x];
fit = NonlinearModelFit[falseData, model, {a, b}, x]
Show[ListPlot[falseData, PlotStyle -> Red], Plot[fit[x], {x, 1, 10}]]
下面是代码生成的代码：
FittedModel[-0.184706
浏览 0提问于2012-04-03得票数 3
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将函数拟合为“钟形”曲线
、、、、
我的数据如下所示：
蓝线表示去年的数据，绿点表示当前时间的数据。绿点恰好在蓝线上，但情况并不总是这样，它们可能会偏离方向，但不会太多。也就是说，斜率和曲率可能不同，y轴值也可能与x轴值不同。X轴类似于一年中的某一天。我想要将一条曲线拟合到蓝线，这将概括它的形状，但也应该灵活地估计一条新的蓝线，它将仅基于绿点。可以把它看作是一个实时的进度--每隔几天我就会得到一个新的绿点，我想根据这组新的绿点来估计一条新的蓝线。换句话说，根据部分数据(一组绿色点)改变蓝线系数。Y轴值不会超过1，也不会低于0，x轴值应该介于0和200之间。我尝试过分段线性回归和二次多项式，但它们都不能很好地工作。到目前
浏览 57提问于2019-08-20得票数 0
在类的情况下，由于多义性，不支持多重继承。但是，它在接口的情况下是受支持的。当涉及到实现时，为什么没有歧义？
浏览 10提问于2020-02-05得票数 0
1回答
寻找一组点的拐点
、、、
我正在做一些东西，可以通过一组点来拟合一组Bezier曲线。我已经能够使用的曲线拟合方法做到这一点。这种方法的问题是，它不能通过具有许多拐点的直线来拟合低阶Bezier曲线。因此，为了做到这一点，我需要能够通过在曲线的拐点处分割曲线，然后从那里运行曲线拟合算法来获得分段的三次贝塞尔曲线。问题是，我不确定如何找到一组没有明确函数的点的导数。关于如何找到一组点的拐点，有人有更好的想法吗？
浏览 10提问于2020-02-03得票数 1
我对R完全陌生，所以很抱歉我问了一些我确信是最基本的问题。我只是想知道是否可以在R中使用nls()命令将非线性曲线拟合到一个数据结构中，在这种数据结构中，我有均值和sd，但没有实际的复制。我知道如何将曲线拟合到单个数据点或复制，但当我为每个数据点都有一个mean+sd，并且我希望R在拟合时考虑数据中的变化时，我不知道如何继续。
浏览 3提问于2017-03-02得票数 1
7回答
对平面上未排序的点进行曲线拟合
、、、、
问:如果平面上的点不是单值的，如何将曲线拟合到这些点？
对于所示的示例，如何将曲线(如黑色的)拟合到嘈杂的蓝色数据？它类似于样条平滑，但我不知道数据的顺序。
最好使用Matlab，但也可以使用伪代码。或者指向这个问题的正确术语的指针将是很好的。
谢谢
浏览 1提问于2009-06-14得票数 30
在遍历数据列表时，我该如何继续遍历RuntimeError？例如，假设我有如下函数f：
t_ints = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def f(x):
for i in x:
if i==3:
continue
elif i ==6:
raise RuntimeError('NOP')
print(f'Processing integer {i}')
print("Done&
浏览 2提问于2021-07-29得票数 0
2回答
如何计算非线性曲线拟合的判定系数(R2)和均方误差(RMSE)。下面的代码直到曲线拟合为止。那么如何计算R2和RMSE呢？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
def func(x, a, b, c):
return a * np.exp(-b * x) + c
x = np.linspace(0,4,50)
y = func(x, 2.5, 1.3, 0.5)
yn = y + 0.2*np.random.normal(size=len(x)
浏览 3提问于2013-11-21得票数 3
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1回答
用B样条曲线拟合得到一条光滑曲线.如果我得到两个光滑的B样条，我怎样才能顺利地连接.例如，我有59个点((x0，y0，z0)，.，(x58，y58，z58))和两个拟合的B样条。一个B样条为前30个点，另一个为后30个点，两点集共享一个公共点((x29，y29，z29))。由于曲线拟合，点(x29，y29，z29)将被修改两次，并将有两个新的位置。如果我只是连接这两个新的位置，最后的曲线将不会光滑的点(x29，y29，z29)。目前，我执行曲线拟合所有的数据在一起，但这将修改前30个点的平滑曲线。我只希望修改第一条平滑曲线的连接部分。我知道我需要强制要求衍生品在联合市场上是平等的。我不知道该怎
浏览 1提问于2014-10-27得票数 0
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1回答
贝叶斯曲线拟合模型
、、、、
关于贝叶斯曲线拟合，毕晓普模式识别的eq 1.68
如何得出以下结果：
P(t=x，x，t) =积分{p(t_x， t) } dw
浏览 3提问于2015-09-07得票数 1
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3回答
我有一组函数k(x)的点。我试图做一些曲线拟合，以求精确的k(x)函数。数据点似乎与逻辑曲线相吻合，只是稍微移动和强调了一下。
到目前为止，我已经尝试过多项式回归，但我不认为拟合是正确的。我在这里附上了一张拟合曲线的快照。
因此，我的问题是，逻辑回归是否只用于分类任务？或者它可以用于曲线拟合吗？
如果不是的话，还有哪些其他可用的技术来拟合一组数据点的逻辑曲线呢？
📷
浏览 0提问于2019-02-19得票数 1
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我需要一个键盘应用程序我的LG G Flex智能手机。
这些是我需要的规格：
上面的号码行。
能够在不更改布局的情况下更改单词预测字典。
长时间按在字母上时，有重音的字母版本，而不是像#这样的符号。
选项可禁用自动格式化(特别是自动空间)。
我试过的是: SwiftKey，ai.type，Kii，去吧。
你建议哪一个？
浏览 0提问于2014-09-27得票数 3
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1回答
参数曲线库
、、
有没有人知道用于参数曲线拟合的库(任何语言，尽管最好是python/R/matlab)，也就是说，如果平面上有一组点{(x_i，y_i)}，你可以找到两个(多项式)函数y=f_y(t)和x=f_x(t)的参数估计，对于某些(弧长？)参数化t？如果你有一些回归不起作用的多值函数(例如圆)，这一点尤其有用。
有许多论文详细介绍了算法(例如：‘参数曲线拟合’，Grossman 1971)，但我找不到任何相应的软件，可以节省大量的编码时间。
浏览 12提问于2014-12-15得票数 1
我正在用Java编写一个程序来处理一些实验数据。我需要对这些数据拟合一个函数(使用高斯和洛伦兹)，然后获得峰值的参数-它们的半高宽( FWHM )、高度、位置、强度(下面积)。有没有免费的库可以用来做这个？或者，例如，我可以以某种方式使用gnuplot来实现这一点吗？如果可能的话，我希望避免全部从头开始编写。
Ps。我将这篇文章标记为曲线拟合，因为我找不到更好的标记，也无法创建新的标记。
浏览 2提问于2013-07-09得票数 2
2回答
我正在尝试将曲线拟合到matplotlib生成的直方图中的值： n, bins, patches = plt.hist(myData) 其中"plt“代表matplotlib.pyplot，myData是一个数组，每个索引的出现次数如下 9,3,3，... 我想让bin作为我的x-data，n作为我的y-data。也就是说，我想要提取关于number x occors与number x的频率信息。但是，我不能让bin和n具有相同的大小。 所以基本上，我希望能够将一条曲线拟合到n(bins，params)。 如何做到这一点呢？
浏览 72提问于2016-02-22得票数 9
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我有一个简单的对数曲线，如上所述。Matlab中有没有一些函数可以用分段的直线来拟合这条曲线，并显示这些直线段的起点和终点？我已经检查了matlab中的曲线拟合工具箱。他们似乎是通过一条直线或一些函数来进行曲线拟合。我不想只用一条线来拟合曲线。
如果没有直接函数，任何实现相同目标的替代方案都可以。我的目标是通过分段直线来拟合曲线，并获得这些分段的端点位置。
浏览 22提问于2012-09-24得票数 5
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2回答
我必须从一个文本文件中写入的列表值(两列)构建一个函数。作出这一决定的过程如下：
使用命令导入数据读取数据文件
Xp = importdata('Xp.dat'，'\t',1)；
将每一列存储在变量中
X= Xp(1:18304,1)；y= Xp(1:18304,2)；
用两个变量进行曲线拟合
ft =fit型(‘线性fittype’)；datos.f_Xp = fit(x，y，ft)；
但是，当我分析代码时，我发现瓶颈是与曲线拟合相关的内置函数fittype.fittype、fittype.evaluate、cfit.feval、ppval
浏览 1提问于2011-08-01得票数 1
我觉得这应该是很容易解决的问题--但我正在努力寻找答案。 我有一组'R‘值和一组时间值，我想使用曲线拟合(我以前没有使用过软件的这一部分)来计算在不同的时间值组的'R’值，字面上只能够访问使用曲线拟合创建的使用不同的时间值组的图形中显示的内容(例如，我可以将光标指向我想要的数值并将它们写下来，但这对于我拥有的时间值的数量来说根本没有效率)。上下文是轨道运动半径与时间的关系。 提前感谢:)
浏览 41提问于2020-04-24得票数 0
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我有一个曲线拟合的问题，我必须拟合一组点(x和y)使用这个方程，我试着从matlab的曲线拟合工具箱中使用nlinfit function.now获得它，我想把它转换成c/c++.有没有什么方法可以从matlab转换成c/c++，或者有什么库可以在c/c++中执行。
x = [0 90 180 270]';
y = [201 173 118 146]';
modelfun = @(b,x)(b(1)+ b(2).*x.^2.5+ b(3).*x.^3);
opts = statset('nlinfit');
beta0 = [0;0;0];
beta = nli
浏览 3提问于2012-12-20得票数 0
我一直在寻找一个C++库，它可以近似于一个多项式函数f(x，y) =z，给定一组已知的三维点(x，y，z)。
使用matlab中的fit函数或曲线拟合工具(请参见链接中的图像中的具体示例)，这很简单，但我需要将此功能集成到一些用C/C++编写的现有软件中，因此我需要专门寻找一个C++库。有人能给我指点可能有用的东西吗？
我遇到过许多曲线拟合库，但它们似乎都局限于一维曲线的拟合。我一直在寻找回归和插值函数，也许我是在寻找错误的东西？
📷
浏览 0提问于2023-01-02得票数 1
我使用进程p= Runtime.getRuntime().exec在Java语言中运行了一个曲线拟合Python脚本，在我对scipy.optimize.curve_fit的一次调用之后，Java没有得到输出。我正在拟合一个分段误差函数，如下所示。 我创建了一个“虚拟”版本的函数，以检查曲线拟合是否在此基础上工作，它做到了。但是，当我将曲线拟合应用于实际数据时，Java没有得到该语句下面的任何输出。 我在终端中运行了Python代码，它工作得很好。 Java代码： String[] command = new String[2];
command[0] = "python";
浏览 37提问于2019-05-22得票数 0
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