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多边形事务在孟买上运行良好，但在Mainnet上运行不佳

。多边形是一个基于以太坊的侧链解决方案，旨在提供可扩展性和低成本的区块链交易。它通过将交易从主网络转移到侧链来解决以太坊网络的拥堵和高费用问题。

然而，尽管多边形在孟买网络上表现良好，但在Mainnet上运行时遇到了一些问题。这可能是由于Mainnet网络的规模更大，交易量更高，导致拥堵和延迟增加。此外，Mainnet上的智能合约可能与多边形的侧链不兼容，导致交易执行失败或效率低下。

为了解决这个问题，可以考虑以下方案：

优化多边形侧链：对多边形侧链进行性能优化，提高其处理能力和效率，以更好地适应Mainnet上的高交易量。
提高Mainnet网络的可扩展性：通过引入分片技术、侧链或其他扩展方案，提高Mainnet网络的吞吐量和性能，以支持更多的交易和应用。
智能合约兼容性：确保多边形侧链与Mainnet上的智能合约兼容，以避免执行失败或效率低下的问题。这可以通过与智能合约开发者进行合作，进行兼容性测试和调整来实现。
使用其他解决方案：如果多边形在Mainnet上无法满足需求，可以考虑使用其他区块链解决方案，如EOS、Tron等，或者使用传统的云计算解决方案。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/bcs
腾讯云云原生应用引擎：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云数据库服务：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云安全产品：https://cloud.tencent.com/product/saf

请注意，以上答案仅供参考，具体解决方案应根据实际情况和需求进行评估和选择。

相关搜索:reflections.getTypesAnnotatedWith在Tomcat上运行良好，但在Weblogic上运行不佳线程在python2.7上运行良好，但在python3.4上运行不佳 Docker组合端口转发在MacOS上运行良好，但在Linux上运行不佳。Pandas:计算线性模型系数的脚本在Linux上运行良好，但在Windows10上运行不佳与Firebase数据库集成的Spring代码在IDE上运行良好，但在Tomcat上运行不佳 Python selenium scraper在windows上运行完美，但在raspian raspbian上运行不佳 UIStackView在iOS 12中运行良好，但在iOS 11中运行不佳代码在.html中运行良好，但在blogspot.com中运行不佳 Ruby脚本在命令行上运行良好，但在Jenkins上运行失败 Browserify javascript库在iOS模拟器上运行良好，但在真实设备上运行良好这段代码在jupyter中运行良好，但在python3.6中运行不佳。代码在Powershell5中运行良好，但在Powershell6中运行不佳 SVG SMIL animateTo在Chrome中运行良好，但在Firefox或Safari中运行不佳谷歌登录在IOS上崩溃，但在Android上运行良好 Stan代码运行良好，但在Linux集群上失败 Unity UI缩放和屏幕大小在unity上运行良好，但在android手机上运行良好 SSIS包不能在服务器上运行，但在开发机器上运行良好 Open Weather API Heroku在本地系统上运行良好，但在Heroku上崩溃在Mac上不显示错误信息，但在windows上运行良好 Jhipster项目在Mac上运行良好，但无法在Linux上运行

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