多行,每行基于ggplot2中的不同数据帧 - 自动着色和图例

在ggplot2中，可以使用不同的数据框来创建多行图形，并自动为每个数据框着色并添加图例。这在需要同时展示多个数据集的情况下非常有用。

要实现这个目标，可以使用ggplot2中的bind_rows()函数将多个数据框合并为一个数据框。然后，可以使用aes()函数来指定不同的颜色变量，以便为每个数据框分配不同的颜色。

下面是一个示例代码：

library(ggplot2)

# 创建数据框1
df1 <- data.frame(x = 1:10, y = 1:10)

# 创建数据框2
df2 <- data.frame(x = 1:10, y = 11:20)

# 合并数据框
df <- bind_rows(df1, df2, .id = "group")

# 绘制图形
ggplot(df, aes(x = x, y = y, color = group)) +
  geom_point() +
  labs(color = "数据框") +
  theme_minimal()

在这个示例中，我们创建了两个数据框df1和df2，它们具有相同的列名。然后，我们使用bind_rows()函数将这两个数据框合并为一个数据框df，并使用.id参数为每个数据框分配一个唯一的标识符。

接下来，我们使用ggplot()函数创建一个基础图形，并使用aes()函数指定x和y变量，以及color变量来表示不同的数据框。然后，我们使用geom_point()函数添加散点图层，并使用labs()函数设置图例标题。最后，我们使用theme_minimal()函数设置图形的主题。

这样，我们就可以得到一个多行图形，每行基于不同的数据框，并自动为每个数据框着色，并在图例中显示相应的标识符。

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