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我想得到多维numpy数组中最大n值的索引。为了获得一维numpy数组中最大n值的索引，我找到了。在python中的交互式shell中进行了测试，结果表明bottleneck.argpartsort对多维numpy数组没有影响.为了获得多维numpy数组中最大值的索引，我找到了。它不能得到最大的n，我可以给出的方法是将多维<em
浏览 2提问于2015-04-22得票数 5
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我正在寻找一种在Numpy中线性索引和多维索引之间进行快速转换的方法。linind = numpy.arange(6**5).reshape(6,6,6,6,6)
这将为每个多维索引提供一个查找，以将其映射到线性索引然
浏览 1提问于2010-07-16得票数 5
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我想存储多维数组，它存储类似python的内容。目前，它看起来像是：我知道，numpy是完美的，如果你想做数学，比如处理矩阵我想快点做的事：
idx = [2,3]根本不存在，
浏览 4提问于2017-02-05得票数 0
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我正在实现numpy的ndarray子类，我需要修改__getitem__从数组的扁平表示中获取项。问题是，__getitem__既可以用整数索引调用，也可以用多维切片调用。是否有人知道如何将多维切片转换为扁平数组上的索引列表(或单维切片)？
浏览 1提问于2013-03-28得票数 2
因此元组可以被索引为tup[i]，其中tup和i分别是元组和索引。我试图使用多维NumPy数组的形状来生成另一个具有随机数的相同形状的多维数组。假设arr是一个多维NumPy数组，其维度以前未知。我可以使用arr.shape将其维度作为元组返回。但是元组不能作为np.random.randn()方法的参数传递。它显式地要求整数。如果我事先知道元组形状，我可以通过硬编码<e
浏览 0提问于2020-10-21得票数 0
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你好，我有以下代码：x = torch.zeros(1,8,4,576) # create a 4 dimensional tensorprint(x.argmax()) # this should return the index张量(10701)
我如何得到实际指数0,4,2,333？
浏览 6提问于2020-07-18得票数 0
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我正在尝试获取Numpy数组中最大元素的索引。这可以使用numpy.argmax来完成。我的问题是，我想要找到整个数组中最大的元素，并获得它的索引。numpy.argmax既可以沿着一个轴应用，这不是我想要的，也可以应用在扁平化的数组上，这是我想要的。我的问题是，当我需要多维索引时，结合使用numpy.argmax和axis=None会返回平面索引。
我可以使用divmod来获得非
浏览 3提问于2012-02-28得票数 113
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试图理解数组索引R与Python (准确地说是numpy)a = array(0:7, c(2,2,2)), , 1
[1,] 0 2[2, 3]],
[6, 7]]])array([[0, 1],看起来索引工作的方式不同我应该如何在python中索引以获得与R版本相同的结果？
浏览 5提问于2020-03-21得票数 1
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我有这些我分配的numpy ndarray，并希望通过作为列表返回的索引为它们赋值。如果我向您展示一些示例代码，可能会更简单。我有的有问题的代码在底部，在我的测试中(在真正扩大规模之前)，我一直收到语法错误:'(import numpy as np
def do_stuff
浏览 2提问于2018-07-06得票数 0
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索引多维数组
、、、、
我知道多维numpy数组可能会与其他数组进行索引，但我不知道以下内容是如何工作的：raster=np.random.rand(5,10,50)我想要的是另一个具有indx维度的数组，它基于indx的索引保
浏览 4提问于2015-08-12得票数 2
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我需要访问这个numpy数组，有时只访问最后一列为0的行，有时只访问最后一列的值为1的行。y = [0 0 0 0 2 -6 0 1我不得不一遍又一遍地做这件事，但我宁愿避免创建重复的数组或每次都必须重新计算有没有什么方法可以让我识别相关的索引并直接调用它们？LAST_COLUMN_IS_0] 3 4 1 0]
[1 2 1
浏览 1提问于2012-09-02得票数 0
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我有一个numpy数组： theta = np.random.normal(size = [1000, 30, 80, 10]) 我有一个索引数组： delta = np.empty([1000, 30, 50], dtype = int)
delta[0,:] = np.arange(50) # stand-in for integer indexing 我想使用delta数组对theta数组进行索引例如，我想退出行索引。我该怎么做呢？ 最理想的情况
浏览 21提问于2021-08-31得票数 0
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numpy多维数组索引
、、、
当我在numpy多维数组中进行索引时，我有一个奇怪的问题。所以，我有一个形状数组(4,882)。我有另一个名为形状匹配(276，2)的数组。此匹配数组包含原始多维数组中有效条目的索引。我要做的是选择前2行和匹配匹配数组中的索引的所有列。因此，我所做的事情如下：k = get_array() # This has shape
浏览 1提问于2015-02-18得票数 3
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= np.random.randint(0, 3, 10)[2, 0, 0, 0, 1, 2, 1, 2, 0, 0]我怎样才能做到这一点？
浏览 0提问于2018-04-05得票数 1
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我有一个NumPy多维形状数组(1,76,76,255)。我想把它重塑成另一个多维的形状阵列(1,255,76,76)。它仍然是一个4D数组，但我想我需要更改数据索引。
浏览 5提问于2022-03-16得票数 1
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我正在尝试通过值来查找numpy数组的索引。但是，该值也是一个数组。换句话说，它是一个多维数组。0, 2], [3, 3]], [[4, 0], [2, 3], [3, 0]]我想找到[[1, 0], [1, 3], [1, 0]]的索引基本上，我希望在数组中找到与我拥有的数组模式匹配的元素。
我如何使用numpy来做这件事？
浏览 4提问于2017-11-23得票数 0
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