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假设我有两种方法对同一数据集进行聚类，并希望计算它们输出的相似度。我将不得不计算一些类似于相关性的东西，但集群标签是一个分类变量。我考虑过使用卡方，但当列联表中的多个单元格<5时，不建议使用卡方(当聚类非常相似时，这将经常发生)。另一个线索是使用Fisher的精确测试，但Python scipy实现只适用于2x2的列联式矩阵，我可能会使用更大的矩阵(例如10x10或8x6 )。 有没有以这种方式比较集群的其他既定方法？有没有它们的Python实现？
浏览 32提问于2020-03-30得票数 0
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多维数据k均值聚类后的主成分分析
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我有以下10个变量的数据集：我想用这个多维数据集来识别集群，所以我尝试使用以下代码来实现k均值聚类算法：
clustering_kmeans = KMeans(n_clusters=2, precompute_distances2.)是否有另一种聚类多维数据的算法？我看了，但是我找不到一个有用的聚类多维数据的算法。我如何在python中为我的数据集实现例如Ward层次化聚类</e
浏览 9提问于2021-10-24得票数 1
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假设我有多维数据集，并对其执行了一些分区聚类。有什么方法可以找出特定集群中哪些对象有共同之处(除了聚类算法决定将它们放在一起这一事实之外)？我已经读过很多次了，聚类一般不是一个很好的问题，人们不应该过度解释它的结果，但是人们仍然试图对多维数据进行聚类，并对结果有一些实际意义。我只是找不到任何好的来源，解释是如何在实践中完成。
浏览 0提问于2018-06-08得票数 0
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有什么东西可以进行多维层次聚类吗？
意义:发现组的方式与二维相同，但具有多个维度。GROUP #n: ('a,'b,'c,'d,'e), ('a,'b,'c,'d,'e), ... , (''a,''b,''c,''d,''e)
给出一个逐步“聚类
浏览 4提问于2016-06-28得票数 3
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我正在尝试寻找层次聚类中的聚类中心。下面是我使用的代码。但这只返回每个观察值的簇号。c = clusterdata(input,'linkage','ward','savememory','off','maxclust',10);
我正在处理多维数据(32维)。
浏览 2提问于2014-10-11得票数 0
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我目前正在做一个项目，我希望对多维数据进行聚类。我尝试了K均值聚类和DBSCAN聚类，两者都是完全不同的算法.在尝试DBSCAN模型时，该模型产生了大量的噪声点，并在一个集群中对多个点进行了聚类。我尝试了KNN dist绘图方法来为模型找到最优的eps，但我似乎无法使模型工作。对于多维数据和变化密度较小的数据，什么是更好的算法？
浏览 0提问于2020-03-31得票数 2
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我正在使用与电视消费数据相对应的混合数据集，目的是将特征的数量减少到仅用于使用聚类检测电视消费模式(或消费组)的特征数。由于我怀疑有许多维度可能与我的学习无关，所以我想减少功能的数量。为此，我考虑了应用一些聚类算法，并检查，通过删除给定的特性，聚类结果不受影响。
但是，我不知道我应该计算
浏览 0提问于2021-05-03得票数 2
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简而言之:我使用的是k均值聚类和相关距离.如何检查，应该使用多少集群，(如果有)指数：
估计簇数的聚类方法(例如亲和力传播)要慢得多，而且不太容易扩展
浏览 7提问于2017-05-24得票数 1
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我创建了一个k-means聚类，用于基于1个多维特征(即许多客户的24小时电力使用)对数据进行聚类，但我想找出一个好方法来获取假设来自玩家在游戏中进行的比赛的数据，并尝试预测获胜概率。我想要获取球员的所有比赛，并根据特征对它们进行聚类。
我的想法是对匹配的每个多维特征进行聚类，将它们总结为一个聚类，然后用一个聚类编号表示匹配的整个特征。我将对所有
浏览 2提问于2019-10-25得票数 0
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我已经使用来比较两个概念图，但是现在我想将相似的图分类/聚类在一起。
AFAIK，传统的聚类算法以输入为多维数据点.但我也读到，很难，而且不建议将一个图转换成一个向量。
浏览 3提问于2016-06-14得票数 0
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我的目标是对关于26周的126个时间序列进行聚类(因此每个时间序列有26个观察值)。我在medoids周围使用了pam{cluster} = partitioning来对这些时间序列进行聚类。在聚类之前，我想比较哪种距离度量最合适:欧几里得、曼哈顿或动态时间扭曲。我使用每个距离通过轮廓图进行聚类和比较。有什么方法可以比较不同的距离度量吗？
浏览 1提问于2014-04-25得票数 2
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我正在做一个聚类任务，并且我有一个距离矩阵。我希望把这个距离矩阵形象化为一个2D图。请让我知道是否有任何方法在线或编程语言，如R或python。我的距离矩阵如下，
但是我要找的是一个有节点和加权边在它们之间运行的图。
浏览 7提问于2013-09-20得票数 4
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我尝试使用K均值方法绘制聚类，而数据集由60个维度的100万条记录组成。matplotlib花费了大量的时间来产生2D的结果，此外，我们如何将多维数据集绘制到2D？
浏览 3提问于2018-09-14得票数 0
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多维数据聚类
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我是一个数据挖掘新手，需要一些关于高维数据集(子集如下所示)的帮助。它实际上有30个维度和数千行。附注：我对R或类似的统计程序包一点都不精通，我希望能在基于C#/.NET的库中找到一些指针。
"ROW" "CPG" "FSD" "FR" "CV" "BI22" "MI99" "ME" &#
浏览 5提问于2013-05-23得票数 3
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更具体地说，我希望有一个算法为每个双峰分布向量选择可能的最佳分离阈值，比如大/小厨房(这可以是二进制的，因为我们假设存在双峰分布的证据)，对其他分布向量执行相同的操作并对数据进行聚类。由于这个原因，首先决定一个阈值(用不太可能的FDR拟合高斯)，折叠数据，然后进行聚类将是不可取的。非常感谢！
浏览 1提问于2013-04-02得票数 0
本文的任务是对一家住宅企业的数据进行聚类，以便在分析结果的基础上，更好地理解和调整其经营模式。为了执行聚类，我使用了K-均值。
浏览 8提问于2021-12-28得票数 0
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有没有人知道一个ml库既可以支持多维回归(如果我的术语错误请纠正我)并与Scala集成？
接下来，我还想尝试一个RNN，因为我们的数据中有一个时间序列元素，但是我相信在ml库中这是更加罕见的。
浏览 0提问于2018-01-27得票数 1
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聚类图中轴的意义
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如果每小时有n个降雨观测序列(x=time，y=amount )，并根据动态时间偏差计算每对时间序列之间的距离矩阵，然后绘制星系团，那么集群图上的X轴和Y轴代表什么？在k-medoid或k-表示情节中，X仍然是时间，Y仍然是降雨量吗？
浏览 0提问于2018-09-14得票数 1
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时间序列聚类质量度量
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我是聚类时间序列数据集，这些数据集没有标签(没有根据事实)，我想衡量集群的质量。你能不能建议一下可以用于时间序列聚类的聚类性能评估方法？
浏览 0提问于2018-10-06得票数 1
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