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多条件SqlAlchemy案例

是指使用SqlAlchemy库进行数据库操作时,同时使用多个条件来查询数据的实例。

SqlAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库,它提供了一种灵活且强大的方式来操作数据库。通过SqlAlchemy,我们可以使用Python代码来执行各种数据库操作,包括查询、插入、更新和删除等。

在多条件SqlAlchemy案例中,我们可以使用SqlAlchemy的查询语句来实现多个条件的组合查询。以下是一个示例:

代码语言:txt
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from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/database_name')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 创建模型类
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)

# 多条件查询
users = session.query(User).filter(User.age > 18, User.name.like('%John%')).all()

# 打印查询结果
for user in users:
    print(user.name, user.age)

# 关闭数据库连接
session.close()

在上述案例中,我们首先创建了一个数据库连接,并创建了一个会话(session)对象。然后定义了一个User模型类,该类对应数据库中的users表。接下来,我们使用session.query()方法来创建一个查询对象,并使用filter()方法来添加多个条件,其中User.age > 18表示年龄大于18,User.name.like('%John%')表示名字中包含"John"的用户。最后,使用all()方法执行查询,并通过循环打印查询结果。

这个案例展示了如何使用SqlAlchemy进行多条件查询,可以根据实际需求修改条件和模型类来适应不同的场景。

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