背景:我们有一批数据在数据库里,要进行到期处理并推送到mq,处理并推送小于等于当前时间的数据....需求: 1.我们要求任务处理服务要做到高可靠性,因此需要搞成多机分布式服务,即使一个服务挂了,还有别的服务可以使用可以处理 2.保障各个服务均可以同时拿到数据进行高效处理 3.数据不能重复处理...4.更新这批task 5.提交事务 这么做呢就有个非常严重的问题,---同一时刻只有一个有效服务 如果A系统拿到了数据,开始了事务但是没提交,那么B系统同样的条件也会查到同一批还没处理好提交的数据,...此时B系统该查询线程就会阻塞等待A提交事务.这么看问题就来了,这里虽然保障了同一时刻只有一个服务可以拿到并处理一批数据,但是也导致了效率特别低,而且后面无论扩展多少服务应用都没啥用 方式二.预更新+lock_key...lockkey 1.先去数据库拿小于等于当前时间的一批status为1(待发送)的数据 2.根据这批数据的id ids更新这批数据为status=2(发送中),lockKey=一个唯一数(防止两个服务拿到同一批更新的数据
从文档中可以看到，该参数允许多个socket绑定到同一本地地址，即使socket是处于listen状态的。...当多个listen状态的socket绑定到同一地址时，各个socket的accept操作都能接受到新的tcp连接。.../a.out 接收到tcp连接：4 接收到tcp连接：4 可以看到，tcp连接基本上算是均匀分布到两个服务器上，神奇。 下面我们来看到对应的linux内核代码，看看它是如何实现的。...进而，逻辑处理会进入到sk_reuseport_match方法，如果此方法返回true，则内核会允许第二次listen操作使用该本地地址。...其实，该参数在我上次写的socks5代理那个项目就有用到（是的，我又用rust实现了一版socks5代理），通过使用该参数，我可以开多个进程同时处理socks5代理请求，现在使用下来的感受是，真的非常快
from tqdm import tqdm import multiprocessing as mp def picklable_op(_class, *args): """ 多进程之间要使用...所以需要对多进程对象进行封装，使之可以在py2下被pickle。...(op.mp_lst) print(op.mp_dict) print(time.time() - start_time) ---- 参考文献 [1] 今天遇到的Python多线程、多进程中的几个坑
在 nginx.conf 文件里面 http{} 内增加一个 server{} 即可:
多异常处理 1.多异常分别处理 好处：一起解决，后续代码继续运行 2.多个异常一次捕获，多次处理 注意：catch里边定义的异常变量，如果有父子关系，子类必须在上边。...3.多个异常一次捕获，一次处理 这一个catch定义的可以接收两种异常，解决一个再解决一个。
处理多环境 开发者常常希望根据是生产环境还是开发环境能够区分不同的定制行为，例如，如果在开发环境的程序当中输出详细的错误信息这样做对开发者来说是非常有帮助的，但是这样做的话在生产环境中会造成一些安全问题...这样能够根据不同服务器安装环境定制不同的环境依赖。...这样允许它在虚拟主机上工作来替代使用 env 去为整个服务器设置它，即使在专用服务器上运行良好。...，或者你也可以完全移除这部分逻辑，并根据服务器的 IP 地址设置常量(实例)。...配置文件 另外，CodeIgnite 还可以根据不同的环境自动加载不同的配置文件，这在处理例如不同环境下有着不同的API Key的情况时相当有用。这在 配置类 文档中的“环境”一节有着更详细的介绍。
ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr|head -10 -e，显示出所有的进程 -o，格式化输出 CODE NORMAL HEADER
一、思路 先与客户端建立好连接， 每次监听到一个客户端之后，都需要产生一个子进程去处理这个连接，然后父进程继续去等待监听，唯一一个要注意的点就是要使用信号来监听子进程是否结束，从而对其进行回收，防止僵尸进程的产生...&opt, sizeof(opt)); （3）bind函数 bind(lfd, (struct sockaddr*)&ser_addr, sizeof(ser_addr));b这个函数主要目的就是将服务器的地址结构绑定到套接字...lfd上，所以开始要设置服务器的ser_addr:ser_addr.sin_family = AF_INET, ser_addr.sin_port = htons(8888);ser_addr.sin_addr.s_addr...监听到了客户端后，就要开始创建子进程来对这个监听进行处理；pid = fork() 3、子进程处理通信 因为子进程不需要监听连接，使用可以close(lfd)；之后便可以进行通信处理 void do_work...sizeof(buf)); tcp.Write(cfd, buf, n); tcp.Write(STDOUT_FILENO, buf, n); } } 4、父进程回收子进程
首先把进程放到后台 nohup python main.py & 然后保持退出终端继续运行 ctrl-z bg 输出在nohup.out里面 输入fg，可以把任务调到前台并取消 输入jobs...显示后台进程
在同一个物理主机上启动多台MySQL服务器，通常也称为单机多实例。部署单机多实例可以用于测试新版本的功能、测试复制功能、高可用性等目的。.../data1 通过mysqld_safe启动MySQL实例, mysqld_safe --defaults-file=/mysql/my.cnf1 用户也可以使用mysqld_multi管理多个相似的服务器...通过mysqld_muiti管理同一主机上的多个MySQL服务器时，每个mysqld进程通过主机的不同socket文件或TCP/IP端口等监听连接，在配置文件中通过[mysqldN]对每个MySQL服务器进行配置...服务管理器通过mysqld@.service配置文件管理多个MySQL服务器实例。...需要注意，每个TCP/IP端口（IP地址+端口）只能监听一个MySQL实例，如果用户在同一主机上使用相同端口运行两个MySQL实例，需要为其绑定不同的IP地址，例如，两个实例端口同样为3306，其中一个使用
选择不同的规则，可以直接启动 eureka 工程，全同一工程在不同端口 同时运行。 ? ? 这样，eureka 工程已在不同端口同时运行，2 个工程都可以访问到界面： ? ?...第1次启动工程后，修改基本配置文件中那一行，再第2次启动工程，同样可实现多实例同时运行在不同端口。
ThinkPHP3.2.2及以后版本同一应用多模块和多应用多模块的设计已经比以前的版本更加简单快捷。 注：入口文件为index.php，内容为： 入口文件index.php <?.../ThinkPHP/ThinkPHP.php'; // 亲^_^ 后面不需要任何代码了 就是如此简单 一、同一应用多模块 方法① 最简单的方法就是此方法，直接在应用目录App下复制Home文件夹，改名为...访问两个模块的地址分别是： 访问模块的入口 http://127.0.0.1:8080/Thinkphp5/index.php http://127.0.0.1:8080/Thinkphp5/admin.php 二、多应用多模块...方法如下（公用代码以数据库配置代码‘DB_DSN’为例）： 在App目录下新建一个config,php文件，贴入以下多模块的公用代码 <?
使用apache搭建一个服务器，基于访问html来发送一些命令，可以远程重启服务器。...但是存在一个问题，比如，架设html的服务器在执行批处理命令的时候，执行到这句： call “D:/tomcat/bin/shutdown.bat”这时候，并没有关掉远端的tomcat服务器，而是把自己给关掉了...我们可以借助于使用批处理来直接杀掉JAVA进程。...实现功能：在启动网页监控脚本之前，先检查客户端进程java.exe是否开启的，如果是，则先kill掉该进程，如果没有该进程，则继续下一个步，依次开启 statup.bat开启服务器。...//开启进程 要与startup.bat在同一目录下，即apache服务器的bin目录
僵尸进程的处理办法 在https://editor.csdn.net/md/?...articleId=138925446这篇文章中，我缺失了关于僵尸进程的处理办法的内容，因为当时脑子不好的小菜鸟并未学到这里，现在就让我填上这个坑吧 引入 在知道僵尸进程的处理办法之前，请让我们思考以下问题...什么是僵尸进程 僵尸进程的形成原因是什么 僵尸进程的危害是什么 怎么处理僵尸进程 问题剖析 什么是僵尸进程 答案：进程状态1为Z的就是僵尸进程（不知道怎么查看进程状态的可以点击“进程状态”右上角的脚注哦...但是进程存在会占用内存资源，但是 子进程已经结束----->子进程无法使用该内存 该内存被占用-------->其他进程也无法使用该内存 这就导致了这块内存谁也用不了，也就是浪费了，就造成了内存泄漏 僵尸进程的处理方法...这里表示的是： 若wait这个函数成功执行，返回该进程的PID 若wait这个函数执行失败，则返回-1 处理僵尸进程的原理 答案：所以当我们用wait这个函数时，当子进程的状态由R或R+状态（运行状态
，运行相应的进程 系统调用结束后 异常、中断、陷阱等处理完毕 信号的处理时机就是 内核态 切换为 用户态，也就是 当把更重要的事做完后，进程才会在操作系统的指导下，对信号进行检测、处理 下面来结合 进程地址空间...进程间具有独立性，比如存在用户空间中的代码和数据是不同的，难道多个进程需要存储多份 操作系统的代码和数据 吗？...当然不用，内核空间比较特殊，所有进程最终映射的都是同一块区域，也就是说，进程只是将 操作系统代码和数据 映射入自己的 进程地址空间 而已 而 内核级页表 不同于 用户级页表，专注于对 操作系统代码和数据...后，得到以下结论 所有进程的用户空间 [0, 3] GB 是不一样的，并且每个进程都要有自己的 用户级页表 进行不同的映射 所有进程的内核空间 [3, 4] GB 是一样的，每个进程都可以看到同一张内核级页表...，从而进行统一的映射，看到同一个 操作系统 操作系统运行 的本质其实就是在该进程的 内核空间内运行的（最终映射的都是同一块区域） 系统调用 的本质其实就是在调用库中对应的方法后，通过内核空间中的地址进行跳转调用
import multiprocessing import os import time class compute_process(multiprocessing.Process): # 计算处理进程...input_datafiles, output_datafiles)] [p.start() for p in processes] # [p.join() for p in processes] # 等待子进程结束在执行主进程.../test/4.txt 如果 打开 join 就会等待子进程结束才会继续执行 start compute finish compute process with ..../test/out4.txt congratulations finish 多进程也会相应消耗更多倍的资源，可以根据资源情况，设置进程数量来限制 # _*_ coding: utf-8 _*_ # @Time...len(processes)}') [p.start() for p in processes] [p.join() for p in processes] # 等待子进程结束在执行主进程
多进程 多个进程分别修改程序中的全局变量，结果会是怎样的？ 如：全局变量num初始值为0，多个进程分别对该变量进行加1，是否会产生叠加效果？...，互不影响 多次fork 在一个程序中，调用两次fork函数，会有多少个进程？...= os.fork() if pid == 0: print(3) else: print(4) # 2 # 1 # 4 # 4 # 3 # 3 由此可知，fork两次后，共有6个进程...第一次fork后，有两个进程。...这两个进程在第二次fork时，又各自产生新的进程 如图所示： ? 多次fork 源码下载
S 13:02 0:00 \_ /usr/sbin/httpd 我们查看httpd 服务器的进程；您也可以用pgrep -l httpd 来查看； 我们看上面例子中的第二列，就是进程PID的列，其中4830...是httpd服务器的父进程，从4833－4840的进程都是它4830的子进程；如果我们杀掉父进程4830的话，其下的子进程也会跟着死掉； [root@localhost ~]# kill 4840 注：...是不是httpd服务器仍在运行？...[root@localhost ~]# kill 4830 注：杀掉httpd的父进程； [root@localhost ~]# ps -aux |grep httpd 注：查看httpd的其它子进程是否存在...，httpd服务器是否仍在运行？
Nginx服务器的进程有3类：主进程、工作进程、缓存进程 （1）主进程 Nginx启动时运行的主要进程，主要功能是与外界通信和对内部其他进程进行管理 主要工作内容 1）读取配置文件，验证有效性和正确性...2）建立、绑定、关闭 socket 3）按照配置生成、管理、结束工作进程 4）接收指令，如 重启、升级、退出 5）不中断服务，平滑重启、升级，升级失败的回滚处理 6）开启日志文件，获取文件描述符 （2）...工作进程 由主进程生成，生成数量由配置文件指定，工作进程生存于主进程的整个生命周期 主要工作内容 1）接收请求 2）将请求依次送入各个功能模块进行过滤处理 3）IO调用，获取响应数据 4）与后端服务器通信...，接收后端服务器处理结果 5）数据缓存，访问缓存索引、查询、调用缓存数据 6）发送请求结果 7）接收主进程指令，如 重启、升级、退出 （3）缓存进程 缓存进程有两类 1）缓存索引重建进程 nginx启动后由主进程生成...，在缓存元数据重建完成后就自动退出 该进程启动后，对缓存文件的目录结构扫描，在内存中建立索引元数据库 2）缓存索引管理进程 生存于主进程的整个生命周期 负责在索引元数据更新完成后，对元数据是否过期进行判断
让开始多处理吧 好的，现在可以谈论多处理。一般来说，这不是一件容易的事。在这里，不谈多线程，这种方式更简单但功能也更少。 多处理意味着多核。...需要与要启动的进程一样多的内核（有时内核可以处理多个“线程”，因此这是最后关注的数字）。 将使用AWS的实例p3.8xlarge，提供32个vCores和4个V100显卡。...将在python中使用“多处理”包。这个包允许启动进程并创建管道以与它们通信。以下是架构的拓扑： ? 多处理图 有32个工作进程和1个主进程。...要限制内存，可以使用per_process_gpu_memory_fraction或gpu_options.allow_growth为每个进程手动限制比例，这将处理内存（在初始化时不分配所有内存，仅在需要时增加它...很明显，增加进程数会提高性能，因为已经处理了更多批次。 结论 可以使用Tensorflow进行多处理，并在“相当”强大的机器上进行真正的强化学习。
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