项目需要把自建redis迁移到云服务，因为无法做到业务无感迁移，所以业务迁移时，部分数据需要双读，因此需要支持多Redis数据源 支持多Redis数据源 配置信息application.yml...redis: host: localhost port: 6379 second-redis: host: localhost port: 16379 配置主数据源...primaryLettuceConnectionFactory) { return new StringRedisTemplate(primaryLettuceConnectionFactory); } 配置备数据源
https://typonotes.com/posts/2023/06/06/grafana-datasource-management/ 安装 Grafana 今天的内容很简单， 主要是为了引出 多环境数据源...10+ 内置数据源， 涵盖了我们大部分常见的类型。...这里我们选择 Prometheus 数据源类型 配置都很简单， 根据实际的情况来就行了。 不过这里需要强调一下 **(1)**：如果存在 多个环境 那么数据源的名字一定要有规律。...以方便后期使用 变量 进行数据源的变更。 **(2)**：数据源地址， 按照实际情况填写就可以了。**(3)/(4)**：并不是只有 Auth 才是 唯一 的 鉴权 方式。...数据源的使用 有了命名规则， 就可以通过变量管理数据源， 是在同一个 dashboard 展示不同环境的数据。 后面说变量的时候在细聊
图片 过去的 2 月份，EMQX 开源版发布了 v5.0.16、v5.0.17 以及 v5.0.18 三个版本，提供了 MQTT over QUIC 多流（multistream）支持。...*关于 MQTT over QUIC 的技术解析可参考：MQTT over QUIC：物联网消息传输还有更多可能 MQTT over QUIC 多流支持 在 5.0.18 版本中，EMQX 利用 QUIC...的多路复用特性，扩展 MQTT over QUIC 实现了多流支持。...启用多流将为消息通信带来以下改善： 解耦连接控制和消息传输； 避免主题之间的队首阻塞，每个主题可以有独立的流以消除其他主题长阻塞带来的影响； 解耦控制平面流量和数据平面流量； 将上行数据（发布）和下行数据...更细粒度的收发端协同流量控制：可以对每一个流，同时对整个连接进行流控，实现更细粒度的流量控制； 减少应用层的延迟：客户端在发送订阅或发布数据包之前不需要等待 CONNACK。
多流 以向量加法为例，上图中第一行的Stream 0部分是我们之前的逻辑，没有使用多流技术，程序的三大步骤是顺序执行的： 先从主机拷贝初始化数据到设备（Host To Device）； 在设备上执行核函数...将程序改为多流后，每次只计算一小部分，流水线并发执行，会得到非常大的性能提升。 规则 默认情况下，CUDA使用0号流，又称默认流。不使用多流时，所有任务都在默认流中顺序执行，效率较低。...在使用多流之前，必须先了解多流的一些规则： 给定流内的所有操作会按序执行。 非默认流之间的不同操作，无法保证其执行顺序。...使用 定义 如果想使用多流时，必须先定义流： stream = numba.cuda.stream() CUDA的数据拷贝以及核函数都有专门的stream参数来接收流，以告知该操作放入哪个流中执行...将之前的向量加法的例子改为多流处理，完整的代码为： from numba import cuda import numpy as np import math from time import time
下面给大家介绍一个Python爬取股票个股资金流的项目。爬取网上板块的资金流。爬取网址为http://data.eastmoney.com/bkzj/hy.html，显示界面如图1所示。...下面进行爬取板块资金流数据的操作。 图1 板块资金流网址界面 1，查找JS 直接按F12键，打开开发调试工具并查找数据所对应的网页，如图2所示。...图3 从网站获得板块及资金流 该网址对应的内容即是我们想要爬取的内容。...r.text也有数据，说明爬取资金流数据是成功的，如图4所示。 图4 response响应状态 3，清洗str变成JSON标准格式 （1）分析r.text数据。...图6 整理后的运行结果 4，保存资金流数据 将清洗好的数据使用to_csv()函数保存到本地，如图7所示。 通过以上两种资金爬取的例子，想必大家已经了解了爬虫的一部分使用方法。
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基于 UICollectionViewFlowLayout，实现一个支持多 section 的瀑布流组件 最近因项目需求，写了一个支持多 section 的瀑布流实现组件，完全基于 swift...（PS：瀑布流的实现原理其实挺简单的，网上现有的教程一抓一大把，我也懒得复述了。。。） 稍微整理了下，让这个小组件尽量做到集成简单快捷。 1.
也就是说，你的代码刚开始没有考虑设计多租户这种功能，但后面又有这种蛋疼的需求。但还好不是爆炸式的租户增长。...除了引入一些分库分表组件，Spring自身提供了AbstractRoutingDataSource的方式，让多数数据源的管理成为可能。...1.基本原理 多数据源能进行动态切换的核心就是spring底层提供了AbstractRoutingDataSource类进行数据源路由。...由于是修改数据源的模式，每次增加库，都需要重新启动上线才可以。如果要做到动态性，数据源销毁是个问题。 End 对于一个微服务来说，有很多默认的限制策略，比如，不同域之间的服务是不能共享一个数据库的。...同理的，如果我们在设计开始，就给每一张表加上租户的字段ID，那么写代码的时候就顺畅的多。但是世界上没有这么多如果。 原则为何而存在？当然是为了让人去打破的。
channel=1&subtype=0 举例取1通道主码流rtsp://admin:123456@192.168.1.100:554/cam/realmonitor?...channel=1&subtype=0 海康威视 rtsp://用户名:密码@IP地址:端口/Streaming/Channels/id 101:1通道主码流 102:1通道子码流 201:2通道主码流...举例取1通道主码流rtsp://admin:123456@192.168.1.100:554/Streaming/Channels/101 宇视 rtsp://用户名:密码@ip地址:端口/video1.../2/3 举例取主码流rtsp://admin:123456@192.168.1.100:554/video1 TP-LINK rtsp://用户名:密码@ip地址:端口/stream1 举例rtsp:
在本文档中，下面将介绍如何使用VMIX通过NDI在本地网络上输出内容和接收NDI视频流。...一、VMIX拉取NDI流 打开VMIX软件，点击左下角“Add Input”，即可显示可以添加是各种源，点击“NDI/Desktop Capture”选项，可以显示NDI设备 清单，根据设备名称和通道名称...VMIX拉取NDI流-111.jpg 我们看到在发现列表中发现了KILOVIEW N20的视频流，选择这个流，点击“OK”添加到VMIX中。...发现视频流-222.jpg 二、VMIX输出NDI流 点击软件下方箭头所指的设置按钮,在弹出的对话框，选择“Output/NDI”进入设置界面。...VMIX输出NDI流-333.jpg 进入设置界面后，选择“Output/NDI/SRT”,在右边可以看到”1-Output”。
参考资料：极客学院: Python单线程爬虫 代码：2.Single-thread-crawler.ipynb 本文内容： Requests.get 爬取多个页码的网页 例：爬取极客学院课程列表 爬虫步骤...ie=utf-8&kw=python') # print html.text # 这里并没有遇到取不到的情况，所以没有用到hea # 这个程序没有获得源代码，因为一个网站会对访问他的程序进行检查 # hea...東京の郊外に住む木村さんは、お酒を飲んでの失敗の多い人で......爬取极客学院课程列表 url = 'http://www.jikexueyuan.com/course/?...class spider(object): def __init__(self): print u'开始爬取内容。。。'
概述 随着云计算和SaaS（Software as a Service）模型的兴起，多租户系统成为了构建灵活、高效应用的重要架构。...在构建多租户SaaS平台时，数据库方案的选择直接关系到数据隔离、性能和可扩展性。 在SaaS平台项目中，根据前端不同的域名查询不同的数据库，通常涉及到多租户架构的实现。...设计多租户数据模型 在数据库设计阶段，你需要决定数据隔离的级别。通常有以下几种隔离级别： 独立数据库：每个租户拥有一个独立的数据库实例。...数据源配置 在应用程序的配置文件中，定义每个租户的数据源配置，包括数据库URL、用户名和密码 可以使用环境变量或配置中心来动态加载这些配置。...动态数据源管理。创建一个动态数据源管理器，它可以根据传入的配置信息动态创建数据库连接。 数据同步。根据目标数据库的连接信息，建立连接并执行数据查询操作。然后将查询结果同步到本地数据库。
Spring Boot 构建多租户系统 实现动态切换数据源 概述 SaaS(Software as a Service)，多租户系统（一套系统，不同租户数据不同） 它只是一种软件架构，从技术角度来说很好实现...传统模式下的系统 多租户下的系统架构图 多租户的好处 好升级也好维护， 假设我们开发一个应用程序，并且希望这一套程序销售给N个客户用，传统模式下，我们要为N个客户创建 服务器，数据库 并为N个客户部署相同的程序...采用多租户了就部署一套 实现多租户 实现方式 主流的方案有三种 方案1：共享数据库 共享数据架构 通过租户id进行区分属于那个租户 方案2：共享数据库 多个租户共享数据库 但一个租户一个Schema 方案...我采用的是 二级域名+Header设置租户信息 难点2的解决办法 因为 使用的是mybatis-plus框架 官网提供了两个多数据源的框架 多数据源既动态数据源，项目开发逐渐扩大，单个数据源、单一数据源已经无法满足需求项目的支撑需求...; } /** * 动态添加数据源 【注册mybatis动态数据源】 * * @param sysDataSource 添加数据源数据对象 * @param
css3属性之多栏布局与JS实现瀑布流 背景：之前打算自己总结一下flex布局的知识点，发现自己无从下手，原因在何处：我反思了一下，其实原因很简单，使用的次数少，更多的时间使用了百分比，浮动和定位解决...Css3多列 1）首提的兼容性问题：IE10以及opera支持多列（column），chrome需要-webkit-前缀，Firefox需要-moz-的前缀，Ie9以及更早版本就不支持多列了。...你可以使用这个工具，很方便的查看你的浏览器内核以及版本信息http://ie.icoa.cn/ 2）Css3多列属性:css3多列主要是五个属性 column-count <规定元素被分隔的列数...JS实现瀑布流 给自己安利一波吧，看到网上很多瀑布流的效果，哇，简直棒极了有没有；于是我迫不及待的打开V**，打开了pinterest的官网。...自己也梳理梳理逻辑： 我们都不陌生瀑布流是同宽的，但是高度不一，js主要的工作就是根据高度来进行布局， 1）当一行排满后，准备排第二行的时候，
哪些产品是feed流典型业务？ 答：微博，微信朋友圈，Pinterest是典型的feed流业务，系统中的每一条消息就是一个feed。...这类业务的特点是： 有好友关系，例如关注，粉丝 我们的主页由别人发布的feed组成 这类业务的典型动作是： 关注，取关 发布feed 拉取自己的主页feed流 这类业务的核心元数据是： 关系数据 feed...数据 feed流的“拉取”与“推送”实现，是个怎么回事？...答：feed流业务最大的特点是“我们的主页由别人发布的feed组成”，获得朋友圈消息feed流集合，从技术上说，主要有“拉取”与“推送”两种方式。feed流的推与拉主要指的是这里。...数据存储量较小，关系数据与feed数据都只存一份 取消关注，发布feed的业务流程非常简单 存储结构，业务流程都比较容易理解，非常适合项目早期用户量、数据量、并发量不大时的快速实现 缺点也显而易见： 拉取朋友圈
看最近的访问搜索关键字，大部分都是通过WVP-GB28181关键字搜索过来的，原来调到一半，就去干别的事情了，趁着年前比较空闲，重新捡起来，发现还比较顺利的调通了取流，记录下过程 pjsip客户端注册到...vcapture-dev 0 #webrtc echo --ec-opt=3 #--stereo --ec-tail=75 #register --reg-timeout=120 WVP的配置文件错误，导致取流一直报...flowThreshold=1024 fmp4_demand=0 hls_demand=0 maxStreamWaitMS=15000 mediaServerId=f5pIoX4tqRzE7TI0 取流报...mediaServerItem.isRtpEnable()) { logger.warn("[点播] 单端口收流时不支持TCP主动方式收流 deviceId: {},channelId...mediaServerItem.isRtpEnable()) { logger.warn("[点播] 单端口收流时不支持TCP主动方式收流 deviceId: {},channelId
前言在刷某些App的时候经常遇到双列Feed流的模式，因为UGC的尺寸不一致，还会有不对齐的方式来展示。经常写业务的我，对这种东西充满好奇，所以本文就是简单实践探索一下。...加入瀑布流容器将上述的卡片再完善一下细节就可以加入容器了，瀑布流组件选择了第三方的react-masonry-component。...; return () => window.removeEventListener("resize", handleResize); }, []);成果展示在最后因为能力有限，没有手动实现瀑布流容器...，不过在其他方面，也是收获蛮多，希望本文对你也有启发！
一、前言 工作中遇到了多组户的需求，因为以前并没有接触过，所以多番查找资料，最后总算做出来了，再此做个总结，记录一下以便日后复习也可以帮助用得着的朋友。...实现多租户大体可以分为三种方案： 1、独立数据库，通过动态切换数据源来实现多租户，安全性最高，但成本也高。 2、共享数据库，隔离数据架构，比如使用oracle用多个schema。...以上配置好了，就差配置数据源了，为了便于维护数据源，我们可以有一个主数据源，里面建一张表来维护租户的数据源，这表可以根据自己需求建立，粘一下我的表结构 CREATE TABLE `tenant_info...master，主数据源放在spring配置文件里 配置动态数据源，并将主数据源加入动态数据源中，设为默认数据源 配置sqlSessionfactoryBean，并将动态数据源注入，sessionFactory.setDataSource...初始化加载租户的数据源 我们写一个类来初始化加载所有租户的数据源，代码也很简单，就是查询主数据源的数据库，查出所有租户的数据源信息，添加到动态数据源中（此处也可以加上把动态数据源交托spring管理）
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