随着企业规模扩张和业务量的急剧增加，作为系统核心的数据库相关开发也会经历一个由单一团队发展为多团队；由单机扩张到集群；由单数据库发展为多数据库；由采用单一数据库产品到多种数据库产品并存的过程。 伴随这一过程的是如何管理数据库扩展，如何规范数据库访问，如何保护数据库投资，如何应对访问量增加，如何预防安全问题等一系列挑战。 作为国内在线旅游行业的翘楚，携程也曾经面对同样困扰。为了应对这些挑战，实现企业10倍速发展，携程开发了具有自己特色的数据库访问框架Ctrip DAL。 Ctrip DAL支持流行的分库分表
在开发项目的时候，往往碰到的不同的需求情况，兼容不同类型的数据库是我们项目以不变应万变的举措之一，在底层能够兼容多种数据库会使得我们开发不同类型的项目得心应手，如果配合快速的框架支持，那更是锦上添花的举措。我开发的项目或者框架，采用了微软企业库Enterprise Library的模块，倾向于支持多种数据库，也为我们开发不同类型的项目提供非常方便、快速、统一的处理方式。一般常规的数据库包括MS Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLite、DB2、国产达梦等数据库，本篇随笔主要介绍如何实现从MS SQLServer到Mysql数据库，并为不同数据库类型添加实现底层的解决思路。
随着企业规模扩张和业务量的急剧增加，作为系统核心的数据库相关开发也会经历一个由单一团队发展为多团队；由单机扩张到集群；由单数据库发展为多数据库；由采用单一数据库产品到多种数据库产品并存的过程。 伴随这一过程的是如何管理数据库扩展，如何规范数据库访问，如何保护数据库投资，如何应对访问量增加，如何预防安全问题等一系列挑战。 作为国内在线旅游行业的翘楚，携程也曾经面对同样困扰。为了应对这些挑战，实现企业10倍速发展，携程开发了具有自己特色的数据库访问框架Ctrip DAL。 Ctrip DAL支持流行的分库分表操
对于数据访问层的优化，我简单总结了一下，其实里面有很多的点子现在想起来有一种灵光一现的感觉，但是真真切切的，里面有不少是之前公司已经做到了的，所以一个做产品的公司真心很伟大，而能够沉淀下来如此多的东西
随着微服务拆分的不断深入与精细化，微服务治理在微服务架构中的地位与作用逐渐凸显。服务网格在改进微服务架构稳定性和成熟度、统一精简微服务框架、提升服务治理能力方面，具备天然的技术优势。
目前，市场上有很多的网上商城系统，比如JAVA商城系统、ASP.NET商城系统、PHP商城系统等等，面对那么多种语言开发的系统，大家知道它们都有什么不同之处吗？数商云小编今天就为大家介绍网络市场上的JAVA网上商城系统与PHP商城系统之间的区别所在。
在实际开发中，经常会遇到应用要访问多个库的情况，需要配置多个数据源。本文会介绍spring多数据源的典型场景，如何优雅的实现多数据源，并结合spring、mybatis源码进行分析，为什么在事务中，不能切换数据源。最后，还会提供一个多数据源的完整源码案例。
无论你开发的是一款PC端的Web应用，还是一款移动端的app，都需要一个数据库来存储你的业务数据（包括电商的商品信息、游戏的道具信息、社交的人员信息等等）。可以说，数据库是后端系统最重要的存储组件。 作为一名Java程序开发人员，你会发现你所完成的大部分代码逻辑最终都是在不断的与数据库进行交互。 在之前的交流中，老九君发现很多同学，尤其是从高校刚毕业的大学生，也包括一些从其他行业刚刚转行进入Java 开发领域的从业者或是初学者，对Java 语言中涉及数据库开发的相关技能不是很了解，甚至会出现误将SQL与数据
本文主要介绍了Java数据库开发中的四个阶段：基础阶段、框架阶段、调优阶段以及架构阶段。基础阶段是打基础的过程，需要熟练掌握JDBC等基础技能。框架阶段主要是利用现有的开源框架，如MyBatis和Spring Data JPA等，提高开发效率。调优阶段主要是对SQL语句进行优化，降低数据库的压力，提高系统的性能。架构阶段主要是对数据库进行高可用、高性能、可扩展等方面的架构设计，确保系统的稳定性和可扩展性。
首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。
PHP（Hypertext Preprocessor）是一种嵌入HTML页面中的脚本语言。它大量地借用C和Perl语言的语法， 并结合PHP自己的特性，使Web开发者能够快速地写出动态产生页面。
2016年堪称创纪录的“数据泄露年”。身份盗窃资源中心的数据显示，美国2016年的数据泄露事件比上一年增长了40%，高达1,093起。其中，商业领域是重灾区，紧随其后的是医疗保健行业，政府和教育机构也是常见目标。
近日的数据安全事故，引发了很多企业的普遍关注，而不少用户从彻查中确实发现自己的数据库已经被注入，这为大家上了数据安全的重要一课。 甚至有的企业要求停用PL/SQL Developer这一工具，虽然这从制度上关上了一个门，但是我们知道数据库类似的门如此之多，如何能够从根本上提升数据库管理的安全，减少数据运维风险呢？ 我曾经在《数据安全警示录》一书中总结了种种数据安全风险，提出了很多预防措施和手段，在此整理其中的一些建议供大家参考，当然大家也可以从云和恩墨的安全服务中获得帮助。 我在书中提出了数据安全的五个纬度
jap把很多数据库访问都封装了，并且提交了默认的一切数据方法签名的约定，大家按着约定走，可以不写SQL语句，而如果比较复杂的情况，也需要写SQL，这里我们介绍一下查询和修改的实例方法，有一点要注意，==仓储的写操作是没有返回值==的。
QuartzCore.Blazor 是一个基于 .Net5 开发的轻量级 Quartz 作业配置中心，实践应用 Ant Design Blazor 和 FreeSql 两个技术， 对这两个技术感兴趣的小伙伴可以加我一起学习讨论哦，对有 Quartz 有需求的小伙伴亦可以开箱即用Code First。
采用合适的存储解决方案是打造高效数据库的基础。在传统的数据库存储金字塔结构中，DRAM时延低，速度快，有利于加快计算速度，但价格相当昂贵且容量有限。块存储虽然容量大、价格便宜且具备数据持久性，但数据传输速度较慢。由于低数据延迟和高数据容量无法在同一个设备中兼得，因此企业需要在各个因素之间寻求微妙的平衡，找到适当的存储和内存设备组合来满足需求。
现在服务器都是https协议了，而默认项安装的Cloudreve没有开启https。这里介绍下如何配置https
java是纯面向对象开发,功能强大,分支众多,没有java不能做的软件,PHP有他独特的领域,那就是WEB在这方面没有可以和他相比较,其与java相比较之下在这一方面基本上完胜java因其专注的领域不同所以没有太大可比性,PHP适合于快速开发,中小型应用系统,开发成本低,而Java适合于开发大型的应用系统,应用的前景比较广阔,系统易维护、可复用性较好。
传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性，还需要制定相关制度及体系，定制数据库的架构，防止数据库被攻击，确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券，体验移动端一键管理数据库，学习更多数据库技术实战教程。
MySQL是目前项目中广泛运用的关系数据库，直接使用JDBC访问MySQL是经常使用的技术方式。MySQL所使用的SQL是访问数据库最常用的标准化语言。由于开源、体积小、速度快、总体拥有成本低等特点，一般后台企业应用开发都会选择MySQL作为数据库。
今年最火的 IT 技术当属 AIGC，AI 已经应用到各种场景，最近在逛github时候发现了一个智能且多功能的多数据库客户端工具--Chat2DB，目前在GitHub上标星8k+。
分库分表推荐Spring Cloud Alibaba+Seata+Shardingsphere
ActFramework是一种简洁易用,具有强大表达力的Java MVC全栈框架
在现代的应用开发中，数据库是存储和管理数据的关键组件。PostgreSQL 是一种强大的开源关系型数据库，而 WebFlux 是 Spring 框架提供的响应式编程模型。本文将介绍如何使用 Reactor 和 WebFlux 集成 PostgreSQL，实现响应式的数据库访问。
对于 Room 框架 来说 , 使用 Java 语言 开发和使用 Kotlin 语言 开发 , 需要在 build.gradle 构建脚本 中进行不同的配置 , 主要有以下两个配置不同 :
我们将进入 Spring Boot 另一个核心技术体系的讨论，即数据访问技术体系。无论是互联网应用还是传统软件，对于任何一个系统而言，数据的存储和访问都是不可缺少的。
统一数据访问（Uniform Data Access，简写为UDA）用于隔离系统和数据平台，使系统可以在各种数据库平台上自由移植。该数据库访问接口要求通过该接口对数据库进行访问的模块要提交标准的SQL语句，而不仅仅是对当前数据库有效的语句。 统一数据访问与数据层分离是相互相成的两个概念和实践、统一数据访问为数据层分离提供数据库访问环境及接口的独立、接口驱动及数据层体系结构的一致性提供保证。 统一数据访问内部自动包装ADO.NET，具体使用何种数据库则在外部由系统管理员定义
啊，是ORM还是SQL,这是个问题. 先扯段题外话，我原来公司的产品是java和.net共存，java部分是外包的，于是么各位也可想而知，两派程序员遇到一块会发生什么事情-____-;;好在大家都是文明人，口水战之后，各取所需，我也是从他们那里得来的MVC,HIBERNATE等等框架方面的概念，从而才得知世界上还有这样的编程思想。当然他们也被本人惊天地泣鬼神的SQL查询功力所震惊 (先吹吹牛再说),无数看似复杂的报表问题在sql语句的魔力下谈笑间灰飞烟灭，两者各有各的好处.
京东数科数据研发负责人，Apache ShardingSphere发起人兼PPMC。
Android 系统中使用的数据库是 SQLite 关系型数据库 , 使用 Android 提供的 api 访问 SQLite 数据库非常繁琐 , 由此出现了很多 ORM 框架 ;
◆ 使用spring-boot-starter-jdbc访问MySQL MySQL是目前项目中广泛运用的关系数据库，直接使用JDBC访问MySQL是经常使用的技术方式。MySQL所使用的SQL是访问数据库最常用的标准化语言。由于开源、体积小、速度快、总体拥有成本低等特点，一般后台企业应用开发都会选择MySQL作为数据库。 本节我们通过对JDBC与MySQL访问来了解Spring Data提供的访问数据库的不同解决方案。Spring Boot自动配置了数据访问的基础设施，我们需要直接或者间接地依赖Spring
刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的，当并发量达到一定程度的时候就需要将静态资源保存到专门的服务器中，静态资源主要包括图片、视频、js、css和一些资源文件等，这些文件因为没有状态所以分离比较简单，直接存放到响应的服务器就可以了，一般会使用专门的域名去访问。
刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的，当并发量达到一定程度的时候就需要将静态资源保存到专门的服务器中，静态资源主要包括图片、视频、js、css和一些资源文件等，这些文件因为没有状态所以分离比较简单，直接存放到响应的服务器就可以了，一般会使用专门的域名去访问。 通过不同的域名可以让浏览器直接访问资源服务器而不需要再访问应用服务器了。架构图如下：
写在前面：经过上一篇文章的学习，我们掌握了如何写web应用的控制器层，不过由于只定义了SpitterRepository和SpittleRepository接口，在本地启动该web服务的时候会遇到控制器无法注入对应的bean的错误，因此我决定跳过6~9章，先搞定数据库访问者一章。
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我们公司的网站做项目使用的是自己封装的Mysql查询函数（注意，是函数，不是过程），没有使用框架，使用的模板也是老板自己写的，所以做读写分离是件比较麻烦的事情。
数据库访问控制是指程序未进行恰当的访问控制，执行了一个包含用户控制主键的SQL语句，由于服务器端对客户提出的数据操作请求过分信任，忽略了对该用户操作权限的判定，导致修改相关参数就可以拥有了其他账户的增、删、查、改功能。如果在一个应用中，用户能够访问他本身无权访问的功能或者资源，就说明该应用存在访问控制缺陷，也就存在越权漏洞。详见CWE ID566: Authorization Bypass Through User-Controlled SQL Primary Key (http://cwe.mitre.org/data/definitions/566.html)。
使用Spring boot 搭建Web API,通过Web API对数据增删查改.
Spring是一个开放源代码的设计层面框架，他解决的是业务逻辑层和其他各层的松耦合问题，因此它将面向接口的编程思想贯穿整个系统应用。Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Java 开发框架，由Rod Johnson创建。简单来说，Spring是一个分层的JavaSE/EEfull-stack(一站式)轻量级开源框架。
JFinal框架的一些新发现的用法： 在JFinal框架中，实体类并不需要设置属性，更不需要配置getset方法就可以很方便的操作数据库，如果需要设置或者获取属性，可以直接使用一下方式： User user = new User().set("id", "MY_SEQ.nextval").set("age", 18); user.save(); // 获取id值 Integer id = user.get("id"); 但是，如果有需要使用getset方法的情况，就可以使用JFinal框架中的生成器来方便的
CQRS（Command Query Responsibility Segregation）指的是命令查询职责分离。这是一种我从 Greg Young 处听到的模式描述。它的核心思想很简单，就是你在更新和读取操作时使用不同的模型，这样的话，会给整个系统的设计带来深远的变革。
作者：苏文鹏，腾讯 CSIG 工程师 一、背景 Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。它不仅仅是一个用于大数据分析和 ETL 场景的 SQL 引擎，同样它也是一个数据管理平台，可用于发现、定义和演化数据。Flink 与 Hive 的集成包含两个层面： 一是利用了 Hive 的 Metastore 作为持久化的 Catalog，用户可通过 HiveCatalog 将不同会话中的 Flink 元数据存储到 Hive Metastore 中。例如，用户可以使用 HiveCatalog 将其
随着近些年来内外部形势的剧烈变化及企业自身发展诉求，国内企业愈发重视基础软件的自主可控。特别是对于某些涉及国计民生的重点行业，监管层面也提出了非常明确的指导意见，在指定时间内完成技术改造。作为核心技术软件之一，数据库在其中无疑扮演着重要的角色，且具有非常高的复杂性。一方面是作为基础软件之一，数据库自身复杂度就比较高；另一方面近些年数据库技术发展迅猛，以分布式、多模、HTAP为代表新型数据库架构不断涌现。这些都会带来较高的复杂度，同时我们也看到国内数据库发展活跃、厂商产品能力参差不齐，用户在选型、研发、迁移、使用上面临诸多痛点。特别是在整体改造的最后阶段，涉及将系统从原有技术栈迁移到新技术栈，这其中蕴含了较多工作及风险。本文尝试从信创改造角度出发，重点谈在改造中往往处于最后改造的数据库部分，即所谓信创改造“最后一公里”所面临的痛点问题及可能解决思路。
首先看下要实现的效果吧，完成下面截图部分的API，除了CRUD之外，分页查询也是使用的比较多的。
阅读目录 C#和VB数据访问的比较 AccessDB的设计 数据库的连接 三种主要操作 错误输出及调试 小结 C#和VB数据访问的比较 C#中要进行一次普通的数据库查询，需要创建连接，再根据具体的数据库类型，创建相关的适配器对象，再创建命令对象，执行后，将结果填入到Dataset中，用户拿到Dataset后，再从其中的DataTable中取得数据。这种处理方式存在种种不便之处： 1、需要一系列复杂操作才能完成一个简单功能，涉及的对象多、实现的逻辑和自然的思维习惯有所不同。 2、对不同类型的数
在当今的企业应用程序开发中，与数据库进行交互是至关重要的一环。Spring框架为我们提供了多种方式来简化数据库访问，其中之一就是Spring JdbcTemplate。
异步编程是一种编程范式，它允许我们同时处理多个任务，而不必等待每个任务完成。在传统的同步编程中，我们通常是按顺序执行代码，一次只处理一个任务，直到完成后才继续执行下一个任务。而在异步编程中，我们可以同时处理多个任务，并在任务完成时处理它们的结果。
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