首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    多值参数(定义多值参数的函数、案例演练、元组和字典的拆包)

    ​一、定义支持多值参数的函数有时可能需要一个函数能够处理的参数个数是不确定的,这个时候,就可以使用多值参数Python中有两种多值参数: 参数名前增加一个*可以接收元组 参数名前增加两个*可以接收字典...一般在给多值参数命名时,习惯使用以下两个名字: *args ——存放元组参数,前面有一个* **kwargs ——存放字典参数,前面带两个* args是arguments的缩写,有变量的含义。...提示:多值参数的应用会经常出现在网络上一些大牛开发的框架中,知道多值参数,有利于我们能够读懂大牛的代码。...我们说过在调用个函数时输入的实参形式越简单越好,所以对比下还是多值参数更方便一点。...三、多值参数 - 元组和字典的拆包在调用带有多值参数的函数时,如果希望:将一个元组变量,直接传递给args将一个字典变量,直接传递给kwargs就可以使用拆包,简化参数的传递,拆包的方式是:在元组变量前增加一个

    1.5K30

    Solr与ES多值存储的区别

    问题描述 今天发现一个问题, Solr存储多值字段的时候, 需要显式的指定, 如CITY是单值字段, FACET_VALUES是多值字段, 需要这么写: <fieldType name="pint"...结合一下Solr的官方文档: 图片 可以看出根据官方描述, 单值用的NUMERIC类型, 多值用的SORTED_NUMERIC类型....好了, 到这里, 我们可以知道Solr里的单值和多值字段的底层区别是, 在Lucene存储时使用的doc values 类型不同. 单值的使用NUMERIC, 在luke中简称为number....多值的使用SORTED_NUMERIC, 在luke中简称为srtnum.(SORTED简称为srt, 看起来十分合理哈) ES的索引分析 再来看一下ES生成的索引....所以可以得出结论, ES存储数值字段的时候, 默认都是多值的, 所以不需要指定.

    54040

    MYSQL的奇怪问题:varchar与数值比较

    我在工作中很少遇到所谓的‘奇怪的问题’。所以对于‘奇怪的问题’我还是很期盼的,可能很早的时候就被某些XX开发规范给限制住了,也就很少遇到这些所谓的奇怪的问题。...其中比较重要的一个条件就是 「where xx!=0」。说是很奇怪,为什么!=0就查询到的结果就是10条。但是!=1 查询出来的结果就是100条。...分析状况 当时看到这个问题之后我也很惊奇,不等于0 不应该把所有的数据都拿到么。为什么会出现这样的情况呢?...简单考虑了一下,字段的类型为 varchar型,而查询条件给予的是个数值型,那么问题应该就是出现在这里。 数据库在基于查询条件进行检索的时候会如何进行操作呢? 答案就是转换成相同的类型。...那么对于这次的问题是字段转换成int类型还是int转换成varchar类型呢?其实简单的看查询结果就知道了。如果查询条件‘0’转换成了varchar那么就应该获取到全部的数据。

    3.3K10

    多值类别特征加入CTR预估模型的方法

    而在现实实际问题中,往往还会出现多值类别特征,比如我接触到的2019腾讯广告算法大赛中用户的行为兴趣特征就是多值类别特征,也就是一个用户可以有多个类别的兴趣,比如打篮球,乒乓球和跳舞等,并且不同用户的兴趣个数不一样...在CTR预估模型中,对这种多值类别特征的常用处理方法总结归纳如下: ▌非加权法 最常规的也最简单的是先对所有‘话题’集合进行one hot编码,然后按照图 1 方式对多值类别特征中的每一项进行稠密特征的转换...,最后对转换后的稠密特征向量进行拼接,然后按项求均值或最大值或最小值等,整个过程可以用如图 2 表示: 图片2.png 可以看出,这样对多值类别特征进行处理之后,可以把每个多值类别特征转换在同一维度空间中...那么权重是怎样得来的,总结以下: ❶ 通过数据挖掘得到多值特征中每个值的权重 例如用户感兴趣话题这个多值类型特征的权重可以这样获得:用户在相关话题问题下回答问题的个数或相关话题回答点赞的次数,也就是回答相关话题问题的个数越多...总的来说,通过神经网络学习得到权重相比较通过数据挖掘得到权重来说计算复杂,计算量大,因此在选择时需要权衡一下。

    1.7K00
    领券