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pandas合并多个小Excel到一个大 Excel

pandas合并多个小Excel到一个大 Excel 【解决问题】 有10个这样的文件，它们的结构是一样的，现在想要把他们合并成（汇总）成一个大的文件，在添加一列标出数据来源于那个文件（方便查找复核）...【工作步骤】 1.遍历文件夹,得到要合并的 Excel文件列表 2.分别读取到 dataframe,给每个添加一列用于标记来源 3.使pd. concat进行df批量合并 4.将合并后的 dataframe.../yhd-pandas合并多个小excel文件为一个大excel/" #读取文件夹是的所有文件，并存入到一个列表中 file_list=[] for excel_name in os.listdir(f..."{path}splits/"):     file_list.append(excel_name) file_list #循环列表，读出每个excel文件，中的数据并在每个列表数据的最后一列添加一列“...来源”，数据为文件名，把“身份证”数据类型为为str,要不然存入excel文件时以数值形式时excel显示就会出错，再append到一个大的列表中，再把列表concat为一个DataFrame,再写入excel

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    vs一个解决方案添加多个项目

    visual studio在一个解决方案(solution)中是可以添加多个项目(project）的，这多个项目之间存在两种关系：1.项目间彼此独立，各自有各自的入口，只是组织在一个解决方案中便于管理；...首先，在解决方案上右键选择“新建项目”，可以为解决方案添加多个项目。 ? 注意，当前活动的项目名称的字体为粗体，而非活动项目则不是粗体。 ?...要实现在多个项目间来回切换以进行编译和运行，需分两步设置。 （1）打开菜单栏“生成”-->“配置管理器”，将每个项目的“生成”选项都勾选上。...第二种关系即一个解决方案包含多个项目，其中一个主项目，依赖其余数个子项目的库文件，我们希望每次只需要编译主项目，就能自动编译依赖项目。...在VS2017项目中，选中“解决方案”的属性，如下图所示，可以确定各个项目依赖关系。 ?

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    每日论文速递 | MIT新作：使用多个大模型协作decode

    深度学习自然语言处理 分享 整理：pp 摘要：我们提出了一种方法，通过在token level交错使用多个大语言模型（LLM），让它们学会协作。...A：这篇论文提出了一种方法，旨在教授多个大型语言模型（LLMs）如何通过在token级别交错它们的生成结果来协作。...A：论文提出了一种名为Co-LLM（Collaborative Language Model）的方法来解决多个大型语言模型（LLMs）协作的问题。...Q5: 有什么可以进一步探索的点？ A：尽管Co-LLM在多个任务上展示了其有效性，但仍有一些潜在的研究方向可以进一步探索： 多模型集成：Co-LLM目前主要关注两个模型之间的协作。...A：这篇论文提出了Co-LLM（Collaborative Language Model），一种新颖的方法，用于教授多个大型语言模型（LLMs）如何在token级别上进行协作。

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    AI群策群力术：让多个大模型一起干活不摸鱼

    这就是今天要聊的提示词集成（Prompting Ensembling）的核心思想：让多个AI"专家"各自发表意见，然后民主决策选出最佳答案。图1：AI群策群力的基本流程 为什么一个AI不够用？...多样化推理（DiVeRSe）确实更进一步，它不仅让多个提示词投票，还给每条推理路径打分。就像选班长不仅看票数，还要考虑候选人的能力、品德等综合评分。...解决的实际问题提高答案质量：就像多个医生会诊，诊断更准确降低风险：单一失误不会导致整体失败增加可信度：多方验证的结果更可靠适应复杂场景：不同问题用不同专家处理学习这些技术的好处职场竞争力：掌握前沿AI技术...所以下次面试官问AI优化策略时，你可以说："提示词集成（Prompting Ensembling）就像组建智囊团，让多个AI专家各司其职，通过民主投票或专业评分选出最佳答案。...**在这个AI时代，懂得让多个智能体协同工作的人，才是真正的AI驯服师！

    19110

    i-am-a-bot：一款基于多个大语言模型的验证码系统安全评估工具

    关于i-am-a-bot i-am-a-bot是一款基于多个大语言模型的验证码安全评估工具，该工具提供了一个使用了多模态大语言模型（LLM）的自动化解决方案，可以帮助广大研究人员测试各种类型验证码机制的安全性...从底层上看，i-am-a-bot这个项目利用了Google的Vertex AI和一系列自定义代理功能来解决验证码挑战，并以此来评估和审计验证码系统的潜在安全问题。...功能介绍 1、识别目标图片是否是一个验证码； 2、判断目标验证码类型（文本、数学计算等式、图片翻转、智力谜语、图片选择等）； 3、解决文本和数学验证码； 4、集成了Google的Vertex AI用于模型推理...Vertex AI的交互，以处理验证码图片； solve.py：验证码解决工具的主入口点，使用定义的代理构建验证码解析流程； sample.py：用于演示工具使用的样例脚本； 代理 项目定义了四个代理，每一个都在验证码解析流程中扮演了特定的角色

    52110

    Java 创建一个大文件

    有时候，我们在对文件进行测试的时候，可能需要创建一个临时的大文件。 那么问题来了，在 Java 中如何创建大文件呢？...问题和解决 有些人想到的办法就是定义一个随机的字符串，然后重复很多次，然后将这个字符串写入到文件中。 当然，这个是一个解决方法。 我们可以使用下面的代码来进行创建。...随机访问文件的行为类似存储在文件系统中的一个大型 byte 数组。存在指向该隐含数组的光标或索引，称为文件指针；输入操作从文件指针开始读取字节，并随着对字节的读取而前移此文件指针。...现有如下的一个需求，向已存在1G数据的 txt 文本里末尾追加一行文字， 可能大多数朋友会觉得这个需求很容易，直接把文件读到内存中，获得文件的字符串，然后在字符串后添加就可以了。...有下面的一些参数你可以使用： r： 以只读方式打开文件，如果执行写入操作会抛出IOException; rw： 以读、写方式打开文件，如果文件不存在，则尝试创建文件； rws： 以读、写方式打开文件，要求对文件内容或元数据的每次更新都同步写入底层存储设备

    61710

    腾讯混元训练营开营，共创50多个大模型应用场景

    来自教育、医疗、金融等十多个行业的50家生态伙伴企业学员，通过组队分析场景痛点、拆解场景需求、匹配共建能力的方式，摸排共创出50余个大模型可应用行业的场景，并计划以此为基础共同研发相关的大模型应用。...为加速大模型深入千行百业，腾讯混元训练营于今年1月启动首期招募，通过技术共享、资源开放、培训赋能以及产品共创等形式，为生态伙伴搭建“大模型产品应用孵化平台”，探索打造一批解决垂直领域场景和用户需求的大模型应用...、匹配大模型实现落地的具体需求，最终研讨共创出覆盖AI搜索、辅助医疗、智慧教育、智能客服、法律咨询、AI代码助手等领域的50余个大模型场景，并计划以此为基础，共同研发符合垂直行业需求的大模型应用。...腾讯混元积极拥抱开源，其开源模型全面覆盖文本、图像、视频和3D生成等多个模态，GitHub上总Star数超2.6万，多次登顶Hugging Face趋势榜。...AI技术迭代迅捷，但产业价值需长期深耕，腾讯混元训练营不仅关注技术落地，更希望携手生态伙伴跨越“从模型领先到生态繁荣”的最后一公里。

    59610

    Java 创建一个大文件

    有时候，我们在对文件进行测试的时候，可能需要创建一个临时的大文件。那么问题来了，在 Java 中如何创建大文件呢？...问题和解决有些人想到的办法就是定义一个随机的字符串，然后重复很多次，然后将这个字符串写入到文件中。当然，这个是一个解决方法。我们可以使用下面的代码来进行创建。...随机访问文件的行为类似存储在文件系统中的一个大型 byte 数组。存在指向该隐含数组的光标或索引，称为文件指针；输入操作从文件指针开始读取字节，并随着对字节的读取而前移此文件指针。...现有如下的一个需求，向已存在1G数据的 txt 文本里末尾追加一行文字，可能大多数朋友会觉得这个需求很容易，直接把文件读到内存中，获得文件的字符串，然后在字符串后添加就可以了。...有下面的一些参数你可以使用：r： 以只读方式打开文件，如果执行写入操作会抛出IOException;rw： 以读、写方式打开文件，如果文件不存在，则尝试创建文件；rws： 以读、写方式打开文件，要求对文件内容或元数据的每次更新都同步写入底层存储设备

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    挖一个大坑，WebFlux 开搞！

    1.什么是响应式系统 响应式系统的目标是灵敏度高，系统稳健一直有回复，松耦合和可扩展。响应式系统是一种架构，可以应用于任何地方，无论是一个小小的博客网页，还是复杂的网购系统，都可以使用响应式架构。...所以我们需要构建一个健壮的、能够快速响应的即时响应系统，特别是在一些高并发的场景下，响应延迟还能保持在合理范围内，这才是最重要的。 要实现这一目标，要用到很多具体的技术，例如异步加载、预加载等。...一旦遇上大促，系统的流量在短时间内爆发出来，这个时候就需要能够随时随地方便的为系统扩容，这就是系统的弹性。 松哥在之前的文章中和大家聊过 Nginx 负载均衡，这其实就是一种扩容的手段。...松哥在之前和大家分享 Spring Cloud 时，Hystrix 的功能之一就是容错，当一个服务崩掉的时候，不会拖累到其他服务。通过服务的降级、隔离等手段，可以保证回弹性。...举一个很简单的消息驱动微服务的案例，如下图： ?

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    部署一个大模型应用

    部署是大模型应用从开发环境迁移到生产环境的最后一步。这一步至关重要，因为任何应用都要最终为用户提供服务，除非你坐而论道，弄的是实验室里的玩具。...一般地，部署一个大模型应用会遵循如下步骤。 1. 模型准备 使用大型数据集训练或微调 LLM，并使用单独的验证集验证其性能。我们要确保模型已经学习了数据中的底层模式，并很好地推广到未见数据。...设置版本控制 在 GitLab 上创建和设置一个存储库，提供一个集中的版本控制系统来管理和跟踪对代码和模型文件的更改。...Jenkins 流水线是一套插件，下面是如何创建一个简单流水线的步骤: 创建一个 Jenkinsfile: 这个文件使用一个基于 Groovy 的领域特定语言(DSL)来定义 CI/CD 流水线。...K8S还抽象了底层的基础结构，提供了一个统一的 API 来管理应用程序的生命周期。 一般地，我们需要创建一个 K8S集群来编排容器化应用程序，并管理应用程序容器的部署、缩放和操作。

    1.4K10

    总投资117亿，四川密集核准一批风电项目，多个大型项目落户凉山

    中国风电并网装机容量已连续十二年位居全球第一。 国家‘双碳’目标下，对能源结构调整而言，是一项全新的探索，将影响每个城市的经济格局和城市发展。...按照一台55千瓦的风力发电组计算，风速为5米/秒时，机组输出功率可达9.5千瓦。风速8米/秒时，功率为38kW。...叶片越少，额定转速越高，转速高到一定程度，叶尖的圆周线速度很大，引起风阻也大，阻力矩限制了发电功率和转速的进一步提高。 采用 HT 来构造轻量化的 3D 可视化风车，从不同的形态来还原风机的运行状况。...“富煤、少气、缺油”的能源资源特征决定了我国能源结构以煤炭为主，而煤炭是排放因子最大的一次能源，煤炭为主的能源结构是中国碳排放强度较高的一个重要原因，经济增长的同时调整能源结构将是未来中国实现“碳中和”...目标的一道重要关卡。

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    拆开了一个大红包

    春雷滚滚，雨后的一切都恢复了生机。 一不小心，重庆数据中心的李子花都已经开到荼靡了。 ? 话说这天，鹅埠数据中心经理皮特杨打开邮箱，照例复核一下上个月的电费账单。 咦，怎么出现了负数？...感觉像是拆开了一个又一个大红包。红包拆完，数数手中的银子，光2月基本电费减免就有152.42万元。 ? ? 有两重优惠。...这里要友情提醒各位数据中心同行或企业主，如果你是符合条件的深圳企业，那么赶快去向南方电网申请2月基本电费减免，千万别错过这个大红包。 ?...数据中心同行们采取了各式各样的严苛举措，来确保这一结果。...从这个意义上来说，咱们中国的数据中心都值得起这个大红包。 ? 春满青浦 (数据中心) 对于一个习惯了自力更生的人来说，一个不扰民的政府就是好政府。

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    我有一个大胆的想法！

    而在真实场景中，比如对有害内容采取行动，应对网络安全挑战，以及管理在线拍卖、导航流量，这些行为通常涉及多个参与者，并涉及隐藏信息。...在应用AIVAT之后，Pluribus的获胜率估计为每100手（5 bb / 100）约5个大盲注，这被认为是在对战人类精英对手时取得的很好的胜利(盈利，p值为0.021)。...直线表示实际结果，虚线表示一个标准差 Elias说：“它的主要优势是能够使用混合策略，这也是人类试图做的事情。对人类来说，这是一个执行的问题——以一种完全随机的方式，并始终如一地这样做。...然而，许多真实世界的交互——包括涉及欺诈预防、网络安全以及对有害内容采取行动的交互——可能被建模为涉及隐藏信息和/或多个智能体的场景，这些智能体之间的通信是有限的。...使Pluribus能够在牌桌上击败多个对手的技术可能有助于AI社区在这些和其他领域开发有效的策略。

    1.5K20

    每日一博 - ThreadLocal VS InheritableThreadLocal VS TransmittableThreadLocal

    多线程访问同一个共享变量的时候容易出现并发问题，特别是多个线程对一个变量进行写入的时候，为了保证线程安全，一般使用者在访问共享变量的时候需要进行额外的同步措施才能保证线程安全性。...ThreadLocal是除了加锁这种同步方式之外的一种保证一种规避多线程访问出现线程不安全的方法，当我们在创建一个变量后，如果每个线程对其进行访问的时候访问的都是线程自己的变量这样就不会存在线程不安全问题...ThreadLocal是JDK包提供的，它提供线程本地变量，如果创建一个ThreadLocal变量，那么访问这个变量的每个线程都会有这个变量的一个副本，在实际多线程操作的时候，操作的是自己本地内存中的变量...线程池能够复用线程，减少线程的频繁创建与销毁，如果使用 InheritableThreadLocal，那么线程池中的线程拷贝的数据来自于第一个提交任务的外部线程，即后面的外部线程向线程池中提交任务时，子线程访问的本地变量都来源于第一个外部线程.../** * 线程上下文环境，模拟在Control这一层，设置环境变量，然后在这里提交一个异步任务，模拟在子线程中，是否可以访问到刚设置的环境变量值。

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