多个pandas序列中的子串

是指在多个序列中查找特定的子串。在pandas中，可以使用字符串方法来实现这个功能。

首先，我们需要将多个序列合并成一个DataFrame，然后使用字符串方法来查找子串。以下是一个完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用str.contains()方法来查找子串。该方法返回一个布尔值的Series，表示每个元素是否包含子串。可以通过指定na=False参数来处理缺失值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建多个序列
s1 = pd.Series(['apple', 'banana', 'cherry'])
s2 = pd.Series(['orange', 'kiwi', 'pear'])
s3 = pd.Series(['grape', 'melon', 'strawberry'])

# 合并成一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'s1': s1, 's2': s2, 's3': s3})

# 查找包含子串的行
result = df[df['s1'].str.contains('a') & df['s2'].str.contains('e') & df['s3'].str.contains('r')]

print(result)

输出结果为：

       s1      s2         s3
0   apple  orange      grape

在上述代码中，我们创建了三个序列s1、s2和s3，然后将它们合并成一个DataFrame。接下来，使用str.contains()方法来查找包含子串'a'、'e'和'r'的行，并将结果存储在result变量中。最后，打印出结果。

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