大海：有了《PQ-M及函数：结合前期案例，学习自定义函数》的基础，现在可以开始多个格式化表单数据的转换汇总了。
学习、生活、工作中，你一定遇到过，在一个 Excel 表格中，你需要将多个子表格的数据汇总到一个子表格中，看图：
但是，即使案例再多，也仅能作为参考，最关键的还是要自己把基础知识掌握并熟练运用，这样，再多的情况，都可以自己按需处理了——基础和思路是最重要的。
大家好，今天来给大家讲解一下，怎样在ONLYOFFICE v7.3中使用VSTACK和HSTACK公式，
人员流动和离职数据分析是我们分析降低离职率的重要手段，同时人员流动的数据在人力资源的数据里也是比较重的一个数据模块，因为我们每个月都要统计人员的入职，离职数据，同时根据入离职数据进行各种关键指标的数据分析，包括人员离职率，新进率，流动率等数据指标，我们月度，年度在分析的时候单单这类数据，就会有很多数据和表格产生，看起来相当的复杂。
我们在做年度薪酬数据分析的时候需要对一年内每个月的薪酬数据进行分析，在进行数据分析的前提工作我们需要对每个月的薪酬数据进行汇总，我们每个月的薪酬数据表格可能是这样的
本文以一个简单示例体现追加合并的过程——注意，本合并所实现的数据汇总是针对已经单独导入Power Query的多个表，因此，只能实现已明确的表在数据更新的情况下的更新，而不能实现增加表情况下的数据接入。若需要实现增加表情况下的数据导入，请参考文章《批量汇总多Excel文件数据系列文章12篇，助你变成老司机，轻松躲坑666！》。
数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据表格的交互式分析工具。使用数据透视表可以按照数据表格的不同字段从多个角度进行透视，并建立交叉表格，用以查看数据表格不同层面的汇总信息、分析结果以及摘要数据。
本文介绍了普通表格的常见设置，包括表格组件的格式修改、局部格式修改、合并单元格、高亮设置等方面的内容。
在公司的日常业务中，存在不少数据的收集提取需求，大部分公司会采取Excel来完成数据的收集和汇总，但这项工作会让负责信息收集的业务人员相当头大。虽然提前做好了数据收集模板，但最终提交上来的模板会被修改的五花八门，信息填写错误率比较高，无法实现信息填写不完整不允许提交的约束。后期的数据汇总虽然可以采用手动的复制黏贴来实现，但如果想要把这些数据做结构化存储，又需要去研发人员去开发一套解析Excel文档的功能，将这些填报数据提取入库，整个流程比较繁琐且出错率较高。
但是，日常工作中碰到的Excel数据表多种多样，有的比较规范，有的则是比较乱，以下，我总结了10种常见的汇总Excel数据表的情况，直接以视频形式直接发布：
PDFMV框架是“问题-数据-特征-模型-价值”英文字母的缩写，是一个闭环的系统，具有持续性迭代优化的功能。
需求不复杂，读取文件夹中所有xls或xlsx表格文件，遍历每一张sheet单页，汇总所需要的数据生成新的xlsx表格。
日常办公、业务开展时，都会有很多数据需求。例如，很多公司会让下属企业或部门进行数据的填报，由于很多部门对数据的展现形式要求不一样，需要重复填写，还涉及到数据汇总与审核确认的问题。
导读：面对一个新数据集时，人们往往会关心数据中的异常值、数据的分布形式、行列之间的关系等。SQL是一种专为数据计算设计的语言，其中已经内置了许多数据汇总函数，也支持用户编写SQL命令实现更为复杂的汇总需求。
关于用Power Query汇总Excel数据文件，我前期用了多个案例录制了多个视频进行讲解，做成了一个免费的Excel数据汇总系列特辑：
我们在实际应用中往往情景会更复杂，上一个章节说明了多个数据表间的横向和纵向汇总，那么如果是多个文件去汇总呢？如果是多个文件夹下的多个文件去汇总呢？本节我们就来学几招。
项目地址：https://github.com/ddsjoberg/gtsummary[1]
OLAP（On-Line Analysis Processing）在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术；OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据；OLAP用于支持复杂的分析操作，侧重于对管理人员的决策支持，可以满足分析人员快速、灵活地进行大数据复量的复杂查询的要求，并且以一种直观、易懂的形式呈现查询结果，辅助决策。 上面是OLAP的一些不同的解释，本文将从以下几个方面介绍OLAP。 开源OLAP引擎：Mondrian快速入门 OLAP的基本概念 OLAP的特点 OLAP的操作
我们在年底做薪酬的数据分析的时候，需要把一年的薪酬数据做做追加的汇总，也就是说把每个月的数据做汇总，在做这个数据汇总的时候，我们在EXCEL的 PQ里就可以用到追加查询，用追加查询功能可以在几秒钟之间来完成数据的汇总。
昨天给大家简单的介绍了一下富集分析的常见算法（基因富集分析算法介绍），但是具体要怎么实现基因的富集分析呢？今天给大家推荐个软件，
Python之数据聚合与分组运算 1. 关系型数据库方便对数据进行连接、过滤、转换和聚合。 2. Hadley Wickham创建了用于表示分组运算术语“split-apply-combine”（拆分
市面上广告投放渠道渠道那么多，图文、动图、短视频等广告形式也越来越多，许多企业都会有这些疑问：
作为一家零售公司，我们每天跟踪销售进度，会将销售额与销售目标进行比对。现实的情况是，历史销售数据储存在进销存系统中，销售目标可能储存在另外的系统或者一张Excel表格中。例如如下情景：
Excel是日常工作中的必备工具，不高端但好用，小火龙为大家总结了工作中经常用到的10点技巧，希望对你有所帮助。
小勤：我知道了，其实跟传统数据透视表的布局设置都是一样的了，就是取消分类汇总、取消行列总计、设置表格形式、合并居中……你关于数据透视布局的文章《随心所欲的分类汇总》和《行列表头，想合就合，想套就套》里说得很清楚了哦。
多表查询和子查询是数据库中强大的工具，用于在复杂数据结构中提取有价值的信息。其目的在于实现数据关联、筛选和汇总，使得用户能够更灵活地从多个表中检索所需的信息。这种查询方式的重要性体现在解决实际业务需求上，通过有效地组合和处理数据，提高了数据库的查询灵活性和性能，为决策提供了有力支持。
今天同事问我，他要汇总一个工作簿里面十几张子表里面的数据到同工作簿的汇总表里面，怎么操作比较快？然后我就想到了VBA，3分钟给他写（录）了一个宏，一键完成所有数据汇总。
以色列初创企业Skyline AI获300万美元种子融资，红杉资本领投
前面几篇文章已经聊过了本地化和多语言的一些基本处理方法。文本、字体、图片、以及语音翻译等等。文本、字体已经讲完，图片因为TMP可以自己产生艺术字效果，所以归于文本一类。基于以上的实现之后，项目已经能够胜任大部分的本地化策略了，但是也仅限于在所有资源都已经预置了的情况下，那么这篇我们就来聊一下基于热更的实现。让多语言文本能够在上线后，也能在服务器的控制下解决多语言的显示问题。
设备资产管理系统是企业进行设备资产管理的重要工具。随着企业规模的扩大和业务的发展，投入的生产设备和其他类型的设备越来越多，粗放式的手工管理模式已经不能满足管理的需求。
大海：多个Excel工作簿内容汇总用Power Query不是很简单的事情吗？前面我不仅推送了大量文章《用PQ自动汇总各种文件数据，这一系列我又都给你整理好了！》，另外，还专门发布了一个关于数据汇总的视频合集《【免费系列视频】Excel数据汇总特辑 | 多个案例，多种情况，举一反三！》
一直以来咱们都是拿Power BI说事，但大部分内容都是DAX基础，可视化元素应用，分析模型等为主。对新手来说，这些还存在一定门槛。
数据的定义标准化是指在进行数据分析选择数据指标的时候，对这些指标定义的标准化，比如我们在进行薪酬数据分析的时候，我们会把各个层级的中位值数据和外部的分位值数据进行对标，在进行对标的时候，我们在定义内部薪酬数据的时候，我们定义的是“中位值”而不是平均值，所以我们需要理解什么是中位值，对中位值的定义是什么。
Excel是一个功能强大的电子表格软件，它能够处理数据、执行计算、创建图表以及进行数据分析。无论你是专业的数据分析师还是普通的办公室工作人员，掌握Excel数据分析技能都是至关重要的。在本文中，我们将带你从入门到精通Excel数据分析。
前面的文章中我已经使用了一个入门案例动态销售报告来带领大家入门PowerBI的入门学习，基于动态销售报告，我可以在来进行细化处理销售目标表中的数据。本文的主题就是销售目标的分析。我们都知道销售目标是销售的起点，销售人员每天的跟进都可以来反映销售目标完成情况。因此，将销售目标的颗粒度细化到每一天很有必要。 销售目标的细化主要的难点在于许多的企业在销售业务中有季节性。比如说在相同的月份中，去年的2月和今年的2月可能天数不同，无法全部复制。还有就是月份中的周末时间，有些月份存在4个周末，有些月份存在5个周末。这些时间因素都会对销售趋势造成一定的影响。 回到数据源结构，我们回顾一下动态销售报告中的销售明细数据。这个表中有销售日期和销售额，我们可以使用DAX函数来将销售目标处理到该表的汇总数据表中。接下就一起来处理数据吧。在PowerQuery中手动输入销售目标表
Operational data governance是设定一系列规则和流程来保证组织对数据质量有足够的信心
运动品牌ASICS近日对外发布了2022上半年业绩。该公司上半年在大中华区业绩整体有所下滑（按人民币计），下滑主要因为鬼冢虎业务，专业跑业务尽管受到疫情影响，但是取得了显著增长。
小勤：大海，我这个从ERP导出来的数据用Power Query处理怎么是一堆乱码啊？
很多人反映刚刚接手数据分析工作，不知道怎么来做一份数据日报，不知道取哪些数据，关注哪些重点指标，事实上对于新手而言最好的办法就是去参考前辈和看看行业一些日报的形式，但是核心在于你的产品是页游，还是app，还是手游，还是网站，还是开放平台，还是端游，或者是一款互联网应用，产品定位和属性决定了数据分析日报的形式和内容。 今天要说的这些指标和内容，基本可以保证基本的日报数据需求，换句话这是要关注的一些方面，剩下的要根据你的产品来了，不全或者纰漏错误还请各位批评指正。 在开始之前还要明确一点，仔细想清楚你的报告服务
很多数据散落在很多工作表或者工作簿中，由于某项工作我们需要将这些数据做个汇总。比方，我们有以下三个工作簿
深夜11点，门店店长小张还在加班，因为小张还需要盘点今日销售额、库存等信息，这些整理好的数据需要手动录入至总公司的系统中。
腾讯轻联是腾讯云推出的“应用连接器”，无需编程，实现多应用的连接。草料二维码作为首批入驻腾讯轻联的合作伙伴和腾讯团队进行了深度协同，提供给用户以下能力：
不知道大家还记不记得之前才哥有一篇送书的文章，刚好抽的那本书是我迫切需要的，于是就在文末留了言
在做薪酬的数据分析过程中，我们的基础薪酬数据来源于薪酬的年度基础数据表，在这个表的基础上，我们需要对数据进行汇总分析生成薪酬的数据分析报表，在薪酬的数据汇总报表中有薪酬的一些指标数据，比如各个层级的薪酬最大值，最小值，各个层级的薪酬带宽，各个层级的中位值。这些关键指标都是来源于薪酬的数据基础表，在这个过程中，我们希望能快速的 自动的可以进行这些关键指标的计算，汇总。
做了3年报表的我，从只会vlookup开始学Excel，中间也穿插学习了一些VBA和Access。原以为精通Excel可以走天下，但是越到后面越发现遇到了瓶颈。领导希望报表出的越快越好，数据不能有差错，图表要精美可视化要好看......但殊不知：
相信对于报表应用系统研发人员而言，都不会对图表功能感到陌生，因为报表数据通常以图表和表格的形式显示。但是，你真的了解为什么需要使用图表功能吗，不同图表类型的最佳应用场景？本文将为你解开这些谜团。 (一) 为什么需要使用图表功能 图表是一种将数据以图形方式显示的可视化手段，多用于实现以下需求： 1. 让数据更易于阅读和理解 2. 展示数据数据对比 3. 发挥数据的影响力 4. 将原始数据转换为有用的管理决策信息 当数据变得易于阅读和理解时，我们就容易记住它，并在以后使用到这些数据，充分发挥数据的影响力。而且，
其中CDM层主要包括DWD层（Data Warehouse Detail）和DWS层（Data Warehouse Summary）两部分。
疫情不断，对企业的影响突显，尤其是互联网行业，更是迎来了其“寒冬”。在这样的环境下，节约成本、提升效能成为众多企业的默契。
大家好，我是来自永洪科技的数据分析师刘宇翔。我今天分享的主题是，释放数据价值，人人都是数据分析师。
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