多个图而不是使用Matplotlib

是指在数据可视化过程中，使用除了Matplotlib之外的其他工具或库来创建多个图形。Matplotlib是一个常用的Python数据可视化库，它提供了丰富的绘图功能，但有时候可能需要使用其他工具来满足特定的需求或提供更多的选择。

一种常见的替代方案是使用Seaborn库。Seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库，它提供了更简洁、美观的图形风格，并且支持创建多个图形。Seaborn提供了多种图形类型，包括散点图、折线图、柱状图、箱线图等，可以根据数据的特点选择合适的图形进行展示。使用Seaborn可以通过调用不同的函数来创建多个图形，并且可以通过设置参数来自定义图形的样式和布局。

另一个选择是使用Plotly库。Plotly是一个交互式的数据可视化库，它支持创建多个图形，并且可以在网页上进行交互式展示。Plotly提供了丰富的图形类型和布局选项，可以满足不同的需求。使用Plotly可以通过调用不同的函数来创建多个图形，并且可以通过设置参数来自定义图形的样式和交互性。

除了Seaborn和Plotly，还有其他一些数据可视化工具和库可以用来创建多个图形，如Bokeh、ggplot等。这些工具和库都有各自的特点和优势，可以根据具体的需求选择合适的工具来创建多个图形。

总结起来，多个图而不是使用Matplotlib可以通过使用其他数据可视化工具或库来实现，如Seaborn、Plotly、Bokeh等。这些工具和库提供了更多的图形类型和样式选项，可以满足不同的需求，并且可以通过调用不同的函数和设置参数来创建多个图形。