随着互联网的不断发展，外卖也越来越盛行，创业者们纷纷把目光聚焦在外卖市场上，但是在选择时又会遇到很多问题，一时间不知该选择什么比较好，今天我们就先来聊聊外卖系统开发所用到的编程语言吧。
随着外卖市场的不断发展，越来越多的创业者选择外卖系统。而随之而来的有一个问题就是，外卖送餐系统太多，该如何选择呢？又或者说，从哪些方面来选择外卖送餐系统呢？
本文介绍了Java编程中线程的创建方式、启动方式、线程池的创建和线程池的使用，以及线程池的拒绝策略。同时，本文还介绍了线程的 run() 和 start() 方法的区别以及线程的中断和终止等知识点。
本文介绍了Java 并发编程的基本知识，包括线程池、多线程、线程同步、线程通信以及线程中断等概念。同时，本文还提供了实例代码和详细的注释，以帮助读者更好地理解和学习。
生产者消费者问题也叫有限缓冲问题，是多线程同步的一个最最最经典的问题。这个问题描述的场景是对于一个有固定大小的缓冲区，同时共享给两个线程去使用。而这两个线程会分为两个角色，一个负责往这个缓冲区里放入一定的数据，我们叫他生产者。另一个负责从缓冲区里取数据，我们叫他消费者。这里就会有两个问题，第一个问题是生产者不可能无限制的放数据去缓冲区，因为缓冲区是有大小的，当缓冲区满的时候，生产者就必须停止生产。第二个问题亦然，消费者也不可能无限制的从缓冲区去取数据，取数据的前提是缓冲区里有数据，所以当缓冲区空的时候，消费者就必须停止生产。这两个问题看起来简单，但是在实际编码的时候还是会有许多坑，稍不留意就会铸成大错。而且上面只是单个消费者生产者问题，实现应用中，还会遇到多生产多消费等更复杂的场景。这些问题下面会详细叙述。
商家们都知道，下单转化率的高低直接影响店铺的外卖收入。那么下单转化率有多重要呢?比如说同样的曝光量，百分之十的转化率就比百分之三十的转化率利润低三倍。那么，如何来提高下单转化率呢? 我们先要理
一个完整的外卖系统，包括手机端，后台管理，api 基于spring boot和vue的前后端分离的外卖系统
Netty作为高性能的网络通信框架，它是IO模型演变过程中的产物。Netty以Java NIO为基础，是一种基于异步事件驱动的网络通信应用框架，Netty用以快速开发高性能、高可靠的网络服务器和客户端程序，很多开源框架都选择Netty作为其网络通信模块。本文主要通过分析IO模型的优化演进之路，比较不同IO模型的异同，让大家对于Java IO模型有着更加深刻的理解，我想这也是Netty如何实现高性能网络通信理解的重要基础。话不多说，我们赶紧发车了。
Crash率是衡量一个App好坏的重要指标之一。如果你忽略了它的存在，它就会得寸进尺，愈演愈烈，最后造成大量用户的流失，进而给公司带来无法估量的损失。本文讲述美团外卖Android客户端团队在将App的Crash率从千分之三做到万分之二过程中所做的大量实践工作，抛砖引玉，希望能够为其他团队提供一些经验和启发。
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JAVA反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象， 都能够调用它的任意方法和属性；这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为java语言的反射机制。
如何利用对象完成真正有用的工作呢？必须有一种办法能向对象发出请求，令其做一些实际的事情。接口就是对一个对象的行为进行规范，使对象具有做某些事情的能力。
现如今，在互联网的高速发展以及网络的普及，我们所生活的环境发生了天翻地覆的改变。从古至今，我们中华民族所传承的“以食为天”正在不断地发扬，并且演变出各种各样的形式。而在互联网的映衬下，新兴的网络订餐行业也在悄然改变大众的就餐形式。因此，外卖点餐管理系统的也由此产生。 本系统就是在这个大背景下，根据大众的需求来设计的基于SpringBoot的外卖点餐管理系统。本系统使用B/S模式，使用SpringBoot框架来整合MyBatis框架，数据库使用MySQL进行数据的相关操作，前端使用Ajax技术实现页面动态跳转，同时使用Bootstrap的UI组件设计页面，结合Java语言开发的一个外卖点餐管理系统。 该系统结构明确，界面美观。用户可以在系统挑选自己喜欢的菜品，进行点餐及其他一系列的操作。而商家可以通过该系统发布、删除等修改菜品相关信息的操作。可以让用户有给您更多的选择，给用户更好的体验。 需求分析
本基于SpringBoot+vue.js+前后端分离+Mysql实现外卖小程序及管理系统，系统采用多层B/S软件架构，采用Java 编程语言开发技术实现外卖小程序前端、实现系统商品管理后端，实现商品管理，用户管理，订单管理，物流管理，用户管理，实现线上下单，线下配送，线上支付等一体化流程，并且提供针对用户订单的数据可视化分析等。
Crash率是衡量一个App好坏的重要指标之一，如果你忽略了它的存在，它就会愈演愈烈，最后造成大量用户的流失，进而给公司带来无法估量的损失。本文讲述美团外卖Android客户端团队在将App的Crash率从千分之三做到万分之二过程中所做的大量实践工作，抛砖引玉，希望能够为其他团队提供一些经验和启发。
美团外卖自2013年创建以来，业务一直高速发展。目前美团外卖日完成订单量已突破1800万，成为美团点评最重要的业务之一。美团外卖的用户端入口，从单一的外卖独立App，拓展为外卖、美团、点评等多个App入口。美团外卖所承载的业务，也从单一的餐饮业务，发展到餐饮、超市、生鲜、果蔬、药品、鲜花、蛋糕、跑腿等十多个大品类业务。业务的快速发展对客户端架构不断提出新的挑战。 平台化背景 很早之前，外卖作为孵化中的项目只有美团外卖App（下文简称外卖App）一个入口，后来外卖作为一个子频道接入到美团App（下文简称外卖频
问题描述 代码实现 import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.u
该项目是一款仿饿了么外卖平台系统，参考了一些现有其他开源外卖项目，在此基础之上，做了优化处理，并使用SpringBoot+Vue技术开发。可用于学习使用。
作为互联网的忠实用户，我们在生活中已经很难离开它，随之而然也出现很多相关的问题，其中最让人头疼就是隐私问题。前有 12306 数据贩卖，今有传闻美团饿了么在偷听我们讲话，显然大家已经被以前各种隐私暴露的事情吓怕了。
好几天没写，最近有点烦躁，不知道从何开始，也不知道从哪里结束，真烦。虽然贼烦还是得继续。加油。
平台采用B/S结构，后端采用主流的Springboot框架进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。
杨净 发自 凹非寺 、量子位 | 公众号 QbitAI 浙大在读博士，竟然正在靠外卖兼职赚钱？！ 最近，这样一位博士生引发了热议。知乎热榜已有557万浏览量。 一方面因为这段经历不少网友感叹，莫名的心酸。 另一方面也对这位博士读博8年产生质疑：为何会延毕去送外卖？是自己的问题，还是导师的问题。 值得一提的是，他的抖音账号「正在读博的外卖员」。 有网友表示，顺序不同，意思却完全不一样。 一个故事励志，另一个却充满悲剧色彩。 来看看这是怎么一回事？ 浙大控制学院博士生 据此前浙大微学工、浙大研究生官微报
周末午后，我正在愉快的打着王者荣耀，五杀在即之际。女朋友拿着一本我看过的《面向对象编程》过来找我。
WMRouter是一款Android路由框架，基于组件化的设计思路，功能灵活，使用也比较简单。
一直很想了解那些仍在坚持使用 Python，且支撑业务量有一定规模的公司是如何使用 Python 技术栈做开发的、会遇到哪些困难/教训、有什么样的优秀经验？
前面已经讲了 Java 的一些环境搭建、IDE 使用、变量及数据类型、操作符、控制流程以及数组操作，今天就来看看 Java 里边的一个核心思想 - 面向对象编程。
作者：哇哒嘻哇 https://www.zhihu.com/question/278798145/answer/3416549119
在计算机编程中，适配器模式将一个类的接口适配成用户所期待的。一个适配允许通常因为接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起，做法是将类自己的接口包裹在一个已存在的类中。其实适配器模式一开始在系统设计的时候是不会去考虑的，大多的是在后期的使用中出现一些问题，才会去设计，算是一种“补救”。
美团外卖从2013年9月成交第一单以来，已走过了三个年头。期间，业务飞速发展，美团外卖由日均几单发展为日均500万单（9月11日已突破600万）的大型O2O互联网外卖服务平台。平台支持的品类也由最初外卖单品拓展为全品类。
走廊内部署了 K 台扫地机器人，其中第 i 台在第 Ai 个方格区域中。 已知扫地机器人每分钟可以移动到左右相邻的方格中，并将该区域清扫干 净。 请你编写一个程序，计算每台机器人的清扫路线，使得 1. 它们最终都返回出发方格， 2. 每个方格区域都至少被清扫一遍， 3. 从机器人开始行动到最后一台机器人归位花费的时间最少。 注意多台机器人可以同时清扫同一方块区域，它们不会互相影响。 输出最少花费的时间。 在上图所示的例子中，最少花费时间是 6。第一台路线：2-1-2-3-4-3-2，清 扫了 1、2、3、4 号区域。第二台路线 5-6-7-6-5，清扫了 5、6、7。第三台路线 10-9-8-9-10，清扫了 8、9 和 10。 【输入格式】 第一行包含两个整数 N 和 K。 接下来 K 行，每行一个整数 Ai。 案例： 输入： 10 3 3 5 8 输出： 6
这几天 收到了一些朋友的留言，很多都是问如何学习AI，如何成为厉害的人， 问这些问题的人，可能你没有注意到 每个人都是不一样的，适合我的方法不一定适合你。 而且这么大的问题，比如如何学习AI ，我就是拿出两个小时来讲，也讲不完。何况我还没有这两个小时的时间。 而下面这个朋友不但描述清楚了自己的困境，而且还发了个红包，我不小心点开了，没办法，只能拿出时间来回答一下： 问题如下： tree老师你好,我是一名从半途转行过来的java程序员，之前一直对计算机编程这方面感兴趣，后来自学了
关于技术人如何成长的问题，一直以来都备受关注，因为程序员职业发展很快，即使是相同起点的人，经过几年的工作或学习，会迅速拉开极大的差距，所以技术人保持学习，提升自己，才能够扛得住不断上赶的后浪，也不至于被“拍死”在沙滩上。
作者：何轼 来源： http://tech.meituan.com/mt_waimai_order_evolution.html 前言 美团外卖从2013年9月成交首单以来，已走过了三个年头。时期，事
1. 设计一款应用程序-外卖系统，有文字和图片显示，通过选择一种或多种食物，每种食物可以选择一份或多份，点击结算后，进行总价的统计。
2、任何对原始对象的调用都要通过代理。代理对象决定是否以及何时将方法调用转到原始对象上。
美团外卖是一款在线外卖订购平台，为用户提供便捷、快速、多样化的外卖服务。其系统架构设计是非常重要的，本文将从以下几个方面进行阐述。
随着互联网的快速发展，外卖行业也日益繁荣起来。外卖系统作为外卖行业的核心组成部分，涉及到多个环节和方面，其开发和运营也是十分复杂的。本文将从外卖系统的基本架构、系统功能、运营管理等方面对外卖系统进行详细阐述，带你全面了解外卖系统的各个环节。 一、外卖系统的基本架构 外卖系统一般由前台、后台、配送系统三大部分构成。前台主要面向用户，包括PC端、移动端等入口，用户可以在前台浏览餐厅和菜品，并进行下单操作。后台主要面向商家，包括订单管理、菜品管理、营销管理等模块，商家可以在后台进行各种操作以实现订单的高效处理。配送系统则主要负责配送员的接单、配送轨迹的记录、到达取餐和送达等操作，保障外卖的及时送达。
外卖，已成为除了食堂、在家做饭之外的餐饮第三极，2016年，外卖行业累计入驻商家数245万，占商家总数的30%左右，外卖交易额约300亿，占餐饮总盘的4%。
上周末，我注意到百度外卖拿了一个很有技术含量的AI大奖：吴文俊人工智能科技进步奖-企业技术创新工程项目，获奖项目是智能物流调度系统。这在许多人看来或许有些不可思议：送外卖看上去是没有技术含量的，百度外
总第250篇 2018年 第42篇 背景 美团外卖从2013年11月开始起步，经过数年的高速发展，一直在不断地刷新着记录。2018年5月19日，日订单量峰值突破2000万单，已经成为全球规模最大的外卖平台。业务的快速发展对系统稳定性提出了更高的要求，如何为线上用户提供高稳定的服务体验，保障全链路业务和系统高可用运行，不仅需要后端服务支持，更需要在端上提供全面的技术保障。而相对服务端而言，客户端运行环境千差万别，不可控因素多，面对突发问题应急能力差。因此，构建客户端的高可用建设体系，保障服务稳定高可用，不仅
灵动云商城+php后台+后台配置教程&企业版商城前端&小迪外卖+后台&猫眼电影含node后端等等
迭代器想必大家不会陌生，作为Java中内置的API，平时我们使用的也是非常多的。但你是否曾想过它和迭代器模式有什么关联？并且Java中已经有for循环遍历，为什么还会需要这样一个类？
本项目主要包括了外卖订餐系统（在线订餐和外卖配送）、厨艺论坛系统、管理员后台、用户中心等功能。用户注册后可以选择餐桌在线点餐支付，也可以选择外卖配送到家的方式。
外卖业务增速迅猛，已然改变了人们的生活方式和习惯。市场大、增速快，赶不上外卖这趟车的餐饮品牌，很可能会掉队的，那如何从外卖的红海中杀出，增加品牌的曝光率、提高外卖销量呢？
苍穹外卖day9在完成代码的时候需要用到已经完成支付的微信订单，但微信支付功能个人不好获取，因此修改原本代码，做到点击支付就完成支付，方便后续代码开发
近日《外卖骑手，困在系统里》一文揭示了不少外卖系统背后存在的问题，一时间引发了大量有关骑手安全问题的讨论。
现如今，越来越多的人选择创业，随着餐饮行业的不断发展，外卖也渐渐成为创业者眼中的香饽饽。今天我们就来看看外卖搭建过程中所需要注意的那些问题吧。
第二曲线=第一曲线小尺度的创新+市场选择,相当于进化论中原有物种的变异、通过自然选择成为了新物种。从S型曲线理论，我们得出一个S型曲线最终会经历极限点而衰落，而对于公司，如果想长期生存下去的唯一方式就是赶在第一曲线逐渐消失之前，开始一条新的S型曲线。也就所谓的第二曲线。《规模》这本书里曾说过这么一句话，无论你随意跟踪多少家企业，每经过10.5年就会死掉一半。中国最新的数据中小企业的平均寿命仅2.5年（第一曲线未做起来），集团企业的平均寿命仅7到8年（未能开启第二曲线）。
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