2018中国彩电行业风起云涌,LG、索尼、夏普等外资品牌高调宣布“重返”中国,华为、一加等手机“巨头”虎视眈眈,乘胜“狙击”彩电界。遭遇销量困局的中国家电正迎来“狂风骤雨”,创维、海信、TCL等中国传统彩电品牌联袂出击,以形象代言为跳板,作别彩电传统旧时代,重塑品牌新形象。
这一题思路上就很简单,就是按照题目意思找到目标字符第一次出现的idx,然后反转该前缀序列。
显然两岸的排布方式是独立的,因此,我们只需要考察一侧的可能排布方式,然后平方一下就是我们最终需要的答案。
表示人果然来是老了,中午和同学聚餐,跑去吃日料自助,兴致所至畅饮3大杯梅酒,然后直接就给跪了,当时没啥反应,吃完回来之后发现头晕脑涨,一觉睡到晚上快8点,回去之后还是晕乎乎的,饭都不怎么吃得下,硬塞了一碗泡面之后躺在床上瞬间就觉得天旋地转,最终还是放弃了做比赛,估计周日的比赛也是呵呵了……
今天总算是又一次把4道题全部搞定了,虽然前两题错了三次简直是不能忍,但是好歹算是都做出来了……
正文共:2446 字 9 图 预计阅读时间: 7 分钟 今日,NAB SHOW 2018正式拉开帷幕。据外媒报道,本周将有超过十万人参加本届盛会。因此,对于众厂商究竟会带来怎样的技术产品,小编也是充满
这一题其实也简单,我们首先将相同的元素进行合并,然后对unique的元素进行排序,然后取中间的元素计算它们的出现次数的总和即可。
当前最优的解法耗时36ms,但是本质上也没啥差别就是了,有兴趣的读者可以自行去看一下,这里就不多做展开了。
夏普里值(Shapley Value)指所得与自己的贡献匹配的一种分配方式,由诺贝尔奖获得者夏普里(Lloyd Shapley)提出,它对合作博弈在理论上的重要突破及其以后的发展带来了重大影响。
这一题我的思路是通过trie树进行的代码实现,倒是也没啥,然后看了一下别人的解法,感觉有点做烦了,因为要求数组中的数据总数和总的数据的位数是相同的,因此事实上大部分的数字事实上不会出现在给出的数组当中的。
这一次的比赛久违的直接把4道题全部做出来了,耗时差不多40分钟,国内和国际排名都在前2%这个量级,就是很开心啦。
这一题比赛的时候用暴力算法直接强行解掉了,不过代码实在是不够优雅,赛后重新看了一下,其实可以将算法复杂度退化至 O ( N ) O(N) O(N)。
这一题我们首先对原数组进行一下统计,然后对每一个元素进行考察,如果该元素刚好为target的开头,那么我们需要考虑以下两种情况:
7月中旬答辩结束,大概三个月后才抽空完成这篇比赛总结,争取参加过比赛都有一个总结分享。
这一题没啥难度,虽然现在真心没啥脸说这句话,不过基本都是看过就会的,无非就是找到找到第一个和最后一个出现的相同字符,然后计算其间的字符串长度而已。
报告认为高阶矩可以刻画资产价格的变化,并且有一定的领先性,可以以此构造指数择时策略,原理见研报(在公众号后台回复“高阶矩”获取研报和代码)
中文的leetcode果然和我犯冲,这次比赛又是桑心的一逼,题目倒还好,虽然第二第三题卡了一会,但是好歹都做出来了,但是最坑的是第四题居然比赛的时候没做出来,然后比赛结束之后10分钟给搞定了。。。10分钟,就差这10分钟。。。
久违的参加了一次比赛,结果怎么说呢,一言难尽,4道题算是都做出来了,不过最后一题真的是坑爹,因为完全是一道数学题,如果事先知道他考察的定理那么最后一题的题目就是瞬秒的题目,如果不知道,那么呵呵,goodbye……
这一题我的思路还是比较暴力的,要做的其实就是数值的检索,因此我们首先创建两个hash表来进行数值存储,这样检索的时间复杂度就是
OpenKG地址:http://openkg.cn/dataset/rjua-qadatasets
原文:https://www.techradar.com/news/do-we-really-need-8k-tvs-yet
最近不知是换到中文leetcode平台之后水土不服还是怎么样,感觉真的是到了瓶颈期了,最近几次打比赛真的是一次不如一次,做起来异常不顺手。
这一次的比赛排名的话还算是凑合,国内327,世界830,总算也是在前10%,但是过程真的是呵呵了,整整错了4次,其中有3次都是极其愚蠢的错误,然后最后还提前了半小时放弃了,最后一题真心完全没有思路,因此整体的感觉就极其的糟心。
strcmp函数 C/C++函数,比较两个字符串 设这两个字符串为str1,str2, 若str1==str2,则返回零; 若str1<str2,则返回负数; 若str1>str2,则返回正数。 规则 当s1<s2时,返回为负数; 当s1==s2时,返回值= 0; 当s1>s2时,返回正数。 即:两个字符串自左向右逐个字符相比(按ASCII值大小相比较),直到出现不同的字符或遇'\0'为止。如: "A"<"B" "a">"A" "computer">"compare" 特别注意:strcmp(const c
这一题我的实现思路是比较暴力的,因为基底和可用的配料总量均小于10,且每一种配料至多只能加两份,因此,考察配料的全分布也就是 3 1 0 3^10 310种,这个算法复杂度是完全可以接受的,因此,我的思路就是直接给出所有的配料成本集合,然后对每一个材料基底去看能取到的最接近目标值的配料使用方法是什么。
Shapley Values的原理是基于联合博弈论(coalitional game theory)的理论。Shapley Value的计算公式表达式如下所示:
如上一个博客所述,这周的比赛其实因为一些琐事没能参加,只是赛后做了一下比赛的题目,这里就大致记录一下吧。
这一题我的思路还是比较暴力的,就是两两求交集,然后求这几个交集的并集,即可得到最终的答案。
t组测试,每次给你一个长度为n的01序列a。要求你给出两个只由 ( 和 )组成的等长字符串s1,s2,满足下列条件:
这一题其实还好,就是把所有的有效区间按序排列一下,然后看一下中间有没有gap,然后最后得到的区间的大小能否覆盖住目标区间即可。
获取数据(使用alpha_vantage库,读取ALPHA VANTAGE股票数据):
(1)ci最大值是10亿,n最大值是10万,相乘明显会超过INT_MAX,所以本题要用long long才有可能得满分。若用int,最多只能得80分。 (2)若能想到c是count的缩写,p是position的缩写,s是soldier的缩写,对理解题意会有所帮助。 (3)p1和s1是个很弱的干扰项,直接加到该位置即可。
小蓝特别喜欢 2 ,今年是公元 2020 年,他特别高兴。 他很好奇,在公元 1 年到公元 2020 年(包含)中,有多少个年份的数位中包含数字 2 ?
不知道是不是错觉,双周赛感觉是要比周赛多少简单一点,这一次的题目又是全部搞定了,总共耗时52分钟,不过错了两次,因此最终的成绩在1h,很可惜的刚好跑出了全国前100(102名),全球的成绩则为268名,除了上上周那次前两百的成绩,这次算是最好的一次战绩了。
随着人脸识别解锁、支付等应用的兴起,相关技术及元器件也成为了移动智能手机的标配。从iPhone X发布至今,其后几乎每一款品牌都有支持人脸识别的新机发布,但也始终没能从根本上解决iPhone“刘海屏”的问题。当然,苹果也一直在尝试研究出更好的替代方案。
三星率先开局,华为紧跟,折叠屏在2019年的初春彻底火了。只是这一代的屏幕改革,从一开始便是腥风血雨。
作者:石川| 公众号专栏作者 | 量信投资 创始合伙人,清华大学学士、硕士,麻省理工学院博士;精通各种概率模型和统计方法,擅长不确定性随机系统的建模及优化。知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/mitcshi。
这一题思路也简单,首先就是统计一下各个难度的频次,显然如果有难度的频次为1,那么它永远无法被完成,返回-1就行了。
2017年时的HDR生态圈如图1所示,截止目前,HDR视频生态圈已经产生了巨大的变化。本文将更新旧有的HDR生态圈范围,并更清晰地描述当前HDR视频生态圈。本文译自The HDR video ecosystem tracker,原作者为 Yoeri Geutskens,曾任飞利浦消费电子公司DVD录像机产品规划经理。
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 来自:Financial Analysts Journal 标题:Is Sector Neutrality in Factor Investing a Mistake? 作者:Sina Ehsani、Campbell R. Harvey、Feifei Li
📷 Flatpanels作者Yoeri Geutskens对HDR视频生态系统进行了调查并以图表的形式展示。HDR视频图表根据公司业务类型进行分类并通过所使用HDR的格式进行了更详细的划分。LiveV
以原始视频为参考,将转码后的视频与原始视频进行对比是评价视频质量的一类方法,这类方法属于视频质量评测中的全参考方法,精确性较高。一段视频由大量的视频帧组成,如果原始视频和转码后视频的每一帧都是同步的,可以从两个视频中各取对应的一帧,对这两帧进行比较,使用一些算法去统计、评估两个视频的差异,进而得到一些客观上的指标。目前常见的全参考评测指标有峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似性(Structural Similarity,SSIM)、视频多方法评估融合(Video Multimethod Assessment Fusion,VMAF) 等,一些开源的媒体处理库(如 FFmpeg)提供了这些指标的计算方式。
为期三天的2018中国家电及消费电子博览会(以下简称AWE2018)于今日在上海新国际博览中心正式拉开帷幕。本次展会共吸引了800多家国内外知名家电、消费电子及智能硬件公司前来参展。围绕今年AWE“智
用户在抖音中第一次看到58App的广告,两天后在百度信息流后再一次看到58App的广告,用户点击了广告转到OPPO应用商店进行下载,又过了四天用户第一次打开58App开始查看招聘信息。
【问题描述】已知大写字母 A 的 ASCII 码为 65,请问大写字母 L 的 ASCII 码是多少? 76 代码实现
第一题看似有点复杂,但是终究是一道easy的题目,我们只需要注意例二中给出的情况,即在删除了bB之后,后面的A需要与上一个a进行比较,因此,这道题目就是一个比较典型的栈的问题考察。
少年宫新近邮购了小机器人配件,共有3类,其中, A类含有:8个轮子,1个传感器 B类含有: 6个轮子,3个传感器 C类含有:4个轮子,4个传感器
猴子数据分析训练营的第2关视频课程是《如何看懂数据?》,根据同学在训练营里的讨论,我对常见问题进行了整理和回答。
这个嘛是本人专门为了NOI上面对拍程序写的对拍程序,已经经历了NOI2015的考验;更重要的是——纯Pascal的哦(HansBug:其实是我不会写.sh脚本TT,谁叫用惯了windows的我只会写bat呢)。。。(本人实测复杂度约为 \( {10}^{5} \) 的程序在windows下每秒钟约可以拍20次左右,linux下可以最高达到600次每秒哦,上次我开动程序后当我反应过来之后次数已经是四位数了么么哒,当然了如果你程序本身就复杂度过高的话那么还是没有办法,毕竟受到程序运行速度的制约)。。。 需要的可
每天给你送来NLP技术干货! ---- 依托全国计算语言学学术会议(CCL),自2017年以来“讯飞杯”中文机器阅读理解(CMRC)系列评测已成功举办四届,对中文机器阅读理解的不同任务进行了评测,见证了中文机器阅读理解技术的不断发展。今年我们继续承办第五届“讯飞杯”中文机器阅读理解评测(CMRC 2022),并将于2022年10月在第二十一届全国计算语言学学术会议(CCL 2022)上召开评测研讨会。我们诚挚邀请各单位和个人报名参加本届评测。 CMRC 2022官网:http://cmrc2022.hf
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云