复合Simpson规则代码不一定总是得到错误的输出。复合Simpson规则是一种数值积分方法,用于近似计算定积分。它将积分区间分割成若干个小区间,并在每个小区间上应用Simpson规则进行积分计算,最后将各个小区间的积分结果相加得到最终的近似积分值。
然而,复合Simpson规则的准确性和精度取决于分割的小区间数量和被积函数的性质。如果小区间数量不足或者被积函数在某些区间上具有较大的变化或不连续性,那么复合Simpson规则可能会产生较大的误差。
为了得到更准确的结果,可以增加分割的小区间数量或者使用其他更精确的数值积分方法,如复合梯形规则或高斯积分法。此外,还可以考虑使用数值积分的优化算法或者自适应积分方法来提高计算精度。
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