大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
今天是pandas数据处理专题的第四篇文章,我们一起来聊聊DataFrame的基本运算。...也就是说对于对于只在一个DataFrame中缺失的位置会被替换成我们指定的值,如果在两个DataFrame都缺失,那么依然还会是Nan。 ?...fillna这个函数不仅可以使用在DataFrame上,也可以使用在Series上,所以我们可以针对DataFrame中的某一列或者是某些列进行填充: ?...在进行四则运算的时候由于DataFrame之间可能存在行列索引不能对齐的情况,这样计算得到的结果会出现空值,所以我们需要对空值进行处理。...在实际的运用当中,我们一般很少会直接对两个DataFrame进行加减运算,但是DataFrame中出现空值是家常便饭的事情。因此对于空值的填充和处理非常重要,可以说是学习中的重点,大家千万注意。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 使用列的字典时,astype引发ValueError....我试图将大DF中的稀疏列的类型转换(从float到int).我的问题是NaN值.即使将errors参数设置为’ignore’,使用列的字典时也不会忽略它们....这是一个玩具示例: t=pd.DataFrame([[1.01,2],[3.01, 10], [np.NaN,20]]) t.astype({0: int}, errors=’ignore’) ValueError...: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer 解决方法: 您可以在pandas 0.24.0中使用新的nullable integer...__version__ Out[1]: ‘0.24.2’ In [2]: t = pd.DataFrame([[1.01, 2],[3.01, 10], [np.NaN, 20]]) In [3]: t.round
Pandas数据处理——渐进式学习 ---- 目录 Pandas数据处理——渐进式学习 前言 环境 DataFrame删除NaN空值 dropna函数参数 测试数据 删除所有有空的行 axis属性值...,我们在模型训练中可以看到基本上到处都存在着Pandas处理,在最基础的OpenCV中也会有很多的Pandas处理,所以我OpenCV写到一般就开始写这个专栏了,因为我发现没有Pandas处理基本上想好好的操作图片数组真的是相当的麻烦...删除NaN空值 在数据操作的时候我们经常会见到NaN空值的情况,很耽误我们的数据清理,那我们使用dropna函数删除DataFrame中的空值。...实际上能处理的有3个函数,我们用dropna来删除这帮空值。...dropna函数参数 axis:操作的轴向,X/Y how:两个参数any与all,all代表整个行都是空才会删除 thresh:某行的空值超过这个阈值才会删除 subset:处理空值时,只考虑给定的列
name.equals("")) { //do something } 我们来解说一下: 上述错误用法1是初学者最容易犯,也最不容易被发现的错误,因为它们的语法本身没问题,Java...但这种条件可能在运行时导致程序出现bug,永远也不会为true,也就是时说,if块里的语句永远也不会被执行。 上述用法二,用法三 的写法,是包括很多Java熟手也很容易犯的错误,为什么是错误的呢?...对,它们的写法本身没错,但是,少了一个null判断的条件,试想,如果name=null的情况下,会发生什么后果呢?...后果是,你的程序将抛出NullPointerException异常,系统将被挂起,不再提供正常服务。 当然,如果之前已经对name作了null判断的情况例外。 正确的写法应该先加上name !...= null的条件,如例: if (name != null && !name.equals("")) { //do something } 或者 if (!"".
name.equals("")) { //do something } 我们来解说一下: 上述错误用法1是初学者最容易犯,也最不容易被发现的错误,因为它们的语法本身没问题,Java编译器编译时不报错...但这种条件可能在运行时导致程序出现bug,永远也不会为true,也就是时说,if块里的语句永远也不会被执行。 上述用法二,用法三 的写法,是包括很多Java熟手也很容易犯的错误,为什么是错误的呢?...对,它们的写法本身没错,但是,少了一个null判断的条件,试想,如果name=null的情况下,会发生什么后果呢?...后果是,你的程序将抛出NullPointerException异常,系统将被挂起,不再提供正常服务。 当然,如果之前已经对name作了null判断的情况例外。 正确的写法应该先加上name !...= null的条件,如例: if (name != null && !name.equals("")) { //do something } 或者 if (!"".
本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_38004638/article/details/102996066 业务中的空值 场景 存在一个UserSearchService...}return userList;} 对于接口(List listUser()),它一定会返回List,即使没有数据,它仍然会返回List(集合中没有任何元素);通过以上的修改,我们成功的避免了有可能发生的空指针异常...除了以上这种”弱提示”的方式,还有一种方式是,返回值是有可能为空的。那要怎么办呢?...(我想说,其实你的实体中的字段应该都是由业务含义的,会认真的思考过它存在的价值的,不能因为Optional的存在而滥用) 我们应该更关注于业务,而不只是空值的判断。...请不要在getter中滥用Optional. 小结 可以这样总结Optional的使用: 当使用值为空的情况,并非源于错误时,可以使用Optional!Optional不要用于集合操作!
1、引言 实战业务场景中,经常会遇到定义空值、检索指定空值数据的情况。...空值不能被索引或搜索。当字段设置为null(或空数组或 null 值的数组)时,将其视为该字段没有值。 光看字面意思,你是不是感觉不好理解?...使用 null_value 参数可以用指定的值替换显式的空值,以便可以对其进行索引和搜索。...说明一下: "null_value": "NULL" 的含义:用指定的值替换显式的空值,“NULL”可以自定义,比如业务系统中我们可以定义成“Unkown”。...你的业务场景怎么处理空值的呢?欢迎留言讨论。
来源 | lrwinx 作者 | https://lrwinx.github.io/ 导语 在笔者几年的开发经验中,经常看到项目中存在到处空值判断的情况,这些判断,会让人觉得摸不着头绪,它的出现很有可能和当前的业务逻辑并没有关系...有时候,更可怕的是系统因为这些空值的情况,会抛出空指针异常,导致业务系统发生问题。 此篇文章,我总结了几种关于空值的处理手法,希望对读者有帮助。...业务中的空值 场景 存在一个UserSearchService用来提供用户查询的功能: public interface UserSearchService{ List listUser...(我想说,其实你的实体中的字段应该都是由业务含义的,会认真的思考过它存在的价值的,不能因为Optional的存在而滥用) 我们应该更关注于业务,而不只是空值的判断。...请不要在getter中滥用Optional. 小结 可以这样总结Optional的使用: 当使用值为空的情况,并非源于错误时,可以使用Optional! Optional不要用于集合操作!
所以,今天就用python来做一个简答的excle数据处理:处理空值和异常值。pandas在python中,读写excle的库有很多,通常我都是使用pandas来读写excle并处理其中的数据。...,并结构化成DataFrame格式。...通过isnull()或者isna()即可识别excle中的空值。...print(df.isnull())print(df.isnull().sum())如图,可以识别具体空值的位置,也可以对每列的空值进行统计:处理空值1....处理异常值异常值(outliers)通常是指那些远离正常数据范围的值。可以通过多种方式来检测和处理异常值。在excel中,将某一列的age字段设置为200。查找异常值1.
优质文章,及时送达 巨人的肩膀:https://llchen60.com/Java - 集合处理 - 和 - 空值处理 / Arrays.asList 业务开发当中,我们常常会将原始的数组转换为 List...ArrayList 来实现解耦 空值处理 NullPointerException 可能出现的场景 参数值是 Integer 等包装类型,使用时因为自动拆箱出现了空指针异常 字符串比较 ConcurrentHashMap...这种容器不支持 Key 和 Value 为 null,强行 put null 的 key 或 Value 会出现空指针异常 方法或远程服务返回的 list 是 null,没做判空就直接调用,出现空指针异常...finnally 中的异常覆盖掉,这会让问题变得非常不明显 @GetMapping("wrong") public void wrong() { try { log.info(...,可以使用 try-with-resources 来释放资源,就是在 try 中带资源的声明 try catch finally vs try with resources Scanner scanner
因为在做Oracle---->MySQL的数据迁移的时候,发现Oracle中的date类型,对应的MySQL的时间类型设置不当容易引起错误,特别是存在空值的时候 MySQL 版本 5.6.40版本 mysql...----+------+-----+-------------------+-----------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) 可以插入当前的时间...set (0.00 sec) 提示date类型插入告警,但是依旧可以插入进去,因为date类型只记录年月(yyyy-mm) Query OK, 1 row affected (0.01 sec) 4个时间空值插入测试...类型和mysql的date类型是不一样的,Oracle为yyyy-mm-dd hh:mi:ss和mysql中的datetime类型匹配, 而 mysql 为 yyyy-mm 。...当在存在空值的时候,mysql的time 类型可以使用0零来插入,而date,datetime,timestamp可以使用null 来插入,但是timestamp即使为null,也会默认插入当前时间戳。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...约定: import pandas as pd import numpy as np from numpy import nan as NaN 填充缺失数据 fillna()是最主要的处理方式了。...df1=pd.DataFrame([[1,2,3],[NaN,NaN,2],[NaN,NaN,NaN],[8,8,NaN]]) df1 代码结果: 0 1 2 0 1.0 2.0 3.0 1 NaN NaN...: df2=pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,(5,5))) df2.iloc[1:4,3]=NaN;df2.iloc[2:4,4]=NaN df2 代码结果: 0...,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
由此,本文就Kotlin如何判断和处理空值,再做进一步的深入探讨。...然而,饶是有经验的开发者,尚且摆脱不了如影随形的空指针,何况编程新手呢?问题的症结在于,Java编译器不会检查空值,只能由开发者在代码中增加“if (*** !...= null)”,这样做的后果不仅降低了代码的可读性,而且给开发者带来不少的额外工作量。 空指针只是狭义上的空值,广义上的空值除了空指针,还包括其它开发者认可的情况。...前面的文章中,正常声明的对象默认都是非空(不可为null),比如下面这个声明字符串变量的代码 var strNotNull:String = "" 非空对象要么在声明时就赋值,要么在方法调用前赋值...原本直接获取可空串的length属性会扔出空指针异常,那就加个标记,遇到空指针别扔异常,直接返回空指针就好了,至少避免了处理异常的麻烦事。
01 小木的故事 作为后台开发,在日常工作中如果要接触Mysql数据库,那么不可避免会遇到Mysql中的NULL和空值。那你知道它们有什么区别吗? 学不动了,也不想知道它们有什么区别。...02 NULL和空值 NULL也就是在字段中存储NULL值,空值也就是字段中存储空字符(’’)。...NULL列需要行中的额外空间来记录它们的值是否为NULL。 通俗的讲:空值就像是一个真空转态杯子,什么都没有,而NULL值就是一个装满空气的杯子,虽然看起来都是一样的,但是有着本质的区别。...3、判断NULL 用IS NULL 或者 is not null,SQL 语句函数中可以使用IFNULL()函数来进行处理,判断空字符用 =’‘或者’’来进行处理。...6:实际到底是使用NULL值还是空值(’’),根据实际业务来进行区分。个人建议在实际开发中如果没有特殊的业务场景,可以直接使用空值。 以上就是我的对此问题的整理和思考,希望可以在面试中帮助到你。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...R 全局替换 Ctrl + F 当前文件查找 Ctrl + R 当前文件替换 MAC command + F 全局查找 command + R 全局替换 快捷键无响应,可能是和其他运行中的软件热键冲突
小鄧子 状态: 完成 如何在ListView中处理空值 本篇文章主要针对两类开发者。...我们将在SimpleImageListAdapter类中进行演示,你应该已经在ListView blog post of this Picasso series中略微的了解过了。...如果传入的图像URL是空的,你要从究竟是滞留一个空白ImageView还是展示一个占位图,这二者之间做出选择。...由于ListView中的ImageView是通过系统的调度来实现复用的,所以当用户快速滚动时可能出现图片错乱的现象,而这样做能够有效避免当前Item拿到了先前的图像,而造成图像显示不准确的情况发生。...现在,我们算是激活了“可选择性置空ImageView”的方案。 总的来说,这里已经给了你足够的信息,用来处理ListView中可能出现空加载路径的情况。如果你有任何疑问,请在下方评论。
空值是数据分析中经常遇到的情况,让人无所适从,是当垃圾数据一样抛弃,还是置一些缺省值,尚未定论。...就本人而言如果是文本型的一般会填充某个从未遇到的缺省值来替代,如果是数值,一般用加权平均代替,当然有更多的方法。 下图为几条样例数据,关于学生成绩的。...要进行缺失值分析,首先要进行数据读取,下文是读取csv文件的几个例子。...print('---------------------------空值处理-----------------------------') mydata= pd.read_csv('C:\Python\...最简单的MLP只含一个隐层,即三层的结构 # 通过机器学习MLP神经网络算法填充缺失值 mydata= pd.read_csv('C:\Python\Pycharm\machine\schoolrecord.csv
比如说判断空值的函数,在Oracle中是NVL()函数、NVL2()函数,在SQL Server中是ISNULL()函数,这些函数都包含了当值为空值的时候将返回值替换成另一个值的第二参数。...但是在MySQL中,ISNULL()函数仅仅是用于判断空值的,接受一个参数并返回一个布尔值,不提供当值为空值的时候将返回值替换成另一个值的第二参数。...简单介绍 IFNULL()函数是MySQL内置的控制流函数之一,它接受两个参数,第一个参数是要判断空值的字段或值(傻?),第二个字段是当第一个参数是空值的情况下要替换返回的另一个值。...简单示例 SELECT IFNULL(NULL, 'i like yanggb'); // i like yanggb 在上面的例子中,由于第一个参数为NULL,所以返回的是第二个参数的值。...SELECT IFNULL('i like yanggb', 'i do like yanggb'); // i like yanggb 在上面的例子中,由于第一个参数不为NULL,所以返回的是第一个参数的值