首先先说为什么要有watchdog , 见上图, 如果我们的系统在运行是出现问题,节点PG1 失效了,无论是网络的问题,还是主机本身的问题,此时都是要进行重新选举,此时问题就产生在 3 开始选举leader...,在选举中,此时所有节点包含失效的节点,都会出现一个问题,此时没有节点是leader, 在此时数据写入的需求是怎么处理的问题. ?...watchdog 的主要产生的原因是,如果patroni 无法在此刻关闭postgresql 怎么办?...模式如果设置成required 则这个所在的问题节点是不能成为leader的.当整体选举leader成功后, patroni 将会让watchdog进入休眠的状态....官方给出的建议并不明确,只提到了 watchdog timeout 调整到ttl的一半的时间, 确保watchdog能受到信息,从对loop_wait 和 retry_timeout入手. ?
使用看门狗防止芯片死机是一种常用的做法，但是有了看门狗就不会死机？ 死机是指CPU的程序指针进入一个死循环,无法执行正常的程序流程。其外在表现常常是：正常功能丧失,按键无响应,显示凝固。...单片机死机后,只有复全才能走出死循环,执行正常的程序流程。众所属知,克服死机的最有效手段是加看门狗(WatchDog)。 目前用得最广泛的看门狗实际上是一个特殊的定时器DogTimer。...巧妙安排长定时器FeedDog语句的位置,可保证出现死机的概率根低。 目前几乎所有的看门狗都是依赖于CPU(依赖于CPU FeedDog)。...这可以比作：一个保险设备能否起到保险作用还依赖于被它保护的对象的行为。显然,依赖于CPU的看门狗是不能保证单片机在分之百不死机的。...在绝对不允许死机的装置中,有人设计了一种完全不依赖于CPU的看门狗--定时复位看门狗。定时复位看门狗的主体也是一个定时器,到预定时间就发出溢出脉冲,此溢出脉冲使单片机强行复位。
在SystemServer启动系统服务后 , 初始化Watchdog , 并且启动Watchdog线程 初始化Watchdog线程时 , 会启动以下线程 , 分为两类任务 : 检测线程Looper是否阻塞..."); final Watchdog watchdog = Watchdog.getInstance(); watchdog.init(context,...().start(); traceEnd(); ... } } 在Watchdog的初始化中 ,...会初始化HandlerChecker用于检测对应的线程状态 public class Watchdog extends Thread { // 超时时间 static final long...mLock.lock(); // 向主Lopper中发送Wake的消息 mLooper->wake(); // 等待主Lopper的响应 mDispatcherIsAliveCondition.wait
Window：窗口（window）是流处理中解决事件的无边界（unbounded）及流动性的一种重要手段，把事件流在某一时刻变成静态的视图，以便进行类似数据库表的各种查询操作。...引擎 StreamCQL的引擎层，可以适配各种不同的流处理引擎，比如Flink等，目前主要适配Storm。...引擎层的作用在于完成完成对各类算子对底层不同流处理引擎的接口适配、拓扑的构建、提交查看删除等操作。...Stream即流，该功能构建出了整个流处理平台数据流的基础。定义了数据流动、解析和分发规则。 Window：window是流上一段时间内数据的集合。...StreamCQL上绝大部分的计算，都是基于窗口的。 流和窗口构成了整个流处理平台的核心。
在工作中，有时候我们更新一个表数据的时候，需要更新的数据来自其他查询出来的结果，这个时候sql怎么写？ 如下： 将tb_option表中name 和valued的值进行互换 ?
Redisson不是有Watchdog进行自动续期的嘛！ 核对了下取消操作上分布式锁的过期时间。 目前设置了10s，相较于这次耗时13s，14s来说，的确短了 。...Redisson原来是这样实现的： 如果指定了leaseTime【租约期限】，那么就不会启动Watchdog进行自动续期； 如果没有指定leaseTime【租约期限】，则会启动一个Watchdog每隔一段时间就对...Redisson的特色，WatchDog自动续期并没有使用。 拓展一下： 结合这次的问题，要是这个分布式锁可以再增加以下特性： 增加WatchDog自动续期支持。...譬如Redisson有WatchDog，就觉得就有这个自动续期，可能当时也看到leaseTime的描述，但有些侥幸心理，没有去翻下源码。...，LUA脚本执行处理，以及处理返回结果的功能 基础数据结构：将原生的Redis Hash，List，Set，String，Geo，HyperLogLog等数据结构封装为Java里大家最熟悉的映射（Map
需求： 程序出bug在所难免，为减少出问题时导致用户无法正常使用的时长过长，人工处理跟进以外，还需要24小时的监控服务，最好能够直接完成应急处理。...说明重启失败或者是服务器问题，需要后端维护人员去处理，就发送短信进行通知。...* @param remoteHost 转发后的服务器 * @param remoteHostPost 转发后的服务器的端口 */ public void..."); } else if (newTime == 6) { redisTemplate.opsForValue().set("qdchess-watchdog...:service-time"); } } } 此处需要监控的那边的服务有一个为heart的心跳接口用于检测状态，如果不方便修改也可以使用其他的接口，主要就是可以确保服务器的运行状态即可
一个 Python 脚本有如下获取当前终端行列宽度的一行代码：columns, rows = os.get_terminal_size()大部分情况是正常的如：..../hubble_bench.py", line 40, in columns, rows = os.get_terminal_size()OSError: [Errno 22]
实时流处理系统比较与选型 当前流行的实时流处理系统主要包括Apache基金会旗下的Apache Storm、Apache Flink、Apache Spark Streaming和Apache Kafka...虽然它们和Heron同属于实时流处理范畴，但是它们也有各自的特点。 Heron对比Storm（包括Trident） 在Twitter内部，Heron替换了Storm，是流处理的标准。...Flink的核心采用流处理的模式，它的批处理模式通过模拟块数据的的流处理形式得到。 数据模型的区别 Flink在API方面采用declarative的API模式。...应用程序架构的区别 Kafka Streams是完全基于Kafka来建设的，与Heron等流处理系统差别很大。...Flink使用了流处理的内核，同时提供了流处理和批处理的接口。如果项目中需要同时兼顾流处理和批处理的情况，Flink比较适合。同时因为需要兼顾两边的取舍，在单个方面就不容易进行针对性的优化和处理。
我是来自某大学本科，刚打完一个关于机器人的比赛，简单来说我在里面是负责识别一排矩形物体，返回最近的一个长方体并返回其相对于深度相机的三维坐标和角度。...因为要使机器人运动，所以相对于机器人的角度信息也是必要的。 ? ? 例如虚线框是我的画面，我就返回画面中最靠近中间的一个长方体，即下图中大概的红点位置。 ? ? 我所提取的信息是x、z、angle。...，我只选用min_point_AABB.z，读者觉得有必要更高精度的z可以用其他方法进行更好的处理。...其实总的来说是很简单的几个算法组合，因为要考虑实时性，所以也没有加上平滑点云表面等等的算法，这使得如果深度相机设备精度差、环境差，就会让处理后的数据差而达不到要求。...所以其实此处的权衡要自己掌握，而到最后其实我感觉还是需要去更好的平滑一下点云数据再进行数据处理会更好，但在准备比赛期间已经没有时间去尝试了。我这里最后的速度大概能到40ms以内一帧。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1、在学习从文件读取数据中，写了个示例代码，读取不在同一个目录的file.txt，运行后报这个Python OSError: [Errno 22] Invalid argument:错误： （1）、首先...，在F盘的python_stu中新增了一个file.txt，同时在F盘的python_stu文件目录底下新增一个file文件夹，里面有个file_reader.py来读取python_stu文件目录底下的...，看Traceback报的错误，最后一行，很明显读取不到file.txt，前面的F:\\python_stu没错，后面的名称怎么变了，还是x0cile.txt。...as file_obj: 又或者： with open('F:\\python_stu\\file.txt') as file_obj: 还有一些我就不附上了，上面第一种方式不统一，最好不要用，用统一的方式
使用了第三方的网页分析模块BeautifulSoup，可以从这里下载最新版：http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ =============== #...class_='title'): movie_title = i.a.get_text() # movie_title = movie_title.strip() #去除movie_title两边的空格...3. 12行用BeautifulSoup模块整理抓下来的html内容 4. 13行是重点，把我们需要的那一部分div截取下来（id="screening"的那部分），需要分析html源码。...接下来在上文的div中，寻找所有 class="title" 的 li 元素，注意，由于 class 是python中的保留关键字，所以需要 class_='title'。 6....有些网页抓取出来的内容前后有很多空格，可以用.strip() 去除。 点击“阅读原文”可以进入Byron的个人博客查看详细内容。
getLockWatchdogTimeout(),他的默认值也是30000毫秒，这些都和redisson官方文档所说的watchdog机制有关，看门狗，还是很形象的描述这一机制，那么看门狗到底做了什么，...之前，我们分析到异步执行完lua脚本执行完成之后，设置了一个监听器，来处理异步执行结束之后的一些工作。...scheduleExpirationRenewal,回想一下之前的lua脚本，当加锁逻辑 处理结束，返回了一个nil;如此说来 就一定会走定时任务了。...我们接下去看看定时任务的逻辑是什么样子的。...还是把眼光放到之前分析的那段加锁lua代码上，当加锁的锁key存在的时候并 且锁key对应的map结构中当前客户端的唯一key也存在时，会去调用hincrby命令，将唯一key的值自增一，并且会pexpire
项目 WatchDog是一个开源（MIT License）、免费、针对ASP.Net Core Web应用程序和API的实时应用监控系统。...开发者可以实时记录和查看他们的应用程序中的消息、事件、HTTP请求和响应，以及运行时捕获的异常。...项目工作原理 它利用SignalR进行实时监控，并使用LiteDB作为无需配置的类似MongoDB的无服务器数据库，同时也支持使用外部数据库（如MSSQL、MySQL、Postgres、MongoDB）...项目源代码 WatchDog安装 搜索WatchDog.NETNuGet包安装： WatchDog服务注册 在ASP.NET Core Web API的Program.cs中注册WatchDog服务：...坑已挖，欢迎大家踊跃提交PR推荐或自荐（让优秀的项目和框架不被埋没）。
是一个常见的错误，通常与文件操作、时间处理或者系统调用中的不正确参数有关。...常见错误场景及解决方案 2.1 文件操作中的 Invalid argument 在处理文件时，Errno 22 最常见的原因是传递了非法的文件路径或模式。...OSError: [Errno 22] 解决方法： 请确保使用适当的文件路径分隔符，在Windows上使用双反斜杠，或者使用 os.path.join() 函数自动处理路径。...Invalid argument ⏳ 当处理时间戳或者使用 os.utime()、time.sleep() 这样的系统函数时，如果传递了不正确的时间值，也会触发 OSError: [Errno 22]...实际应用场景案例 让我们来看一个实际的应用场景：处理一个需要动态读取不同路径的配置文件。
大家拥抱 Jenkins，不仅仅因为它是新的方向，更因为这背后有着一个非常开放、活跃的开源社区。...为了使更多的 Jenkins 中文用户，能够及时、准确地获得来自官方的最新动态，经过社区贡献者的讨论，大家一致认为，开通 Jenkins 微信订阅号是非常必要也非常有意义的一件事情。...随着 Jenkins 订阅号的开通，我们将有更加直接的平台来与各位分享社区目前在做的一些事情。在这之前，我们早已着手进行 Jenkins 中文本地化的相关工作。...目前社区贡献者主要在做的事情包括：创办并维护 Jenkins 以及 Jenkins X 的中文官网、Jenkins Core 以及插件的本地化等。...我们尊重任何形式、任何规模的贡献，并热忱地欢迎新贡献者的加⼊，也欢迎您联系我们来分享您的心得、体会，或者共同举办一次 JAM 活动。
面试官：Spring框架中声明式事务处理是如何实现的？...方法会进入对应的代理方法中进行处理；如果只在类A的b方法(使用public修饰)上标注Transactional注解，Spring容器会在启动的时候，为类A创建一个代理类B，但只会为类A的b方法创建一个代理方法...，调用类A的b方法会进入对应的代理方法中进行处理，调用类A的其它public方法，则还是进入类A的方法中处理。...在进入代理类的某个方法之前，会先执行TransactionInterceptor类中的invoke方法，完成整个事务处理的逻辑，如是否开启新事务、在目标方法执行期间监测是否需要回滚事务、目标方法执行完成后提交事务等...那么问题就来了，只要需要事务就需要占用一个数据库连接，如果在需要开启事务的方法里进行一些IO操作、网络通讯等需要长时间处理的操作，这个数据库连接就一直被占用着，直到方法执行结束后自动提交事务或执行过程中发生异常回滚事务
Watchdog库具有以下特色功能： • 跨平台性：可以在Windows、Linux和macOS等主流操作系统上运行。 • 灵活性：可以通过自定义处理程序来响应不同类型的文件系统事件。...Watchdog 四大API方法（事件处理） 1、创建事件（文件或目录被创建） 要监视文件或目录的创建事件，可以在自定义的处理程序类中重写 on_created 方法，并在其中处理相应的逻辑。...，可以在自定义的处理程序类中重写 on_modified 方法，并在其中处理相应的逻辑。...，可以在自定义的处理程序类中重写 on_moved 方法，并在其中处理相应的逻辑。...，可以在自定义的处理程序类中重写 on_deleted 方法，并在其中处理相应的逻辑。
AMD-Xilinx MPSoC的器件里，提供了内置的Watchdog。在Vivado里选择Watchdog，并在设备树里使能Watchdog，还不能在Linux中正常使用。..." 2022.1及以后的版本： # pmu-firmware_%.bbappend content YAML_COMPILER_FLAGS:append = " -DENABLE_EM -DENABLE_SCHEDULER..." Devicetree 检查Devicetree，确保其中的status为"okay"， 也有属性reset-on-timeout。...下面是启动Watchdog的示例。如果由于特殊原因，应用程序watchdog异常退出，就会导致单板复位。下面的例子中，使用kill命令杀死了应用程序watchdog的进程，导致单板复位。...系统脚本/etc/init.d/watchdog-init也使用了应用程序控制Watchdog。如果使用kill命令杀死应用程序watchdog的进程，也会导致单板复位。
kuduErrorDescriptor.enableTimeToLive(ttlConfig); listState = getRuntimeContext().getListState(kuduErrorDescriptor); 用过 Flink KeyedState的小伙伴...代码中的"test"就是StateDescriptor Name。...RocksDBKeyedStateBackend.RocksDbKvStateInfo(createColumnFamily(columnFamilyDescriptor, db), metaInfoBase); 追踪createColumnFamily到 RocksDB 的createColumnFamily
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