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    NEC开发了深度学习自动优化技术、更易于提高识别精度

    近日,NEC宣布开发了更易于提高识别精度的深度学习自动优化技术。 以往进行深度学习时,很难基于神经网络构造(注1)进行调整,所以无法在整个网络进行最优化的学习,因而无法充分发挥其识别性。此次开发的技术, 可以基于其结构自动优化神经网络学习的进度,从而轻松实现比以往更加精准的识别。 此技术的出现,使得应用了图像识别及声音识别等深度学习技术的各个领域,均有望实现识别精度的进一步提高。例如,人脸识别和行为分析等视频监控识别精度的提高、基础设施等点检工作效率的提高,实现自动检测灾害、事故和灾难等。 一、背景 近年来

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    重磅丨直击“人机大战”第二轮:声纹识别百度小度1:1战平人类,比赛的背后究竟发生了什么?

    如果说在上一轮人机大战的人脸识别对决中,由于小度对阵了并不擅长人脸识别的王峰,令比赛意义打了折扣,那么昨天进行的第二轮声音识别的人机大战,虽然最终只是战平,但对于AI 界的意义却似乎更大。 原因有两点:一、公认实力顶尖的对手;二、业界公认困难的比赛内容。 在对手上,此次迎战百度小度的是名人堂公认最擅长声音辨别的选手孙亦廷,他辨别声音细节的能力在名人堂无出其右,能通过水球从0~70米高空坠地破碎的声音,来准确辨别水球下落时的高度。这相当于在一根70米长的琴弦上拉奏任意位置,他都通过音高准确辨别拉弦的位置,甚至

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    快讯 | 腾讯推政务连接器“腾讯慧眼”,用于多场景“刷脸”办政务

    8月31日讯,“2017互联网+数字经济中国行·四川峰会”在四川省成都市举行。本次峰会上,腾讯正式发布了首款一体化“政务连接器”——腾讯慧眼。它是基于图像识别、声音识别、大数据分析能力,利用深度学习技术打造的人工智能实名核身解决方案,也就是“刷脸”技术。 这种方便快捷的“刷脸”技术解决了在线政务的“核验关”问题,实现了人脸识别、活体检测、证件OCR等技术的结合,能够在真实的政务办理场景中,快速实现身份证与持证人的匹配认证。同时,在复杂场景中,依托活体检测对抗能力,可防止人脸识别被恶意破解,确保在远程政务办理

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    微软亚洲研究院:计算机看懂视频的步骤及未来努力方向

    对于人类来说,看懂视频似乎是再简单不过的事情了。从出生就开始拥有视觉,人眼所看到的世界就是连贯动态的影像。视野中每一个动态的形象都被我们轻易的识别和捕捉。但这对于计算机来说就没那么容易了。对于计算机来说,画面内容的识别,动作的捕捉,都要经过复杂的计算才能得出。当计算机从视频中识别出一些关键词后,由于语义和句子结构的复杂性,还要涉及词汇的词性、时态、单复数等表达,要让计算机将单个的词汇组成通顺准确的句子也是难上加难。 那么让计算机看懂视频都要经过哪几步呢? 首先,识别视频里的内容。目前的图像识别研究大多基于C

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