首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

声纹识别系统

是一种基于声音特征进行身份验证和识别的技术。它通过分析人的语音信号中的声音特征,如音调、频率、语速、共振等,来识别和验证个体的身份。声纹识别系统可以应用于各种场景,包括语音门禁系统、电话银行身份验证、远程客服身份验证等。

声纹识别系统的分类主要有两种:文本无关声纹识别和文本相关声纹识别。文本无关声纹识别是指系统可以在没有任何文本信息的情况下进行声纹识别,而文本相关声纹识别则需要在训练和识别过程中提供相应的文本信息。

声纹识别系统的优势在于其独特性和难以伪造性。每个人的声音特征都是独一无二的,即使是双胞胎的声音特征也会有微小的差异。与其他生物特征识别技术相比,声纹识别不需要接触式采集,具有非侵入性和方便性。此外,声纹识别系统在噪声环境下的识别准确率也相对较高。

在实际应用中,声纹识别系统可以用于各种身份验证场景,如语音门禁系统、电话银行身份验证、远程客服身份验证等。此外,声纹识别系统还可以用于犯罪侦查领域,如声纹比对、声纹追踪等。

腾讯云提供了声纹识别相关的产品和服务,其中包括语音识别(ASR)、语音合成(TTS)和语音唤醒(WakeUp)等。这些产品可以帮助开发者快速构建和集成声纹识别系统,实现语音身份验证和识别功能。

更多关于腾讯云声纹识别相关产品和服务的详细信息,请参考腾讯云官方网站:声纹识别

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

基于Pytorch实现的声纹识别系统

在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...,如果有用户需要通过声纹登录,就需要拿到用户的语音和语音库中的语音进行声纹对比,如果对比成功,那就相当于登录成功并且获取用户注册时的信息数据。...有了上面的声纹识别的函数,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:0 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!

85441

基于PaddlePaddle实现的声纹识别系统

在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...,如果有用户需要通过声纹登录,就需要拿到用户的语音和语音库中的语音进行声纹对比,如果对比成功,那就相当于登录成功并且获取用户注册时的信息数据。...有了上面的声纹识别的函数,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:0 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!

43930
  • 声纹识别 | attention在声纹识别中的应用

    最近看了几篇文章,都是关于注意力机制在声纹识别中的应用。然后我主要是把其中两篇文章整合了一下,这两篇文章发表在interspeech 2018/19上。...在语音及其声纹领域还是费解、抽象一些。可以看看台大李宏毅老师的transformer:https://www.youtube.com/watch?...Introduction 说话人识别(声纹识别)的目的是从几句人说的话来确认一个人的身份。有两种系统:一种是文本相关、一种文本无关。...近些年对于文本无关的声纹识别方案主要是:结合i-vectors和使用PLDA(概率线性判别分析) 另外,将训练好的DNN用于ASR或者其他方案。...大多数基于DNN的声纹识别系统使用池化机制来匹配可变长度的语音->定长的embeddings。在一个前馈架构里,这通常被池化层使能,并且能够在全语音输入部分平均一些帧级DNN的特征。

    3.3K30

    ·声纹锁与声纹识别技术原理解析

    声纹锁与声纹识别技术原理解析 声纹锁的工作原理是什么?声纹识别技术原理是怎样的?声纹锁也是智能门锁的新兴品种。利用声纹识别技术进行开锁,在门锁中也开锁得到了应用。...声纹锁和指纹锁有着异曲同工之妙,与指纹锁基于指纹识别技术不同的是,声纹锁是对于声音的技术识别,本文将为大家解释声纹锁识别的技术原理。 ?...什么是声纹声纹锁将声纹识别应用于门禁系统,实现传说中芝麻开门的神话。声纹锁建立在声纹识别技术的基础之上,是声纹识别技术的一个具体的应用。...声纹锁工作原理详细介绍 类似于人类的指纹和DNA,声纹也是人体独特的个性生物特征,很难找到两个声纹完全一样的人。 声纹识别,生物识别技术的一种。也称为说话人识别,有两类,即说话人辨认和说话人确认。...声纹识别的主要任务包括:语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。 声纹识别可以说有两个关键问题,一是特征提取,二是模式匹配(模式识别)。

    3K20

    人工智能技术在声纹识别方面的应用 | 解读技术

    这里面其实包含了大部分生物识别系统都适用的重要概念:1:1 和 1:N,同时也包含了只有在声纹识别技术中存在的独特的概念:内容相关和内容无关。...对于一个生物识别系统而言,如果它的工作模式是需要你提供自己的身份(账号)以及生物特征,然后跟之前保存好的你本人的生物特征进行比对,确认两者是否一致(即你是不是你),那么它是一个1:1的识别系统(也可以叫说话人确认...技术上,简单的声纹识别的系统工作流程图。 ? 对于声纹识别系统而言,如果从用户所说语音内容的角度出发,则可以分为内容相关和内容无关两大类技术。...前者只需要识别系统能够在较小的范围内处理不同用户之间的声音特性的差异就可以,由于内容大致类似,只需要考虑声音本身的差异,难度相对较小;而后者由于不限定内容,识别系统不仅需要考虑用户声音之间的特定差异,还需要处理内容不同而引起的语音差异...上图示出了一个完整的声纹识别系统的训练和测试流程,可以看到在其中iVector模型的训练以及随后的信道补偿模型训练是最重要的环节。

    1.9K30

    入门声纹技术(二):声纹分割聚类与其他应用(附赠书)

    机动组声纹技术系列分享第2期 声纹识别技术是声纹技术中最为核心的一项,和指纹识别、人脸识别一样,声纹识别也是生物特征识别技术的一种,该技术利用算法和神经网络模型,让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音...第一讲回顾:入门声纹技术(一):音频基础与声纹识别。 但是许多人误以为声纹技术等价于声纹识别,却不知道声纹技术还有着许多十分重要且有趣的其他应用。...所以在「从算法到应用,入门声纹技术」系列分享的第二讲中,王泉老师将着重介绍声纹技术除声纹识别之外的其他应用,声纹分割聚类便是其中最具代表性的应用,也就是关于「谁在什么时间说了什么」这个问题的答案。...10月26日,第二期分享 声纹分割聚类与其他应用 分享主题:声纹分割聚类与其他应用 分享嘉宾:王泉,美国谷歌公司资深软件工程师、声纹识别与语言识别团队负责人,《声纹技术:从核心算法到工程实践》一书作者...,谷歌三篇论文揭示其声纹识别技术原理 分享概要:第二期分享先介绍经典的非监督式声纹分割聚类方法,包括K-均值聚类和谱聚类等,再介绍目前新兴的监督式声纹分割聚类方法。

    72820

    ·声纹识别技术简介

    图4:优图人脸核身示意图 文本相关识别因为限制了可选的字典信息,因此在系统复杂度和识别准确率上都要远好于文本无关的系统,只要采集相对比较短的一段语音即可实现声纹的识别;但文本无关的识别系统在某些领域也会有重要的作用...这方面典型的应用是手机端的声纹锁或声纹验证工具,对于一段验证语音,系统只需要回答“通过”或者“拒绝”即可。而SI可以间接分解为多个SV的问题,因此对于声纹识别系统性能的评测多是以SV的方式进行。...图7:典型的说话人确认系统流程图 声纹识别系统是一个典型的模式识别的框架,为了让计算机认识一个用户的身份,需要目标用户首先提供一段训练语音,这段语音经过特征提取和模型训练等一系列操作,会被映射为用户的声纹模型...我们难以做到针对每一种信道效应都开发对应专属的声纹识别系统,那么如何补偿这种由于信道易变性带来的干扰。 明确了需要解决的问题之后,再回过来看GMM,它的优势在哪里?...JFA在05之后的NIST声纹比赛中以绝对的优势成为了性能最优的识别系统,但JFA就足够好了吗?

    4.2K31

    声纹识别」中文课上线:从理论到编程实战,谷歌声纹团队负责人主讲

    声纹识别领域,现在就有这样一门课程刚刚上线。 什么是声纹识别? 声纹识别(Speaker Recognition)是一门位于音频信号处理、生物信息学以及 AI 等领域交汇点的交叉学科。...谷歌声纹识别与语种识别团队负责人王泉博士的最新课程《声纹识别:从理论到编程实战》可以带你完成知识体系的构建。...任何对声纹领域充满兴趣与热情的人:建立声纹领域包括学术与产业界的系统认识,扩展知识面,辅助相关决策。 课程讲授哪些内容? 课程将从声学、感知基础知识以及音频、信号处理等开始介绍,深入理解声纹的本质。...同时,本课程将着重介绍基于深度学习的声纹识别系统,包括卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、Transformer 等常用于声纹识别的神经网络结构,并对主流的深度学习声纹识别系统进行归纳总结,横向对比各种推理方法和损失函数之间的优劣...课程最后将迎来最终挑战:结合课程中所学的全部内容,利用 Python 及 PyTorch 从零开始搭建一个完整的声纹识别系统

    96410

    使用Tensorflow实现声纹识别

    基于这个知识基础之上,我们训练一个声纹识别模型,通过这个模型我们可以识别说话的人是谁,可以应用在一些需要音频验证的项目。...在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...同样是使用上面声纹对比的数据加载函数和预测函数,通过这两个同样获取语音的特征数据。...,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册

    5.5K20

    基于PaddlePaddle实现声纹识别

    在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...,如果有用户需要通过声纹登录,就需要拿到用户的语音和语音库中的语音进行声纹对比,如果对比成功,那就相当于登录成功并且获取用户注册时的信息数据。...有了上面的声纹识别的函数,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:0 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!

    1.5K20

    学界 | 批训练、注意力模型及其声纹分割应用,谷歌三篇论文揭示其声纹识别技术原理

    该论文将前两篇论文中所提到的声纹模型用于解决一个新的问题——多音源环境下的声纹分割。...在此论文中,我们分析了注意机制在端到端固定文本声纹识别系统中序列总结问题上的使用。我们探索了注意层的不同拓扑及其变体,并对比了在注意权重上的不同池化方法。...最后,相比于非基于注意的 LSTM 模型,基于注意的模型能把我们声纹识别系统的错误率(EER)降低 14% 左右。 论文:Speaker Diarization with LSTM ?...链接:https://arxiv.org/abs/1710.10468 多年以来,基于 i-vector 的声纹特征提取技术一直是声纹识别与声纹分割应用的主要方法。...在此论文中,在基于 d-vector 的声纹识别系统的成功之上,我们开发了一种新的基于 d-vector 的声纹分割方法。

    1.5K60

    使用PaddlePaddle实现声纹识别

    基于这个知识基础之上,我们训练一个声纹识别模型,通过这个模型我们可以识别说话的人是谁,可以应用在一些需要音频验证的项目。...在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...同样是使用上面声纹对比的数据加载函数和预测函数,通过这两个同样获取语音的特征数据。...,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册

    4.3K00

    声纹识别 ECAPA-TDNN

    声纹识别是指利用声音特征对说话人的身份进行识别的生物识别技术,已有几十年的发展历史,但直到深度学习兴起之后才开始广泛应用。 本文记录当前主流声纹模型 ECAPA-TDNN。...百度旗下PaddleSpeech发布的开源声纹识别系统中就利用了ECAPA-TDNN提取声纹特征,识别等错误率(EER)低至0.95%。...Baseline 两种基于DNN的说话人识别系统将作为衡量ECAPA-TDNN模型性能的有力baseline:一种是x-vector系统,另一种是基于ResNet的系统,这两种系统目前都在VoxSRC等说话人验证任务上达到了最先进水平...论文核心技巧 针对目前基于x-vector的声纹识别系统中的一些优缺点,论文从以下3个方面进行了改进: 依赖于通道和上下文的统计池化 在最近的x-vector架构中,软自注意力(soft-attention...声纹特征 192 维。

    1.5K20

    浅析听不见的海豚音攻击(DolphinAttack)行为

    首先,“海豚音攻击”绕过智能设备的声纹识别系统,启动智能语音系统;然后,使用人耳听不到的超声波信号,注入控制指令,让被攻击的设备执行相应操作,从而实现包含但不限于上述场景所描述的一系列攻击。...麦克风可以识别20kHz以上的声音是硬件本身的漏洞,其次现行的语音识别系统无法对语音进行有效的鉴别,声纹识别技术形同虚设。...一是让语音助手只听取特定人(手机拥有者)的语音,这需要在语音助手上运用声纹识别技术。对此,浙江大学徐文渊说,声纹识别技术是利用每个人的音域、音高、发声方法的差别对发声者身份进行辨识。...b)软件开发者应改良语音识别系统,优化声纹识别技术,只识别语音频率在20Hz-20kHz之间的、不识别超声波信号,使其更好的识别使用者的声音。 c)必要情况下,使用屏蔽设备屏蔽高频信号。...攻击者无需依靠大型信号发生设备即可进行攻击,我们需要对语音识别系统进行改良,加强对语音身份者的鉴权分析(4A),限制语音识别系统的非法操作。 起于安全、不止安全。

    2.2K40

    声纹识别在智能家居中备受青睐,但还面临一些“困扰”

    出于需求,声纹识别是智能家居的一个补充 当前,尽管智能家居语音控制系统已经满足了人们的基本需求,不过,仍然有一些小小的不足,而这方面,就需要声纹识别技术进行补充了。 借助声纹识别,进一步提升用户体验。...以智能音箱为例,为了更好的进行定位、捕捉声音、以及降低无关噪音的影响,开发者们会采用多麦克风的形式,不过,一旦处于人声鼎沸的环境之中,智能音响的语音识别系统极有可能“罢工”,因为它很难从众多声音中准确的识别出下命令的用户...当前,公安的声纹鉴别库应该是最全的,不过,企业要想研究声纹识别,从公安处入手显然行不通,因而,声纹库的建立就依赖于企业自行收集,这是一件相当艰难的任务。...除了声纹的采集,声纹特征的建立也是当前声纹识别进展的一个难题。理论上来讲,声纹就像指纹一样,很少会有两个人具有相同的声纹特征。...对照该结果,我们可以总结,只要说话人的声音出现状况,比如沙哑、情绪化等等,声纹识别系统就不能将之与库中的声纹对上号,从而不能确认说话人的身份。

    1.1K30

    GitHub 3.1K,业界首个流式语音合成系统开源!

    全新发布 PP-ASR :开源基于上万小时数据的流式语音识别系统,开源一键式流式语音识别服务部署方案。支持 Language Model 解码和个性化语音识别。...全新发布 PP-VPR :开源全链路声纹提取与检索系统,10分钟轻松搭建产业级系统。 一键服务化能力:语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类、标点恢复,一键部署五项核心语音服务。...2 PP-ASR 基于上万小时数据的流式语音识别系统 如果说语音合成是机器的“嘴巴”,那语音识别就是机器的“耳朵”,拥有一个识别准确的“耳朵”,才能让机器变得更加聪明。...针对这个问题, PaddleSpeech 1.0 版本给大家带来了PP-ASR:基于 WenetSpeech 上万小时数据的流式语音识别系统。...其中声纹识别作为一个典型的模式识别问题,其基本的系统架构如下: PaddleSpeech 这次开源的 PP-VPR 声纹识别与音频检索系统,集成了业界领先的声纹识别模型,使用 ECAPA-TDNN

    1.2K10

    2021腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划课题(六)——语音技术

    课题6.2:鲁棒声纹识别及确认模型优化(地点:深圳) 声纹识别技术是一种根据人的声音来进行身份判定的人机交互方式。该技术在智能家居、商业支付、车载、司法刑侦等方面发挥着重要作用。...目前主要负责声纹识别方面的工作。...尽管生成的语音人耳听起来根本不像目标人,但仍可以使音频识别系统做出错误决策。...由于这两种攻击方式的隐蔽性,都给当前的音频识别系统带来很大困扰。如何对这种对抗攻击进行正确识别,尤其是对未知来源攻击的有效识别,提高识别系统的鲁棒性,获得了研究者的极大关注。...研发内容:1、探索不同对抗攻击方式和特点,研发对识别系统对抗攻击的检测识别能力;2、提升语音类识别系统对已知和未知说话人对抗攻击的识别鲁棒性。

    1.4K20
    领券