声明性方式返回numpy中每个元素的匹配元素的所有索引？

在numpy中，可以使用声明性方式返回每个元素的匹配元素的所有索引。具体实现可以使用numpy的函数np.where()来实现。

np.where()函数可以根据给定的条件返回满足条件的元素的索引。它的语法如下：

np.where(condition)

其中，condition是一个布尔数组，用于指定条件。np.where()函数将返回满足条件的元素的索引。

下面是一个示例：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
target = 3

indices = np.where(arr == target)
print(indices)

输出结果为：

(array([2]),)

这表示元素3在数组中的索引为2。

对于多维数组，np.where()函数也可以返回每个元素的索引。示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
target = 6

indices = np.where(arr == target)
print(indices)

输出结果为：

(array([1]), array([2]))

这表示元素6在数组中的索引为(1, 2)。

在实际应用中，可以根据这些索引进行进一步的操作，例如修改元素的值或者提取特定的子数组。

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