在Python2.7中,有没有办法把分配给其他线程/进程的剩余时间留给其他线程/进程?
请不要推荐同步、互斥、信号量和其他任何东西。我要求在Windows或Linux上为访问内核函数的代码提供标准机制。
让我给你一个简短的C代码例子:
int i = 0
while (true) {
i++;
// this will work on windows:
sleep(0);
// and this will work on Linux
sched_yield();
}
当你编译并启动上面的代码时,如果你看一看CPU的使用率,它将是0%,因为{ i++,if true
我在Linux服务器上运行了以下Java代码: while (true) {
int a = 1+2;
} 它导致一个CPU核心达到100%的使用率。我对此感到困惑,因为我了解到CPU通过时间拆分来处理任务,这意味着CPU将在一个时隙内完成一个任务(CPU时间范围调度器)。如果有10个时隙,则while true任务应该最多使用10%的CPU使用率,因为其余90%将分配给其他任务。那么为什么是100%呢?
我正在使用Java的并发性库ExecutorService来运行我的任务。写入数据库的阈值是200QPS,然而,这个程序只能在15个线程的情况下达到20QPS。我尝试了5,10,20,30个线程,它们甚至比15个线程还要慢。代码如下:
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(15);
List<Callable<Object>> todos = new ArrayList<>();
for (final int id : ids) {
todos.add(Executors.c