JOIN 一直是数据库性能优化的老大难问题，本来挺快的查询，一旦涉及了几个 JOIN，性能就会陡降。而且，参与 JOIN 的表越大越多，性能就越难提上来。
JOIN 一直是数据库性能优化的老大难问题，本来挺快的查询，一旦涉及了几个 JOIN，性能就会陡降。而且，参与 JOIN 的表越大越多，性能就越难提上来。 其实，让 JOIN 跑得快的关键是要对 JOIN 分类，分类之后，就能利用各种类型 JOIN 的特征来做性能优化了。 JOIN 分类 有 SQL 开发经验的同学都知道，绝大多数 JOIN 都是等值 JOIN，也就是关联条件为等式的 JOIN。非等值 JOIN 要少见得多，而且多数情况也可以转换成等值 JOIN 来处理，所以我们可以只讨论等值 JOIN。
所以你知道 new 一个对象的时候做了哪些事，具体过程是怎样的吗？其实主要经历了如下过程：
连接运算（JOIN）一直是SQL中的老大难问题。在关联表稍多一点的时候，代码书写就变得很容易出错了。而且因为JOIN语句的复杂，导致关联查询也一向是BI软件的软肋，几乎没有BI软件能让业务用户顺畅地完成多表关联查询。对于性能优化也是，关联表较多或者数据量大时，JOIN的性能也很难得到提升。
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
前面介绍了页的基本信息，mysql为了不同的目的设计了多种不同类型的页，比如存放undo日志的页，存放INODE信息的页等，但是我们更关心存放表记录的页，官方叫索引页(Index)，也就是今天的主题，我们还没有介绍过索引，所以为了不让大家引起迷惑，暂时叫数据页吧。
AntDB数据库是一款国产自研的MPP架构的分布式数据库，高度兼容Oracle语法，在通信、金融、交通等多个行业应用广泛。用户在使用AntDB数据库的过程中，经常由于误操作、应用程序Bug等，导致了误删数据或者误更新数据，影响业务正常使用。误删数据不是某个数据库的个例，几乎所有的数据库都会遇到类似问题，并且大多数数据库都会提供一个【数据闪回】的工具，利用该工具可以快速恢复误操作数据。
说一个场景需求，假如有一个user模型，用户的上传图片存在另外一张表photo内。当删除该用户时，想要同时删除关联的photo表的相关记录。应该用什么办法呢？
简述 今天继续写《深入理解java虚拟机》的对象创建的理解。这次和上次隔的时间有些长，是因为有些东西确实不好理解，就查阅各种资料，然后弄明白了才来做记录。 （此文中所阐述的内容都是以HotSpot虚拟机为例的。） 对象的创建 java程序在运行过程中无时无刻都有对象被创建出来，那么创建对象是个怎么样的过程呢？还是看看我自己的理解吧。 判断是否已经执行类加载 当虚拟机遇到一条new指令时 ，首先去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已经被加载、解析和初始化
前言 在前一篇文章中我们学习了Java虚拟机的结构原理与运行时数据区域，那么我们大概知道了Java虚拟机的内存的概况，那么内存中的数据是如何创建和访问的呢？这篇文章会给你答案。 1.对象的创建 对象的创建通常是通过new一个对象而已，当虚拟机接收到一个new指令时，它会做如下的操作。 （1）判断对象对应的类是否加载、链接、初始化 虚拟机接收到一条new指令时，首先会去检查这个指定的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已被类加载器加载、链接和初始化过。如果没有则先执行相
ZGC有人称它为Zero GC，其实「Z」并非什么专业名词的缩写，这款收集器的名字就叫作Z Garbage Collector。
虚拟机遇到一条new指令时，首先去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有，就必须进行相应的类加载过程。
要针对应用的要求来考虑使用聚簇的优缺点。例如，你需要确定连接语句的性能提升是否超过了修改聚簇值的性能下降，你可能还需要做实验比较聚簇和单独存储所花费的处理时间。
Dr.Elephant这个项目希望构建一个可以自动优化hadoop mapreduce相关函数的调优框架。在这种情况下，是为了函数消耗最少的资源来完成作业。我们还希望在未来的版本将作业时间也作为函数资源消耗的参考指标。我们使用迭代算法和粒子群优化算法进行自动调优。这些迭代通过分析作业的多次运行结果来完成，我们已经在15-20次的作业中优化了20-30%的资源。
我们在操作数据库时候一般都是通过sql代码来操作mysql数据库中相关数据，这就需要懂得sql语句，那么怎么样才能在不懂sql语句的情况下通过我们所学的python代码来实现对mysql数据库的操作？
这里的对象的创建是指普通的对象（不包括数组和Class对象）。对象的创建简单来说就是执行new的时候，虚拟机做出对应的响应。让我们看看一下虚拟机创建对象的过程： 1.虚拟机遇到new指令时，首先尝试在常量池中定位到对应类的符号引用，并检查这个符号引用代表类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有，那必须先执行相应的类加载过程（后续会写一下关于类加载的问题）。 2.类加载检查通过后，为新生对象分配内存。对象内存的大小在类加载完成后便可完全确定。对象内存分配有“指针碰撞”和“空闲列表”两种方法，“指针碰撞”是把已用内存放到指针的一边，未用的放到另一边，以指针分隔，当需要分配一个新对象内存时把指针往未分配内存那边移动相对应的空间即可；“空闲列表”是因为内存已用的和未用的并不是规整的，它们是交错的，所以需要一个列表记录内存块的情况。Java堆是线程之间共享的内存，虚拟机采用CAS配上失败重试的方式保证更新操作的原子性保证内存指针修改并发安全性；另一种方法是“本地线程分配缓冲（Thread Local Allocation Buffer TLAB）”。 3.将虚拟机分配到的内存空间初始化为零值。 4.对对象进行必要的设置。其实是对对象头编写。 5.完成上面4个步骤执行new指令后会接着执行方法 到此对象才算完成生产出来。
上一篇：Java虚拟机--内存区域划分 对象的创建： 对象的创建（仅限普通对象，不包括数组和Class对象）分为五个步骤： 第一步：类加载检查 虚拟机遇到一条new指令时，首先去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有，就必须进行相应的类加载过程。 第二步：分配内存 类加载检查通过后，要进行分配内存。对象所需的内存大小在类加载完成后便可完全确定，为对象分配内存的任务便转化成把一块大小确定的内存从Java堆中划分出来。有两种方式：
JVM启动的时候并不是将所有的类都初始化，所以当碰到一个new指令时，JVM首先会去检查这个类有没有被加载，具体就是去常量池中看是否有这个类的符号引用，并检查这个符号引用代表的类是否已经被加载、解析和初始化过 。 若没有这必须经历【类加载子系统】的历练 （加载–校验–准备–解析–初始化）
在Django之ORM模型中总结过django下mysql表的创建操作，接下来总结mysql表记录操作，包括表记录的增、删、改、查。
内存是计算机的主存储器。内存为进程开辟出进程空间，让进程在其中保存数据。我将从内存的物理特性出发，深入到内存管理的细节，特别是了解虚拟内存和内存分页的概念。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载
如何确定对象是否在栈上进行分配，当然得通过逃逸分析了。逃逸分析是什么意思呢？我们直接看两段代码 代码1:
在DWG数据库中，图层存放在图层层表 McDbLayerTable() 当中,层表中每一条记录称为图层表记录对象McDbLayerTableRecord() 。
1、只有innodb才能支持外键 2、公共字段的名字可以不一样，但是数据类型要一样
SEMI JOIN顾名思义，半连接，相对于join字段来说，针对外表的一行记录，内表只要有一条满足，就输出外表记录。注意，这里是仅输出外表记录。GPDB中有几种实现方式，本文我们简单聊聊。
程序状态字PSW：保存程序的状态，中断码，中断屏蔽位，每个处理器具备一个PSW寄存器
例如： insert…select插⼊结果集 注意：字段列表1与字段列表2的字段个数必须相同，且对应字段的数据类型尽量保持⼀致。例如：
今天补上 Java 虚拟机（JVM）篇的八股文后，加上之前的两篇（Java 基础和 Java 并发编程），整个 Java 核心技术方面的八股文就算是齐活了。
今天遇到了这个异常，没有任何悬念，第一次遇见它，先百度，通过百度了解到： DataIntegrityViolationException是因为在Insert或Update数据时违反了完整性，例如违反了惟一性限制,在spring的文档中是这样解释的：
Z Garbage Collector，也称为ZGC，在 jdk 11 中引入的一种可扩展的低延迟垃圾收集器，在 jdk 15 中发布稳定版。在旨在满足以下目标：
启用binlog日志 创建db1库tb1表，插入3条记录 删除tb1表中刚插入的3条记录 使用mysqlbinlog恢复删除的3条记录
程序计数器不会产生StackOverflowError和OutOfMemoryError.
Java对于我们来说，它就是一门编程语言。Java程序在运行过程中无时无刻不在创建对象，在代码层面其实就是一个简单的new的一个过程。但是底层实现逻辑并非如此。那么它究竟是如何进行创建对象的呢？接下来我们一起来一探究竟。
用数据库的时候，偶尔会出现死锁，针对我们的业务系统，出现死锁的直接结果就是系统卡顿、客户找事儿，所以我们也在想尽全力的消除掉数据库的死锁。出现死锁的时候，如果只是想解锁，用show full processlist看下kill掉就好了，如果想查找到详细的问题，一个办法是用show engine innodb status来查看简略信息或者开死锁日志，后期在MySQL日志里面慢慢分析。以上这写方法我们都用过，最近在看Innodb的书的时候发现另一种实时的分析方法，能最大限度的分析死锁的原因。
MySQL的插入语法提供了类似insertOrUpdate的语法，这种方式大部分存储系统都有类似的机制比如在Solr或者ElasticSearch中，如果主键一样的就更新，不一样就添加，只不过在数据库里可以是主键单个或多个字段，也可以是单个索引或多字段联合唯一索引，逻辑都一样。 比如表里面有id,age,name,address,score四个字段 联合唯一索引 是id+age+name（表里只有索引没有主键，后面单说） 向一张空表插入下面的数据 Java代码 INSERT INTO pe
通常，我们都会在数据库表中设置一个自增字段作为主键，该字段的值会随着添加新记录而自增。 同时也必须注意，这个自增字段的值只会一直增加，即使把记录删除了，该自增字段的值也不会变小。 因此，就会产生一个现象：假如某些记录被物理删除了，那么表中记录的这个自增字段值就不是连续的。 即：通过某个自增值去查询的时候表里并不存在该记录。
网上很少有文章系统讲解性能优化的相关方法论，所以借着这次机会总结出来，分享给大家。
从感官上，外键用于限制主子表的关联关系，是一种强关联关系，那么子表的外键值不应该为空，而是都会关联到主表对应的记录上，但实际上，至少在Oracle中，外键是可以为空的，打个比方，班级是主表，学生是子表，一个班级有多名学生，一名学生肯定会关联到一个存在的班级，但来了一个转校生，还没有分班，他现在属于学生子表，但还没有关联到班级主表中的任何一条记录。
修改会受到原有数据限制，如果原有数据不能满足新的数据类型，修改不会成功，会报错，超出范围 out of range
简要介绍 在我们进行数据库设计的时候，大家都会考虑到数据表主键的设计，而可能没有人去关注记录唯一性字段设计，或者说，很多开发人员把这两种混合在一起处理，即就是表记录的唯一性与主键相结合的技术，因为从本质上讲，表主键的值是必须唯一的，他即能确保表记录的唯一性。 我在本文提出的思路是分离表记录的唯一性与主表键的设计，也可以理解为是双主键的设计思路，即唯一性设计可以与表业务无关，而表主键的设计必须与业务相关联，一个主键记录一定能具有一定的业务意义。 主键设计的争议
今天总结下，Hive metastore的结构设计。什么是metadata呢，对于它的描述，可以理解为数据的数据，主要是描述数据的属性的信息。它是用来支持如存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据算是一种电子式目录。为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。
分组，即每一条父表记录所属的子表记录打印到一组报表中，每组报表都单独计数及计算页数。在应用中，可以通过选择需要打印的父表记录，将父表记录的 ID 传入，由报表自动进行分组。
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