基于groupby的数据帧排序精度 - 腾讯云开发者社区

randint, random 生成数据，frames_count是帧的个数，data_count每个帧的柱子个数 class Data: data_count = 32 frames_count...首先生成测试使用的数据，待排序的数据个数至多20个，待排序序列为random_wait_sort，注意是随机序列。...，同样的输入数据，它只需要24帧就能完成排序： ?...，它完成排序需要108帧: ?...7 综合依次调用以上常见的4种排序算法，分别保存所有帧和html文件。

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基于帧同步的游戏框架说明

基于帧同步的游戏框架说明一，关于帧同步和状态同步的比较帧同步状态同步安全性比较差，计算都在客户端，服务器只做转发；有服务器校验的方案，比较繁琐计算都在服务器可以将重要的判定都由服务器决定...网络流量比较小，每一帧只同步玩家的操作指令如果单位数量多，需要同步的数据量会比较大技能实现比较容易，只用客户端实现即可，开发周期短需要服务器和客户端实现相同的运算逻辑，如果是不同的语言相当于要开发两次...；另外前后端机制的配合也比较复杂录像回放记录每一帧的指令即可，数据量小不太容易做录像一些限制 1，随机种子要一致，不能使用浮点数，导致在游戏逻辑层使用外部库要注意，包括物理引擎之类的都禁止使用；...2，代码要求比较高，如果出现异常就会出现玩家之间数据不一致，导致战斗结果无效。...，负责全局性的功能，如玩家状态管理，帮会，匹配等；基于skynet，可以按功能扩展 battleserver：战斗服务器，负责战斗过程，基于c++；核心逻辑是基于房间的概念，每场战斗就是一个房间，房间内的玩家进行帧同步处理

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基于运动的视频插帧技术

本文是来自AOMedia Symposium 2019的演讲，主要内容是基于运动的视频插帧技术（Motion Based Video Frame Interpolation），演讲内容来自YouTube...Kokaram首先对视频插帧技术的背景、目标进行了介绍，并以单帧插值为例解释了帧插值实际上就是运动插值的过程。...同时对近年出现的基于卷积神经网络的方法进行了分析，事实上使用CNN获取图像光流同样是为运动插值过程服务。 Kokaram接着提出了他们项目组的方法。...通过Adobe240fps数据集上的测试与排名，使用MRF模型的Kronos方法仍是目前最好的方法之一。...Kokaram最后对演讲进行了总结，超帧至60fps是一个重点基于CNNs的方法与基于MRF运动插值的方法相比，在插帧工作中效率基本相同或稍差但所有成功的方法都明确地使用了运动如果你对运动的处理失败

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laravel 先orderBY再groupby，导致分组后的排序不正确

//联系过我的经纪人 $appletChats=$this->AppletChat->orderBy('created_at','desc')->where([['user_id

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数据帧的学习整理

在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...FCS：循环冗余校验字段，用来对数据进行校验，如果校验结果不正确，则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3帧格式 Length:长度字段，定义Data字段的大小。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。

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CAN通信的数据帧和远程帧「建议收藏」

（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...，因为远程帧比数据帧少了数据场；正常模式下：通过CANTest软件手动发送一组数据，STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据；附上正常模式下，发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...远程帧就像命令,命令相应的节点返回一个数据包....发送的数据就是数据帧！主要用来请求某个指定节点发送数据，而且避免总线冲突。

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基于vivado HLS的帧差图像实现

基于vivado HLS的帧差图像实现作者：晨 1. 帧差法原理帧差法的实现非常简单： ?...如图可见，由目标运动引起的运动变化区域包括运动目标在前后两帧中的共同位置(图中黑色区域)、在当前帧中新显露出的背景区域和新覆盖的背景区域三部分。数学原理： ?...2.vivado HLS实现 Vivado HSL是xilinx公司推出的高层次综合工具，使用C/C++就能实现传统的verilog语言进行的开发，降低了开发难度，内置的hls视频库实现了基本的opencv...namespace cv; const int N = 2; int main(int argc, char** argv) { for (int i = 0; i < N; i++) { //获取图像数据...点击OK 完成IP的生成 ? 生成的IP 然后就可以在vivado中调用IP了，我们下期再讲如何调用 ?

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【数据结构与算法】希尔排序：基于插入排序的高效排序算法

希尔排序的直接灵感来源于插入排序，但它在插入排序的基础上进行了显著的改进，旨在提高排序效率，特别是针对大规模数据集。...六、优化将第二层第三层循环合为一层循环，以前是四层循环时，我们是将分组作为一层循环，每组里的数据插入作为一层循环将两层循环合为一层之后，不是一组一组进行预排序，而是将数据逐个的，与它对应的组里的数据进行预排序...以下是一些希尔排序可能适用的场景：中等规模数据集：对于小到中等规模的数据集（比如几千个元素），希尔排序通常能够提供良好的性能。...部分有序数据集：如果数据集已经部分有序（即元素接近它们的最终位置），希尔排序可以利用这一点来更快地完成排序。...然而，需要注意的是，对于非常大的数据集或对数据排序的稳定性有严格要求的应用场景，希尔排序可能不是最佳选择。

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关于pandas的数据处理，重在groupby

一开始我是比较青睐于用numpy的数组来进行数据处理的，因为比较快。快。。快。。。但接触多了pandas之后还是觉得各有千秋吧，特别是之前要用numpy的循环操作，现在不用了。。。...果然我还是孤陋寡闻，所以如果不是初学者，就跳过吧： ''' 首先上场的是利用pandas对许多csv文件进行y轴方向的合并（这里的csv文件有要求的，最起码格式要一致，比如许多系统里导出的文件，格式都一样...doy=[] for ij in range(len(day)): a=month[ij]*32+day[ij] doy.append(a) b2['doy']=doy group=b2.groupby...([b2['经度'],b2['纬度'],b2['doy']],as_index=False) b5=group.mean()###这里就是groupby的统计功能了，除了平均值还有一堆函数。。。...b6=b5.sort_values('doy',ascending=True)##排序也是可以的 b6.reset_index(drop=True, inplace=True) b3=b6[['经度',

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pandas中的数据处理利器-groupby

在数据分析中，常常有这样的场景，需要对不同类别的数据，分别进行处理，然后再将处理之后的内容合并，作为结果输出。对于这样的场景，就需要借助灵活的groupby功能来处理。...groupby的操作过程如下 split, 第一步，根据某一个或者多个变量的组合，将输入数据分成多个group apply, 第二步，对每个group对应的数据进行处理 combine, 第三步...，将分组处理的结果合并起来，形成一个新的数据图示如下 ?...汇总数据 transform方法返回一个和输入的原始数据相同尺寸的数据框，常用于在原始数据框的基础上增加新的一列分组统计数据，用法如下 >>> df = pd.DataFrame({'x':['a','...()) y 0 0 1 2 2 -2 3 3 4 3 5 8 pandas中的groupby功能非常的灵活强大，可以极大提高数据处理的效率。

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基于FPGA的帧差法仿真实现

基于FPGA的帧差法仿真实现一、帧差法的原理及应用帧差法就是帧间差分法，帧差法是最为常用的行动目标检测措施之一，原理即是在图像序列邻接两帧或三帧间基于像素做差分运算来获取。...由于邻接两帧间的工夫间隔极其短，用前一帧图像作为目前帧的背景模型具有较好的实时性，其背景不聚集，且更新速度快、算法容易、计算量小。...帧差法主要通过下面式子实现，其中 x1 和 x2 分别为当前帧和上一帧同一位置坐标的像素点灰度值，T 为预设的参考分割阈值，y 为最终输出的二值结果 ? 二、帧差分法实现步骤 1、实验框图 ?...d、 Framel_diff :此模块用于帧差法的实现。 e、 Imwrite_fra :此模块用于读取帧差之后的结果。...三、帧差法的FPGA仿真实现帧差法的原理比较简单，就是实时图像的相邻两帧或者三帧做差，FPGA的实现的难点在于大部分FPGA的内部存储（BRAM）不足以存取一幅完整图像的数据，这时就需要借助外部的SDRAM

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基于python的冒泡排序和选择排序

读者如果不理解本节内容，不影响后续内容的理解。此装饰器只是计算函数运行花费的时间，读者可以自己用其他方法实现相同效果。...__name__,usedTime)) return result return inner 1.冒泡排序 @timer def bubble_sort(normal_list)...[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] [6991, 6992, 6993, 6994, 6995, 6996, 6997, 6998, 6999, 7000] 2.选择排序..., 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] [6991, 6992, 6993, 6994, 6995, 6996, 6997, 6998, 6999, 7000] 3.结论虽然冒泡排序和选择排序的时间复杂度都是...O(n^2)，但是经过实践检验，在python实现2种排序算法后，选择排序花费的时间明显第冒泡排序花费的时间。

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基于JPA的分页排序

需求：排行榜功能需要全表中条件查询并排序，取出前20放入redis中的zset作为初始排行榜方法一: 原生Sql 在接口中带上@query注解，在注解参数中附上sql语句并预留占位符即可。...查询才有必要使用该方法方法二: 通过Pageable、Sort类在jpa的findAll方法中提供了对于Pageable类与Sort类的支持，单独的分页与单独的排序可以直接使用findAll方法利用这两个类作为条件进行查询...，如果既需要排序又需要分页，可以在Pageable中插入Sort类来使用。...@Test public void test() { Sort sort=Sort.by(Sort.Direction.DESC,"gold");//排序规则，条件字段为list...，可以多个 Pageable pageable=PageRequest.of(0,20,sort);//分页范围，排序 Page userPage = userDao.findAll

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基于Python的快速排序

快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，它采用了分而治之（Divide and Conquer）的思想。...以下是一个简单的快速排序的 Python 实现：def quick_sort(arr): if len(arr) 的元素（这一步是可选的，但为了保持算法的稳定性，我们通常也会将其包括在内）。右数组：包含所有大于基准的元素。递归排序：对左数组和右数组分别进行快速排序。...注意，由于我们已经将等于基准的元素单独拿出来了，所以在对左右数组进行排序时，不需要再考虑这些元素。合并：将已排序的左数组、中数组和右数组合并起来，得到完全排序的数组。...递归基准：快速排序是递归的，每次递归都会选择一个新的基准，并重复上述步骤，直到数组被完全排序。注意：上述代码是一个简单的快速排序实现，主要用于教学目的。

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Prophesee：基于帧的传感器到基于事件的视觉系统

基于事件的视觉功能，如眼睛和大脑，以克服传统机器视觉的固有限制。人眼与传统摄像机几乎没有什么共同之处。所有传统视频工具都通过每秒捕获一些静止帧来表示动作。这些图像快速显示，产生连续运动的错觉。...即使在相机正在拍摄时，其每个快照图像也不包含有关场景中元素运动的信息。更糟糕的是，在每个图像中，重复记录相同的不相关背景对象，从而产生过多的无用数据。 ? 考虑一个挥杆的高尔夫球手的视频。...基于事件的视觉系统感知场景的生命力 PROPHESEE创建了神经形态传感器和生物启发算法，其功能类似于眼睛和大脑。这种整体方法是计算机视觉的根本转变——从基于帧的传感器到基于事件的视觉系统的转变。...而在基于帧的传感器中，所有像素同时记录，在基于事件的传感器中，每个像素完全独立。当每个像素仅在触发时可以自由记录时，所创建的信息不会逐帧到达。相反，移动被捕获为连续的信息流。帧之间没有任何损失。...基于事件的视觉系统产生的数据比传统传感器少1000倍，同时达到了更高的等效时间分辨率，每秒大于10000帧。

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linux网络编程之TCPIP基础（五）：分析一帧基于UDP的TFTP协议帧

下面分析一帧基于UDP的TFTP协议帧：以太网首部 0000: 00 05 5d 67 d0 b1 00 05 5d 61 58 a8 08 00 IP首部 0000: 45 00 0010:...TFTP是基于文本的协议，各字段之间用字节0分隔，开头的00 01表示请求读取一个文件，接下来的各字段是： c:\qwerq.qwe netascii blksize 512 timeout 10...头部可以当作ip 层的payload，ip层payload + ip头部 = 83字节，加上以太网头部14字节，尾部校验4字节，总共101字节，即完整的一帧数据帧。...一般的网络通信都是像TFTP协议这样，通信的双方分别是客户端和服务器，客户端主动发起请求（上面的例子就是客户端发起的请求帧），而服务器被动地等待、接收和应答请求。...例如，基于UDP的TFTP协议一般只用于传送小文件（所以才叫trivial的ftp），而基于TCP的FTP协议适用于各种文件的传输。

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【排序学习】基于Pairwise和Listwise的排序学习

本周推文目录如下：周一：【点击率预估】 Wide&deep 点击率预估模型周二：【文本分类】基于DNN/CNN的情感分类周三：【文本分类】基于双层序列的文本分类模型周四：【排序学习】基于...深度神经网络可以用来建模分值函数，构成各类基于深度学习的LTR模型。...在排序学习任务中，我们介绍基于RankLoss损失函数Pairwise排序模型和基于LambdaRank损失函数的Listwise排序模型(Pointwise学习策略见PaddleBook中推荐系统一课...一方面人工排序规则不能处理海量规模的候选数据，另一方面无法为不同渠道的候选数据给于合适的权重，因此排序学习在日常生活中应用非常广泛。...|5.用户自定义RankNet数据上述的代码使用了PaddlePaddle内置的排序数据，如果希望使用自定义格式数据，可以参考PaddlePaddle内置的mq2007数据集，编写一个新的生成器函数。

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基于AngularJS的过滤与排序

前面了解了AngularJS的使用方法，这里就简单的写个小程序，实现查询过滤以及排序的功能。...本程序中可以了解到：　　1 angularjs的过滤器　　2 ng-repeat的使用方法　　3 控制器的使用　　4 数据的绑定　　程序设计分析　　首先，如果要是先查询过滤，就要使用到...类似地，使用orderBy就可以实现排序的功能： {{ persons | filter:query | orderBy:order }} 　　上面的查询以及排序涉及到两个变量，query和order。...相比于其他的一些框架，是基于字符串通过DOM节点innerHTML添加到DOM中，AngularJS的实现方式加快了模型与视图的展现。...并且减少了大量不必要的监听器啊触发器啊之类的代码的编写，真正实现了类似spring的效果~ 　　数据的展现，可以通过ng-repeat实现。

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HAWQ：基于 Hessian 的混合精度神经网络量化

HAWQ：基于 Hessian 的混合精度神经网络量化本文为 UC Berkeley 大学发表在 ICCV 2019上的混合精度量化论文。...而且，HAWQ基于二阶信息为量化层提供了确定性的微调顺序。...因此，提出了一种基于 Hessian 方法来确定不同NN块的微调顺序。...方法海森方法的有效性分析基于最小描述长度(MDL)理论，在给定的阈值下，指定一个平坦区域所需的比特数较少，反之，指定一个具有尖锐曲率的区域所需的比特数较多。...ZeroQ：基于Data-Free的30秒快速量化方法 ? 神经网络低比特量化——LSQ ?

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基于业务对象(列表)的排序

基于业务对象(列表)的排序 2008-3-21 作者: 张子阳分类: 设计与模式引言在上一篇文章基于业务对象的筛选中，我们讨论了如何实现Predicate(T object)委托，...和进行筛选的思路一样，如果我们将业务对象缓存在服务器上，第一次访问时从数据库提取数据，然后进行缓存，后继的请求只针对缓存了的业务对象进行，则可以降低对数据库的依赖，提高效率。...本文将讨论如何对获取的业务对象进行排序，包括简单排序、任意列排序、以及多列复合排序。本文是接着上一篇写的，一些重复的内容本文将不再讲述，建议先阅读基于业务对象的筛选。...简单排序 - 对固定属性的默认排序与上篇文章不同，我不再说明使用拼装SQL来完成排序的方式，我们直接看基于List对象的排序。...在本文中，由于仅仅是出于示范的目的，所以我们在代码中直接书写了用于排序的SortList，实际上这些应该是基于用户选择而动态创建的。

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用matplotlib动画功能，一帧一帧的录制排序算法

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