基于fftw3 r2c和c2c的二维双阵DFT比较

是指使用fftw3库中的r2c和c2c方法来进行二维双阵离散傅里叶变换（DFT）。这两种方法在计算傅里叶变换时使用不同的数据存储方式和计算策略。

1. r2c (real to complex)方法：该方法适用于输入信号是实数时的情况。它将实数输入转换为复数输出，通过将输入矩阵中的实数对称性利用起来，减少了计算量。r2c方法只需计算一半的频谱，另一半可以通过共轭对称性得到。
2. c2c (complex to complex)方法：该方法适用于输入信号是复数时的情况。它将复数输入转换为复数输出，不利用输入信号的对称性。c2c方法需要计算全部频谱。

这两种方法各有优势，选择使用哪种方法取决于输入信号的性质和应用场景。通常情况下，如果输入信号是实数且具有对称性，则可以使用r2c方法来提高计算效率；如果输入信号是复数或没有对称性，则需要使用c2c方法。

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参考链接：

• FFTW官方网站：http://www.fftw.org/
• 腾讯云云服务器产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 腾讯云云数据库产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 腾讯云云存储产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cos