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【数据结构和算法】--- 基于c语言排序算法的实现(2)

1.1 冒泡排序 说起冒泡排序,这也算是在我们学习编程时遇到的第一个排序算法,总体逻辑就是从待排序数组第一个一直向后遍历,遇到比自己大的就记录该值,遇到比自己小的就交换,直到到达待排序数组结尾,此时待排序数组长度...,发现与二叉树前序遍历规则非常像,我们可以参照二叉树前序遍历(如有疑问请参考:【数据结构和算法】— 二叉树(3)–二叉树链式结构的实现(1))规则即可快速写出来,后序只需分析如何按照基准值来对区间中数据进行划分的方式即可...根据其特性,元素集合越接近有序,直接插入排序算法的时间效率越高。且此时待排序数组的元素个数较少,不适合希尔排序,且他是一种稳定的排序算法。...1.4 快排非递归版 根据递归版快排的特性,相当于二叉树的前序遍历,那么我们便可利用栈后进先出的特性,来模拟递归并实现排序,栈的实现还请参考:【数据结构和算法】— 栈。...基本思想: 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide andConquer)的一个非常典型的应用。

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【数据结构和算法】--- 基于c语言排序算法的实现(1)

[j]之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不稳定的。...此处的排序便是由排序算法实现,下面将对不同的排序算法进行剖析。 1.3 常见的排序算法 下面将基于c语言,对以上七种排序逐一实现。...直接插入排序动态演示: 直接插入排序的特性总结: 元素集合越接近有序,直接插入排序算法的时间效率越高; 时间复杂度: O(N^2); 空间复杂度: O(1),它是一种稳定的排序算法; 稳定性: 稳定 2.2...根据元素集合越接近有序,直接插入排序算法的时间效率越高的规律,那么我们可以想方法先把一堆数据排的接近有序(预排序),然后再进行直接插入排序。...希尔排序的时间复杂度不好计算,因为gap的取值方法很多,导致很难去计算,因此在好些书中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定: 《数据结构(C语言版)》— 严蔚敏 《数据结构-用面相对象方法与C+

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    基于udp的socket编程 c语言_C语言编程游戏

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...1、UDP网络编程主要流程 UDP协议的程序设计框架,客户端和服务器之间的差别在于服务器必须使用bind()函数来绑定侦听的本地UDP端口,而客户端则可以不进行绑定,直接发送到服务器地址的某个端口地址。...UDP协议的客户端流程 UDP协议的客户端流程 UDP协议的客户端流程分为套接字建立、设置目的地址和端口、向服务器发送数据、从服务器接收数据、关闭套接字等5个部分。...const void *data, int data_len, unsigned int flags, struct sockaddr *remaddr,sock_lenremaddr_len) 功能:基于...6、ICMP异步错误 7、UDP connect 8、UDP外出接口的确定 9、太大的UDP包可能出现的问题 由于UDP不需要维护连接,程序逻辑简单了很多,但是UDP协议是不可靠的,实际上有很多保证通讯可靠性的机制需要在应用层实现

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    C语言BF算法

    相关文章路径:C语言求字符串的长度->C语言字符串的复制-> C语言的字符串的联接->C语言字符串的比较->C语言查找字符->C语言BF算法->C语言输出字符串->C语言输入字符串 C语言标准函数库中包括...作为练习,我们自己编写一个功能与之相同的函数。...函数原型 char* StrStr(const char *txt, const char *pat); 说明:txt 和 pat 分别为主串和子串的起始地址。...若查找成功,则函数值为子串在主串中首次出现的起始地址,否则函数值为NULL。 特别地,我们对C语言库函数strstr进行适当修改:若子串为空串,则没有意义,函数值规定为NULL。...printf("%d\n", p - m); } else { puts("NULL"); } return 0; } /* 你提交的代码将被嵌在这里

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    C语言 排序算法_C语言中三大经典的排序算法

    4.1归并排序递归版本 4.2归并排序非递归版本 总结 ---- 前言 常见的排序算法如下: 一、插入排序 1.1直接插入排序 基本思想:把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中...: 元素集合越接近有序,直接插入排序算法的时间效率越高 时间复杂度:O(N^2) 空间复杂度:O(1),它是一种稳定的排序算法 稳定性:稳定 1.2希尔排序 希尔排序法又称缩小增量法。...(非递归) 主要通过数据结构栈来模拟实现类似于二叉树的前序遍历 如果有同学对C语言实现栈不熟悉可以点一下链接:C源实现数据结构栈 具体代码如下: typedef int STDataType; typedef...} } for (int i = 0;i <= right;i++)//打印 { printf("%d ", a[i]); } } 四 归并排序 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法...,该算法是采用分治法(Divide andConquer)的一个非常典型的应用。

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    决策树-ID3算法和C4.5算法

    1970年,一名叫昆兰的大牛采用了信息论中的熵来度量最优特征选择。昆兰把这个算法称为ID3算法。 该算法一出,它的简洁和高效就引起了轰动。 接下来我们详细介绍ID3算法。...了解了熵的概念,下面我们详细介绍ID3算法。 2 ID3算法 在决策树的每一个节点,我们都要选择最优的特征进行分裂。那么怎么定义在该次分裂中该特征是最优选择?...二、C4.5算法详解 对于之前讲到的ID3算法,存在四个主要不足:一是信息增益准则对取值类别较多的特征有所偏好,二是不能处理连续特征,三是没有考虑缺失值处理,四是过拟合。...昆兰在C4.5算法中改进了这四个问题。 1 第一个问题的改进办法 对于第一个问题,C4.5算法采用信息增益率,做为变量的最终筛选标准。...虽然C4.5算法对ID3算法的几个主要问题进行了改进,但是仍然有优化的空间。 比如C4.5算法只能用于分类,不能用于回归。C4.5使用了熵模型,里面有大量的对数运算,非常耗时。

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    C语言单向链表的经典算法

    ,遍历原链表,将节点小的链表拿到新链表中尾插。...:思路:这里可以定义两个快慢指针,快指针 一次走两步,慢指针一次走两步(这里也要注意条件不能交换位置,两种情况都保证的情况下先满足小的,链表为偶数时fast最后一次会直接走到空,下一步就会报错) 代码:...1.关于这个算法题的小故事:著名的Josephus问题 据说著名犹太 Josephus有过以下的故事:在罗⻢⼈占领乔塔帕特后,39 个犹太⼈与 Josephus及他的朋友躲到⼀个洞中,39个犹太⼈决定宁愿死也不要被...历史学家 然⽽Josephus 和他的朋友并不想遵从,Josephus要他的朋友先假装遵从,他将朋友与⾃⼰安排在 第16个与第31个位置,于是逃过了这场死亡游戏。...2.思路:第一步创建环形链表(创建之前要先创建一个节点,可以用函数封装起来),第二步计数(又分为销毁链表和不销毁链表)下面我画了图以视频形式呈现 环形链表的约瑟夫问题

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    C语言查找-----------BF算法&&KMP算法

    C语言实现这个查找的过程; #include #include #include //返回字串在主串里面的位置 //没有找到返回-1; int...3.KMP算法 我们想要了解KMP算法,就必须知道他和我们普通的暴力算法有什么不同之处,其实KMP算法是三个大佬发现的,KMP分别是这3个大佬名字的第一个字母(我们了解一下就可以了),他和普通算法的不同点就在于...KMP算法的亮点,也是难点,只有真正的了解这个回退的特定位置的计算方法,我们才能掌握KMP算法的精髓,再官方的算法里面,每个主串的元素都会对应一个回退的位置,因此我们把每个元素回退的位置放到数组里面,我们称这样的一个数组叫做...,超详细,链接如下) 【完整版】终于有人讲清楚了KMP算法,Java语言C语言实现_哔哩哔哩_bilibili https://www.bilibili.com/video/BV1UL411E7M8/?...,还有数组的越界访问,找不到和自己一样的字符就会不停的回退,直到相同才会停止,详情请根据视频自行学习; 【完整版】终于有人讲清楚了KMP算法,Java语言C语言实现_哔哩哔哩_bilibili https

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    C语言算法-学习二

    也就是 算法(algorithm) 一个程序除了 算法 和 数据结构 这两个要素外,还应当采用 结构化程序设计方法 进行程序设计,并用某一种 计算机语言 表示。...什么是算法 算法是为了解决问题而执行的一系列步骤。 计算机的算法可以分为两大类别: 数值运算算法 数值运算的目的是求数值解。 非数值运算算法 非数值运算用于事务管理领域(图书检索,人事管理等等)。...一个算法应该包含有限的操作步骤,而不能是无限的 确定性。算法的每一个步骤都应当是确定的,而不是含糊的、模棱两可的 有零个或多个输入。输入是指在执行算法时需要从外界取得的必要信息 有一个或多个输出。...算法的目的是为了求解,“解”就是输出 有效性。算法中的每一个步骤都应当能有效地执行,并得到确定的结果 怎么表示一个算法 常用的方法有: 自然语言 流程图 NS图 伪代码 .........用C语言表示算法 while循环 #include int main() { int a,i; a = 1; i = 2; while(i <=

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    【机器学习】ID3、C4.5、CART 算法

    常见的决策树算法 1. ID3 ID3(Iterative Dichotomiser 3)算法使用信息增益作为特征选择的标准。...它是一种贪心算法,信息增益表示按某特征划分数据集前后信息熵的变化量,变化量越大,表示使用该特征划分的效果越好。但ID3偏向于选择取值较多的特征,可能导致过拟合。 以下是ID3算法的实现步骤: 1....以下是使用Python实现ID3算法的一个简单示例: import numpy as np import pandas as pd # 计算熵 def calc_entropy(target_col)...C4.5 C4.5是ID3的改进版,使用信息增益比替代信息增益作为特征选择标准,从而克服了ID3倾向于选择多值特征的缺点。此外,C4.5还能处理连续型特征和缺失值。...实现C4.5算法可以通过多种编程语言,但这里我将提供一个简化的Python实现,使用Python的基本库来构建决策树。这个实现将包括计算信息熵、信息增益、信息增益比,并基于这些度量来构建决策树。

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    Twitter的分布式自增ID算法snowflake(雪花算法) - C#版

    概述 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。...有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。...(12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号) 一共加起来刚好64位,为一个Long型。...(转换成字符串长度为18) snowflake生成的ID整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由datacenter和workerId作区分),并且效率较高。...源码(C#版本源码) public class IdWorker { //机器ID private static long workerId; private

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    决策树的构建 -- ID3 与 C4.5 算法

    可以处理不相关特征的数据 3.2. 缺点 决策树算法最大的缺点是可能存在过度匹配的问题。 4. 如何构造决策树 — ID3 算法 ID3 算法是构建决策树最常用的算法之一。...ID3 算法即“Iterative Dichotomiser III”。 他是基于“奥卡姆剃刀原理”指导思想的算法,也就是用尽量少的信息做更多的事。...ID3 算法的实现 基于上面的计算,我们有了用来衡量系统复杂度的指标 — 信息熵,以及用指标划分系统后的熵差 — 信息增益。...C4.5 算法 C4.5 算法是 ID3 算法的扩展,C4.5生成的决策树可以用于分类,因此,C4.5通常被称为统计分类器。...C4.5 对 ID3 算法最大的改进就是在获取最优分类特征的时候,将 ID3 所使用的信息增益换成了信息增益比。

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    蓝桥 算法训练 藏匿的刺客(C语言)

    资源限制 内存限制:256.0MB   C/C++时间限制:1.0s   Java时间限制:3.0s   Python时间限制:5.0s 问题描述   强大的kAc建立了强大的帝国,但人民深受其学霸及23...文化的压迫,于是勇敢的鹏决心反抗。   ...kAc帝国的派出的n个看守员都发现了这一问题,第i个人会告诉你在第li个草堆到第ri个草堆里面有人,要求你计算所有草堆中最少的人数,以商议应对。   ...样例输入 5 2 4 1 3 5 7 1 8 8 8 样例输出 3 数据规模和约定   30%的数据n<=10   70%的数据n<=100   100%的数据n<=1000   所有数字均在...,只要i-1的右端点>i的左端点的就另起一个 if (a[i][0] > x) { //标记vis[i]=1;若i-1的右端点的左端点就共用一个刺客 vis[i] = 1;

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    决策树之理解ID3算法和C4.5算法

    这些决策树学习的思想主要来源于由Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法,以及由Breiman等人在1984年提出的CART算法。...ID3算法 ID3算法的核心是在决策树各个结点上应用信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。...算法python实现过程 有了ID3算法的伪代码,我们来看看实际中是如何一步步实现的。...对数据进行预处理后,我们再使用ID3,相信就不会出现这种极端的情况了。什么,我们不是要介绍C4.5算法嘛,怎么跑去优化数据集去了。...---- 未完待续 总的来说,决策树使用了ID3算法和C4.5算法,本文详细阐述了这些算法的原理以及如何一步步构建决策树的过程,在学习过程中,不断深入挖掘关键点,从而能够尽量抓住问题的本质。

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    决策树算法:ID3,C4.5,CART

    ID3 ID3 算法是建立在奥卡姆剃刀(用较少的东西,同样可以做好事情)的基础上:越是小型的决策树越优于大的决策树。...算法采用自顶向下的贪婪搜索遍历可能的决策树空间(C4.5 也是贪婪搜索)。...C4.5 C4.5 算法最大的特点是克服了 ID3 对特征数目的偏重这一缺点,引入信息增益率来作为分类标准。...CART ID3 和 C4.5 虽然在对训练样本集的学习中可以尽可能多地挖掘信息,但是其生成的决策树分支、规模都比较大,CART 算法的二分法可以简化决策树的规模,提高生成决策树的效率。...超详细决策树算法解析—ID3、C4.5、CART 总结 最后通过总结的方式对比下 ID3、C4.5 和 CART 三者之间的差异。

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    PID控制算法的C语言实现

    位置型PID的C语言实现 上一节中已经抽象出了位置性PID和增量型PID的数学表达式,这一节,重点讲解C语言代码的实现过程,算法的C语言实现过程具有一般性,通过PID算法的C语言实现,可以以此类推,设计其它算法的...PID的数学公式请参见我的系列文《PID控制算法的C语言实现二》中的讲解。...实现过程仍然是分为定义变量、初始化变量、实现控制算法函数、算法测试四个部分,详细分类请参加《PID控制算法的C语言实现三》中的讲解,这里直接给出代码了。...个数据为: 五 积分分离的PID控制算法C语言实现 通过三、四两篇文章,基本上已经弄清楚了PID控制算法的最常规的表达方法。...其它部分的代码参见《PID控制算法的C语言实现三》中的讲解,不再赘述。

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