基于String.Contains的EF核心查询 - 腾讯云开发者社区

数据库的设计人表宠物表通过表可以知道，宠物通过Owner指向主人的Id。问题来了，我要和故事开头一样，老公-狗，老婆-猫，对应起来，怎么查询呢？有同学说这还不简单？两个遍历一下不就行了。...首先取出 List集合，再根据宠物的主人Id去查找对应的主人信息就好了。如果这样设计，那么将会执行3次查询： l 查出所有的宠物。 l 查出阿猫的主人。 l 查出阿狗的主人。...数据量不大还好，数据量要是大一点这是非常影响速度的。这时，我们可以用到EF Core所有的Join方法进行多表查询。...好处原本需要进行3次查询的，用了Join方法后一次查询即可取到所需要的结果。我们看看这条Sql语句的样子：我们看到其实这个需求是EF通过再sql语句中执行INNER JOIN实现的。...完整项目代码： https://github.com/liuzhenyulive/EF-CORE-JOIN-Demo 您的支持是我最大的动力，如果满意，请帮我点击推荐。

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EF Linq中的左连接Left Join查询

linq中的join是inner join内连接，就是当两个表中有一个表对应的数据没有的时候那个关联就不成立。比如表A B的数据如下 ?...from a in A join b in B on a.BId equals b.Id select new {a.Id, b.Id} 的结果是 {1,1} {2,2} {4,4} 因为3在B表中不存在...，所以连接失败，不返回，但是当我们需要返回一个{3, null}的时候怎么办呢，这就是左连接，反之，如果是{null,3} 则是右连接。...re这个IEnumerable中了，所以select的时候从re集合去取这样即是左连接，返回结果是 {1,1} {2,2} {3,null} {4,4} 可以看到和直接内连接的join差距在多了into...，把可能为空的那个集合(表)放到一个集合，然后再对接进行DefaultIfEmpty()，再从这个结果中去取重点就是into到集合，再DefaultIfEmpty()

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在EF中，如何实现模糊查询？

热门关键词 Java编程、C#/.NET编程、Python编程 Web前端、SQL数据库新手编程1001问（7）在EF中，如何使用Lambda表达式实现模糊查询？...【摘要】我们知道在sql中，可以通过like方法实现模糊查询。而在EF中，我们通常使用Lambda表达式实现各种复杂的数据查询，那么，类似于sql的like方法如何实现呢？...在EF中，我们通常使用Contains()方法来实现模糊查询。...C#中关于Contains方法的定义是： bool x = string.Contains(); 返回值为：true/false 案例：假如有一个实体数据列表myList，我们需要查询其中某字段fieldName...的值中是否包含关键字keywords，这样的模糊查询就可以写成如下的样子： ?

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ES 基于查询结果的聚合

在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果的聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中的Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by的语法...,本文主要分析先查询后聚合场景演示数据从ES 聚合查询获取 1、先查询后聚合现在需要统计价格在50到500价格范围区间的所有食物,并按照标签进行聚合查询,代码如下: GET food/_search...{ "key" : "水果", "doc_count" : 2 } ] } } } hits中是按照query查询的结果集...,下面是根据query的结果集进行的聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现现在需要查询价格范围在50到500之间,按照标签分组之后...,嵌套查询现在需要统计指定范围内食品的平均值、最大值等等,最后需要带上一个所有食品的平均值.这个时候计算所有食品的平均值不能受限于查询条件,实现方式如下: GET food/_search { "

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基于python的终端天气查询

一、天气接口网上搜了一个，最开始准备使用中国天气网的数据接口，但是需要注册，也行，注册就注册吧。注册好了，又提示信息不完整，好吧，填写姓名、身份证......最后，还要上传身份证信息，看到这我不想用它了，紧接着发现，还要填写使用该接口的服务器ip。顿时，心中十万个那个啥呼啸而过......这时想起百度的产品里有个API store，搜索了下，果然找到了合适的接口。城市接口 http://apistore.baidu.com/microservice/cityinfo?

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基于Mapabc API的周边查询应用

现在，越来越多的 Location Based 应用，或者Geolocation的应用出现在网络、手机等各种各样的终端上，为人们的日常生活、出行和工作都提供了不少的便利。...今天，我就做了一个基于Mapabc地图API的周边查询工具，利用Mapabc详尽的基础地物信息，为我查找周边的便民信息提供了有利的帮助。...Mapabc的API在页面加载完成后，需要初始化地图，所以初始化的操作放在一个函数 pageInit() 中。周边查询的操作，希望通过用户输入一个关键词，然后通过点选地图设置中心点的方式实现。...那么就需要一个函数来监听鼠标在地图上的单击事件，然后一个负责查询的函数和一个负责显示结果的函数。程序的结构大致如此，接下来就进入实质的编码过程。...mls.poiSearchByCenterXY(new MLngLat(cordx, cordy),keyword,citycode,mlsp); 利用中心点坐标查询查找周边信息利用这两个函数，加上参考

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基于SpringMVC注解的学生信息的查询

(String)，password(String) 创建StudentController，并存储Student对象student，设置stuName=”小雪”,password=”123” 采用注解的形式...实验步骤：首先创建com.itheima.po.Student类,包含两个属性，stuName(String)，password(String)，并且自动生成相关的Setter/Getter方法和toString...方法，同时利用@Component("student")注解生成一个Student的实例。...-- 定义组件扫描器，指定需要扫描的包 --> <context:component-scan

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基于实验的 ncRNA 靶点查询

在昨天LnCeVar数据库介绍当中，我们提到了两个基于实验方法查询 miRNA 功能的数据库，正好今天介绍的这个是基于实验收集的 lncRNA 功能的数据库，所以就合在一起介绍了。...对于这个数据库使用，还是很简单的我们只要数据自己想要查询的基因/miRNA即可。 ? 需要注意的是，这里我们需要输入的是一个成熟体的miRNA，例如：hsa-miR-34a-5p。...miRTarBase miRTarBase（http://mirtarbase.mbc.nctu.edu.tw/php/index.php）也是一个基于实验基础的 miRNA 绑定基因查询数据库。...LncTarD 上面两个我们介绍的是 miRNA 相关的实验查询，下面这个则是和 lncRNA 有关的实验结果的查询。...LncTarD（http://bio-bigdata.hrbmu.edu.cn/LncTarD/）是一个基于实验基础的预测 lncRNA 靶标及其功能的数据库。这个数据库的使用，和?

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基于代价的慢查询优化建议

最直接有效的方法就是选用一个查询效率高的索引。关于高效率的索引推荐，主要有基于经验规则和代价的两种算法。...2 基于代价的优化器介绍 2.1 SQL执行与优化器一条SQL在MySQL服务器中执行流程主要包含：SQL解析、基于语法树的准备工作、优化器的逻辑变化、优化器的代价准备工作、基于代价模型的优化、进行额外的优化和运行执行计划等部分...调用链路下面将重点阐述核心逻辑Go-Server部分，主要流程步骤如下。...，可通过收集历史慢查询日志发现，分成两类接入：核心数据库：该类慢查询通常会被周期性地关注，如慢查询周报、月报，可直接将优化建议提前生成出来，接入它们，一并运营治理。...5.3 未来-潜在慢查询这类查询属于当前还没被定义成慢查询，随着时间推进可能变成演变成慢查询，对于一些核心业务来说，往往会引发故障，属于他们治理的重点，分成两类接入：未上线的准慢查询：项目准备上线而引入的新的准慢查询

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五、Django基于对象的跨表查询

六、基于对象的跨表查询正向与反向查询关键在于ForeignKey字段写的位置。...例如下面这段代码，关系属性(字段)写在哪个类(表)里面,从当前类(表)的数据去查询它关联类(表)的数据叫做正向查询,反之叫做反向查询 Publish查询Book的内容就是反向查询 Book查询Publish...的内容就是正向查询 ?...已知用户名，查询用户的电话号码。...').first() result = author_obj.authorDetail.telephone 反向查询查到对象后，通过小写的表名来获取另一个表的属性 author_detail_obj

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基于查询的MySQL到ES的数据同步

个别场景下，开发提需求，需要把某个MySQL里面指定数据同步到ES中，希望能有一个通用的脚本，用于特殊场景下的补数据或者临时性的数据同步。...注意： python es包的版本如果和es服务端的版本不一致的话，可能遇到报错。把python es的包版本换成和server端一致的版本即可。...下面的这个脚本，是用python+django+celery来实现上述功能的。...核心代码如下：方法1 逐条记录同步 # -*- coding: utf-8 -*- # 根据MySQL表的update_time列同步增量数据到ES中，注意必须带上esId这个字段，这个值是作为ES的..._id的 import os import sys import time import mysql.connector from elasticsearch import Elasticsearch

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基于语义关联的中文查询纠错框架

第三，在移动设备上，由于屏幕小，存在大量手写和语音输入，使得用户写错的比例更加严峻。查询纠错主要是基于web和query logs作为语料训练模型来推断用户输入是否错误进行纠错....英文中也有将二者结合训练模型进行预测，进行单词字符的纠错（Eg. Noura et al.,2014）。从方法论上, 又分为基于词典和基于模型两种纠错模型....几乎所有文献讨论的基本都是基于网页搜索的查询纠错, 很少有文献对垂直搜索的查询纠错进行讨论，本文详细阐述了垂直搜索和网页搜索的差异, 并提出了一个基于垂直搜索的纠错框架DCQC....第四，网页搜索的商业搜索引擎很少，例如google，baidu，bing等，有专业团队进行用户行为分析，研究查询纠错算法；而垂直apps有上百万，有很多都有搜索的需求，并且开发团队较小，没有精力开发查询纠错系统...基于垂直搜索的纠错框架DCQC和网页搜索进行对比，垂直apps可使用的数据量小，噪音大，并且不同app都有自身的特殊需求，纠错结果差异很大，需要量身定制。

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基于状态变更的分页查询另辟幽径

说起分页查询，大家再熟悉不过了，但是如果如果分页查询使用方式不正确也会带来很大的麻烦，并且这个潜在的问题潜伏期会存在很久很久，并且不时地以其他的表现方式给开发人员制造麻烦。...接下来我会依据一个典型的例子来暴露传统的基于分页的业务操作所存在的问题，以及比较合理的解决方案。...那么此处最核心的一个点就是任务分配，也就是任务状态的变更，简单的模型如下： ?...测试&问题发现基于上述的代码我们先进行一下测试。首先在Task表造了100条状态为2(需要分配)的数据： ?...方案二：不使用总页数做循环查询，使用自增id做增量查询这个方案需要改造底层逻辑，使用id升序排序，每次循环查询拿上次的最大id做条件，新查询id要大于上一次查询的最大id，此处不再做赘述，有兴趣可以自己实现或者找我私聊

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基于redis的手机归属地高效查询

手机归属地查询，是一种常见的应用。手机号也有一定的命名规则，网上相关介绍有许多的。如：手机，1973年由摩托罗拉公司的马丁·库帕发明。经过30余年的发展，已成为人们生活中不可缺少的通讯工具。...手机号码（MDN）是电话管理部门为手机设定的号码。它采取E.164编码方式；存储在HLR和VLR中，在MAP接口上传送。...MDN号码的结构为：CC + MAC + H0 H1 H2 H3 + ABCD 其中： CC：是国家码，中国使用86。...中国联通手机号段 130、131、132、152、155、156(世界风专用)、185(未启用)、186(3g) 中国电信手机号段 133、153、180(未启用)、189 为了实现对手机归属地的高效应用...，采用redis来实现，对25万条数据进行入库，大概耗时12秒，而查询，则简直是毫秒级响应。。

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QEBA：基于类边界查询访问的黑盒攻击

在该论文中，作者提出了一种仅基于模型最终预测标签的高效查询边界黑盒攻击（QEBA），并从理论上证明了以前基于边界的攻击在整个梯度空间上的梯度估计在查询数方面是无效的，进一步作者给出了基于降维的梯度估计的最优性分析...在基于边界的黑盒攻击中，攻击者只能通过一系列更新样本的查询访问模型，得到的预测标签，其中表示的是第类的预测得分。模型的参数和预测分数向量是无法访问的。目标图像的对应的干净标签为。...首先，攻击者需要初始化一个对抗样本图像，然后通过连续变换的方法去找到猫和鱼之间分类面的决策边界点，接着涉及到论文中的核心，即在一个低维子空间中通过蒙特卡罗模拟去估计对抗扰动的梯度，最后将子空间的梯度映射回到最初的图像空间中能够保证映射回来的梯度有指向目标图像的分量...如下图所示为对抗梯度估计计算的过程，这里的核心也是论文中创新点在于如何去针对在空间进行采样。令是空间上的单位正交基，此时则有。令由基向量张成，它为的维子空间，这里有一个隐含条件是。...在下表中作者以不同的要求作为阈值，显示了给定不同查询数的攻击成功率，可以发现、和比地效率查询更高，攻击效果更好。下图表示的是攻击线上亚马逊的定性可视化图像，源图像是一只猫，目标图像是同一个女人。

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【Groovy】MOP 元对象协议与元编程 ( 使用 Groovy 元编程进行函数拦截 | 重写 MetaClass#invokeMethod 方法拦截 JDK 中已经定义的函数 )

, 查询 String 常量 “Hello World” 中是否包含某个子串 “Hello” ; 1、被拦截的 String#contains 方法原型被拦截方法原型 : public final...String 类中定义的 contains 方法 , 查询字符串中是否包含指定的子串 ; def string = "Hello World" // 查询字符串中是否包含 "Hello" 字符串 def...flag = string.contains("Hello") println flag 执行结果 : true 3、拦截 String 对象的 contains 函数为 string.metaClass.contains..."Hello" 字符串 def flag = string.contains("Hello") println flag 执行结果 : Is "Hello World" contains "Hello...= string.contains("Hello") println flag 执行结果 : invokeMethod : String name : contains , Object args :

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基于 MySQL 的数据库实践（基本查询）

单关系查询 SQL 查询的基本结构由三个子句构成，select，from 和 where，查询的输入是 from 子句中列出的关系，在这些关系上进行 where 和 select 子句指定的运算，然后产生一个关系作为结果...，即 SQL 查询的结果是一个关系，这点很重要。 ...先考虑一个简单的查询，找出所有教师的名字，教师的名字可以在 instructor 关系中找到，这样我们 from instructor 来查询；教师的名字出现在 name 属性中，这样我们使用 select...多关系查询上面的查询都是基于单个关系的，但是通常我们的查询需要从多个关系中获取信息。考虑查询，找出所有教师的姓名，以及他们所在的系的名称和系所在的建筑物的名称。...有了这样的思路，我们可以尝试写对应的 SQL 查询。

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基于状态变更的分页查询另辟幽径(续)

前边一篇《基于状态变更的分页查询另辟幽径》讲述了基于状态变更的分页查询存在的问题以及解决方案，但是细扣一些还是存在一些问题的，接下来继续分析并给出解决方案。...问题分析上一篇《基于状态变更的分页查询另辟幽径》中出问题的代码是： ? 改造后的代码变成了： ?...改造后的代码能够解决绝大部分场景的状态变更的分页查询问题，但是我们基于当前任务分配场景考虑一下，任务创建和分配是典型的生产--消费模式： ?...，我们第一次查询把id>0当作查询条件，不使用传统的分页查询方式，使用偏移量来替代分页查询： ?...改造后的代码如下： ? 这样我们就彻底解决了基于状态变更的分页查询中遇到的各种奇葩的场景和问题，希望给大家带来帮助，如有不当请海涵和指出。

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干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化

所以我们的目标是基于ClickHouse能够高效支持复杂查询。技术方案对于ClickHouse复杂查询的实现，我们采用了分Stage的执行方式，来替换掉目前ClickHouse的两阶段执行方式。...网络连接的优化，核心本质是减少连接的建立和使用，特别是在数据需要Shuffle时，下一轮Stage中的每一个节点都要从上游的Stage中的每个节点去拉取数据。...因此要根据数据的特征和规模来决定是否开启优化。性能诊断和分析对复杂查询很关键，由于引入了复杂查询的多Stage模型，SQL执行的模式会变得复杂。...这里采用子查询来下推过滤的条件。在这个case中，Lineorder是一张大表，采用复杂查询的模式以后，Query执行时间从17秒优化到了1.7秒。...事实上，优化器对复杂查询的性能提升也非常大，通过一些RBO的规则，例如常见的谓词下推、相关子查询的处理等，可以极大提升SQL的执行效率。

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CloudQuery：基于PostgreSQL的开源云端资产查询工具

关于CloudQuery CloudQuery是一款功能强大的基于PostgreSQL的开源云端资产查询工具，CloudQuery可以帮助广大研究人员将云端资产提取、转移或加载进规范化的PostgreSQL...而CloudQuery将帮助我们评估、审核和监控云端资产的安全配置情况。 CloudQuery关键功能和使用场景搜索：使用标准SQL语句基于任意配置或关联资产实现任意资产查询。...Policy-as-Code（策略即代码）：使用SQL作为查询引擎，配置你的安全&策略规则。工具下载&安装广大研究人员可以访问该项目的Releases页面下载CloudQuery的预编译代码。...我们可以使用下列命令让CloudQuery获取资源，并将转换的资源规范化处理，然后转换为指定的SQL数据库： cloudquery init aws 获取到了生成的config.hcl文件之后，我们就可以使用下列命令获取云端资源了...= 'internet-facing'; 运行CloudQuery策略 CloudQuery提供了现成的策略，你可以按原样使用这些策略，也可以根据你的用例进行修改。

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