OBJ 格式的三维网格模型储存了模型的顶点、面片、法向量纹理等几何信息。...，材质名为*，对应obj中的usemtl * ka * * *: 环境颜色 kd * * *：漫反射颜色 d *: 透明度 Ns: *: 高光指数 illum: * : 光照模型 map_kd: *.jpg...其中 obj 文件表示模型网络文件，mtl 文件表示模型使用的材质。 一般 obj 文件： 顶点的个数与顶点法向量的个数一样多。...最终每个三角面的颜色，是由构成这个三角面的三个顶点进行插值计算（有例如：一个三角面其中两个顶点对应的纹理坐标是黑色的，另外一个是白色，那整个面呈现的颜色是由黑变白渐变，而不是三个颜色值的平均值。...这就是插值的作用）来确定。所以面的颜色有可能不与每个点的颜色一致。
最近有客户试用我们的三维平台，在导入模型的时候，会出现模型全黑和不可见的情况。上一篇文章说了全黑的情况。此文说下不可见的情况。 经过测试，发现可能有如下两种情况。...导入的模型不在镜头视野内 导入的模型不在镜头视野内，所以看不到模型。有可能模型就不在视野内，也有可能模型位置超过了镜头的far参数值。...模型的建模中心不在几何中心 比较隐蔽的一种情况是模型的建模中心点不在模型本身的几何中心，建模中心在模型自身之外，此时模型的位置虽然都在镜头的视野之内，但是模型的所有顶点都在镜头视野之外。...这种情况下，可以查看下模型boudingbox的center值，如果center值不在偏离（0,0,0） 很多，就说明模型的建模中心和模型本身的几何中心很远。...模型全透明 在导入obj模型的时候，有的时候会出现模型全透明的情况，这种情况下是因为，mtl文件中的tr参数设置为了1. tr等于1的时候，解析的时候会把不透明度设置为1-tr，代码如下： case '
对象作为函数参数时，参数传递过程(如：函数的声明为：void show(class Object obj);该函数的调用的为show(arg);其中实参arg的类型为class Object)：1,在栈顶上为...obj对象分配内存空间，然后将对象arg的首地址压栈;2,调用拷贝构造函数（此为C++中三种调用拷贝构造函数情况之一），将arg的数据成员拷贝至obj;3,执行show()函数体（此时，ebp+8即为obj...的首地址）。...show函数的形参B2的this指针。...show函数的形参B1的this指针。
图3-1 RGB颜色空间模型 1 02 YUV颜色模型 YUV模型是电视信号系统所采用的颜色编码方式。...相比于RGB模型三个颜色分量与最终颜色联系不直观的缺点，HSV模型更加符合人类感知颜色的方式：颜色、深浅以及亮暗。 ?...图3-2 HSV颜色空间模型 1 04 Lab颜色模型 Lab颜色模型弥补了RGB模型的不足，是一种设备无关的颜色模型，是一种基于生理特征的颜色模型。...图3-3 Lab颜色空间模型 1 05 GRAY颜色模型 GRAY模型并不是一个彩色模型，他是一个灰度图像的模型，其命名使用的是英文单词gray的全字母大写。...颜色模型转成Lab颜色模型 COLOR_Lab2BGR 56 Lab颜色模型转成RGB颜色模型 为了直观的感受同一张图像在不同颜色空间中的样子，在代码清单3-2中给出了前面几种颜色模型互相转换的程序，
在CampusBuilder搭建的场景中，如果引入obj模型不当（比如尺寸巨大等）会引起场景异常。此时，异常的模型可能都无法选中进行删除或参数设置操作，编辑陷入无法后续的窘境。...此时，可用以下方法批量删除obj模型，以恢复场景正常： 1. ...系统会自动查找场景中obj模型，并删除。可能需要反复执行下面脚本多次，场景中obj模型才能完全删除。...(type) obj.destroy(); } } } } DeleteObj(); 在删除obj模型后，可由模型师认真检查...obj尺寸或其它问题，修正后再上传使用。
q=obj#webgl_loader_obj_mtl 代码： <!...(0, 80, 80); //Set up shadow properties for the light dLight.shadow.camera.near = 20; //产生阴影的最近距离...dLight.shadow.camera.far = 200; //产生阴影的最远距离 dLight.shadow.camera.left = -200; //产生阴影距离位置的最左边位置...', function (obj) { obj.scale.set(1, 1, 1); obj.position.set(0, 0, 0);...obj.rotation.x += 0; obj.castShadow = true; scene.add(obj); console.log
确定了三基色，就可以建立RGB颜色空间模型了： ? 二：HSV颜色模型 那为什么又有了一个HSV模型呢？...，但该圆柱颜色空间并不适用于作颜色模型，颜色模型应该满足正向反向都具有唯一性。...也就是我在模型上确定一个点，它的颜色是唯一的；而我在外界找到一种颜色，该颜色在模型上的点也是唯一的。 那再看圆柱模型，黑色在模型上是唯一的吗？...当明度V为零时，HS将没有意义，圆柱的整个底面都是一个颜色：黑色。所以我们将圆柱的底部挤压为一个点，变成圆锥模型，这时就符合颜色模型定义了。 ?...仔细对照一下两者，会发现其实这两个模型在颜色量上是一样的，只是锥形具有了唯一性。 三：HSI颜色模型 我们再说一下除了HSV模型，还有一个HSI模型，两者类似，不同在于：I代表亮度，V代表明度。
obj 模型没有法线向量 如果obj模型导出的时候没有导出法线向量，会导致模型不能接受光照，从而导出的模型是全黑的。 此种情况下，高光反射也没有。...，只需要用文本编辑器打开*.obj文件，查看是否有“vn” 标记 mtl文件中设置模型颜色为黑色 一些建模人员在导出mtl文件时候， 参数Kd 是0 0 0， Kd参数会被解析成模型材质的color属性...此种情况下，虽然模型是全黑，但是高光的颜色是有的，也就是在特定的角度可以看到高光： 所以解决的 办法就是把Kd 0 0 0的设置全部去掉，或者建模师可以重新导出模型文件，让Kd 变成一个非全0的值。...mtl 也是文本文件，直接用文本编辑器可以打开查看： PS mtl中 Kd 代表漫反射的颜色， Ks代表高光反射的颜色。...此种情况下，虽然模型是全黑，但是高光的颜色是有的，也就是在特定的角度可以看到高光，同上。 解决方法就是把绝对路径改成相对路径，如下图： 可以手动编辑mtl文件修改，也可以建模人员导出的时候设置。
8个预设颜色值，使用一个颜色后，将颜色放到第一个预设颜色，去重，保存到本地。
基于颜色衰减先验的去雾算法 这个color attenuation prior算法本质上也是一种统计上的发现。...然而，大脑在面对一幅图像的时候其实是可以很快的分辨清楚哪里有雾、哪里没有，或者很快分辨清楚近景、远景而不需要其他太多的资料。...作者基于这一思考，通过对很多副有雾图像进行分析发现了统计意义上的结论从而提出一个新的思路。作者通过对很多图像的远景、中景、近景进行分析发现了haze的浓度与亮度和饱和度之差呈正比。...雾图主要由两部分组成，一个是大气光成分以及对应的物体反射同时被particles所散射最后剩下的进入手机中混合构成的图像即为雾图。 作者通过两幅图像分析了雾图和无雾图的区别。...tex=J%28x%29t%28x%29) 大气光成分会增强brightness的值并且降低饱和度saturation。 总结下来，即为，当雾的程度越大，大气光成分的的影响越大。
如果我们能够得知道一幅图像中最多的颜色是什么的话，可以帮助我们解决很多实际问题。例如在农业领域中想确定水果的成熟度，我们可以通过检查水果的颜色是否落在特定范围内，来判断它们是否已经成熟。 ?...从上面图像中可以看出，平均方法可能会产生错误结果，它给出的最常见的颜色可能并不是我们想要的颜色，这是因为平均值考虑了所有像素值。...最常见的颜色是黑色区域。但是如果我们不仅采用一种最常见的颜色，还要采用更多的颜色怎么办？使用相同的概念，我们可以采用N种最常见的颜色。换句话说，我们要采用最常见的不同颜色群集该怎么办。...现在，我们需要的是一个显示上面的颜色簇并立即显示的功能。我们只需要创建一个高度为50，宽度为300像素的图像来显示颜色组/调色板。对于每个颜色簇，我们将其分配给我们的调色板。 ? 是不是很漂亮？...到目前为止，使用k> 1的K均值找到最常见的颜色是找到图像中最频繁的颜色的最佳解决方案之一。
自己写了个简单的类读取解析obj模型，使用导入类，然后new个对象，在读取obj模型，然后调用显示列表显示就可以了。...至于其他什么旋转移动的你们自己加起来应该很容易的，因为我有看过c#下别人写的obj模型解析的代码项目，加了很多东西，我都找不到自己要用的代码在哪里，而我只需要读取解析obj模型这块代码而已，气的我自己写了个类自己解析...下面是一个obj的模型文件，我们可以使用记事本打开看看里面是什么： # Blender3D v249 OBJ File: untitled.blend # www.blender3d.org mtllib...调用方法也很简单，在winform下的话，在openglControl控件的draw事件中加下面的代码： 第一步：New一个对象 第二步：读取自己路径下的obj模型文件 第三步：调用显示列表绘制图案...gl.CallList(obj.showFaceList); } 对了如果用opengl读取模型解析3d模型后看起来像个2d的样子，无非就是你的光照问题，或者模型文件里面没有顶点法线
基于FPGA特征颜色目标的提取 1 概述 在实际世界中，机器视觉所要识别的目标环境是复杂的颜色多样的，不像我们之前的实验《基于FPGA的数字识别二》中白纸黑字，利用阈值分割就很容易将数字目标和背景分割开来...，但是如果我们所要识别的是小车上的车牌（提取整个车牌出来，其他为背景色），阈值分割的方法就不能完成任务，这是我们就可以使用特征颜色提取的办法首先把目标提取出来，为后续的识别做好铺垫。...图3 实验图像二 如上图2,3所示，图2为单独的车牌然后我们加入了干扰颜色，图3为真实环境中的车牌。 1> 使用Matlab生成仿真数据。...图5 modelsim 仿真算法display的数据 ? 图6 modelsim仿真生成txt数据 3> 使用txt_img.m将txt转成图像。 ? 图7 实验图一的特征颜色提取 ?...图8 实验图二的特征颜色提取 从图7,8中我们看到车牌已经被提取出来，这为后期处理打下了基础。 总结： 利用此模型，我们可以很容易提取公路上的各种标牌（滤除复杂背景），这为进一步识别打好基础。
最近遇到的一个新的需求，将基础建筑白模转换成带屋顶的建筑模型。如下图。既然是导出功能，就涉及到程序化操作。那么如何程序化生成屋顶结构？...常见的屋顶有下面几种除了第一种平面屋顶，坡面屋顶，弧面屋顶像蔬菜大棚、厂房等。人字形屋顶等。程序化屋顶生成的核心是计算屋脊线，基于屋脊线计算顶点坐标构建geometry。计算法线坐标，满足屋顶光照。...可询问deepseek或claude获取进一步的思路。经过理论支持和一些算法调试，Geobuilding增加了自定义屋顶属性，一键导出屋顶模型，包括obj gltf stl格式。...（左侧工具条[选择框]可批量设置屋顶属性）第2步直接导出为模型文件在导出面板，选择自定义的贴图材质最后我们将导出的obj文件导入到blender中查看效果，导入blender时注意选择z轴朝上很好，我们得到了符合预期的模型文件也可以导出...gltf模型包含cesium演示文件，直接打开浏览。
默认情况下模型具有合理的图形表示。这是从IFC模型中获取的，它应该在所有工具中看起来相同，它应该与您或您的用户的创作环境中的相同。...但有时候能够改变这种表示以向用户报告某种结果（分类，错误报告，碰撞检测等）是很重要的。这将在本简短教程中介绍。您可以在这里查看完整的示例演示。 ? 首先，有必要定义您的样式。...有一个简单的函数defineStyle（）来做到这一点。您最多可以定义224种样式。因为我没有真是数据，这里使用随机颜色来显示。...我们将在以下代码中为每种产品类型定义新颜色： Recolour by type 颜色样式，并将它们设置为产品或产品类型的叠加样式。如果要将样式重置为默认值，请使用resetStyles（）函数。 还有一个视觉特征，即突出显示。
基于隐变量的推荐模型 ?...这个损失函数由两部分构成，加号前一部分控制着模型的偏差，加号后一部分控制着模型的方差。...，但是实际中有一些用户会给出偏高的评分；有一些物品也会收到偏高的评分，甚至整个平台所有的物品的评分都会有个偏置，基于此，我们修正下我们的损失函数： ?...现在总结下上面讲的隐向量模型，隐向量模型尝试建立从隐藏变量到最终预测值之间的关系，在前面介绍的矩阵分解中，我们的输入是用户id和物品id，然后通过矩阵分解的方法，我们得到了用户的隐藏向量和物品的隐藏向量...总结 本文介绍了基于隐变量原理两种算法：矩阵分解svd和分解机FM，其求解方法有：梯度下降和交替最小二乘法；在介绍完求解方法后，我们讨论svd的一些变种，以及集大成者FM是如何进行多模型融合的。
然后我们应用分割技术，该技术结合第一种技术和第二种技术的结果来分离ROI从背景中看到火势 RGB颜色模型 火焰图像可以通过使用其颜色属性来描述。颜色像素有三种不同的元素：R、G和B。...颜色像素可以被提取为这三个单独的元素R、G和B，用于颜色检测。 RGB颜色模型用于检测图像中的红色信息。就RGB值而言，R、G、B颜色通道之间对应的相互关系：R>G和G>B。...然后，需要将结果转换为 HSI 颜色模型，其中 H 代表色调，S 代表饱和度，I 代表强度。 Sobel边缘检测 下一步将使用Sobel边缘检测器来检测图像内火焰的变换。...该算法采用RGB颜色模型来检测火焰的颜色，主要通过红色分量R的强度来理解。使用Sobel边缘检测来检测火势的增长。...最后，根据第一种技术和第二种技术的结果应用基于颜色的分割技术来识别火灾的感兴趣区域（ROI）。当发生火灾时，该算法非常有效。算法整体准确率大于90%，说明了算法的有效性和实用性。
给定任意两个图像，一个源图像，一个目标图像，然后可以将源图像的颜色空间迁移到目标图像。...算法实现与步骤 算法实现：通过分别利用L*a*b颜色空间以及每个L*、a*和b*通道的均值和标准差来实现颜色迁移。 实现步骤： (1)输入源图像和目标图像。...源图像包含你希望目标图像模仿的颜色空间，在本页中，左侧日落图像 是source, 中间是target, 右侧是source应用与target的结果； (2)将源图像和目标图像都转换到Lab颜色空间。...Lab颜色空间模拟感知均匀性，其中颜色量的微小变化也应该产生颜色重要性的相对相等的变化。...(7)添加 L*a*b* 通道的均值source。 (8)裁剪任何超出范围[0, 255] 的值。（注意：这一步不是原始论文的一部分。由于 OpenCV 处理颜色空间转换的方式，我添加了它。
.h就只能被#include一次，否则就会出现重定义错误： Error LNK2005 _myfunc already defined in xxx.obj 所以尽量不要再.h中定义函数。...二、变量 变量的声明： extern int a; 如果声明包含初始化表达式，就被当作定义，即使前面加了extern。只有当extern声明位于函数外部时，才可以被初始化。...定义： int a;//a是一个整型外部变量 外部变量定义和外部变量声明的含义是不同的。...外部变量的定义只能有一次，它的位置在所有函数之外，而同一文件中的外部变量的声明可以有多次，它的位置可以在函数之内，也可以在函数之外。...以下是良好的程序设计风格和惯例： 头文件(.h)中进行函数声明，源文件(.c)中进行函数的定义； 变量的声明统一放到头文件； 参考：http://www.cnblogs.com/magicsoar/p/
主流的点击模型大都基于点击模型方面最基础的研究，认为用户在浏览搜索引擎时采用的是沿着搜索结果列表从上到下依次浏览的方式，根据这个假设，用户的浏览顺序与搜索结果的位置顺序是一致的。...因此大多数的点击模型都是基于位置的构建方式(我们称作基于位置的点击模型)。...PBM(Position-based Model )基于位置模型 Position-based Model 的假设：各搜索 Session 可产生多次点击行为，而文档是否被点击，由两个因素决定： 文档是否被检验...模型，如下图： 该模型首次将用户的浏览过程中的满意度行为引入模型描述中。...可以看到，以上的一系列的点击模型都是基于用户的检验顺序严格从上到下进行一遍以及所有结果具有同质属性这两个基本的假设进行研究的。
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