基于键列合并3个pandas

是指使用pandas库中的merge函数将三个数据集按照键列进行合并。merge函数是pandas库中用于合并数据集的重要函数之一。

概念： 基于键列合并是指根据数据集中的某一列或多列的值进行合并操作，将具有相同键值的行合并到一起。

分类： 基于键列合并可以分为内连接、左连接、右连接和外连接四种类型。

• 内连接（inner join）：只保留两个数据集中键列值相同的行，其他行被丢弃。
• 左连接（left join）：保留左边数据集中的所有行，同时将右边数据集中与左边数据集键列值相同的行合并到一起。
• 右连接（right join）：保留右边数据集中的所有行，同时将左边数据集中与右边数据集键列值相同的行合并到一起。
• 外连接（outer join）：保留左边和右边数据集中的所有行，将键列值相同的行合并到一起，如果某一边数据集中没有对应的键列值，则用NaN填充。

优势： 基于键列合并可以将多个数据集中的相关信息整合到一起，方便进行数据分析和处理。通过合并操作，可以根据键列的值将不同数据集中的行关联起来，从而获取更全面的信息。

应用场景： 基于键列合并适用于多个数据集之间存在关联关系的情况，常见的应用场景包括：

• 数据库表之间的关联查询
• 合并不同时间段的数据
• 合并不同维度的数据

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