基于现有列中的两个条件创建新的pandas数据框

在云计算领域中，基于现有列中的两个条件创建新的pandas数据框是通过使用pandas库中的DataFrame对象来实现的。DataFrame是一种二维数据结构，类似于电子表格或SQL表，可以存储和处理具有不同数据类型的数据。

要基于现有列中的两个条件创建新的pandas数据框，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建原始数据框：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Salary': [50000, 60000, 70000, 80000],
        'Department': ['IT', 'Sales', 'HR', 'Finance']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 创建条件：

condition1 = df['Age'] > 30  # 第一个条件：年龄大于30
condition2 = df['Department'] == 'IT'  # 第二个条件：部门是IT

1. 根据条件创建新的数据框：

new_df = df[condition1 & condition2]

在这个例子中，我们创建了一个包含姓名、年龄、薪资和部门的原始数据框。然后，我们通过两个条件筛选出年龄大于30且部门是IT的员工，将结果存储在新的数据框new_df中。

这种基于条件创建新的数据框的方法在数据分析、筛选和过滤等场景中非常常见。

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