割边：如果删除某条边，图不再连通。 如何求割边呢？只需要将求割点的算法修改一个符号就可以。只需将low[v]>=num[u]改为low[v]>num[u]，取消一个等号即可。...low[v]>=num[u]代表的是点v是不可能在不经过父节点u而回到祖先（包括父亲）的，所以顶点u是割点。 ...倘若顶点v不能回到祖先，也没有 另外一条路能回到父亲，那么u-v这条边就是割边 #include using namespace std; const int maxn=...=father)//已经访问但是 这个点不是cur的父亲， //则说明此时的i为cur的祖先，因此需要更新当前结点cur能访问到的最早结点 {...;i<m;i++) { int a,b; scanf("%d %d",&a,&b); e[a][b]=1; e[b][a]=1;//建立边
01 问题描述 在ArcGIS编辑面要素的时候，总会遇到这个问题，通过一个面要素的边界，绘制一个新的面要素，如图所示。...当共有边的拐点较少时，可以直接画面，但是当拐点很多时，一不留神，就会出现拓扑错误。例如中间有缝隙，或者两个面重合。...虽然可以通过一些工具来处理错误，但需耗费时间，我们应该在构造面的时候就应该避免一些可以预见的错误。这里分两种情况来说如何创建基于公共边的面要素。...02 同一shp 如果是一个shp文件，我们可以使用 自动完成面 工具，这个是很方便的，具体操作可以看下面的动图。...03 不同shp 如果在不同的shp文件下，想利用一个shp的边，使用 自动完成面 工具是不行的（没法完成面）。
PS:本文内容大部分借(chao)鉴(xo)自yhqz 树的删边游戏 给出一个有 N个点的树，有一个点作为树的根节点。游戏者轮流从树中删去边，删去一条边后，不与根节点相连的部分将被移走。...结论 叶子节点的SG值为0；中间节点的SG值为它的所有子节点的SG值加1后的异或和。 无向图的删边游戏 一个无相联通图，有一个点作为图的根。...游戏者轮流从图中删去边，删去一条边后，不与根节点相连的部分将被移走。 谁无路可走谁输。...结论 对于这个模型，有一个著名的定理——Fusion Principle 我们可以对无向图做如下改动：将图中的任意一个偶环缩成一个新点，任意一个奇环缩成一个新点加一个新边；所有连到原先环上的边全部改为与新点相连...这样的改动不会影响图的SG 值。 这样的话，我们可以将任意一个无向图改成树结构，“无向图的删边游戏”就变成了“树的删边游戏”。
https://www.luogu.com.cn/problem/P3916 题目描述 给出NN个点，MM条边的有向图，对于每个点vv，求A(v)A(v)表示从点vv出发，能到达的编号最大的点。...M \le 10^31≤N.M≤103； • 对于100% 的数据，1 \le N , M \le 10^51≤N,M≤105。 题解：反向建边，再进行搜索。...例如题目中，反向建边后是：2->1，4->2，3->4，从大到小开始DFS。...（反向建边后，如果遍历该节点连接的边，即能够到达的地方，比如e[4] 里面存储了2，那么2一定能到达4，如果之后遍历3，2，1的时候，一定也不会比4大。关键是从大到小进行了遍历。）...这样子如果当前点的ans[ ]有数值了，就说明已经遍历过了，而且肯定比当前要大，就不需要再继续遍历下去。 碎碎念：正常建边，然后跑DFS，一大半样例会TLE，只有我这样子的憨憨才会这样子做。。。
标签：Excel实战，INDEX函数，MATCH函数，定义名称，VBA 选择零件号，显示相应的零件图；选择员工姓名，显示该员工相片，等等，都是选择单元格中的值而显示相应的图片的例子，也就是说基于单元格的值查找并显示对应的图片...图1 在这里，将探讨实现这一任务的三种不同方法，每种方法都有其优势和劣势。 方法1：使用名称+INDEX/MATCH+链接的图片 如下图2所示，列A包含国家名称列表，列B是相应的国旗。...图3 接下来，创建链接的图片。...图4 可以看到，在单元格B2中的公式为： =IF(VLOOKUP(A2,D2,1,0)=A2,1,NA()) 如果单元格D2中的值与列A中相应的值相同，则公式返回1，否则返回#N/A。...然后，以国家列表和刚创建的公式列为源数据（即单元格区域A2:B11），创建一个堆积柱形图，并进行一些格式设置。 最后，添加图像作为每个图表系列的填充。
举一个例子，我想要把一张图片中的某一个东西抠出来。如下图：?step1：加载图片，转成灰度图。...step3：去除图像上的噪声。首先使用低通滤泼器平滑图像（9 x 9内核）,这将有助于平滑图像中的高频噪声。低通滤波器的目标是降低图像的变化率。如将每个像素替换为该像素周围像素的均值。...，这会干扰之后的昆虫轮廓的检测，要把它们去掉。...cv2.findContours()函数第一个参数是要检索的图片，必须是为二值图，即黑白的（不是灰度图），所以读取的图像要先转成灰度的，再转成二值图，我们在第三步用cv2.threshold()函数已经得到了二值图...cv2.findContours()函数返回第一个值是list，list中每个元素都是图像中的一个轮廓，用numpy中的ndarray表示。每一个ndarray里保存的是轮廓上的各个点的坐标。
本文介绍的是一种新的清晰度评价算子，整数微分算子+分数微分算子 一、概述 目前在数字图像清晰度评价函数中常用的评价函数包括三类：灰度梯度评价函数、频域函数和统计学函数，其中灰度梯度评价函数具有计算简单，...二、算法思想 由于边缘像素的灰度变化短促，可以采用一阶微分和二阶微分来反映这种局部变化，分数微分运算可以大幅提升图像边缘和纹理细节信息，同时非线性成分有所保留，且提取的边缘信息能避免产生较大的噪声目前的分数微分算子主要是...０阶～１阶和１阶～２阶，其中０阶～１阶的分数微分算子模板为５×５甚至更大，参与计算的像素过多，计算量太大；而根据１阶～２阶微分的定义容易构造３×３模板的梯度算子且同样具有检测纹理信息的优点。...将１阶～２阶分数微分与整数微分相结合，构造出一种新的聚焦评价函数。...三、清晰度评价 3.1 EOG函数平方梯度 3.2 Laplace算子梯度函数 Laplace算子函数 3.3 整数+分数微分函数 分数微分卷积算子： 利用整数微分求图像边缘部分的梯度值基础上，加上分数微分求取边缘及纹理细节部分的梯度值
题目描述 856.括号的分数 给定一个平衡括号字符串 S，按下述规则计算该字符串的分数： () 得 1 分。 AB 得 A + B 分，其中 A 和 B 是平衡括号字符串。...不包含任何内容的括号()得一分，事实上我们可以将()替换为1，这样题目就变成了1得一分，并列的部分得分相加，括号内的部分得分乘以2，四个示例就转换为了： 示例 1： 输入： "1" 输出： 1 示例...2压栈 最后的结果就是所有栈内元素的和，例如处理‘1(1(11))’，也就是'()(()(()()))': 遇到1,压栈，[1] 遇到(，压栈，[1, (] 遇到1，压栈，[1, (, 1] 遇到(，压栈...这在使用不能方便的进行字符串替换的语言中（C语言）是优先选择。...stack.pop() stack.append(num * 2) return sum(stack) 结语 今天的建议是善于把握问题的实质
前言 一个简单的Gralde脚本,主要包含如下内容,其中标明可选的都是可以删掉的部分： 插件引入:声明你所需的插件---如 apply plugin: 'java' 属性定义(可选):定义扩展属性---...构建和测试所需的一切。...可声明用于编译和执行构建脚本的类路径。该类路径也用于加载构建脚本使用的插件。 简单说即设置脚本的运行环境。 buildscript中的声明是gradle脚本自身需要使用的资源。...可以声明的资源包括依赖项、第三方插件、maven仓库地址等。 而在build.gradle文件中直接声明的依赖项、仓库地址等信息是项目自身需要的资源。...的时候只需要按照用类似于com.android.tools.build:gradle:0.4，gradle 就会自动的往远程库下载相应的依赖。
本文节选自开源无服务器PaaS Rainbond文档，原文请戳链接 概述 微服务是可以独立部署、水平扩展、独立访问（或者有独立的数据库）的服务单元，Spring Cloud则是用来管理微服务的一系列框架的有序集合...示例源码请戳源码 如何搭建Eureka 如何搭建Hystrix 如何搭建Config 如何搭建Zuul 如何搭建Eureka 组件介绍 注册中心Eureka是一个基于REST的服务，用于各个服务之间的互相发现...虽然Spring Cloud Config提供了这样的功能，但是为了支持更好的管理内容和版本控制的功能，还是推荐使用git的方式。...如何搭建Zuul 组件介绍 在微服务架构中，后端服务往往不直接开放给调用端，而是通过一个API网关根据请求的url，路由到相应的服务。...基于Spring Cloud的微服务架构，了解更多Spring cloud相关最佳实践。
题面 给一棵 n 个点的树，定义 f(l,r) 为： \forall i \in [l,r]，j \in [l,r]，都存在 i \to j 的路径时，需要选择的最少树边数量。...因此换一个思路，考虑统计每条边的贡献。 一条 u \to v 的边，将原树分成两棵子树。...该边会对答案产生贡献，当且仅当： \exists i \in [l,r],j \in [l,r]，满足 i \in \operatorname{subtree}(u),j \in \operatorname...选择的一个连续编号区间 [l,r]，钦定的边会产生贡献，当且仅当该区间内同时包含 i \in \operatorname{subtree}(u) 与 j \in \operatorname{subtree...而对于一条边，它不能产生贡献的总情况数是：\sum \dbinom{R - L + 1}{2}，总情况数是 \dbinom{n}{2}，能产生的贡献就是 \dbinom{n}{2} - \sum \dbinom
Milvus 以图搜图 1.0 版本自发布以来便受到广大用户的欢迎。近日，Zilliz 推出了 Milvus 以图搜图系统 2.0 版。...本文将介绍 Milvus 以图搜图系统 2.0 版的主要更新内容。...系统升级 以图搜图系统 2.0 版在 1.0 版的基础上，升级了 Milvus 版本 ，增加了图像目标检测功能，替换了图片识别模型，并增强了在多物体图片检测的能力。...系统简介 Milvus 以图搜图系统 2.0 的结构如下图所示： ? 首先，将图片库输入到目标检测模型 YOLOv3 中，检测出库中每一张图片中包含的所有物体，并将检测出的物体分别保存成图片。...在图片中包含多个物体的情况下，使用 Milvus 以图搜图系统 2.0 版本比使用 1.0 版本产生的检索结果准确率更高。
在OpenCV中，为显着性检测提供的算法分为三类： 显着图 我们将讨论静态显着性。静态显着性检测算法使用允许检测非动态图像的显着对象的不同图像特征。...03.光谱残留 该算法分析了输入图像的对数谱，提取了图像在光谱域中的光谱残差，并提出了一种构造显着图的快速方法，该显着图建议了原型物体的位置。 相似性意味着冗余。...我们认为，频谱中的统计奇异性可能是图像中出现异常对象的异常区域的原因。 而且，如果绘制显著图，我们可以得到下面的输出图像。...中心神经节细胞和中心神经节细胞及其在视觉显着性计算模型上的近似值 在我们的示例中，通过使用积分图像有效地实现中心圆度差，演示了一种以原始图像分辨率实时生成视觉显着性的细粒度特征图的方法。...而且，如果绘制显着图，大家将在下面得到输出图像。 04.参考文献 B. Wang and P.
本文提供了对GNN中过度挤压现象的精确描述，并分析了它是如何从图中的瓶颈产生的。为此，本文引入了一种新的基于边的组合曲率，并证明了负曲率边是导致过度挤压问题的原因。...本文还提出了一种基于曲率的图重现布线方法，以缓解过度挤压问题。 上图：曲面上曲率的演变可能会减少瓶颈。下图：本文展示了如何在图上做同样的事情来提高GNN的性能。蓝色代表负曲率；红色代表正曲率。...原始输入图和重新布线图之间的图编辑距离以max number of iterations的2倍为界。 temperatureτ>0τ>0决定了添加边的随机程度，τ=∞τ=∞表示总是添加最佳边。...获取图信息（邻接矩阵，边的个数） edge_index = data.edge_index if undirected: edge_index = to_undirected...进入图的加边、减边循环过程，其中max_iterations为最大迭代次数 for x in range(max_iterations): can_add = True
title: "first"output: html_documentdate: "2024-12-28"R Markdown这是第一章的部分应用head(iris)## Sepal.Length
首先给这位朋友点个大大的赞，我非常支持他的想法，在大学期间想到自己赚取生活费是很棒的，尤其是用自己感兴趣的、和未来发展目标一致的知识技术来赚钱再好不过！ 我本科也是计算机专业，大部分时间是自学。...进实验室 加入学院的实验室，跟老师和学长们一起做项目，很大程度意味着你有了一份稳定的收入，毕竟学院的经费通常还是挺多的。...接外包 网上有非常多的收费 Lab 实验和外包项目平台，像程序员客栈、猪八戒之类的，有短期、也有长周期的，视需求复杂度来给钱。...虽然现在网络上赚钱的方式太多了，比如拍抖音、直播带货、做公众号等，但每个人志向和天赋不同，别人的成功不一定是你能够模仿来的，未必能够看到成功背后的故事。...还是先踏踏实实的，想当程序员的话，就先学好技术再考虑赚钱，或者像上面提到的边学边赚。
首先，新创建一个CSS文件，放到原来的CSS下方（HTML位置），那么会根据顺序先匹配了原来主题的，再匹配新的CSS文件，将LOGO，导航等需要换的地方重新定义一下，很快的就实现。...根据PHP的time()函数即可。如我的代码： 1454256000){?
从期初的不习惯，到如今得心应手；从期初的吐槽，到边用边记录“bug 清单”，我也在冷静地观察国产 BI 的发展。...可惜的是，这几年的永洪似乎低调了很多，似乎要失去“第一梯队”的地位。 3） 在“最像 Tableau” 的国产 BI 中，“最不像”的是帆软BI。...这在之前的测评中体现的淋漓尽致，比如多种可视化图表可选，但条形图甚至不能添加第二个坐标轴。同时，QuickBI 显然无法设计 DAX 一样的复杂逻辑，用底层的逻辑复杂性，来简化上层的复杂性。...这也是大部分学习 PowerBI 的 BI 难以通达的原因，反观Tableau，其实是最容易被抄袭、模仿的对象。...PowerBI 最大的优点是“扩展性”，缺点是灵活性差，比如桑基图、漏斗图都能快速实现，但最简单的条形图反而都扩展有限；好在 DAX 的强大，弥补了这个不足。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...项目中使用了UITableViewController，里面有用到UITextView需要点击键盘外的地方来隐藏我的键盘 自定义一个uitableview，继承UITableView。
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