聚类主要算法
II . 基于划分的聚类方法
III . 基于层次的聚类方法
IV . 聚合层次聚类 图示
V . 划分层次聚类 图示
VI . 基于层次的聚类方法 切割点选取
VII ....聚类主要算法
----
聚类主要算法 :
① 基于划分的聚类方法 : K-Means 方法 ;
② 基于层次的聚类方法 : Birch ;
③ 基于密度的聚类方法 : DBSCAN ( Density-Based...\{d\}
和
\{e\}
两个聚类 ;
⑤ 第四步 : 分析相似度 , 将
\{a ,b\}
拆分成
\{a\}
和
\{b\}
两个聚类 , 至此所有的数据对象都划分成了单独的聚类...\{c, d, e\}
;
② 试图回退到 切割点
3
: 想要会回退到切割点
3
的状态 , 视图将聚类分组恢复成
\{a, b\}
,
\{c\}
,
\{d, e\}
;...;
基于距离的方法 , 是基于欧几里得距离函数得来 , 其基本的形状都是球状 , 或凸形状 , 如下图右侧的形状 ; 无法计算出凹形状 , 如下图左侧的形状 ;
2 .