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ES 基于查询结果的聚合

在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果的聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中的Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by的语法...field": "Tags.keyword", "order": { "_count": "asc" } } } } } 搜索结果如下...{ "key" : "水果", "doc_count" : 2 } ] } } } hits中是按照query查询的结果集...,下面是根据query的结果集进行的聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现现在需要查询价格范围在50到500之间,按照标签分组之后...、最大值等等,最后需要带上一个所有食品的平均值.这个时候计算所有食品的平均值不能受限于查询条件,实现方式如下: GET food/_search { "query": { "range":

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mysql explain用法和结果的含义

可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。...很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。...将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢 extra列返回的描述的意义 Distinct...如果没有选择索引,键是NULL。 key_len 显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。 ref 显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。...一.select_type的说明 1.UNION: 当通过union来连接多个查询结果时，第二个之后的select其select_type为UNION。

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MySQL中explain的结果字段介绍

MySQL中explain的结果字段介绍(二) 昨天说完了执行计划的前四个字段，今天说说后面几个字段吧。...此时表test_explain的存储引擎是myisam，有2条记录，我们修改存储引擎为innodb，然后删除1条记录，再来看结果： mysql:yeyztest 17:41:55>>alter table...eq_ref 在连接查询的时候，如果子表是按照主键等值匹配来进行查询的，则对被驱动表的访问方法就是eq_ref，来看例子： mysql:yeyztest 17:52:22>>select *from...ref ref_or_null 我们知道，普通的索引的值可能是null值，如果我们对于一个普通索引列进行等值判断或者null值判断的时候，那么这个SQL语句的值就是ref_or_null mysql...，这两个字段又分别使用了索引，那么这个时候就会取这两个字段的交集作为结果展示给客户端。

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MySQL时间函数的选择

，在MySQL中，同样有类似的函数可以使用，碰巧看到eygle大神最近的文章，短短几行文字，就介绍了MySQL中获取系统当前时间的来龙去脉。...文章链接： https://www.eygle.com/archives/2019/09/mysql_now_sysdate.html 在 MySQL 中，获得系统当前时间可以使用now() 函数，这是最简单和应用最广的函数...除此之外，current_timestamp()，localtime()，localtimestamp()都是now()函数的同义词，返回的结果相同： mysql> select now(); +---...，取得的是执行开始的时间，并且在执行过程中保持不变，与之相对的则是sysdate()函数，sysdate模拟Oracle数据库的实现，每次执行时，都调用时间函数获得时间，数值每次不同： mysql> select...从中能体会到，MySQL的设计者确实经验丰富，一个小小的时间函数，就可以提供这么多种可选的用途，这些都是值得学习的。

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mysql explain用法和结果的含义

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。...如果没有选择索引,键是NULL。 key_len 显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。 ref 显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。...Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。 Using where:WHERE 子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。...如果没有选择索引,键是NULL。 key_len 显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。 ref 显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。...Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。 Using where:WHERE 子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。

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mysql explain用法和结果的含义

,使用一个索引来选择行。...如果没有选择索引,键是NULL。 key_len 显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。 ref 显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。...如果没有选择索引,键是NULL。 key_len 显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。 ref 显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。...一.select_type的说明 1.UNION: 当通过union来连接多个查询结果时，第二个之后的select其select_type为UNION。...select其select_type为SUBQUERY。

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面试题6(选择正确的递增运算结果)

What is the value of y after execution zhe flowing statements (执行完下列表达式后的结果是什么？)...递增运算符对其运算数加1，递减运算符对其运算数减1。...但是，当递增或递减运算符作为一个较大的表达式的一部分，前缀或后缀就会有重要的不同。...如果递增或递减运算符放在其运算数前面，Java 就会先执行相应的递增或递减操作，重新获取该运算数的值，并将其用于表达式的其他部分。...这样，语句行“y=++x;," 和下面两句是等价的: x=x+1; y=x 但是，当递增运算符作为后缀时，如下: x=42; y=x++; 在执行递增运算以前，已将x的值赋给了y 因此y的值还是42。

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前端面试【JavaScript】— 说出下面代码运行的结果，解释其原因

; const p1 = { name: 'xyz', age: 19 }; const p2 = test(p1) ; console.log(p1); console.log(p2); 执行结果如下...console.log(p1); // {"name": "xyz","age": 26} console.log(p2); // {"name": "abc","age": 18} 原因：在函数传参的时候传递的是对象在堆中的内存地址值...test函数中的实参person是p1对象的内存地址，通过调用person.age = 26确实改变了p1的值，但随后person变成了另一块内存空间的地址，并且在最后将这另外一份内存空间的地址返回，

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Nature | 借助植入物观察大脑的决策过程，并影响其结果

，报告同样的选择。...但Peixoto能够很容易地预测猴子的选择，部分原因是他看到的活动测量首先是通过信号处理和解码管道提供的，这是基于工程学院Hong Seh和Vivian W. M....神经触发运动脉冲非线性偏置选择和决策变量在第一个实验中，研究人员在五个随机选择的水平上停止测试，在最高的正或负决策变量水平上，变量预测猴子最终决策的准确率约为98%。...相反，研究结果似乎支持另一种模型，即如果一个人对自己心中的决定有足够的信心，或者花了太长时间考虑，他们就不太愿意考虑新的证据。...# 新的问题，新的机会目前，Shenoy的实验室正在使用同样的神经植入物，与患有神经功能障碍的人类参与者重复这些实验。由于人类和非人灵长类动物的大脑存在差异，实验结果可能会出人意料。

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基于DNN的歌声演唱系统的测试结果

DNN 演唱引擎简单的描述思路样本：wav 和对应乐谱xml格式样本的预处理 wav需要运用ffmpeg软件转化为raw格式的文件 xml格式的乐谱需要借助festival 或者praat...或者HTK工具实现label化输入的包含三个（mono label 【声音学模型】或者full label【时长模型】）训练样本集大约300首歌曲需要对音素有所研究测试样本集结果样本1

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mysql数据类型的选择

2、浮点数和定点数浮点数FLOAT、DOUBLE相对于定点数DECIMAL的优势是：在长度一定的条件下，浮点数能表示更大的数据范围。...由于TIMESTAMP列的取值范围小于DATETIME的取值范围，因此存储范围较大的日期最好使用DATETIME 4、CHAR和CARCHAR CHAR是固定长度字符,VARCHAR是可变长度字符。...5、ENUM与SET ENUM只能取单个值，它的数据列表是一个枚举集合。它的合法列表最多有65535个成员。...它的合法列表最多有64个成员。空字符串也是一个合法的SET值。在需要取多个值的时候，时合使用SET类型。比如，一个人的兴趣爱好，最好使用SET类型。...ENUM和SET的值是以字符串的形式出现的，但是在MYSQL内部以数值的形式存储它们。 6、BLOB和TEXT BLOB是二进制字符串，TEXT是非二进制字符串，两者均可存放大容量的信息。

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MySQL基于GTIDs的MySQL Replication

MySQL M-S GTID 基于GTIDs的MySQL Replication 什么是GTIDs以及有什么特定？...或者当发生故障需要将master身份或者角色迁移到slave上时，都无需考虑是哪一个二进制日志以及哪个position值，极大简化了相关操作 4、GTIDs是完全基于事务的，因此不支持MYISAM存储引擎...) 6、GTID复制环境中必须要求统一开启和GTID或者关闭GTID 7、在mysql 5.6.7之前，使用mysql_upgrade命令会出现问题 GTID的生命周期包含以下部分： 1....总结：有了GTID大大的简化了复制的过程，降低了维护的难度配置基于GTIDs的Replication 在生产环境中，大多数情况下使用的MySQL5.6基本上都是从5.5或者更低的版本升级而来，这就意味着之前的...mysql replication方案是基于传统的方式部署，并且已经在运行，因此，接下来我们就利用已有的环境升级至基于GITDs的Replication 传统的方案部署参考：https://www.cnblogs.com

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MySQL如何选择合适的索引

预计阅读时间：15分钟小强前几篇文章介绍了mysql的索引原理以及sql优化的一些小技巧。mysql底层的算法选择哪种索引，有时候会和我们想象的不一样，大家可以继续往下看。...可以用覆盖索引优化，这样只需要遍历name字段的联合索引树就可以拿到所有的结果。...对于上面的这两种 name>'a' 和 name>'zzz'的执行结果， mysql最终是否选择走索引或者一张表涉及多个索引， mysql最终如何选择索引，可以通过trace工具来一查究竟，开启trace...，索引MySQL最终会选择全表扫描。...，所以MySQL最终选择索引扫描。

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关于Uber选择MySQL的思考

在数据库圈子，大家都知道2016年 Uber 干出来一件大事件，把 PostgreSQL 切换到了 MySQL，当时社区里一阵喧哗。这里想带着大家思考一下选择的背后。...Uber 针对这些需求也和其它互联网厂家一样，尝试过Cassandra， Riak，MongoDB，也想过自研，但最终选择了MySQL 作为存储层。这里反问一下： MySQL 能满足上面的需求吗？...我的神啊，大家没看错，就是使用的 MySQL 做的 schemaless 存储方案。...从 MySQL 5.7 后可以认为 MySQL 也开始 NoSQL 了，支持 json 类型，加入更多的 json 支持。...也正是这两个特性，正好满足 Uber 的需求，基于 NoSQL 接口存储，底层数据保障使用 MySQL 的 Replication 复制（MySQL Group Replication 马上也 GA 了

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MySQL 查询结果倒叙后分组（先order by，再按order by的结果group by）

业务前提：用户下单，订单归属于指定销售，审核通过的订单可以参与计算业绩。需求描述：统计向，统计销售成单情况，要求显示指定销售人员最近审核通过的订单。解决方案：暂列举3种，各有利弊，权衡取舍。...局限性：批量查询时，数据量不可控，范围越大，内存越可能扛不住，单次查询结果量可预估时酌情考虑，不确定的话不推荐。方案2：子查询的ORDER BY配合LIMIT使用。...局限性：对数据量有预估要求（本需求中要求覆盖user_order全表数据，不适用，未选择该方案）。...局限性：需要对可能导致查询结果中GROUP BY字段数据非唯一的情况做考虑（本需求要求查询结果中销售数据唯一，影响唯一的字段是check_time（大）、create_time（小），若还有其他字段，则需要再次关联...MAX的结果），影响字段越多，则关联的子查询越多，降低性能。

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MYSQL IN EXISTS LEFT JOIN 结果不同的问题？

随着问问题的同学越来越多，公众号内部私信回答问题已经很困难了，所以建立了一个群，关于各种数据库的问题都可以，目前主要是 POSTGRESQL, MYSQL ,MONGODB ,POLARDB ,REDIS...这里Materialize with deduplication 的意思是，当第一次MYSQL需要这个子查询的结果的情况下，会将临时结果产生为一个临时表，当再次需要这个结果的时候会再次调用。...，虽然使用的 last_update 的索引，但并没有提高查询效率，同时因为是排除在查询中还添加 film_id is not null ，然后使用了MYSQL 8.021 后提供的 antijoin...，1 2 SQL 的结果是一致的，第三个用 LEFT JOIN 表达的SQL 的结果和前两个不一样。...这里结果的不同主要有几个问题 1 IN EXIST 在数据结果查询中，是有去重的功能的。

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MySQL中explain的结果字段介绍（1）

MySQL中explain的结果字段介绍我们在使用MySQL的时候，用的最多的情况可能就是select语句了，当我们在一个表查找数据的时候，经常会遇到查找的速度比较慢的情况，作为一名DBA，我也会经常遇见业务方写的...如果上面的语句中使用了union all的语法，那么就不会出现第三3行的结果，因为union all的过程中，不会对结果集进行去重，所以也就不会使用那个临时表。...的执行计划结果中id值是一样的，这说明了一个问题：查询优化器将子查询转换成了连接查询。...union：一般联合查询最右面的SQL语句 union result：保存union的结果的临时表SQL subquery：子查询语句如果不能转化成连接查询，并且最里面的子查询如果被物化（物化就是通过将子查询的结果作为一个临时表来加快查询结果...，选择将子查询物化之后与外层查询进行连接查询时，该子查询对应的select_type属性就是MATERIALIZED 03 table 表的名称，这个比较容易理解。

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MySQL查询为什么选择使用这个索引？——基于MySQL 8.0.22索引成本计算

1.什么是成本我们知道，MySQL查询会选择成本最低，或代价最低的那种方式去真正的执行查询。...在读取记录时，即使不需要检测记录是否符合where条件，其成本都算是0.1，即访问一条记录所需的成本常数就是0.1，不管有无where条件。...：成本常数名称默认值（括号中是MySQL5.7.22测出的值）描述 disk_temptable_create_cost 20.0 （40.0）创建基于磁盘的临时表的成本，如果增大这个值的话会让优化器尽量少的创建基于磁盘的临时表...MySQL查询优化器计算索引合并成本的算法也比较麻烦，这里不讲，理解成本如何计算，知道MySQL会按照这种算法选择索引即可。 4....实际中，我们想分析MySQL为什么选择这个索引，直接如下例子，强制索引后分析成本，根本不用自己手动计算，本文是给大家分析，让大家理解思路。

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基于潜在结果框架的因果推断入门（下）

结果变量是读者对每个博主的评价，如果该博主的博客在移动设备（桌面）上阅读更多，则其属于干预组（对照组）。「Flickr」。该数据集同样是网络化观测数据，基于图片分享平台 Flickr 构建。...反事实学习对决策支持相关领域有着重要作用，其可以提供不同决策选择的潜在结果。「处理选择偏差」。在很多真实世界应用中，出现在所收集数据集中的记录并不能够代表整个目标群体。...为了估计多维值干预下的潜在结果，研究者采用了基于树的方法与基于稀疏加性模型的方法来实现潜在治疗与基线治疗之间的比较。...为了解决这一问题，有研究者提出了「无倾向双重稳健」方法，其从以下两个方面对原始的双重稳健方法进行了改进：基于在统一策略下获得的少量无偏数据训练直接方法，一定程度上避免选择偏差传播到未显示的广告通过将观测项的倾向评分设置为...除了使用基于 IPS 或双重稳健估计的方法来解决选择偏差之外，与广告领域类似，一些研究采用小型无偏数据集来纠正选择偏差。在该案例中，数据集包含在对照策略下的大量反馈记录以及在随机推荐下的少量记录里。

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基于潜在结果框架的因果推断入门（上）

基于上式我们可以知道，如果我们对某一特定组（包括干预组、干预亚组等）的潜在结果感兴趣，可以通过该组的观察结果的期望对其潜在结果进行估计。...如果我们不对选择偏差进行处理，直接基于的数据训练潜在结果估计模型，则训练得到的模型对于实际接受的干预不为的单元的潜在结果估计的效果会很差。...常用的方法包括样本重加权、匹配、基于树的方法、混杂因子平衡、平衡表征学习方法、基于多任务的方法等。创建的拟群可以缓解选择偏差的消极影响，从而得到更加可靠的反事实结果估计。...第二种方案首先仅基于观察性数据训练基础的潜在结果估计模型，然后对选择偏差引起的估计偏差进行纠正。这种方案的代表性方法是基于元学习的方法。...选择偏差的影响则可以通过基于风险的经验贝叶斯方法进行缓解，其联合最小化事实结果中的经验误差以及反事实结果中的不确定性。此外，多任务模型还可以被扩展至多重干预与包含连续性参数的干预。

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