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基于代价函数的MATLAB非线性回归

是一种利用代价函数来拟合非线性模型的方法。在回归分析中，代价函数用于衡量模型预测值与实际观测值之间的差异。MATLAB提供了多种优化算法和工具箱，可以帮助实现非线性回归。

非线性回归的优势在于可以拟合更加复杂的模型，适用于实际问题中存在非线性关系的情况。相比于线性回归，非线性回归可以更准确地描述数据的变化趋势。

应用场景：

生物医学研究：非线性回归可以用于拟合生物医学数据，如药物浓度与反应速率之间的关系。
金融市场分析：非线性回归可以用于预测股票价格、利率变动等金融市场的变化。
工程建模：非线性回归可以用于建立工程模型，如材料强度与温度之间的关系。

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MATLAB的solve函数

简单来说，solve函数可以进行以下情况的求解：（1）等式：单/多变量+线性/非线性；（2）不等式（是MATLAB doc solve的全部翻译，将常用部分标注彩色）（唉，以后绝不这样干了）语法...vpa 设置数值的精度（有效数字位数、保留的小数点位数） subs 符号替换（用数字来替换符号变量） ezplot 简单地画出函数的图形/曲线（显函数fun(x)、隐函数fun2(x,y)=0）...’,true); S S.x S.parameters S.conditions %为了找到x的数值解，以一个值（利用函数subs）代替k。...’,true) 11.%% 忽略有关变量的假设 %sym和syms函数可以让你对符号变量进行假设（设置assumptions）。...为了得到方程的显式解，尝试调用带有参数MaxDegree的solve函数。

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TiDB 源码阅读系列文章（八）基于代价的优化

内文会先简单介绍制定查询计划以及优化的过程，然后用较大篇幅详述在得到逻辑计划后，如何基于统计信息和不同的属性选择等生成各种不同代价的物理计划，通过比较物理计划的代价，最后选择一个代价最小的物理计划，即...优化器框架一般优化器分两个阶段进行优化，即基于规则的优化（Rule-Based-Opimization，简称 RBO）和基于代价的优化（CBO）。...此语句中逻辑算子有 DataSource、Aggregation、Join 和 Projection，接下来会对其中几个典型的逻辑算子对应的物理算子进行一个简单介绍，如下表： CBO 流程基于代价优化的的主要思路是计算所有可能的执行计划的代价...，接下来不会按代码调用顺序介绍，下面的段落与上面代码的函数对应情况如下： prune prop 对应的函数 preparePossibleProperties。...统计信息对应的获取函数 deriveStats。其余章节会介绍函数 convert2PhysicalPlan。整体流程这里会先描述整个 CBO 的流程。

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matlab的length函数和size函数

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。在matlab中length函数和size函数都是用来显示矩阵长度的函数。...二者的区别为： * length函数返回的是矩阵中行数和列数的较大值 * size函数返回的是矩阵中的行数和列数。...且返回的第一个值代表的是行数，第二个值代表的是列数 1、对于length函数： * 行数较大时： >> a = [1,2,3;4,5,6;7,8,9;1,2,3] a = 1 2...= [1,2,3;4,5,6] a = 1 2 3 4 5 6 >> length(a) ans = 3 2、对于size函数...1,2,3;4,5,6] a = 1 2 3 4 5 6 >> size(a) ans = 2 3 size函数也可以有两个参数

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matlab多元函数极值_matlab求三元函数的极值

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...matlab求解二元函数极值依然是机房中的R2010a版本命令： 1、x=fminsearch(fun,x0)或x=fminunc(fun,x0)求极小值点x，初值选为x0 2、[x,fmin...fminsearch(fun,x0)或[x,fmin]=fminunc(fun,x0) 3、fminsearch采用单纯形法，fminunc采用牛顿法除了fminsearch和fminunc这两种命令外，建立函数还可以用不同的方法...：建立函数的方法以p191task2_2为例子，采用字符串建立函数 % p191task2_2 %求min(f(x))=(4*x(1)^2+2*x(2)^2+4*x(1)*x(2)+2*x(2)+1...，无法找到合适的初值，初值每变动一次，fmin也随之变动。

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matlab的meshgrid函数详解

函数形式 [C,R] =meshgrid(c, r) 初步解释首先需要明确的是参数 c, r 都是行向量，该函数将行向量c, r指定的域变换为数组C，R，这2个数组能用来指示有2个变量的函数和三维的图...输出数组C的每一行都是行向量c，输出数组R的每一列都是行向量r。例如我们需要形成一个二维函数，其元素是由坐标变量x和y的值的平方和。也就是f(x,y) = x^2 +y^2这样的形式。...繁琐地来列出所有的坐标对： (x,y) = (0,0) (0,1) (1,0) (1,1) (2,0) (2,1) 在matlab中我们所需要的就是这样的数据，然后将坐标对代入函数就可以得到结果了...加深理解再举一个例子，主要是为了加深理解meshgrid函数，如实现 f(x,y) = A*sin(u0*x+v0*y)，其中x =0,1,2,…,M-1;y=0,1,2,….,N-1....= u0*(r-1) for c=1：N v0y =v0*(c-1) f(r,c) = A*sin(u0x+v0y) end end 用meshgrid函数实现

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