我试图通过从Adobe Analytics的Big Query中提取原始数据来计算每天的总访问量。我在编写SQL查询方面的技能有限,因此,如果有人能指出我做错了什么,我将不胜感激。 查询: SELECT EXTRACT(DATE FROM date_time) AS Day,
CONCAT(visid_high, "-", visid_low, "-", visit_start_time_gmt) AS visits
FROM `adobe_data.table1` WHERE date_time > '2019-05-01' AND
我有以下问题:
我试图检索引用者的我的网站使用谷歌Bigquery。我在看每个域名从2018年1月1日到2018年10月31日每个月的访问量。但是,我只希望能够看到每个月实际发送流量的引用者(因此,如果一个域在1月而不是2月发送流量,我希望完全忽略它们)。
有什么简单的方法吗?
查询当前如下所示:
SELECT
FORMAT_DATE("%Y-%m", DATE(TIMESTAMP(date_time))) AS date,
NET.REG_DOMAIN(referrer) as referrer,
COUNT(*) AS VISITS
FROM `MY.TABLE`
WHER
我有一个类似于mysql的表,其中包含以下行:
id | event_type | occurance_date | ipaddress
我想要获得天数、独立访问量和总访问量/天。用两个查询很容易做到这一点,但我只想做一个。
所以我想要尽可能多的日子
SELECT DISTINCT(occurance_date) as day FROM statistics WHERE event_type = 'visit'
ORDER BY id DESC LIMIT 14;
获得独特的访问量/天
SELECT COUNT(DISTINCT(ipaddress)) as un
我是一个初学者,所以请提前为简单/非技术术语道歉。
我有一个表格,其中每一行都显示公司名称、日/月/年,以及他们在那一天收到的访问量。我的目标是显示哪家公司在2018年1月的访问量最高。
我使用下面的查询可以找到每个公司在2018年1月收到的访问量:
select to_char(datecolumn,'Mon') as monthkey, extract(year from datecolumn) as yearkey, companyname, sum(visits) as sumvisits
from t1
where monthkey = 'Jan' a