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    全国中文纠错大赛达观冠军方案分享:多模型结合的等长拼写纠错

    中文拼写检查任务是中文自然语言处理中非常具有代表性和挑战性的任务,其本质是找出文本段落中的错别字。这项任务在各种领域,如公文,新闻、财报中都有很好的落地应用价值。而其任务的困难程度也赋予了它非常大的研究空间。达观数据在CCL2022汉语学习者文本纠错评测比赛的赛道一中文拼写检查(Chinese Spelling Check)任务中取得了全国冠军,赛道二中文语法纠错(Chinese Grammatical Error Diagnosis)任务中获得了亚军。本文基于赛道一中文拼写检查任务的内容,对比赛过程中采用的一些方法进行分享,并介绍比赛采用的技术方案在达观智能校对系统中的应用和落地。赛道二中文语法纠错的获奖方案已经分享在达观数据官方公众号中。

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    中文语法纠错全国大赛获奖分享:基于多轮机制的中文语法纠错

    中文语法纠错任务旨在对文本中存在的拼写、语法等错误进行自动检测和纠正,是自然语言处理领域一项重要的任务。同时该任务在公文、新闻和教育等领域都有着落地的应用价值。但由于中文具有的文法和句法规则比较复杂,基于深度学习的中文文本纠错在实际落地的场景中仍然具有推理速度慢、纠错准确率低和假阳性高等缺点,因此中文文本纠错任务还具有非常大的研究空间。 达观数据在CCL2022汉语学习者文本纠错评测比赛的赛道一中文拼写检查(Chinese Spelling Check)任务中取得了冠军,赛道二中文语法纠错(Chinese Grammatical Error Diagnosis)任务中获得了亚军。本文基于赛道二中文语法纠错任务的内容,对比赛过程中采用的一些方法进行分享,并介绍比赛采用的技术方案在达观智能校对系统中的应用和落地。赛道一中文拼写检查的冠军方案会在后续的文章分享。

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    你的英语不行!微软亚研自动语法纠错系统达到人类水平

    用于语法纠错(GEC)的序列到序列(seq2seq)模型(Cho et al., 2014; Sutskever et al., 2014)近年来吸引了越来越多的注意力(Yuan & Briscoe, 2016; Xie et al., 2016; Ji et al., 2017; Schmaltz et al., 2017; Sakaguchi et al., 2017; Chollampatt & Ng, 2018)。但是,大部分用于 GEC 的 seq2seq 模型存在两个缺陷。第一,seq2seq 模型的训练过程中使用的纠错句对有限,如图 1(a)所示。受训练数据的限制,具备数百万参数的模型也可能无法实现良好的泛化。因此,如果一个句子和训练实例有些微的不同,则此类模型通常无法完美地修改句子,如图 1(b)所示。第二,seq2seq 模型通常无法通过单轮 seq2seq 推断完美地修改有很多语法错误的句子,如图 1(b)和图 1(c)所示,因为句子中的一些错误可能使语境变得奇怪,会误导模型修改其他错误。

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    通用量子计算实用化又进一步,俞大鹏团队实现量子纠错领域重大进展,首次超越盈亏平衡点|Nature

    SIQSE 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 可扩展通用量子计算在实用化道路上迈出关键一步! 在俞大鹏院士的带领下,深圳国际量子研究院的助理研究员徐源课题组与合作者在基于超导量子线路系统的量子纠错领域取得突破性重大实验进展: 延长了量子信息的存储时间,在国际上首次超越盈亏平衡点。 相关论文也于今天在线发表在Nature上。 近些年来,基于超导量子线路系统的量子信息处理领域研究发展势头迅猛,不过相较于经典数字计算机,量子计算机体系仍有一大缺点:错误率太高。 因此,通用量子计算机要迈向实用化,量子纠错是

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    开源日报 0823 | NLP 民工的乐园:中文 NLP 资源库的终极指南

    文章中介绍了几个非常有用的开源项目,适用于不同领域的开发者和研究者。其中,NLP 民工的乐园是一个非常全面的中文 NLP 资源库,提供了丰富的语料库、词库、词法工具和预训练语言模型,适用于不同的 NLP 相关任务。Poetry 是一个简化 Python 包和依赖管理的工具,可以帮助开发者管理和安装 Python 项目的依赖,提供了简化的项目格式和多种安装方法。Quartz 是一个工具集,可以帮助用户将数字花园和笔记发布为网站,提供了文档和入门指南。Canadian-Tech-Internships-Summer-2024 是一个加拿大科技公司的实习机会列表,提供了不同公司的位置、申请时间和备注信息。Rivet 是一个管理游戏服务器、匹配和 DDoS 防护的开源项目,提供了易于使用的界面和丰富的功能,适用于游戏开发者。以上项目都有不同的特点和优势,可以帮助开发者提高工作效率和开发质量。

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