做SEO应该关注每一个细节问题，一个细小的问题就会具有蝴蝶效应，对于网站SEO来说，并不是不可能的，一些seoer百思不得其解，到底网站是哪里做错了，导致的排名下降，通常只是一些小细节导致的严重后果，比如不同的页面长短对不同的网站排名影响也是不同的...32.jpg 那么，页面长短对排名的影响有多大？...根据以往的网站建设教程，我们将通过如下内容阐述： 我们知道一般来说网站的主要页面是首页和内容页，一个是权重高，一个是作为网站排名主要途径的着陆页，因此二者因页面长短对排名的影响比较显著： 一.首页页面长短的优劣势...二.内容页面长短的优劣势 文章页面我们主要讨论的是文章内容的长短，因为其他页面栏目一般也没有必要设置的过长： 1.文章质量高 如果你的文章是为了解决一个问题的教程，可以利用长内容来尽量详细的来解决问题...2.文章质量差 如果你是为了SEO故意加长页面，这恐怕对用户体验是不利的，谁都不愿意看着你一直唠叨着无用的内容，所以文章页面的长短主要取决于文章内容的优劣。
什么是LSTM 在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。我们不会将所有的东西都全部丢弃，然后用空白的大脑进行思考。我们的思想拥有持久性。...**它⽐⻔控循环单元的结构稍微复杂⼀点，也是为了解决在RNN网络中梯度衰减的问题，是GRU的一种扩展。...gate），以及与隐藏状态形状相同的记忆细胞（某些⽂献把记忆细胞当成⼀种特殊的隐藏状态），从而记录额外的信息。...它的计算与上⾯介绍的3个⻔类似，但使⽤了值域在[−1, 1]的tanh函数作为激活函数，如下图所示： ?...值得注意的是，这两个激活函数都是饱和的，也就是说在输入达到一定值的情况下，输出就不会发生明显变化了。如果是用非饱和的激活函数，例如ReLU，那么将难以实现门控的效果。
前言 为解决序列过长导致展开时间步过长而引起的梯度消失与梯度爆炸问题，研究者们提出了长短期记忆网络(LSTM)。 1.LSTM计算过程
【背景说明】 使用jmeter工具压测时，使用长连接或短连接压测时往往会出现不同的结果，我们需要明确该请求支持什么连接；jmeter工具默认为长连接，如需短连接请求需在【HTTP请求】中取消KeppAlive...->直到一方关闭连接 【问题表现】 如果链路配置为长连接，使用短连接请求时，qps变化如下： 长连接请求： 短连接请求： 从图中可以看出不同的连接对同一个请求相同并发下的一个qps差距会很大 【排障思路...】 首先了解链路，如CLB和RS的配置为长连接还是短连接，我们jmeter需要和其配置一致才能得到正确的QPS值。...如果不清楚链路配置，无链路上的的日志报错和资源耗尽的情况下，QPS始终上不去或者出现jmeter的相关报错信息，这是我们考虑换一种连接方式，这种情况往往是连接方式不对。...【总结】 jmeter在请求时，除了QPS上不去可能和长短连接有关之外，出现脚本报错，可能也和长短连接有关，这是我们需要换一个连接方式再次执行脚本。
而神经网络算法是实现机器学习的其中一种方法，为了适应不同的输入特征应用场景，神经网络算法也有很多种变形，这里只是简单的介绍下长短时记忆网络，做个笔记。...长短时记忆网络也是一种循环神经网络，它的产生背景是为了解决原始循环神经网络误差项沿时间反向传播的公式容易产生梯度消失的问题。...什么是长短时记忆网络 如下图所示，该网络由长短时记忆层堆砌而成，可用于提取时序视频帧中的时空特征。 ?...；采用时序反向传播算法求长短时记忆网络中各个参数的偏导数；根据长短时记忆网络传入的残差，通过反向传播算法求卷积神经网络中各个参数的偏导数；根据计算结果更新模型参数并重复迭代计算。...即长短时记忆网络提升了10%的性能。 引用 [1] S. _Hochreiter_ and J.
正如你阅读这篇文章的时候，你是在理解前面词语的基础上来理解每个词。你不会丢弃所有已知的信息而从头开始思考。你的思想具有持续性。 传统的神经网络不能做到这点，而且这似乎也是它的主要缺陷。...成功的关键是使用了“LSTMs”，一种特殊的递归神经网络，在许多任务中，它的表现要比标准递归神经网络出色许多。几乎所有基于递归神经网络令人振奋的结果都是由它们实现的。...值得庆幸的是，LSTMs没有这个问题！ LSTM网络 长短期记忆网络——通常简称“LSTMs”——是一种特殊的RNN，能够学习长期依赖关系。...长短期记忆变体 我目前所讲述的还是非常常规的LSTM。但并不是所有的LSTMs都与上述的LSTM一样。实际上，几乎所有关于LSTMs的论文都稍有不同。虽然差异很小但也值得一谈。...提出的深度门限RNNs（Depth Gated RNNs ）。当然还有其他解决长短期依赖关系问题的方法，比如Koutnik等人（2014）提出的Clockwork RNNs 。
像这样的短期信息，由于相关信息“下大雨”和要填的词之间的距离比较短，RNN就可以很容易地学会利用过去的信息，预测出来_____里面应该填“雨伞”。...可是当有些时候当相关的信息距离需要预测的位置比较远时，比如：“我出生在中国，但是后来随父母移民到了美国，我......(省略200个字)，因此我能讲一口流利的_____。”...现在再用RNN来预测_____里面的词时就存在一定的困难，依靠最近的信息很难预测出下一个词是什么。 为什么RNN 不可以很好的解决长期依赖问题呢？可以参考下面的公式： ?...或者在复杂语言场景中，有用信息的间隔有长有短，RNN的性能也会受到限制。长短时记忆网络（long short term memory，LSTM)的设计就是为了解决这个问题。...LSTM网络结构 其实，长短时记忆网络的思路比较简单。原始RNN的隐藏层只有一个状态，即h，它对于短期的输入非常敏感。那么，假如我们再增加一个状态，即c，让它来保存长期的状态，那么问题不就解决了么？
长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）是循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）的一种改进结构，解决了传统RNN在处理长序列数据和长期依赖问题上的困难...LSTM原理1.1 基本思想LSTM的基本思想是引入“门控”机制，通过选择性地记忆和遗忘过去的信息来实现对序列数据的建模。...输出可以是每个时间步的预测结果，也可以是最后一个时间步的隐藏状态。2.2 遗忘门和输入门LSTM的遗忘门和输入门通过sigmoid函数来控制信息的遗忘和更新。...遗忘门计算前一个时间步的隐藏状态和当前时间步的输入的相关性，决定哪些信息需要被遗忘。输入门计算前一个时间步的隐藏状态和当前时间步的输入的相关性，生成新的候选记忆。...总结本文详细介绍了LSTM（长短期记忆）的原理、结构和应用。LSTM通过引入门控机制，解决了传统RNN在处理长序列数据和长期依赖问题上的困难。
你不会丢弃所有已知的信息而从头开始思考。你的思想具有持续性。 传统的神经网络不能做到这点，而且这似乎也是它的主要缺陷。比如，你想对电影中每个点发生的事件类型进行分类。...这是处理这种数据所使用的神经网络的自然结构。 人们当然使用了它们！在过去的几年里，在许多问题上使用RNNs已经取得了难以置信的成功，比如语音识别，语言建模，翻译，图像字幕，这样的例子不胜枚举。...值得庆幸的是，LSTMs没有这个问题！ LSTM网络 长短期记忆网络——通常简称“LSTMs”——是一种特殊的RNN，能够学习长期依赖关系。...长短期记忆变体 我目前所讲述的还是非常常规的LSTM。但并不是所有的LSTMs都与上述的LSTM一样。实际上，几乎所有关于LSTMs的论文都稍有不同。虽然差异很小但也值得一谈。...提出的深度门限RNNs（Depth Gated RNNs ）。当然还有其他解决长短期依赖关系问题的方法，比如Koutnik等人（2014）提出的Clockwork RNNs 。 这些变种哪个是最好的？
1.何为域名 人和人要互相识别和记忆，需要名字作为辅助，而对于网络世界，在因特网内也需要一种命名系统来做类似的事情，该系统使用了域来划分，任何一个网络里的主机（或者路由器）都有独一无二的域名（类似国家代码...），域又能继续划分为子域（类似每个国家有不同的省份代码），子域还能继续划分（每个省都有自己的各个城市的代码）……在因特网内对应的就是顶级域名（com，net，cn，org等），二级域名……注意这仅仅是一种逻辑的划分...www是表示万维网，不属于域名 2.域名的树结构’ 3.域名服务器 DNS服务器管理范围的单位是区，不是域，因为区才是DNS服务器管理的实际范围，区是域的子集，同一个区里的主机节点必须互通，它们都有一个统一的访问权限...DNS服务器也是类似域名空间树一样的树结构，依次分为根域名服务器（知道所有的顶级域名服务器的域名和IP，最重要，它要是瘫痪，整个DNS就完蛋），然后是顶级域名服务器（管理二级域名），其次是权限域名服务器...（负责区的域名服务器）。
不知道大家有没有发现，在互联网上，浏览的每一个页面都有着一个便以人们记忆的网址，要么就是公司的名称拼音，要么就是简约且富含意义的。说实话，这种域名既便于用户记住，又容易输入，俗称好域名。...下面就给大家讲讲这些公司域名怎么来的？ image.png 公司域名怎么来的 公司域名怎么来的？如果一个公司是要做官网的关键词排名，那就肯定少不了一个好域名。...但好的域名在很早之前就已经被人注册，毕竟那时候的域名都是很值钱的，很多人看中了域名的发展前景，于是大量注册域名，等待有人需要的时候，就会售卖给对方。...大家现在所看到的好域名，极大可能是公司在某个注册人里买回来的。 怎样的域名才算好域名 一个好的域名至少具备以下的二点： 1、简洁易记：这种域名让人一目了然，还不容易输错。...以上就是关于公司域名怎么来的一些小介绍，在此建议大家在购买域名的时候，如果有条件就买国际后缀域名com，再配上富有涵义的名称，妥妥给人一股好印象。此外，不建议大家选用中文的域名，虽然很多用户能看懂。
正如你阅读这篇文章的时候，你是在理解前面词语的基础上来理解每个词。你不会丢弃所有已知的信息而从头开始思考。你的思想具有持续性。 传统的神经网络不能做到这点，而且这似乎也是它的主要缺陷。...这是处理这种数据所使用的神经网络的自然结构。 人们当然使用了它们！在过去的几年里，在许多问题上使用RNNs已经取得了难以置信的成功，比如语音识别，语言建模，翻译，图像字幕，这样的例子不胜枚举。...值得庆幸的是，LSTMs没有这个问题！ LSTM网络 长短期记忆网络——通常简称“LSTMs”——是一种特殊的RNN，能够学习长期依赖关系。...长短期记忆变体 我目前所讲述的还是非常常规的LSTM。但并不是所有的LSTMs都与上述的LSTM一样。实际上，几乎所有关于LSTMs的论文都稍有不同。虽然差异很小但也值得一谈。...提出的深度门限RNNs（Depth Gated RNNs ）。当然还有其他解决长短期依赖关系问题的方法，比如Koutnik等人（2014）提出的Clockwork RNNs 。 这些变种哪个是最好的？
但由于每个SEO人员，都希望可以不断的深入研究相关问题，就会有这样一个话题产生，外链留存的时间周期长短对SEO的影响问题，而我们都知道但凡一个产品，都会有产品生命周期，而外链是否也会这样，这将成为每个SEO...27.jpg 那么，SEO年龄，外链留存时间长短的影响有那些？...根据我们日常运营的经验，这样的内容，往往会存在长周期的热度，而如果你的外链存在这样的内容中，实际上，你会得到非常长久的链接权重传递。...4、外链作用 如果你的外部链接，在一个长周期中，由于网站样式的改变，内容的陈旧性，页面本身失去搜索引擎的需求，那么，这样的页面链接，即使存活的时间在长。...它的作用也是在逐渐降低的，而没有任何SEO价值可言。 总结：外链的存活时间长短，并不是影响SEO作用的核心因素，而上述内容，仅供参考！
Recommendations，果然是同一批人，属于是新瓶装旧酒，属于是“MLP is all you need”在长短期兴趣建模上的应用。...然而，一个长期存在的问题是如何区分用户的长期/短期兴趣，这些兴趣可能是异构的，对下一次推荐的贡献也不同。...基于 transformer 的方法，位置不敏感，难以区分异构的长短期行为，并且由于 2 次复杂度，也不能应用在太长的序列上；3....因此出现了长短期兴趣分开建模的方法，但这种方法往往利用经验选择固定长度的短期兴趣，显然无法自适应不同的场景与任务。...2.4 输出层 将长短期兴趣拼接或相加（文中没有明确说明）后过一个 mlp。 2.5 损失函数 03 训练 训练过程包含两个阶段。
你可能很难理解如何为LSTM模型的输入准备序列数据。你可能经常会对如何定义LSTM模型的输入层感到困惑。也可能对如何将数字的1D或2D矩阵序列数据转换为LSTM输入层所需的3D格式存在一些困惑。...教程概述 本教程分为四个部分;它们是: 1 .LSTM输入层 2.单个输入样本的LSTM的示例 3 .具有多个输入特性的LSTM的示例 4.LSTM输入的提示 LSTM输入层 LSTM输入层是由网络上第一个隐藏层的...每一个LSTM层的输入必须是三维的。 输入的三个维度是: 样本：一个序列就是一个样本。批处理由一个或多个样本组成。 时间步骤：一个时间步骤是样本中观察的一个点。 特性：一个特征是一个时间步骤的观察。...具有单个输入样本的LSTM的示例 考虑你有多个时间步骤和一个特性序列的情况。...LSTM输入层必须是3 D的。 3个输入维度的含义是:样品,时间的步骤和特性。 LSTM输入层由第一个隐藏层的input_shape参数定义。
一、概念 .com域名，国际最广泛流行的通用域名格式。国际化公司都会注册。 .com域名；当然也可以选择.net/.org以.com为结尾的国际域名。 例如表示工商企业的 .com。...CN域名是全球唯一由中国管理的英文国际顶级域名，是中国企业自己的互联网标识，它体现了一种文化的认同、自身的价值和定位。....cn是属于国内域名后缀，一般的使用范围都在国内，所以有一定的限制，建议，如果是同样前缀的域名，还是注册com的吧，如果是购买的话，肯定是com比较贵。 ...那么，这时注册com域名好还是cn域名好? 推荐国内的用户，最好是通过美国的域名注册商注册COM域名，千万不要在国内注册CN域名。...通常情况下，美国的域名注册商都是ICANN的成员，在域名仲裁以及管理上的级别远远高于国内任何一个域名注册商。并且美国是法制国家，域名注册商绝对不会出卖客户的隐私信息的，也不会违规取消客户的域名。
，加入的门槛是最高的，如果能在公司初创期加入，可能3-5年就会成功的走出职场； 大公司：复杂的业务模式，庞大的系统架构，严谨的协作流程，这是大厂的基本标签，所以在大厂不够锻炼人的说法有点迷，职场绝不单看技术能力...； 小公司：小公司与创业型公司有本质上的区别，这里更多的指业务模式单一体量较小的公司，很容易出现一个人担任多个角色的情况，确实锻炼人； 以上说法只是大概率的普遍现象，不针对个别不同的情况，通常主流的建议都是推荐选择对自身发展有影响的公司...3、发展路线 职场上发展路线是至关重要的，工作的前2年，需要不断积累专业的技术能力，随着经验的积累薪水的提高，尤其是心态上的不断变化，坚定不移的走技术路线的人很少，这与当下互联网的环境有最直接的关系，这里说几个常见的发展路线...假设Java的集合容器模块，用1-2周的时间，从API使用到源码逻辑，分析内在的扩容机制，涉及的算法与数据结构，进而再上升到设计模式的实践，流程这样走下来对于基础的理解就具备一定的深度了，也自然达到触类旁通的效果...这种沉淀是一个持久的过程，以乐观的心态去学习遇到的冷门技术栈，用平静的心情去研究热门的新框架，并且不断的总结业务实现的方案。最后祝大家：风平浪静、扬帆远航。
在本文中，我们将介绍一种改进之后的循环神经网络：长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)，它成功的解决了原始循环神经网络的缺陷，成为当前最流行的RNN，...长短时记忆网络是啥 我们首先了解一下长短时记忆网络产生的背景。回顾一下【TS深度学习】循环神经网络 中推导的，误差项沿时间反向传播的公式： ? 我们可以根据下面的不等式，来获取 ?...终于有一天，Hochreiter和Schmidhuber两位科学家发明出长短时记忆网络，一举解决这个问题。 其实，长短时记忆网络的思路比较简单。...接下来，我们要描述一下，输出h和单元状态c的具体计算方法。 长短时记忆网络的前向计算 前面描述的开关是怎样在算法中实现的呢？这就用到了门（gate）的概念。...长短时记忆网络的训练 熟悉我们这个系列文章的同学都清楚，训练部分往往比前向计算部分复杂多了。LSTM的前向计算都这么复杂，那么，可想而知，它的训练算法一定是非常非常复杂的。
只有在网站建设的时候才会发现，一个好的域名不仅实用性高而且是可以保值的，毕竟域名的重要性间接导致出现了很多专门从事域名交易行当的商人。...可见域名这种东西不仅可以当做网站保值的核心内容，在网站建设的时候也存在着必要性，好的域名不仅可以充当id卡，更是一笔财富。下来就有什么好的域名类型相关问题为大家带来介绍。...2、域名是多种多样的，其中经典域名com，不仅应用广泛时间久，而且维持的热度也很高。作为在互联网最流行使用的域名，.com一直是长期的首选。 3、使用时间久的域名价值相对高。...比如百度，对于老域名的收录比新域名要快很多。 4、域名最重要的是构成元素，未遭受惩罚的域名价格比起遭受惩罚的域名价格差异很大。 以上就是对有什么好的域名类型以及哪些域名类型是好域名的介绍了。...总之，无论是国内还是国外，可见不同域名类型都有应用，相关区域也有市场。如果把域名作为投资去收藏的时候，一定要选好域名，好的名字才能在以后的市场爆发出潜力。
众所周知，老域名建站已经成为提升网站权重，获得高排名的不二之选，除了发布优质外链外，选择老域名是一天就可以到达罗马的。那么老域名怎么购买呢？老域名的优势又是什么？...大家都知道老域名是指被人用过的，有过建站记录，优质的甚至是有发过外链的，好处多多，那么老域名还有哪些不为人知的公开秘密呢？...image.png 3.继承原有域名权重 老域名之前有建站记录，当你启用后，老域名之前的权重会被继承，第一天一般排名都是在第二页，过两天稳稳的上首页，不要问我怎么知道的，因为小编测试过。...老域名选择的话建议你看看：唯美团，里面每天都会有别人忘记续费的域名被释放出来，可以去里面抢，高权重历史的也有，之前见过之前权重9的老域名，是挺丰富的，抢的话要趁热，很多别人忘记续费或者倒闭网站域名释放都有...，尽量去拍新释放的域名，效果会比较好。
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