1，问题与思考：网购满意度与地区有关系 如果检验两个类别变量网购满意度，地区是否存在关系？ 如果存在，关系强度有多大？...，则两个变量各类别交叉项的概率可以依据独立时间的概率乘法公式求得。...设给定单元格所在行的合计频数为RT,所在列的合计频数为CT，任意给定单元格（比如第i行第j列的单元格：RiCj）的概率为： 概率乘以总观察频数（即样本量n）,可以得到任意单元格的期望频数为： 按照上面的公式可以计算出如下表格...，合计的出统计量的值。...： R实战模拟： 检验注意事项： 1，仅有两个单元格，单元格最小期望不应小于5 2，两个以上单元格，期望小于5的单元格不能超过20% 3，两个类别变量相关性强度的度量
每个代码分析规则都属于某种规则类别。 例如，设计规则支持遵从 .NET 设计准则，而安全规则可帮助防止出现安全漏洞。 你可为整个规则类别配置严重性级别。 还可以按类别配置其他选项。...下表显示了不同的代码分析规则类别，并提供指向每个类别中的规则的链接。 它还列出了 EditorConfig 文件中要使用的配置值，以按类别批量配置规则严重性。...提示 使用 dotnet_analyzer_diagnostic.category-.severity 语法设置一类规则的严重性并不适用于默认禁用的规则。...但是，从 .NET 6 开始，可以使用 AnalysisMode 项目属性启用某一类别中的所有规则。...类别 说明 EditorConfig 值 设计规则 设计规则支持遵从 .NET Framework 设计准则。
监督学习 从训练资料中学到或者建立一个模式，并依此模式推测新的实例。训练资料是由输入数据和预期输出数据组成。模式的输出可以是一个连续的值（称为回归分析）或者分类标签（称为分类）。...非监督学习 没有给定事先标记过的训练示例，自动对输入的数据进行分类或分群。 强化学习 智能体以“试错”的方式进行学习，通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为，目标是使智能体获得最大的奖赏。...在强化信号上，强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价，而不是告诉强化学习系统(reinforcement learning system, RLS)如何去产生正确的动作。...由于外部环境提供的信息很少，RLS必须靠自身的经历进行学习。通过这种方式，RLS在行动-评价的环境中获得知识，改进行动方案以适应环境。 ?
地址分类 一般将IP地址按计算机所在网络规模的大小分为A、B、C三类及特殊地址D、E（默认规模是根据IP地址中的第一个字段确定的） A类地址（大型网络使用） 一个A类IP地址由1个字节（每个字节是8位...）的网络地址和3个字节（24位）主机地址组成 地址范围为：0.0.0.0~127.255.255.255 默认网络子网掩码为：255.0.0.0 A类地址的最前面为“0” 每个A类地址理论上可连接16777214...B类地址（中型网络使用） 一个B类IP地址由2个字节的网络地址和2个字节的主机地址组成 表示范围为：128.0.0.0~191.255.255.255 默认网络子网掩码为：255.255.0.0 B...类地址的最前面为“10” 每个B类地址可连接65534台主机（216-2，因为主机号的各位不能同时为0、1） 其中169.254.0.0到169.254.255.255是保留地址 C类地址（小型网络使用...） 一个C类IP地址由3个字节的网络地址和1个字节的主机地址组成。
Spring的IOC该如何理解呢？ 平常在一个方法当中，若要用到外部另一个类里的非静态方法，首先，需要先通过new一个对象，再根据这个对象去调用其方法。...若只需要一两个对象还好，一旦涉及的外部对象多了，就要创建一大堆new，管理起来就很麻烦。这时候，IOC的思想就起到关键作用了，它可以实现把创对象创建与操作统一交给框架管理。...那么，新创建的对象都是怎么存在spring框架当中的呢？其实，这里面就用到了Map缓存。...Spring给我们提供两种类型的IoC容器实现，通过这两种IOC容易，可以生成bean，并获取bean： 实现了BeanFactory接口的基本IoC容器。...IoC容器来获取Spring管理的bean。
使用修改标签的方法就可以实现。...import osimport xml.etree.ElementTree as ET#程序功能：批量修改VOC数据集中xml标签文件的标签名称def changelabelname(inputpath...object1 in root.findall('object'): for sku in object1.findall('name'): #查找需要修改的名称...if (sku.text == 'preName'): #‘preName’为修改前的名称...sku.text = 'TESTNAME' #‘TESTNAME’为修改后的名称 tree.write(file,encoding
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问题提出： 在许多应用领域，我们经常会遇到数据集具有类别不平衡特性。即类别之间的数量相差非常大。如何解决这个问题呢？ 解决方法： 利用类别权重分析法，处理类别不平衡问题。...方法的逻辑，给予少样本的类别赋予较大权重，而给予多样本的类别赋予较小权重。 参考代码： ? ? ? ? ? ? 思考题： 如何处理类别不平衡问题？
03 转换css元素的类别 通过设置display属性 属性 作用 block 块级 inline 行内 inline-block 行内块级 接来下 就跟着小demo来学习吧...什么时候块级元素和行内元素 块级元素转行内元素 我们都知道 div是块级元素 是独占一行 可以设置宽高的 并且是独占一行的 那么我们看看 给它转换成行内元素的效果吧！...转换成行内元素 可以清楚的看到 他们俩成为相亲相爱的好兄弟 在同一条线上了！ 接下来就看看 行内元素转块级元素吧！...该如何设置呢 下面就得用到我们的行内块级元素了！...结果 可以看到 当我们给这俩个标签设置成行内块级元素的时候 变成了 可设置宽高 不是独占一行的行内块级元素
软件产品由于大多以虚拟方式存在，因此为了提高这些产品的安全性，通常软件开发者会为软件的可执行程序进行签名，以保证软件代码不会受到修改和损坏，那么代码签名证书的类别都有哪些？...不同类别的证书都有什么区别呢？ 代码签名证书的类别都有哪些 代码签名证书通常是由不同的数字认证公司来提供的，一般情况下会根据代码签名证书的产品类型来划分为不同的种类。...这些不同类别的签名证书通常适用于不同的系统之中，能够让系统对进行过认证签名的软件使用提供更好的包容性。...，而代码签名证书的类别就是适应于不同操作系统和软件产品，这也是不同类别签名证书的主要区别。...代码签名证书的类别是非常丰富的，但是目前很多软件主要都是以微软认证为主，毕竟微软的操作系统在市场上占有率是非常高的，对于软件产品而言采用这种签名会有更广泛的应用性的价值。
背景 最近在整理 Linux 运维基线，整理记录下常用的 alias 设置。 alias alias 命令用于设置指令的别名。用于简化较长的命令。...--color=auto' 或 $ which ll alias ll='ls -l --color=auto' /usr/bin/ls # 删除别名 $ unalias ll # 查看删除的别名...='ls -ld .* --color=auto' # 长格式显示所有文件，按照时间倒序并显示每个文件的容量 alias lh='ls -alths --color=auto' ## 2 - cd #...grep --color=auto' alias egrep='egrep --color=auto' alias fgrep='fgrep --color=auto' ## 4 - bc # 使用的标准数学库...%s"' # 获取秒和毫秒的时间戳，时间戳转换为时间：date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S" -d @1619503315 alias timestamp='now; echo s: $(date
Apache Flink Window 概述 Windows是流式计算中最常用的计算方式之一，通过固定的时长（分钟，小时，天）与固定的长度（X条）的方式把无界的数据集划分到一个固定的空间中进行计算，从而得到该范围内的结果...完整的来看，Windows Assigners会在属于窗口的第一个元素到来的时候就会创建窗口，当时间、数量或自定义的Trigger触发时候会进行窗口的聚合计算。允许数据的Lateness。...Apache Flink 窗口的类别 Window Assigners Window Assigners指定了数据应该分配与那个窗口。...详细的时间介绍可以看我前一篇文章>,同时对应的也有Event与Process相关的Trigger进行计算的触发。 ?...根据当前的情况，如果使用滚动的窗口来进行计算，那么这个时间的数据不会产生告警，但是其实实际的情况是当在第五分钟跟第六分钟的数据加起来时已经是50了，2min~6min的时候需要进行告警。
一个类别特征，见名思义，就是用来表达一种类别或标签。比如，一个类别特征能够表达世界上的主要城市，一年四季，或者说一个公司的产品(石油、路程、技术)。在真实世界的数据集中，类别值的数量总是无限的。...它可能在计算上很昂贵代表如此多的不同类别。 如果一个类别（例如，单词）出现多个数据点（文档）中的时间，然后我们可以将它表示为一个计数并表示所有的类别通过他们的统计数字。...但是，由此产生的价值观可以互相授权，这在类别中不应该被允许。 One-hot 编码 将类别特征进行表示一个最好的办法就是使用一组比特位来表达。每一位代表一个可能的类别。...虚拟编码的缺点是它不能轻易处理缺少数据，因为全零矢量已经映射到参考类别。它还编码每个类别相对于参考类别的影响，其中看起来很奇怪。 效果编码通过使用不同的代码来避免此问题参考类别。...关于稀有类别 就像罕见的词，罕见的类别需要特殊的处理。 想想一个用户每年登录一次：几乎没有数据可以可靠估计她广告的点击率。 而且，稀有类别会在计数表中浪费空间。
LLM主要类别架构介绍 LLM主要类别 LLM本身基于transformer架构。...采用的方式是输入句子对(A, B), 模型来预测句子B是不是句子A的真实的下一句话. 1: 所有参与任务训练的语句都被选中作为句子A. 1.1: 其中50%的B是原始文本中真实跟随A的下一句话....这里的 k 表示上文的窗口大小，理论上来讲 k 取的越大，模型所能获取的上文信息越充足，模型的能力越强。...不论下游任务的输入序列怎么变，最后的预测层怎么变，中间的特征抽取模块都是不变的，具有很好的迁移能力。...小结 LLM的主要类别架构：自回归模型、自编码模型和序列到序列模型。 不同类型架构的代表模型：BERT、GPT、T5等相关模型。
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1.何为域名 人和人要互相识别和记忆，需要名字作为辅助，而对于网络世界，在因特网内也需要一种命名系统来做类似的事情，该系统使用了域来划分，任何一个网络里的主机（或者路由器）都有独一无二的域名（类似国家代码...），域又能继续划分为子域（类似每个国家有不同的省份代码），子域还能继续划分（每个省都有自己的各个城市的代码）……在因特网内对应的就是顶级域名（com，net，cn，org等），二级域名……注意这仅仅是一种逻辑的划分...www是表示万维网，不属于域名 2.域名的树结构’ 3.域名服务器 DNS服务器管理范围的单位是区，不是域，因为区才是DNS服务器管理的实际范围，区是域的子集，同一个区里的主机节点必须互通，它们都有一个统一的访问权限...DNS服务器也是类似域名空间树一样的树结构，依次分为根域名服务器（知道所有的顶级域名服务器的域名和IP，最重要，它要是瘫痪，整个DNS就完蛋），然后是顶级域名服务器（管理二级域名），其次是权限域名服务器...（负责区的域名服务器）。
id传过来，如果有就根据传过来的类别id进行查询，如果没有就查询所有。...，这里返回的数据，因为引入js文件的要求，需要以以上格式返回，其中 datas 是返回的内容集合。...完成了分页之后还有一个问题，如何根据在左边显示数据库中的类别信息，然后根据类别信息显示数据。...显示类别信息的HTML代码： <img src="%E8%AF%BE%E7%...，追加<em>的</em>是 超链接 ，然后在超链接<em>的</em>链接中写<em>的</em>就是当前页面的链接，然后加上当前类型<em>的</em>id，在分页之前就判断是否传过来id，如果有就根据id查询，如果没有就直接查询所有。
不知道大家有没有发现，在互联网上，浏览的每一个页面都有着一个便以人们记忆的网址，要么就是公司的名称拼音，要么就是简约且富含意义的。说实话，这种域名既便于用户记住，又容易输入，俗称好域名。...下面就给大家讲讲这些公司域名怎么来的？ image.png 公司域名怎么来的 公司域名怎么来的？如果一个公司是要做官网的关键词排名，那就肯定少不了一个好域名。...但好的域名在很早之前就已经被人注册，毕竟那时候的域名都是很值钱的，很多人看中了域名的发展前景，于是大量注册域名，等待有人需要的时候，就会售卖给对方。...大家现在所看到的好域名，极大可能是公司在某个注册人里买回来的。 怎样的域名才算好域名 一个好的域名至少具备以下的二点： 1、简洁易记：这种域名让人一目了然，还不容易输错。...以上就是关于公司域名怎么来的一些小介绍，在此建议大家在购买域名的时候，如果有条件就买国际后缀域名com，再配上富有涵义的名称，妥妥给人一股好印象。此外，不建议大家选用中文的域名，虽然很多用户能看懂。
前言 先来看一下排序前后的效果，数据集为北京二手房房价，以增强箱型图（boxenplot）的形式来展示各地区的房价分布情况。...能看出还是比较有细节感的，主要是重新对数据集中的各地区进行了排序，从而构建出一个内部顺序不一样但其余不变的数据集，再用TA进行绘图。...实现效果 数据预览 直接绘图(抱歉这里直接展示了成图) 调整类别顺序 其中，理解 .cat 与理解 .str 类似 再次绘图
现代C++中，引入了左值右值的概念，用于区分不同类型的表达式和值，而后又进一步的引入了将亡值和纯右值的概念，左值和将亡值统称为泛左值；纯右值和将亡值统称为右值。...关系如图所示 传统意义上的赋值操作符左侧的为左值，右侧的为右值，在C++11后，这是错误的概念。为更好的区分如上所述的四种值类别，本文将抛砖引玉，欢迎大家评论区指正。...左值 左值是具有变量名的表达式，它具有持久的内存地址，可以被取地址、引用和修改。 其通常用于表示具体的对象或变量，在 C++ 中最常见的表达式类型之一。...// getString()的返回值是将亡值 std::string&& str = std::move(getString()); 纯右值 纯右值是指无法被引用的右值，如字面量、临时对象的返回值等表示一个值没有对象的值...它们通常是临时的、一次性的值，只能用于计算，无法取地址。 纯右值通常用于表示临时的、无法被引用的值，例如函数返回值、表达式的计算结果等，语句执行完毕即被销毁。
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