使用echarts 是因为小一做过前端的一些开发，对echarts 的使用还相对熟悉点，文章中主要会用echarts 来做热力图
（1）Linux： Ubuntu 16.04 （2）Python: 3.6 （3）Hadoop：3.1.3（4）Spark: 2.4.0（5）Web框架：flask 1.0.3 （6）可视化工具：Echarts （7）开发工具：Visual Studio Code
作为市场份额和行业影响力最大的长租平台，自如的主动求变势必将为整个行业按下转型升级的“快进键”，并将重构市场的生存法则。
有许多关于数据科学和机器学习的在线课程将指导您完成理论，并为您提供一些代码示例和对非常干净数据的分析。
租赁市场正在发生变化。随着越来越多的行业巨头涌入，金融的、互联网的、房地产的，租赁地产成为炙手可热的风口。
对于计划出租房屋的房主，你应该将房屋的租金设定为多少呢？或者对于租房的顾客而言，应该给自己的租房支付多少呢？不管是对于一次有计划的远足，还是一次说走就走的旅行，为租房付出多少才真正合适呢？ 回答这些问题并不容易。事实上，可以通过将潜在的租房列在我们网站— Airbnb 上来实现，Airbnb是一家联系旅游人士和家有空房出租的房主的服务型网站，它可以为用户提供各式各样的住宿信息。 在焦点小组，我们观察到人们在我们的网站上填写房屋信息的过程中，往往在价格选项上会显得为难。很多人会查看他们的邻居们所设置的价码，然
作者：Dan Hill，Airbnb的产品主管 编译/校对：张天雷/郭蕾 摘自：http://www.infoq.com/cn 对于计划出租房屋的房主，你应该将房屋的租金设定为多少呢？或者对于租房的顾客而言，应该给自己的租房支付多少呢？不管是对于一次有计划的远足，还是一次说走就走的旅行，为租房付出多少才真正合适呢？ 回答这些问题并不容易。事实上，可以通过将潜在的租房列在我们网站—Airbnb上来实现，Airbnb是一家联系旅游人士和家有空房出租的房主的服务型网站，它可以为用户提供各式各样的住宿信息。 在焦
目标函数 : 最终目的是获得利润 , 引入目标函数是利润总和 , 甲产品的利润为
作为最悲催的80后90后，毕业的时候刚好赶上房价大涨。工作几年，刚学会理财，又被15年的A股收割了一波。想换便宜点的房子住，却发现连城中村也要2000多一个月。 曾经很多人觉得，即使买不起房，我还能租啊。甚至从去年开始像广州还提出租售并举，租售同权，这样看来租房子没什么问题啊，还能随心所欲的换房子住。然而现实却可能是以后连租也租不起了。 我们爬取了各大统计网站的数据，来源均以一线城市(北上广深)和准一线(杭州成都等)为主，希望能还原最真实的程序员现状。
Root 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在旧金山，现在找租房可以不用再等房产中介带上门介绍了。 在App上选好心水的房子，随时过去。输入大门的密码，一开门，就有AI机器人在门口迎接
在本文中我们来研究怎样用 TensorFlow.js 创建基本的 AI 模型，并用更复杂的模型实现一些有趣的功能。我只是刚刚开始接触人工智能，尽管不需要深入的人工智能知识，但还是需要搞清楚一些概念才行。
近日，第三方电子合同平台法大大正式和华住集团孵化的独立业务IT公司盟广信息达成合作，在服务长短租公寓高效运营的同时，共同赋能传统地产业务信息化转型。
设计一个USB接口，USB接口拥有启动和停止方法，网卡类实现USB接口，重写实现网卡启动停止方法 声卡类实现USB接口，重写实现声卡启动和停止方法， 主板类拥有使用USB接口的方法。方法接收USB接口类型或子类型，方法中可以启动对应实现类的方法。 根据上要求编写代码，保证下列main方法打印如下结果：
近日，蛋壳公寓公布了2020年Q1财报，营收19.4亿元，净亏损12.31亿元，较去年同期亏损增加了4.15亿元。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34
博主在阅读2019年11月22日这一期的 DB Weekly 的时候，注意到一篇关于数据库的文章，感觉非常有趣，分享给读者们。
近年来随着经济的快速发展，一线城市的资源和就业机会吸引了很多外来人口，使其逐渐成为人口密集的城市之一。绝大多数人是以租房的形式解决居住问题。
Example-based Machine Learning (EML) 是从数据集中选择特殊的样本来进行学习。下面看几个例子来理解：
上一篇的实战只是给大家作为一个练手，数据内容比较少，且官网也有对应的 API，难度不大。
racknerd美国主机商，其域名racknerd.com显示注册于2015年。racknerd，当前主要运作美国洛杉矶的VPS、hybrid server（半虚拟服务器）、独立服务器出租、设备托管业务。racknerd官方的介绍里面说有多年的主机业务运作经验，本人从google搜索了解到racknerd实际上在2012年就有卖VPS的记录信息，这期间发生了什么也不得而知，这里就不瞎猜了！当前，racknerd的服务器主要托管在layerhost的洛杉矶数据中心，站长目测是racknerd租用的场地、又或者是租用的机柜来运作自己的业务。
SaaS订阅服务可以缓解用户一次性服务的昂贵支出，到了硬件领域，难道不应该如此吗？
经过前面这么多篇科普文的铺垫，我想此时可以继续跟我哥讨论“如何搭建一个自己的网站”这个话题了，注意，这回我用的词是搭建，因为确实不需要写代码。
这几年，随着互联网的发展，大数据的概念和作用逐渐深入人心，不仅仅在于具有导向性的作用，更在于数据变得越来越可控，获取越来越便捷。但是呢，我个人是比较排斥类似于全国性、行业性之类的大数据，还是比较喜欢与我们直接相关的小数据。就像今天要说的租房市场。 朋友小A刚刚来东亚文化之都的刺桐古城发展，首先要解决的就是住的问题，但是对于这座城市非常陌生，每次出去找房子都是蒙蒙的，无头苍蝇一样很难找到自己想要的。于是，找到了和蔼可亲的在下、本人，也就是我，本着渴望世界和平的人道主义精神，我就用数据对这个租房市场做了一次简
高的吓人，就连杭州的租房价格也让人感到惊心动魄，在蚂蚁金服附近，租金也要3000左右才能租到一个比较合适的房子。
随着科技发展不断推动各行业的信息化进程，纽约标志性的出租车小黄车们却拖了后腿。在Uber、Lyft等共享出行平台的竞争下，小黄车也开始和Google合作，让自己的服务变得更加以数据为中心。小黄车希望Google可以通过它们提供的数据，设计出一些新的功能从而进行出租车价格的预测。这些数据信息包括：
企鹅智酷·真象 | 出品 分析师：冯辰 人类社会是否正在， 从“拥有者”时代， 进入“使用者”时代？ 《经济学人》一篇文章中，曾描绘过未来分享经济风潮盛行的情景：一位女士提着100美金/次租来的奢侈品包走回家。她的儿子正在吹奏着租金55美元/月的萨克斯，女儿推着租金18美元/天的自行车。 同样，这场“经济与资源配置变革”也正在悄然改变中国。 本文主要聚焦闲置房/车分享，重点解读中国分享经济供给双方最关切的几个问题： 中国人把车和房投入分享经济市场的真实动力有哪些？ 产权所有者对定价的期望值，与市
继7月28日网约车新政出台，9月9日，交通运输部又公布了63号令《出租汽车驾驶员从业资格管理规定》和《巡游出租汽车经营服务管理规定》，以此作为出租车网约车新政的配套政策。 新政出台，网约车司机需持证上
改革春风吹满地，今天是个好日子，经历了在包邮区的5年折腾，辗转了3个城市，搬了十次家，我总算搬进了自己的家。把我的经历分享给大家，希望能给在外漂泊的你们一点鼓励。
题目： 设计与实现一个旅游预订系统，该系统涉及的基本信息有航班，出租车，宾馆和客户等数据信息。实体和其特征属性举例如下： FLIGHTS (String flightNum, int price, int numSeats, int numAvail, String FromCity, String ArivCity)； HOTELS(String name，String location, int price, int numRooms, int numAvail)； CARS(String type，String location, int price, int numCars, int numAvail)； CUSTOMERS(String custName)； RESERVATIONS(String custName, int resvType, String resvKey) 根据自己的经验给出该旅游系统数据库设计E/R图（可以增加实体和属性），然后基于此数据库完成如下功能： 1． 航班，出租车，宾馆房间和客户基础数据的入库，更新。 2． 预定航班，出租车，宾馆房间。 3． 查询航班，出租车，宾馆房间，客户和预订信息。 4． 查询某个客户的旅行线路。 5． 其他任意你愿意加上的功能。 要求： 1） E/R图中包含弱实体，子集联系等，关系中元组数 〉=20 。 2） 提交文档：E/R图及解释，E/R图到关系模式的转换及说明，分析给出关系的模式属于哪个NF，然后讨论其模式优化。完成的功能及说明。系统实现的环境。各关系元组数据文件及说明。 3） 提交系统：源程序及可执行程序，测试用例。
2017年，美国35座大都会里，有31座的公交乘客数出现了下滑。而研究表明，公交最大的对手不是私家车，却是来自Uber、Lyft等等的约车服务。
当前，至少有150亿个凭证在各种黑市和论坛上流传，这为网络犯罪分子提供了接管帐户攻击和身份出租服务的便利。
大数据文摘出品 一直被热议从来没有消失过的自动驾驶，最近又有大新闻了。 这次自动驾驶的试点不是在北上广深，而是在重庆武汉。 文摘菌不得不感叹，敢于在重庆这个充满了立交桥、匝道、隧道，时不时就上下坡还偶尔来个单行道的城市进行无人驾驶试点，实属勇气可嘉。 据了解，重庆、武汉两地率先发布了自动驾驶全无人商业化试点政策，在武汉市经开区和重庆市永川区的特定区域内，乘客就可以打到全无人的自动驾驶出租车了。 是的，你没有看错，这次的自动驾驶出租车在主驾与副驾位置都没有配备驾驶员或安全员，完完全全的无人驾驶。 这次的自动
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的房屋出售出租系统包含了房屋销售模块、房屋出租模块、预定意向模块、交易订单模块、图表分析模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，房屋出售出租系统基于角色的访问控制，给管理员、买家和卖家角色使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
数据收集的建议 有关英国分享经济的信息少之又少——分享经济正在迅速增长，而在讨论和制定政策时面临信息真空是令人沮丧的。前文已经描述过英国的经济数据中存在的统计缺口，也提到了有关方面已经就收集更多关于分享经济和数字化经济的数据达成了共识。Charles Bean先生撰写的《经济统计研究》一文即将完稿，在其建议下国家统计局也将更及时地更新其经济数据。本文的最后将给统计人员一些具体的建议。 我们要认识到的关键一点是，衡量分享经济所需要的统计数据将需要从个人方面收集，而不只是利用企业数据或者平台的统计
Uber 一开始是单体架构，后来逐渐演化为面向服务的架构。Uber 最早只为旧金山提供服务，他们称之为 UberBlack。后来随着核心领域模型的增长以及引入了越来越多的新特性，组件的耦合非常严重，持续集成变成了沉重的负担，每次部署都意味着需要一次性部署所有的东西。在单一代码库中添加新功能、修复 bug、解决技术债务变得非常困难，这也是为什么 Uber 后来采用面向服务的架构的原因，这也促使 Uber 工程团队重构了新的 Uber 应用。
我们对运营商并不陌生，中国电信、联通和移动，这些运营商企业的业务早已渗透到了我们每个普通人的生活中，而我们的生活也早已离不开它们。实际上，除了面向普通人们的业务，数据业务仍是运营商最为重要的组成部分。这些运营商通过将自己数据中心的机房、设备、机柜等租赁给各种企业使用，收取租金，完成数据业务的营收。数据业务是运营商一项重要的利润来源，这部分业务主要面向企业用户，并不会像普通人们使用的领域那般拼杀价格，所以数据业务一直是运营商主要的利润产粮区，并随着互联网的蓬勃发展，不断增长。不过，随着云计算的兴起，这部分
既然是“伪历史”，大家就暂且不要纠结故事的真实性了，因为我们今天主要讲的并非是中国出租车的发展史，而是希望通过这个伪历史的例子来用日常生活中的例子，来深入理解一下什么叫依赖倒置。
某批评人士称，该计划是骗局，其广告利润无法实现，且具误导性。此外，据BBC消息，柯达称KashMiner矿机并不是柯达授权的产品。
新智元 AI DAILY 1 飞行出租车公司获50万欧元投资 2017年在巴黎试用 巴黎一家致力于研发水上飞行出租车的公司Sea Bubbles最近获得了50万欧元的投资，并获得了法国政府的支持。
2021年，江苏省未来网络创新研究院和SDNLAB联合行业技术先锋力量、产业典型应用企业，共同发起首届智能网卡研讨会，探寻各方对智能网卡在技术创新、产业应用的方向与共识，搭建起国内首个智能网卡产业交流平台。 2022年，第二届SmartNIC & DPU技术创新峰会全面升级，将聚焦智能网卡与DPU相关的网络芯片与硬件设计、网络架构演进、网络协议与算法优化、标准进展等热点技术与难点问题，云计算、5G/6G、边缘计算、工业互联网、车联网、网络安全等细分领域与应用场景融合展开研讨交流，持续赋能产业，为SmartN
Waymo推出其首个公共自动驾驶出租车服务。Waymo在凤凰城测试自动驾驶汽车服务已经有一段时间了，现在，该公司正式展示了第一个商业服务。
不再是科幻小说中的奇思妙想，飞行出租车正在吸引来自数十家公司的大量投资，Uber就是其中之一。据外媒报道，Uber在其第二次Elevate年度峰会上，展示了“飞行汽车”的概念原型机，而这种原型未来将作为Uber的空中飞行出租车使用。
杭州房租：钱塘两岸最高，奥体单间达4830元/月。不少人感叹：躲过了高房价，躲不过高房租，面对房租上涨，感觉身体被掏空。2018年的这个夏天，房租正在成为摧垮年轻人的“第一根稻草”，在杭州打拼的你，所在的城区房租涨了吗？你是否还能潇洒地说出 “买不起房子，就租嘛”？
美国医疗保健行业正处于转型之中，包括对信息基础设施开展从物理向数字的全面改革，知识渊博且功能日益强大的消费者的兴起。管理消费者的医疗体验不再是一个卖点，而是技术供应商解决方案中必须交付的组件。
在移动互联网的发展下，线上找房平台逐渐成为消费者找房的主平台，传统房产中介门店的业务市场正在遭受互联网房产中介的侵蚀，传统房地产中介行业势必要加速线上转型的速度，融入更多的业务创新手段来挖掘更多客户，促进成交。每个人都想在短期内找到自己喜欢的又便宜的房子，因此而诞生的租房小程序就因为符合现代人的需求从而很快适应了潮流，也很快得到了人们的喜爱和关注！那么这个小程序开发需要哪些功能呢？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
